محصولات گروه: اطلاعات حجیم (بیگ دیتا)

در یک دنیای کامل، هر مجموعه داده‌ها به عنوان متنی XML برای هر قطعه از اطلاعات ذخیره می‌شوند. اعداد هرگز به صورت رشته ذخیره نمی‌شوند. مقادیر اعشار هرگز به عنوان نماد علمی ذخیره نمی‌شوند. رشته‌ها هرگز بیش از ۵۰۰...

پردازش ابری (Cloud computing)، مقیاس پذیری نامحدود و قابلیت ارتجاعی را برای کاربردهای علوم داده‌ها به ارمغان می‌آورد. تخصص در پلت فرمهای اصلی مانند پلت فرم گوگل (Google Cloud Platform (GCP برای متخصصان IT ضروری است. در این دوره، یکی...

تجزیه و تحلیل پیشگویانه از داده های بایگانی شده، استفاده می کنند تا به جلو بروند، سازمان ها را قادر می سازد تصمیمات بهتر بگیرند. با این وجود، پیش بینی دقیق از داده های بزرگ می تواند یک کار بزرگ و سخت باشد. به پلتفرم...

داده‌ها تمام فضای موجود را پر کرده اند، و اکنون که ذخیره سازی ارزان است، مقدار داده ها در حال انفجار شده‌است. با این حال، تمام این اطلاعات بدون تحلیل و متن بی‌فایده است. زبان برنامه‌نویسی R برای ساده‌تر کردن و...

یادگیری ماشینی می‌تواند باعث شود که برنامه‌های شما سریع‌تر و باهوش‌تر شوند. شما می‌توانید داده‌های مشتری مانند صدا و متن، تصاویر و ویدیو را آنالیز کنید و بدون مداخله انسان عمل کنید. (Google Cloud Platform (GCP یک مجموعه...

آیا تا به حال، به یافتن تمام لینک‌های شکسته در یک مجموعه از اسناد نقشه نیاز داشته اید؟ یا واحدهای تبدیل را قبل از بار کردن داده‌های نقشه تبدیل کنید؟ پیتون دروازه‌ای برای خودکار کردن وظایف معمول GIS مشابه این است....

Blockchain یک کلمه کلیدی است، اما همچنین یک تکنولوژی بسیار قدرتمند است که به کاربران روزمره اجازه می دهد تا بدون نیاز به یک واسطه اطلاعات حساس را مبادله کنند. برنامه نویسان می توانند بلاکچین را در برنامه های خود با استفاده...

یاد بگیرید چطور از دانش داده‌ها برای انجام خوب استفاده کنید. دانش داده می‌تواند کمک بزرگی به سازمان‌های غیرانتفاعی باشد که برای شناسایی اهدا کنندگان، درک جوامع خود، ارزیابی تاثیر آن‌ها، و مفیدتر بودن تلاش می‌کنند....

هموارسازی تشریحی ساده ( SES ) اغلب عناصر مورد استفاده در رویکرد هموارسازی برای پیش‌بینی، مانند هموارسازی سطح ثابت، تصحیح خودکار، و تضعیف تدریجی تاثیر مشاهدات قدیمی‌تر بر پیش‌بینی‌های جدید را در بر می‌گیرد. اما...

تجزیه و تحلیل داده‌ها نقش بسیار مهمی در نحوه مدیریت سیستم سلامت شخصی ما ایفا می‌کند. این دوره آموزشی برای هر کسی که در سیستم مراقبت بهداشتی نقش داشته باشد، طراحی شده است. روش‌های مختلفی برای اعمال علم اطلاعات...

هموارسازی فصلی، یک توسعه از هموارسازی ساده است ( SES ). هموارسازی فصلی اغلب زمانی مورد استفاده قرار می‌گیرد که خط پایه قله‌ها و دره‌های عادی فصلی را نشان می‌دهد. استفاده از آب مسکونی یک مثال آشنا است: مصرف در طول...

به لطف دانش عمیق، سیستم های تشخیص تصویر پیشرفت کرده اند و اکنون برای همه چیز از جستجوی کتابخانه های عکس به منظور ایجاد توضیحات مبتنی بر متن عکس استفاده می شود. در این درس، یاد بگیرید چگونه یک شبکه عصبی عمیق ایجاد...

