%40 تخفیف  برای خرید  مسیرهای یادگیری

logo mix

آموزش مهندسی سریع با LangChain (با زیرنویس فارسی AI)
Prompt Engineering with LangChain
جدید ( 16 روز قبل)
کد محصول: FL9974-4493258
لیندا _ آموزش مهندسی سریع با LangChain (با زیرنویس فارسی AI) - Lynda _ Prompt Engineering with LangChain
سطح متوسـط
زیرنویس انگلیسی
زیرنویس فارسی AI
106,000 تومان
اضافه به سبد خرید add_shopping_cart
تولید کننده محتوا
Lynda.com (Linkedin Learning)
تولید کننده زیرنویس فارسی
فارسی لینـدا FarsiLynda.com
مدرس
Harpreet Sahota - هارپریت ساهوتا
تاریخ انتشار
1403/1/30
جدید ( 16 روز قبل)
سطح آموزش
متوسط
زبان آموزش
انگلیسی
زیرنویس
فارسی و انگلیسی
نوع زیرنویس فارسی
ترجمه شده توسط هوش مصنوعی (AI)
مدت زمان آموزش
5ساعت و 21دقیقه
تعداد ویدیو‌ها
47 ویدیو
حجم فایل‌ها
972 مگابایت (دانلود با تعرفه داخلی)
زمان تقریبی دانلود فایل‌ها
16 دقیقه (با سرعت اینترنت 1 مگابایت در ثانیه)
تعداد بازدید : 139
درباره تولید کننده

lynda1

 

Lynda Weinman

بسیاری لیندا واینمن را "مادر آموزش اینترنتی" لقب داده اند. وی که هم اکنون (2016) ۶۰ سال سن دارد در ۱۹۹۵ سایتی را راه اندازی کرد که به عنوان منبعی رایگان برای دانش آموزان محسوب می شد. طی آن دوران لیندا به صورت خودآموز در حال یادگیری طراحی وب بود و تلاش داشت تا آموخته هایش را با سایرین نیز به اشتراک بگذارد. هر چند این روزها مسئله یاد شده امری عادی به حساب می آید اما در اواسط دهه نود -روزگاری که هنوز یوتیوبی نبود- یادگیری طراحی وب به صورت خودجوش چندان مسئله رایجی محسوب نمی گشت.

اشتیاق آن روزهای لیندا در یادگیری ، حالا به لطف وب سایت و سرویسی هایی همانند آنچه خود او راه اندازی کرده به میلیون ها نفر دیگر در سراسر دنیا نیز سرایت نموده و آنها می توانند با اندک هزینه ای و در هر جا و مکانی آنچه که دوست دارند را فرا بگیرند.
ناگفته نماند که پیدا کردن مسیر صحیح کسب و کار، حتی برای لیندا واینمن نیز بدون فراز و نشیب نبوده و وی هم مانند هر فرد موفق دیگری در راه رسیدن به پیروزی پستی و بلندی های بسیاری را از سر گذرانده.

درک نیازی که هیچکس به آن پاسخ نداده بود

وقتی در سال ۱۹۹۳ واینمن طراحی وب را اندک اندک فرا گرفته و قصد آموزش دادن آن را پیدا کرد، ابتدا به کتاب فروشی مراجع نمود و سعی کرد کتابی را به عنوان مرجع انتخاب و از روی آن به دانش آموزان خود درس بدهد. اما وی متوجه شد کتاب فروشی ها و کتابخانه ها تنها راهنماهایی بسیار فنی و پیچیده را ارائه می نمایند که درک شان برای افراد معمولی و با دانش متوسط تقریباً غیر ممکن محسوب می شود.

لیندا واینمن میگوید: به یاد می آورم که با خود فکر کردم شاید چنین کتابی هنوز وجود ندارد. بلافاصله از کتاب فروشی به خانه رفتم و ایده ی اولیه نوشتن آن را پیاده سازی کردم.

