محصولات گروه: اطلاعات حجیم (بیگ دیتا)

متن، یک منبع غنی از بینش برای بیزنس ها است. وب سایت‌ها، شبکه های اجتماعی، ایمیل، و چت‌ها همگی حاوی داده‌های ارزشمند مشتری هستند. اما برای به دست آوردن پاداش‌ها، باید قادر به تجزیه و تحلیل مقادیر زیاد متن بدون...

مقادیر زیادی از داده‌ها می‌توانند به سرعت غیرقابل مهار شوند. اما با مدیریت داده‌ها و ویژگی‌های آنالیز در اکسل، شما می‌توانید بزرگ‌ترین صفحات گسترده را تحت کنترل داشته باشید. در این درس، Dennis Taylor دستورها، ویژگی‌ها...

هوش مصنوعی (AI) می‌تواند به شدت تعصب نهفته داشته باشد. این وظیفه دانشمندان و توسعه دهندگان داده است تا اطمینان حاصل کنند که الگوریتم‌های آن‌ها منصفانه، شفاف و قابل توضیح هستند. این مسئولیت زمانی مهم است که مدل هایی...

KNIME یک ابزار منبع-باز برای تجزیه و تحلیل پیشگویانه و یادگیری ماشین است. این تکنولوژی به شدت با فن‌آوری‌های متعدد علوم اطلاعات، از جمله R، پایتون، Scala، و اسپارک سازگار است. با KNIME، شما می‌توانید راه‌حل‌هایی تولید...

کشف DataFrames، یک ساختار داده گسترده استفاده‌شده در Apache Spark. ابزار DataFrames به توسعه دهندگان Spark اجازه می‌دهد تا عملیات‌های داده‌های مشترک مانند فیلتر کردن و تجمیع، و همچنین تحلیل داده‌های پیشرفته در مجموعه‌های بزرگ...

آنالیز آماری اغلب فراتر از تحلیل ساده واریانس (ANOVA) است، که تنها به شما می‌گوید که یک تفاوت قابل‌اعتماد در جایی وجود دارد - اما مشخص نیست کجا. گاهی ممکن است بخواهید مشخص کنید که آیا مقدار میانگین گروه A با مقدار متوسط...

اصول اولیه SQL Server ۲۰۱۹، پلتفرم مدرن مدیریت پایگاه داده از مایکروسافت را فرا بگیرید. در این دوره، مربی Adam Wilbert مبتذیان را با مهارت‌های اصلی تجهیز می‌کند که به ایجاد و مدیریت پایگاه‌های داده SQL Server نیاز دارند. او...

در اولین قسمت از سری آموزشی Applied Machine Learning، مدرس Derek Jedamski مفاهیم پایه را پوشش داد و دستورالعملی را برای پیگیری هر گونه مشکل یادگیری ماشین، در یک روش عملی انجام داد. در این دوره، دومین و آخرین قسط از سری، با کاوش انواع...

هر کسی که می‌تواند با پایتون برنامه بنویسد، قادر است یک مدل یادگیری ماشین ساده را بر روی یک مجموعه داده‌های تمیز، نصب کند. مزیت رقابتی در توانایی سفارشی کردن و بهینه سازی این مدل ها برای مشکلات خاص است. گردش کار...

داده های سری زمانی (Time series data)اطلاعاتی است که در طول زمان جمع آوری می شوند، شامل: معیارهای عملکرد، تعاملات کاربر و اطلاعات جمع آوری شده توسط سنسورها. از آنجاییکه داده های مختلف سری زمانی، دارای اقدامات مختلف و فواصل...

فواصل اعتماد (Confidence Intervals)، یک خانواده از تکنیک‌های آماری هستند که اغلب در زندگی شخصی و حرفه‌ای شما ظاهر می‌شوند. چه به نظر شما در مورد تست‌های خون و یا دامنه ریسکی که فرض می‌کنید، وقتی وارد یک خط جدید بیزنس می‌کنید،...

Tableau یک ابزار تجزیه و تحلیل داده ها و ابزار تجسم وسیع است که برای کار با بسیاری از داده های علمی ضروری هستند. رابط کاربری کشیدن و رها کردن، کار با آن را آسان می کند، مرتب سازی، مقایسه و تجزیه و تحلیل داده ها از منابع...