تشخیص چهره، برای همه چیز، از برچسب گذاری خودکار تصاویر تا باز کردن قفل تلفن های همراه استفاده می شود. و با پیشرفت های اخیر در دانش عمیق، دقت تشخیص چهره بهبود یافته است. در این دوره، یاد بگیرید چگونه یک سیستم تشخیص...

سوابق تحصیلی و آزمونهای استاندارد، گنجینه ای از اطلاعات مربوط به دانش آموزان ما و آنچه که در سیستم آموزشی نیاز دارند، ارائه می دهد. دانش داده می‌تواند به مربیان کمک کند تا بینش‌های ارزشمندی را از این سیل اطلاعات...

داده‌های سرعت بالا - مانند اطلاعاتی که از توئیتر و وسایل IoT سرچشمه می‌گیرند - با سرعتی فراتر از درک عادی وارد می‌شوند و خواستار عملکرد بالا از هر دو سخت‌افزار و نرم‌افزار می‌شوند. در حالی که ممکن است در ابتدا به...

توسعه دهندگان جاوا اسکریپت می‌توانند از چارچوب TensorFlow برای ایجاد یک پروژه یادگیری ماشین ( ML ) استفاده کنند. این درس شما را با اصول ML آشنا می‌کند و نشان می‌دهد چگونه از TensorFlow استفاده کرده و از آن برای آموزش مدل و تولید...

پردازش ابری ، مقیاس پذیری نامحدود و قابلیت ارتجاعی را برای کاربردهای علوم داده‌ها به ارمغان می‌آورد. تخصص در سکوهای اصلی مانند پلت فرم گوگل ( GCP ) برای متخصصان IT ضروری است. در این دوره، یکی از متخصصان مهندسیان کهنه‌کار...

انفجار داده‌ها در سال‌های اخیر، زمینه علم اطلاعات را ایجاد کرده‌است - که در آن متخصصان برای جمع‌آوری بینش از این اطلاعات فراوان تلاش می‌کنند - و به طور فزاینده‌ای حیاتی هستند. اگر به دنبال شغل و یا کار با متخصصان...

یاد بگیرید چطور داده‌ها را با استفاده از MATLAB یکی از بهترین بسته‌های نرم‌افزاری موجود در دسترس، آنالیز کنید. ۲۰۱۸ MATLAB یک ابزار بسیار مفید برای محاسبات پیچیده است زیرا محاسبات و تجزیه و تحلیل مرتبه بالا در ماتریس‌ها...

برنامه‌نویسی در قطعات کوچک یاد گرفته می‌شود. شما برنامهتان را بر روی مفاهیم اولیه بنا می‌کنید. شما دانش خود را به زبان بعدی منتقل می‌کنید. درس‌های Lunch Break Lessons زبان R - یکی از رایج‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی برای...

Cloud computing (پردازش ابری) ، مقیاس پذیری نامحدود و قابلیت ارتجاعی را برای کاربردهای علوم داده‌ها به ارمغان می‌آورد. تخصص در سکوهای اصلی مانند پلت فرم گوگل (Google Cloud Platform (GCP برای متخصصان IT ضروری است. در این دوره - یکی از...

انسجام داده‌ها، نقطه کانونی جدیدی از انقلاب علم اطلاعات است. حالا که همه با نقش داده‌ها در زندگی و تجارت، آشنا هستند، سوال غیرمنصفانه نیست که بپرسیم، آیا می‌توانید ثابت کنید که داده‌های شما چقدر دقیق است؟ در...

یک نوع مشکل، کاملا بر آموزش ماشین و هوش مصنوعی غلبه دارد: طبقه بندی. طبقه بندی باینری، روش غالب، اطلاعات را به یکی از دو دسته تقسیم می کند: خرید یا نه، تقلب یا نه، بیمار یا نه، و غیره. یادگیری ماشین و راه حل های مبتنی...

مدل‌های یادگیری ماشینی اغلب در محیط‌های تولید پیچیده اجرا می‌شوند که می‌توانند با جزر و جریان داده‌های بزرگ انطباق پیدا کنند. ابزارها و عملکردهایی که به دانشمندان داده‌ها کمک می‌کنند به سرعت مدل‌های یادگیری...

هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در حال تغییر دنیا هستند . کامپیوترها می‌توانند از ` داده‌ها ` یاد بگیرند بدون برنامه‌ریزی شدن و تصمیم‌گیری خودکار و هوشمند. این فن‌آوری در دسترس شرکت‌های بزرگ و کوچک قرار دارد و تاثیر...