کمی بعد کتاب "طراحی گرافیک های تحت وب" که به باور بسیاری اولین کتاب ساده و قابل درک توسط عموم در رابطه با حرفه طراحی وب بود، توسط افراد بسیاری در سراسر دنیا به عنوان یک مرجع غیر فنی مورد استفاده قرار می گرفت و محبوبیتی غیر قابل باور به دست آورده بود.

درست در همان زمان و در سال ۱۹۹۵ واینمن آدرس ایمیل فردی را مشاهده نمود که به صورت debbie@debbie.com بود و مشتاق شد بداند آیا دامنه ی لیندا نیز برای ثبت کردن در دسترس قرار دارد یا خیر. وی این دامنه را خریداری و وبسایتی تحت آن راه انداخت تا از طریقش بتواند با دانش آموزان و همچنین خوانندگان کتاب خود ارتباط برقرار نماید.

lynda2

شروعی کوچک و توسعه ای آهسته و پیوسته

بعد از موفقیت کتاب واینمن همسر او، بروس هون (Bruce Heavin)، که در اصل موسس کمپانی لیندا نیز محسوب می شود، پیشنهاد داد در طول تعطیلات بهاره یکی از سالن های کامپیوتر دانشگاهی را اجاره نموده و در آن به مدت یک هفته دوره آموزش طراحی وب برگزار نمایند.
آنها این ایده را عملی کردند و سپس به منظور جذب افراد علاقه مند بنر تبلیغاتی را روی سایت لیندا قرار دادند. نه تنها ظرفیت کلاس یاد شده بسیار سریع پر گشت، بلکه افراد از گوشه و کنار دنیا و حتی مثلاً شهر وین برای حضور در آن ثبت نام نمودند.

اینکه تنها یک بنر در سایت خود قرار دهیم و سپس مردم از سراسر دنیا برای حضور در کلاس مان ثبت نام نمایند، باعث شده بود تا شوکه شویم.
آن کارگاه های یک هفته ای بسیار زود باعث شدند تا کسب و کار امروزی لیندا و همسرش پایه گذاری گردد. واینمن از درآمد حق امتیاز کتاب خود با ارزش ۲۰ هزار دلار استفاده کرد و مدرسه طراحی وبی را راه اندازی نمود که دوره هایش در هر ماه به سرعت پیش فروش شده و ظرفیت شان تکمیل می گشت. لیندا می گوید: "مشتریان زیادی وجود داشتند که مجبور بودیم به آنها نه بگوییم، زیرا ظرفیتی برای پذیرش شان وجود نداشت".

اوج گیری پس از بحران

کسب و کار لیندا پس از چند سال توانست ۳۵ فرصت شغلی را ایجاد و درآمدی ۳.۵ میلیون دلاری را فراهم کند. اما در سال ۲۰۰۱ و پس از انفجار حباب دات کام و حوادث مرتبط به یازده سپتامبر، تمایل افراد به یادگیری دروس طراحی وب کاهشی عجیب پیدا کرد، تا جایی که واینمن و همسرش در ادامه دادن مسیر مردد شده بودند.

کمپانی آنها دچار بحرانی جدی گشت، واینمن و هون ۷۵ درصد کارمندان خود را اخراج کردند و تنها ۹ نفر در استخدام شان باقی ماند. دفتر و مقر برگزاری دوره های لیندا نیز کوچک تر گشت و سعی را بر این گذاشتند تا واحد هایی با قیمت ارزان تر اجاره نمایند.

روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر.

خود واینمن در مورد آن ایام می گوید: "همه در حال نبرد برای بقا بودند و سعی می کردند سر خود را بالای آب نگه دارند. ما نیز وضعیتی مشابه را تجربه می کردیم و در نهایت درست همین زمان بود که تصمیم گرفتیم خدمات خود را به صورت کاملاً آنلاین ارائه نماییم."

روزگاری که ایده یاد شده شکل گرفت و سپس عملی گشت (ارائه خدمات به صورت آنلاین) تماشای فیلم بر روی کامپیوترها تازه در حال رواج یافتن بود. لیندا دات کام تصمیم گرفت در ازای سرویسی که ارائه می کند هزینه حق اشتراکی ۲۵ دلاری را به صورت ماهیانه دریافت نماید.

