محصولات گروه: اطلاعات حجیم (بیگ دیتا)

Apache Spark و مایکروسافت Azure دوتا از پیشرفته‌ترین سیستم‌عامل و فن‌آوری مورد استفاده تیم‌های علوم داده هستند. این دو سکو به نیروهای Azure Databricks یک پلت فرم تجزیه و تجزیه آپاچی (Apache) متصل می‌شوند که برای انجام تجزیه و تحلیل...

می خواهید هرچه زودتر با Apache Spark شروع به کار کنید؟ اگر شما با پایتون به خوبی آشنایی دارید ، (Spark Python API (PySpark برای دسترسی به قدرت این پلت فرم big data بلیط شماست. این درس علمی و عملی به شما کمک می‌کند تا با PySpark راحت ارتباط...

فن‌آوری‌های شناختی مانند هوش مصنوعی و رباتیک در حال تغییر نحوه عملکرد کسب‌وکار و ماهیت کاری هستند که ما می‌شناسیم. این درس از انتشارات دانشگاه Deloitte برای توضیح مزایا و ارزش فن‌آوری‌های شناختی به رهبران تجاری،...

Kafka پیشرو در زمینه منبع-باز و فناوری جریان داده در مقیاس سازمانی است. این کار به شما کمک می‌کند اطلاعات خود را به جایی منتقل کنید که در آنجا به آن نیاز دارید، در زمان واقعی، با کاهش دردسری که با ترکیب چند منبع و سیستم‌های...

هوش مصنوعی (AI) به کسب و کارها پتانسیل افزایش چشمگیر قابلیت و سودآوری را می‌دهد، اما می‌تواند مجموعه‌ای از چالش‌های پیچیده اخلاقی، قانونی و اجتماعی را ایجاد کند. در این دوره غیر تکنیکال، به لحاظ مفهومی، مدرس Barton...

Qlik Sense یک راه‌حل تجزیه و تحلیل داده مبتنی بر ابر است که به کسب و کارها کمک می‌کند بینش‌های ارزشمندی را در داده‌های خود به دست آورند. در این درس یاد بگیرید چطور داده‌ها را با استفاده از این پلت فرم قدرتمند آنالیز...

مایکروسافت اکسل یک ابزار مهم برای آنالیز داده‌ها است. این کار به شرکت‌ها کمک می‌کند تا شرایط را به دقت ارزیابی کرده و تصمیمات کسب‌وکار بهتری بگیرند. این درس به شما کمک می‌کند تا قدرت داده‌های سازمان خود را با...

جهان با چهارمین انقلاب صنعتی متحول می‌شود. گاهی به آن صنعت 4.0 یا I4.0 نامیده می‌شود. چهارمین انقلاب صنعتی، انقلاب دیجیتال را گامی فراتر می‌برد. تکنولوژی در مرکز آن - مقیاس بزرگ، اتوماسیون هزینه کم و هوش ماشینی - پتانسیل...

به ندرت داده ها، کاملا آماده تصویرسازی هستند. Tableau Prep ابزاری برای آماده‌سازی داده‌ها است که به شما این امکان را می‌دهد که با قادر ساختن سریع، تغییر شکل، و آماده کردن داده‌ها - با استفاده از الگوی کشیده‌شده و -...

یک ایده بزرگ داری؟ شما باید آن را به سرعت و به طور موثر انجام دهید، یا مخاطبان مدرن به داستان بعدی که در پی جلب توجه آن‌ها است، حرکت خواهند کرد. تجسم داده‌ها به شما این امکان را می‌دهد که ساده، غیر محسوس، و نامریی...

راهکارهای تحلیل پیشگویانه در سطح جهان، نیازمند تشخیص این است که چالش‌های مقیاس و اندازه نمونه در مراحل مختلف یک پروژه، بسیار متفاوت است. شما از چه میزان اطلاعات استفاده می‌کنید؟ چه چیز بیش از حد، کم است؟ چگونه...

در یک دنیای کامل، هر مجموعه داده‌ها به عنوان متنی XML برای هر قطعه از اطلاعات ذخیره می‌شوند. اعداد هرگز به صورت رشته ذخیره نمی‌شوند. مقادیر اعشار هرگز به عنوان نماد علمی ذخیره نمی‌شوند. رشته‌ها هرگز بیش از ۵۰۰...