قبلا هرگز با یک پایگاه اطلاعاتی کار نکرده بودید؟ در این درس Adam Wilbert مهم‌ترین ویژگی کار با SQL Server ۲۰۱۹ را ارائه میدهد، و کاربران جدید را با نگاهی اولیه به این که سرور چگونه عمل می‌کند، آشنا میکند.او محیط اصلی کار،...

تجزیه و تحلیل داده‌ها تنها برای متخصصانی که نیاز به درکی از مجموعه داده‌های حجیم دارند نیست. تصمیم گیرندگان در هر صنعت می‌توانند از درک پایه‌ای اهداف و مفاهیم تحلیل داده‌های کاربردی بهره‌مند شوند. در این درس،...

توصیه‌های خودکار در همه جا هستند: Netflix، آمازون، یوتیوب، و چیزهای دیگر. سیستم‌های پیشنهاد دهنده در مورد علایق منحصر به فرد شما یاد می‌گیرند و محصولات یا محتوای آن‌ها را نشان می‌دهند که فکر می‌کنند شما آنها را...

پس از چند دهه SAS همچنان یک رهبر صنعت در دنیای داده های بزرگ است. اگر تجزیه و تحلیل تحقیقات بهداشتی علاقه شما را جذب می کند - و شما می خواهید با این پلت فرم تجزیه و تحلیل داده های معتبر رو به رو شوید، پس این درس برای شما...

با تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ و هوش مصنوعی (AI)، شرکت‌ها، دولت‌ها، و افراد به ابزارهای قدرتمند دسترسی دارند که می‌توانند پیامدهایی با نتایج واقعی داشته باشند. امروزه متخصصان داده، نیازمند فریمورکها و شیوههای...

SAS یک پلت فرم تجزیه و تحلیل داده معتبر است که دارای میلیون ها کاربر در سراسر جهان و تعداد زیادی از ویژگی های مفید است. در این درس، مربی Monika Wahi به شما کمک می‌کند تا دانش SAS خود را با نشان دادن نحوه استفاده از پلت فرم...

پرس و جوهای SQL می‌توانند سریع و بسیار کارآمد باشند، اما آن‌ها همچنین می‌توانند کند و با تقاضای اضافی و اتلاف بیش از حد منابع حافظه و CPU باشد. این دوره، برای بسیاری از برنامه نویسان SQL، که گاه و بیگاه پرس و جوهای طولانی‌مدت...

jamovi یک برنامه تجزیه و تحلیل داده رایگان و منبع-باز است که شکاف میان آسانی و قدرت R و دسترسی به SPSS را در بر می گیرد. در این درس، نحوه انجام تجزیه و تحلیل داده ها را که هم سریع و دوستانه است را با jamovi یاد بگیرید. مربی Barton...

اوج یک پروژه علم اطلاعات، اغلب ارایه یافته‌های شما است. پس از آن، دانش مربوط به استخراج بینش از داده‌ها و سپس به اشتراک گذاری این بینش با دیگران است. این دوره نشان می‌دهد که چگونه گزارش‌ها و ارایه‌های با کیفیت...

عناوین مختلف نشان می‌دهند که چگونه داده‌های بزرگ، هوش مصنوعی، و سایر تحولات تکنولوژیک به سرعت در حال تغییر دادن دنیای کسب‌وکار هستند. اما چگونه این تغییرات بر مردمی که واقعا از این تکنولوژی‌ها استفاده می‌کنند،...

اکنون که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، گسترده شده است، مردم شروع به پرسیدن میکنند که: آیا این فن‌آوری واقعا بهترین تصمیم را می‌گیرد؟ آیا هوش مصنوعی می‌تواند مورد اعتماد باشد؟ انسان‌ها چطور و کجا جا می‌گیرند؟ هوش...

یادگیری و استفاده از تکنیک‌های آماری جدید اغلب می‌تواند یک تجربه دلهره‌آور باشد. نرم‌افزارهایی مانند Stata، یک بسته نرم‌افزاری یکپارچه، می‌توانند کمک کنند. استفاده از Stata سریع و ساده است، و به شما کمک می‌کند...

Apache Spark و مایکروسافت Azure دوتا از پیشرفته‌ترین سیستم‌عامل و فن‌آوری مورد استفاده تیم‌های علوم داده هستند. این دو سکو به نیروهای Azure Databricks یک پلت فرم تجزیه و تجزیه آپاچی (Apache) متصل می‌شوند که برای انجام تجزیه و تحلیل...