افراد اندکی از این راهکار استقبال کردند. واینمن می گوید: "درآمد مان به شدت افت کرده بود. روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر."

با تنها ۱۰۰۰ نفر پرداخت کننده حق اشتراک ماهیانه، بقای کمپانی به نظر بسیار سخت می رسید. ایجاد یک جامعه ی آنلاین زمان بر است و لیندا به خود امید می داد که آنها مسیر شان را عوض نکرده اند بلکه راهی تازه را شروع نموده اند پس باید صبر پیشه کنند. او توضیح می دهد که "همه چیز بسیار آهسته پیش رفت. ولی کم کم پرداخت حق اشتراک ماهیانه آنلاین رواج پیدا کرد و مقدار آن هر ساله چندین برابر شد".

در ۲۰۰۶ تعداد مشترکین به ۱۰۰.۰۰۰ نفر رسید و واینمن و همسرش ۱۵۰ کارمند خود را به همراه خانواده هایشان به دیزنی لند بردند تا موفقیت بزرگی که رقم خورده بود را جشن بگیرند.

lynda4

ایجاد فرهنگ سازمانی مناسب در زمان رشد

اینکه اعضا و کارمندان شرکت همانند یک خانواده با یکدیگر در تعامل باشند همواره برای لیندا حائز اهمیت بوده و او حتی همیشه تلاش داشته تا افراد تحت استخدام خود را با اسم کوچک بشناسد و صدا بزند. ولی رشد سریع کمپانی و رسیدن تعداد کارمندان به عدد ۵۰۰، رفته رفته چالش هایی تازه را پدید می آورد و سبب می گردد واینمن در ایده آل های خود بازنگری نماید.

وی می گوید: "چالش اصلی بر سر تعیین سمت و مقام افراد بود. اینکه با هر کس چه برخوردی باید صورت بگیرد. همه ی کسانی که رشدی سریع را در شرکت خود تجربه کرده اند می دانند که ایجاد سلسله مراتب تا چه حد اهمیت دارد."

در ۲۰۰۷ تصمیم بر این شد تا یک مدیرعامل جهت اداره ی بهتر مجموعه به آن اضافه گردد. به گفته ی خود لیندا "درست در همان زمان بود که او تصمیم گرفت در رفتارها و برخوردهای خود سیاست بیشتری داشته و بروکراتیک تر عمل نماید".

ایجاد فرهنگ سازمانی برای شرکتی با بیش از ۵۰۰ کارمند کاری بسیار دشوار خواهد بود ولی حتی آنچه از این مسئله نیز دشوارتر به حساب می آید پایه ریزی درست و مطابقت دادن افراد با فرهنگ یاد شده است. اینکار در زمانی که یک شرکت نوپا و کوچک محسوب می شود چندان سخت نیست و شاید ضروری هم نباشد ولی با رشد آن صورت پذیرفتنش الزام می یابد.

 پیش به سوی موفقیت

مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند.

در طی سال های اخیر کمپانی واینمن توسط افراد گوناگونی که در حرفه ی خود بهترین هستند دوره های آنلاین متعددی را ایجاد نموده و سعی کرده نشان دهد این دوره های آنلاین راه و روش یادگیری را برای همیشه متحول کرده اند.

لیندا دات کام قالبی معین و کارآمد را برای دوره های آموزشی اش پدید آورده و سپس کوشش کرده تا از نظر موضوعی نیز در بین مطالب مورد تدریس خود تنوع ایجاد نماید. روزگاری در وب سایت مورد بحث تنها ۲۰ دوره آموزش ویدئویی آنلاین وجود داشت، اما اکنون این رقم به ۶۳۰۰ رسیده که شامل ۲۶۷.۰۰۰ ویدئوی آموزشی می گردد.