پردازش ابری (Cloud computing)، مقیاس پذیری نامحدود و قابلیت ارتجاعی را برای کاربردهای علوم داده‌ها به ارمغان می‌آورد. تخصص در پلت فرمهای اصلی مانند پلت فرم گوگل (Google Cloud Platform (GCP برای متخصصان IT ضروری است. در این دوره، یکی...

تجزیه و تحلیل پیشگویانه از داده های بایگانی شده، استفاده می کنند تا به جلو بروند، سازمان ها را قادر می سازد تصمیمات بهتر بگیرند. با این وجود، پیش بینی دقیق از داده های بزرگ می تواند یک کار بزرگ و سخت باشد. به پلتفرم...

داده‌ها تمام فضای موجود را پر کرده اند، و اکنون که ذخیره سازی ارزان است، مقدار داده ها در حال انفجار شده‌است. با این حال، تمام این اطلاعات بدون تحلیل و متن بی‌فایده است. زبان برنامه‌نویسی R برای ساده‌تر کردن و...

یادگیری ماشینی می‌تواند باعث شود که برنامه‌های شما سریع‌تر و باهوش‌تر شوند. شما می‌توانید داده‌های مشتری مانند صدا و متن، تصاویر و ویدیو را آنالیز کنید و بدون مداخله انسان عمل کنید. (Google Cloud Platform (GCP یک مجموعه...

آیا تا به حال، به یافتن تمام لینک‌های شکسته در یک مجموعه از اسناد نقشه نیاز داشته اید؟ یا واحدهای تبدیل را قبل از بار کردن داده‌های نقشه تبدیل کنید؟ پیتون دروازه‌ای برای خودکار کردن وظایف معمول GIS مشابه این است....

Blockchain یک کلمه کلیدی است، اما همچنین یک تکنولوژی بسیار قدرتمند است که به کاربران روزمره اجازه می دهد تا بدون نیاز به یک واسطه اطلاعات حساس را مبادله کنند. برنامه نویسان می توانند بلاکچین را در برنامه های خود با استفاده...

یاد بگیرید چطور از دانش داده‌ها برای انجام خوب استفاده کنید. دانش داده می‌تواند کمک بزرگی به سازمان‌های غیرانتفاعی باشد که برای شناسایی اهدا کنندگان، درک جوامع خود، ارزیابی تاثیر آن‌ها، و مفیدتر بودن تلاش می‌کنند....

هموارسازی تشریحی ساده ( SES ) اغلب عناصر مورد استفاده در رویکرد هموارسازی برای پیش‌بینی، مانند هموارسازی سطح ثابت، تصحیح خودکار، و تضعیف تدریجی تاثیر مشاهدات قدیمی‌تر بر پیش‌بینی‌های جدید را در بر می‌گیرد. اما...

تجزیه و تحلیل داده‌ها نقش بسیار مهمی در نحوه مدیریت سیستم سلامت شخصی ما ایفا می‌کند. این دوره آموزشی برای هر کسی که در سیستم مراقبت بهداشتی نقش داشته باشد، طراحی شده است. روش‌های مختلفی برای اعمال علم اطلاعات...

هموارسازی فصلی، یک توسعه از هموارسازی ساده است ( SES ). هموارسازی فصلی اغلب زمانی مورد استفاده قرار می‌گیرد که خط پایه قله‌ها و دره‌های عادی فصلی را نشان می‌دهد. استفاده از آب مسکونی یک مثال آشنا است: مصرف در طول...

به لطف دانش عمیق، سیستم های تشخیص تصویر پیشرفت کرده اند و اکنون برای همه چیز از جستجوی کتابخانه های عکس به منظور ایجاد توضیحات مبتنی بر متن عکس استفاده می شود. در این درس، یاد بگیرید چگونه یک شبکه عصبی عمیق ایجاد...

تشخیص چهره، برای همه چیز، از برچسب گذاری خودکار تصاویر تا باز کردن قفل تلفن های همراه استفاده می شود. و با پیشرفت های اخیر در دانش عمیق، دقت تشخیص چهره بهبود یافته است. در این دوره، یاد بگیرید چگونه یک سیستم تشخیص...

سوابق تحصیلی و آزمونهای استاندارد، گنجینه ای از اطلاعات مربوط به دانش آموزان ما و آنچه که در سیستم آموزشی نیاز دارند، ارائه می دهد. دانش داده می‌تواند به مربیان کمک کند تا بینش‌های ارزشمندی را از این سیل اطلاعات...