کشف اینکه چگونه از TensorFlow - یک کتابخانه نرم‌افزاری منبع-باز برای محاسبات عددی - برای ساختن برنامه‌های یادگیری ماشین با عملکرد بالا استفاده کنید. در این درس، مربی Matt Scarpino به آشنایی با این ابزار هیجان‌انگیز کمک می‌کند....

با استفاده از این دوره، درک مفاهیم کلیدی آماری و ایجاد مهارت های عملی تجزیه و تحلیل با استفاده از پایتون و کتابخانه های قدرتمند آنرا را یاد خواهید گرفت. استاد Michele Vallisneri مهارت های مختلفی را پوشش میدهد: پاکسازی داده...

MySQL یک پایگاه اطلاعاتی عالی برای تجزیه و تحلیل‌های پیشرفته است، اما برخی تحلیلگران از آن به این دلیل استفاده می‌کنند که به طور کامل از قابلیت‌های آن در این زمینه آگاهی ندارند. تحلیل گران به نوشتن کد نوشتاری برای...

در طول چند سال گذشته، دنیای دیتابیس ، تعداد زیادی از انواع داده جدید را مشاهده کرده است: document, key-value, graph و columnar. علاوه بر این، متخصصین علوم اطلاعات نیز دارای یک سیستم مدیریت پایگاه داده های قدیمی و بزرگ (RDBMS) هستند....

یاد بگیرید چطور از SQL برای درک ویژگی‌های مجموعه‌های داده برای دانش داده‌ها و یادگیری ماشین استفاده کنید. این دوره با معرفی تحلیل داده‌های اکتشافی و چگونگی تفاوت آن با آنالیز آماری فرضیه محور آغاز می‌شود. مربی...

همراه با متخصص و مدرس Bill Shander ، در این سری ، بررسی موضوعات کلیدی در تجسم داده (data visualization)، داستان‌سرایی داده (data storytelling)، و طراحی اطلاعات (information design) دنبال کنید. هر قسمت به دو بخش تقسیم می‌شود: یک درس کوتاه و یک جلسه...

داشتن یک درک جامع از رگرسیون خطی - یک روش مدل سازی رابطه بین یک متغیر وابسته و یک تا چند متغیر دیگر - می تواند به شما در حل بسیاری از مشکلات دنیای واقعی کمک کند. برنامه های کاربردی شامل تقریبا هر مقدار عددی شامل ارزش...

انقلاب دیجیتالی تقریبا در تمامی جنبه های زندگی ما، از جمله نحوه ایجاد، ذخیره و استفاده از پول، تحت تاثیر قرار گرفته است. رمزنگاری ارزی (Cryptocurrency) آخرین روند است. این یک شکل کاملا غیر متمرکز از پول دیجیتال است که بدون...

فن آوری های NoSQL حتی مدل های داده های تجربه شده را نیز از دست داده اند، و تعجب می کنند که چطور مهارت‌های ارزشمند آن‌ها می‌تواند به فعالیت‌های توسعه‌ای آینده نزدیک شود. در این درس یاد بگیرید که چطور از مدل‌سازی...

یادگیری تقلیدی نوعی از یادگیری ماشین است که در آن الگوریتم ها داده‌های برچسب دار را تجزیه می‌کنند. تمرکز بر روی دسته‌بندی داده‌ها به دسته‌های شناخته‌شده نیست ، بلکه الگوهای پنهان را آشکار می‌سازد . یادگیری...

برنامه‌نویسی در قطعات کوچک یاد گرفته می‌شود، و آنرا بر روی مفاهیم اولیه بنا می‌کنید. شما دانش خود را به زبان بعدی منتقل می‌کنید. درس‌های Lunch Break Lessons به زبان R - یکی از رایج‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی برای تحلیل...

بیشترین حجم دانش اطلاعاتی ، مربوط به مسائل مالی است. پی‌گیری حرکت پول در سراسر دنیا یکی از وظایف اصلی تحلیل گران است. در این درس، کشف کنید که چگونه الگوریتم‌ها، اتوماسیون، برنامه‌های بزرگ داده و یادگیری ماشین،...