ارائه ی کتابخانه ای ویدئویی به جای اینکه از افراد درخواست شود تا در دوره هایی مشخص با روال معمول و پیوسته شرکت نمایند، عاملی بوده که سبب گشته شیوه ی آموزشی لیندا دات کام نسبت به سایرین کاملاً متفاوت گردد.

واینمن می گوید: "مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند. ما به خاطر همین تفاوت مان مورد توجه قرار داشته و تحت نظر سایرین هستیم".

lynda6

فروش به لینکدین Linked in

من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم.

واینمن زمانی که متوجه می شود لینکدین قصد خرید کمپانی اش را دارد، در ابتدا شوکه می گردد. او و همسرش هرگز به دنبال فروش شرکت خود و یافتن مشتری برای آن نبوده اند و البته در سن ۶۰ سالگی وی هنوز هم احساس می نموده که برای بازنشستگی بسیار زود است.

اما رفته رفته به این نتیجه می رسند که این فروش و ادغام دو کمپانی با یکدیگر احتمالاً امری منطقی و موثر خواهد بود. هر دو شرکت به نوعی تلاش داشته اند به افراد کمک کنند تا وضعیت شغلی خود را بهبود بخشند و احتمالاً در کنار یکدیگر بسیار بهتر از گذشته می توانند این هدف را محقق کنند.

واینمن می گوید: "بسیاری از مردم بر روی رقم معامله صورت پذیرفته تمرکز دارند و شاید این مسئله برای افرادی که با صنعت ما آشنا نیستند یک شگفتی محسوب شود. ولی خود من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم و اولین چیزی که در رابطه با این موضوع به ذهنم می رسد، میزان بزرگی این اثرگذاری است."

به نظر می آید حتی لیندا واینمن هم از موفقیت خودش شگفت زده است و تصور چنین روزی را نداشته. بر خلاف بسیاری از بنیانگذاران کمپانی ها مهم تکنولوژیک امروزی ، وی با هدف کسب درآمد های کلان شروع به کار نکرده و قصد اولیه اش هرگز ایجاد کمپانی نبوده که توسط لینکدین به ارزش ۱.۵ میلیارد دلار خریداری شد. او تنها سعی داشته آنچه که برای خودش جذاب بوده، یعنی طراحی وب را به سایرین نیز بیاموزد.

واینمن که بر حسب اتفاق بدل به یک معلم گشته، می گوید: "من نه چندان گنگ بودم و نه به آن صورت خوره ی دنیای تکنولوژی. افراد زیادی پیش من می آمدند و می پرسیدند چگونه این کار را انجام می دهی؟ یا چگونه آن کار را انجام می دهی؟ هرگز با خودم فکر نکرده بودم به اشتراک گذاشتن دانش در رابطه با آنچه که برایت جالب است، در واقع همان تدریس کردن محسوب می شود."

در حالکیه لیندا اعتقاد دارد تنها در زمان و مکان مناسبی حضور داشته، سخت است بدل شدن یک دامنه ی ۳۵ دلاری به کسب و کاری ۱.۵ میلیارد دلاری را حاصل یک اتفاق بدانیم.

فارسی لیندا

این دوره مقدمه ای جامع و در عین حال مختصر به LangChain، یک چارچوب قدرتمند برای برنامه های کاربردی مدل زبان بزرگ (LLM) ارائه می دهد. با شروع با اصول LLM، مدرس Harpreet Sahota ویژگی‌ها و قابلیت‌های کلیدی LangChain را بررسی می‌کند و به شما نشان می‌دهد که چگونه آن را با سیستم‌های مختلف ادغام کنید و تجربه عملی در ساخت برنامه‌های کاربردی کسب کنید. چه یک توسعه دهنده باتجربه یا مبتدی باشید، این دوره شما را با یک پایه محکم در LangChain مجهز می کند و زمینه را برای موضوعات و برنامه های پیشرفته تر فراهم می کند.