می خواهید هرچه زودتر با Apache Spark شروع به کار کنید؟ اگر شما با پایتون به خوبی آشنایی دارید ، (Spark Python API (PySpark برای دسترسی به قدرت این پلت فرم big data بلیط شماست. این درس علمی و عملی به شما کمک می‌کند تا با PySpark راحت ارتباط...

فن‌آوری‌های شناختی مانند هوش مصنوعی و رباتیک در حال تغییر نحوه عملکرد کسب‌وکار و ماهیت کاری هستند که ما می‌شناسیم. این درس از انتشارات دانشگاه Deloitte برای توضیح مزایا و ارزش فن‌آوری‌های شناختی به رهبران تجاری،...

Kafka پیشرو در زمینه منبع-باز و فناوری جریان داده در مقیاس سازمانی است. این کار به شما کمک می‌کند اطلاعات خود را به جایی منتقل کنید که در آنجا به آن نیاز دارید، در زمان واقعی، با کاهش دردسری که با ترکیب چند منبع و سیستم‌های...

هوش مصنوعی (AI) به کسب و کارها پتانسیل افزایش چشمگیر قابلیت و سودآوری را می‌دهد، اما می‌تواند مجموعه‌ای از چالش‌های پیچیده اخلاقی، قانونی و اجتماعی را ایجاد کند. در این دوره غیر تکنیکال، به لحاظ مفهومی، مدرس Barton...

Qlik Sense یک راه‌حل تجزیه و تحلیل داده مبتنی بر ابر است که به کسب و کارها کمک می‌کند بینش‌های ارزشمندی را در داده‌های خود به دست آورند. در این درس یاد بگیرید چطور داده‌ها را با استفاده از این پلت فرم قدرتمند آنالیز...

مایکروسافت اکسل یک ابزار مهم برای آنالیز داده‌ها است. این کار به شرکت‌ها کمک می‌کند تا شرایط را به دقت ارزیابی کرده و تصمیمات کسب‌وکار بهتری بگیرند. این درس به شما کمک می‌کند تا قدرت داده‌های سازمان خود را با...

جهان با چهارمین انقلاب صنعتی متحول می‌شود. گاهی به آن صنعت 4.0 یا I4.0 نامیده می‌شود. چهارمین انقلاب صنعتی، انقلاب دیجیتال را گامی فراتر می‌برد. تکنولوژی در مرکز آن - مقیاس بزرگ، اتوماسیون هزینه کم و هوش ماشینی - پتانسیل...

به ندرت داده ها، کاملا آماده تصویرسازی هستند. Tableau Prep ابزاری برای آماده‌سازی داده‌ها است که به شما این امکان را می‌دهد که با قادر ساختن سریع، تغییر شکل، و آماده کردن داده‌ها - با استفاده از الگوی کشیده‌شده و -...

یک ایده بزرگ داری؟ شما باید آن را به سرعت و به طور موثر انجام دهید، یا مخاطبان مدرن به داستان بعدی که در پی جلب توجه آن‌ها است، حرکت خواهند کرد. تجسم داده‌ها به شما این امکان را می‌دهد که ساده، غیر محسوس، و نامریی...

راهکارهای تحلیل پیشگویانه در سطح جهان، نیازمند تشخیص این است که چالش‌های مقیاس و اندازه نمونه در مراحل مختلف یک پروژه، بسیار متفاوت است. شما از چه میزان اطلاعات استفاده می‌کنید؟ چه چیز بیش از حد، کم است؟ چگونه...

در یک دنیای کامل، هر مجموعه داده‌ها به عنوان متنی XML برای هر قطعه از اطلاعات ذخیره می‌شوند. اعداد هرگز به صورت رشته ذخیره نمی‌شوند. مقادیر اعشار هرگز به عنوان نماد علمی ذخیره نمی‌شوند. رشته‌ها هرگز بیش از ۵۰۰...

پردازش ابری (Cloud computing)، مقیاس پذیری نامحدود و قابلیت ارتجاعی را برای کاربردهای علوم داده‌ها به ارمغان می‌آورد. تخصص در پلت فرمهای اصلی مانند پلت فرم گوگل (Google Cloud Platform (GCP برای متخصصان IT ضروری است. در این دوره، یکی...