به سراغ شبکه‌های عصبی و شبکه‌های عصبی مصنوعی بروید که دو مفهوم کلیدی در حوزه یادگیری ماشین دارند. در این دوره مدرس Jonathan Fernandes مفاهیم بنیادی عصبی و عصبی مصنوعی را پوشش می‌دهد. او با ارائه مقدمه‌ای بر اجزای شبکه...

یک شبکه عصبی مصنوعی ، از مغز انسان به عنوان الگو ، برای ایجاد یک سیستم یادگیری ماشینی پیچیده استفاده می کند. در حال حاضر شبکه های عصبی وجود دارند که میلیون ها صدا، فیلم ها و تصاویر را طبقه بندی می کند. این ماشین ها...

کشف چگونگی ایجاد visualizations جذاب و بصری اطلاعات با استفاده از ggplot۲، از پکیج visualization برای R. در این درس، مدرس مایک چپل نشان می‌دهد که چطور با ggplot۲ برای ایجاد visualizations اولیه کار کنید، چطور آن visualizations را با استفاده از زیبایی‌شناسی...

موسیقی، تئاتر، رقص و فیلم ممکن است به نظر برسد کسب و کار مبتنی بر داده ها نمی باشد، اما آنها می توانند از علم آمار صرفا به اندازه تجارت الکترونیک یا مالی بهره مند شوند. استاد دانشگاه، محقق و مشاور `بارتون پوولسون`...

آیا شما به افزایش درک خود از نحوه عملکرد دولت و سیاست علاقه دارید؟ اگر چنین باشد ، این درس کوتاه می‌تواند با کشف راه‌های عمیق که علم اطلاعات بر چگونگی عملکرد دولت و دولت ما تاثیر می‌گذارد ، کمک کند. دانشمند و پروفسور...

چگونه تکنولوژی به طور مداوم اطلاعات را از دنیای تجارت در اطراف ما جمع‌آوری می‌کند؟ چه چیزی از داده‌های یافت‌شده در ‌فروش و هزینه‌های مصرفی بدست می آید؟ این دوره به بررسی شیوه های حیاتی که کسب و کار تحت تاثیر...

یادگیری ماشین ، یکی از معروفترین مفاهیم هوش مصنوعی است. الگوریتم های یادگیری ماشین اجازه می دهد که کامپیوترها بدون برنامه ریزی چیزهای جدید یاد بگیرند. آنها از آمار به عنوان راهی برای درک مقادیر عظیم داده هایی که...

تسلط بر SQL یک مهارت اساسی برای هر حرفه ای اوراکل است و اولین گام در تبدیل شدن به یک متخصص اوراکل واقعی است. در این دوره، مدرس و مشاور اوراکل دیوید یاهاموم ، جنبه های پیشرفته برنامه نویسی با استفاده از SQL را در محیط...

با افزایش مقدار داده ها در دسترس عموم و افزایش توجه به داده های متنی بدون ساختار، درک نحوه تمیز کردن، پردازش و تجزیه و تحلیل داده های متنی فوق العاده ارزشمند است. اگر شما دارای تجربیاتی در Python هستید و علاقه به پردازش...

برنامه نویسی پیشرفته SAS برای کاربران R به دنبال تکنیک های پیچیده و مفاهیمی است که می تواند به شما در درک R-زبان داده های بزرگ - در محیط SAS در سطح پیشرفته کمک کند. در این دوره، مدرس Jordan Bakerman از چندین مفاهیم برنامه نویسی...

SAS یکی از پلتفرمهای تحلیل داده پر کاربرد در جهان است. مهارت های برنامه نویسی خود را با یادگیری نحوه استفاده از درک خود از R- زبان داده های بزرگ - در محیط SAS در سطح پیشرفته افزایش دهید. مدرس Jordan Bakerman چندین تکنیک پیشرفته...

زبان R قدرتمند است، اما بصری نیست. در R یک اکوسیستم قوی و متنوع وجود دارد، و انتظار می رود که دانشمندان داده ها ، نسخه ها و بسته های مختلف را با هم ترکیب کنند. قبل از اینکه حتی بتوانید برنامه ریزی کنید، باید R را انتخاب...

SQL Server به طور سنتی فقط در ویندوز اجرا می شود. نسخه جدید برای 2017 قابلیت نصب بر روی سرور و کار با پایگاه داده در لینوکس و در Docker است، که امکان اجرای SQL Server را در macOS باز می کند. با استفاده از ابزارهای توسعه دهنده به عنوان...