داده‌های سرعت بالا - مانند اطلاعاتی که از توئیتر و وسایل IoT سرچشمه می‌گیرند - با سرعتی فراتر از درک عادی وارد می‌شوند و خواستار عملکرد بالا از هر دو سخت‌افزار و نرم‌افزار می‌شوند. در حالی که ممکن است در ابتدا به...

توسعه دهندگان جاوا اسکریپت می‌توانند از چارچوب TensorFlow برای ایجاد یک پروژه یادگیری ماشین ( ML ) استفاده کنند. این درس شما را با اصول ML آشنا می‌کند و نشان می‌دهد چگونه از TensorFlow استفاده کرده و از آن برای آموزش مدل و تولید...

پردازش ابری ، مقیاس پذیری نامحدود و قابلیت ارتجاعی را برای کاربردهای علوم داده‌ها به ارمغان می‌آورد. تخصص در سکوهای اصلی مانند پلت فرم گوگل ( GCP ) برای متخصصان IT ضروری است. در این دوره، یکی از متخصصان مهندسیان کهنه‌کار...

انفجار داده‌ها در سال‌های اخیر، زمینه علم اطلاعات را ایجاد کرده‌است - که در آن متخصصان برای جمع‌آوری بینش از این اطلاعات فراوان تلاش می‌کنند - و به طور فزاینده‌ای حیاتی هستند. اگر به دنبال شغل و یا کار با متخصصان...

یاد بگیرید چطور داده‌ها را با استفاده از MATLAB یکی از بهترین بسته‌های نرم‌افزاری موجود در دسترس، آنالیز کنید. ۲۰۱۸ MATLAB یک ابزار بسیار مفید برای محاسبات پیچیده است زیرا محاسبات و تجزیه و تحلیل مرتبه بالا در ماتریس‌ها...

برنامه‌نویسی در قطعات کوچک یاد گرفته می‌شود. شما برنامهتان را بر روی مفاهیم اولیه بنا می‌کنید. شما دانش خود را به زبان بعدی منتقل می‌کنید. درس‌های Lunch Break Lessons زبان R - یکی از رایج‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی برای...

Cloud computing (پردازش ابری) ، مقیاس پذیری نامحدود و قابلیت ارتجاعی را برای کاربردهای علوم داده‌ها به ارمغان می‌آورد. تخصص در سکوهای اصلی مانند پلت فرم گوگل (Google Cloud Platform (GCP برای متخصصان IT ضروری است. در این دوره - یکی از...

انسجام داده‌ها، نقطه کانونی جدیدی از انقلاب علم اطلاعات است. حالا که همه با نقش داده‌ها در زندگی و تجارت، آشنا هستند، سوال غیرمنصفانه نیست که بپرسیم، آیا می‌توانید ثابت کنید که داده‌های شما چقدر دقیق است؟ در...

یک نوع مشکل، کاملا بر آموزش ماشین و هوش مصنوعی غلبه دارد: طبقه بندی. طبقه بندی باینری، روش غالب، اطلاعات را به یکی از دو دسته تقسیم می کند: خرید یا نه، تقلب یا نه، بیمار یا نه، و غیره. یادگیری ماشین و راه حل های مبتنی...

مدل‌های یادگیری ماشینی اغلب در محیط‌های تولید پیچیده اجرا می‌شوند که می‌توانند با جزر و جریان داده‌های بزرگ انطباق پیدا کنند. ابزارها و عملکردهایی که به دانشمندان داده‌ها کمک می‌کنند به سرعت مدل‌های یادگیری...

هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در حال تغییر دنیا هستند . کامپیوترها می‌توانند از ` داده‌ها ` یاد بگیرند بدون برنامه‌ریزی شدن و تصمیم‌گیری خودکار و هوشمند. این فن‌آوری در دسترس شرکت‌های بزرگ و کوچک قرار دارد و تاثیر...

کشف اینکه چگونه از TensorFlow - یک کتابخانه نرم‌افزاری منبع-باز برای محاسبات عددی - برای ساختن برنامه‌های یادگیری ماشین با عملکرد بالا استفاده کنید. در این درس، مربی Matt Scarpino به آشنایی با این ابزار هیجان‌انگیز کمک می‌کند....