تجزیه و تحلیل پیشگویانه از داده های بایگانی شده، استفاده می کنند تا به جلو بروند، سازمان ها را قادر می سازد تصمیمات بهتر بگیرند. با این وجود، پیش بینی دقیق از داده های بزرگ می تواند یک کار بزرگ و سخت باشد. به پلتفرم...

داده‌ها تمام فضای موجود را پر کرده اند، و اکنون که ذخیره سازی ارزان است، مقدار داده ها در حال انفجار شده‌است. با این حال، تمام این اطلاعات بدون تحلیل و متن بی‌فایده است. زبان برنامه‌نویسی R برای ساده‌تر کردن و...

یادگیری ماشینی می‌تواند باعث شود که برنامه‌های شما سریع‌تر و باهوش‌تر شوند. شما می‌توانید داده‌های مشتری مانند صدا و متن، تصاویر و ویدیو را آنالیز کنید و بدون مداخله انسان عمل کنید. (Google Cloud Platform (GCP یک مجموعه...

آیا تا به حال، به یافتن تمام لینک‌های شکسته در یک مجموعه از اسناد نقشه نیاز داشته اید؟ یا واحدهای تبدیل را قبل از بار کردن داده‌های نقشه تبدیل کنید؟ پیتون دروازه‌ای برای خودکار کردن وظایف معمول GIS مشابه این است....

Blockchain یک کلمه کلیدی است، اما همچنین یک تکنولوژی بسیار قدرتمند است که به کاربران روزمره اجازه می دهد تا بدون نیاز به یک واسطه اطلاعات حساس را مبادله کنند. برنامه نویسان می توانند بلاکچین را در برنامه های خود با استفاده...

یاد بگیرید چطور از دانش داده‌ها برای انجام خوب استفاده کنید. دانش داده می‌تواند کمک بزرگی به سازمان‌های غیرانتفاعی باشد که برای شناسایی اهدا کنندگان، درک جوامع خود، ارزیابی تاثیر آن‌ها، و مفیدتر بودن تلاش می‌کنند....

هموارسازی تشریحی ساده ( SES ) اغلب عناصر مورد استفاده در رویکرد هموارسازی برای پیش‌بینی، مانند هموارسازی سطح ثابت، تصحیح خودکار، و تضعیف تدریجی تاثیر مشاهدات قدیمی‌تر بر پیش‌بینی‌های جدید را در بر می‌گیرد. اما...

تجزیه و تحلیل داده‌ها نقش بسیار مهمی در نحوه مدیریت سیستم سلامت شخصی ما ایفا می‌کند. این دوره آموزشی برای هر کسی که در سیستم مراقبت بهداشتی نقش داشته باشد، طراحی شده است. روش‌های مختلفی برای اعمال علم اطلاعات...

هموارسازی فصلی، یک توسعه از هموارسازی ساده است ( SES ). هموارسازی فصلی اغلب زمانی مورد استفاده قرار می‌گیرد که خط پایه قله‌ها و دره‌های عادی فصلی را نشان می‌دهد. استفاده از آب مسکونی یک مثال آشنا است: مصرف در طول...

به لطف دانش عمیق، سیستم های تشخیص تصویر پیشرفت کرده اند و اکنون برای همه چیز از جستجوی کتابخانه های عکس به منظور ایجاد توضیحات مبتنی بر متن عکس استفاده می شود. در این درس، یاد بگیرید چگونه یک شبکه عصبی عمیق ایجاد...

تشخیص چهره، برای همه چیز، از برچسب گذاری خودکار تصاویر تا باز کردن قفل تلفن های همراه استفاده می شود. و با پیشرفت های اخیر در دانش عمیق، دقت تشخیص چهره بهبود یافته است. در این دوره، یاد بگیرید چگونه یک سیستم تشخیص...

سوابق تحصیلی و آزمونهای استاندارد، گنجینه ای از اطلاعات مربوط به دانش آموزان ما و آنچه که در سیستم آموزشی نیاز دارند، ارائه می دهد. دانش داده می‌تواند به مربیان کمک کند تا بینش‌های ارزشمندی را از این سیل اطلاعات...

داده‌های سرعت بالا - مانند اطلاعاتی که از توئیتر و وسایل IoT سرچشمه می‌گیرند - با سرعتی فراتر از درک عادی وارد می‌شوند و خواستار عملکرد بالا از هر دو سخت‌افزار و نرم‌افزار می‌شوند. در حالی که ممکن است در ابتدا به...