با استفاده از این دوره، درک مفاهیم کلیدی آماری و ایجاد مهارت های عملی تجزیه و تحلیل با استفاده از پایتون و کتابخانه های قدرتمند آنرا را یاد خواهید گرفت. استاد Michele Vallisneri مهارت های مختلفی را پوشش میدهد: پاکسازی داده...

MySQL یک پایگاه اطلاعاتی عالی برای تجزیه و تحلیل‌های پیشرفته است، اما برخی تحلیلگران از آن به این دلیل استفاده می‌کنند که به طور کامل از قابلیت‌های آن در این زمینه آگاهی ندارند. تحلیل گران به نوشتن کد نوشتاری برای...

در طول چند سال گذشته، دنیای دیتابیس ، تعداد زیادی از انواع داده جدید را مشاهده کرده است: document, key-value, graph و columnar. علاوه بر این، متخصصین علوم اطلاعات نیز دارای یک سیستم مدیریت پایگاه داده های قدیمی و بزرگ (RDBMS) هستند....

یاد بگیرید چطور از SQL برای درک ویژگی‌های مجموعه‌های داده برای دانش داده‌ها و یادگیری ماشین استفاده کنید. این دوره با معرفی تحلیل داده‌های اکتشافی و چگونگی تفاوت آن با آنالیز آماری فرضیه محور آغاز می‌شود. مربی...

همراه با متخصص و مدرس Bill Shander ، در این سری ، بررسی موضوعات کلیدی در تجسم داده (data visualization)، داستان‌سرایی داده (data storytelling)، و طراحی اطلاعات (information design) دنبال کنید. هر قسمت به دو بخش تقسیم می‌شود: یک درس کوتاه و یک جلسه...

داشتن یک درک جامع از رگرسیون خطی - یک روش مدل سازی رابطه بین یک متغیر وابسته و یک تا چند متغیر دیگر - می تواند به شما در حل بسیاری از مشکلات دنیای واقعی کمک کند. برنامه های کاربردی شامل تقریبا هر مقدار عددی شامل ارزش...

انقلاب دیجیتالی تقریبا در تمامی جنبه های زندگی ما، از جمله نحوه ایجاد، ذخیره و استفاده از پول، تحت تاثیر قرار گرفته است. رمزنگاری ارزی (Cryptocurrency) آخرین روند است. این یک شکل کاملا غیر متمرکز از پول دیجیتال است که بدون...

فن آوری های NoSQL حتی مدل های داده های تجربه شده را نیز از دست داده اند، و تعجب می کنند که چطور مهارت‌های ارزشمند آن‌ها می‌تواند به فعالیت‌های توسعه‌ای آینده نزدیک شود. در این درس یاد بگیرید که چطور از مدل‌سازی...

یادگیری تقلیدی نوعی از یادگیری ماشین است که در آن الگوریتم ها داده‌های برچسب دار را تجزیه می‌کنند. تمرکز بر روی دسته‌بندی داده‌ها به دسته‌های شناخته‌شده نیست ، بلکه الگوهای پنهان را آشکار می‌سازد . یادگیری...

برنامه‌نویسی در قطعات کوچک یاد گرفته می‌شود، و آنرا بر روی مفاهیم اولیه بنا می‌کنید. شما دانش خود را به زبان بعدی منتقل می‌کنید. درس‌های Lunch Break Lessons به زبان R - یکی از رایج‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی برای تحلیل...

بیشترین حجم دانش اطلاعاتی ، مربوط به مسائل مالی است. پی‌گیری حرکت پول در سراسر دنیا یکی از وظایف اصلی تحلیل گران است. در این درس، کشف کنید که چگونه الگوریتم‌ها، اتوماسیون، برنامه‌های بزرگ داده و یادگیری ماشین،...

به سراغ شبکه‌های عصبی و شبکه‌های عصبی مصنوعی بروید که دو مفهوم کلیدی در حوزه یادگیری ماشین دارند. در این دوره مدرس Jonathan Fernandes مفاهیم بنیادی عصبی و عصبی مصنوعی را پوشش می‌دهد. او با ارائه مقدمه‌ای بر اجزای شبکه...

یک شبکه عصبی مصنوعی ، از مغز انسان به عنوان الگو ، برای ایجاد یک سیستم یادگیری ماشینی پیچیده استفاده می کند. در حال حاضر شبکه های عصبی وجود دارند که میلیون ها صدا، فیلم ها و تصاویر را طبقه بندی می کند. این ماشین ها...