سطح آموزشی
خرید آنلاین و دانلود فوری
به همراه فایلهای تمرین
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس فارسی
کیفیت HD ویدئوهای آموزشی
قابل استفاده برای ناشنوایان
 
 
 

نمونه ویدیوی آموزشی ( زیرنویس‌ها جدا از ویدیو است و میتوانید آنرا نمایش ندهید ) :

 

[فارسی]

01 مقدمه
01-01 برنامه های کاربردی قدرتمند مبتنی بر LLM ایجاد کنید

02 مقدمه ای بر مدل های زبان
02-01 مدل های زبان چیست؟

03 LLM و تولید متن
03-01 مدل های زبان چگونه متن تولید می کنند؟
03-02 LLM های پایه در مقابل LLM های تنظیم شده توسط دستورالعمل
03-03 آموزش، تنظیم دقیق و یادگیری درون متنی
03-04 مهندسی سریع

04 اجزای LangChain
04-01 LangChain چیست؟
04-02 مروری بر LangChain
04-03 Model I/O: رابط با مدل های زبان
04-04 بازیابی: رابط با داده های خاص برنامه
04-05 زنجیره ها: دنباله ای از تماس ها را بسازید
04-06 نمایندگان: به زنجیره‌ها اجازه دهید ابزارها را بر اساس دستورالعمل‌های سطح بالا انتخاب کنند
04-07 حافظه: پایداری حالت برنامه بین اجرای یک زنجیره

05 مبانی تلقین
05-01 اصول اولیه
05-02 اصول و تاکتیک های تلقین

06 Prompt Templates Deep Dive
06-01 مقدمه ای بر الگوهای اعلانات
06-02 الگوهای درخواست چند ورودی
06-03 الگوی درخواست چت
06-04 دستورات سریال
06-05 درخواست های صفر شات
06-06 الگوهای درخواست سفارشی
06-07 خط لوله سریع
06-08 خط لوله سریع چت
06-09 ترکیب سریع
06-10 الگوهای سریع چند شات
06-11 چند الگوی درخواستی برای چت
06-12 مقدمه ای بر نمونه انتخابگرها
06-13 انتخابگر نمونه مبتنی بر طول
06-14 انتخابگر نمونه ارتباط حاشیه حداکثر
انتخابگر نمونه همپوشانی 06-15 N گرم
06-16 انتخابگر مثال تشابه معنایی
06-17 الگوهای درخواست جزئی

07 تکنیک های تحریک
07-01 زنجیره فکر
07-02 خودسازگاری
07-03 از خود بپرسید
07-04 ReAct
07-05 RAG
07-06 FLARE
07-07 برنامه ریزی و اجرا کنید

08 Prompt Management با نام PromptOps
08-01 مدیریت سریع
08-02 لنگ اسمیت
08-03 راهپیمایی لانگ اسمیت
08-04 نسخه سریع در LangSmith
08-05 شیرجه عمیق لانگ اسمیت
08-06 مدیریت طول سریع برای نمایندگان

09 چشم انداز LLM
09-01 کاربردهای مدل های زبان
09-02 چشم انداز LLM

[ENGLISH]

01 Introduction
01-01 Create powerful LLM driven applications

02 Introduction to Language Models
02-01 What are language models?

03 LLMs and Text Generation
03-01 How do language models generate text?
03-02 Base LLMs vs. instruction-tuned LLMs
03-03 Training, fine-tuning, and in-context learning
03-04 Prompt engineering

04 Components of LangChain
04-01 What is LangChain?
04-02 LangChain overview
04-03 Model I/O: Interface with language models
04-04 Retrieval: Interface with application-specific data
04-05 Chains: Construct sequences of calls
04-06 Agents: Let chains choose tools based on high-level directives
04-07 Memory: Persist application state between runs of a chain

05 Basics of Prompting
05-01 Prompt basics
05-02 Principles and tactics for prompting

06 Prompt Templates Deep Dive
06-01 Introduction to prompt templates
06-02 Multi-input prompt templates
06-03 Chat prompt template
06-04 Serializing prompts
06-05 Zero-shot prompts
06-06 Custom prompt templates
06-07 Prompt pipelining
06-08 Chat prompt pipelining
06-09 Prompt composition
06-10 Few-shot prompt templates
06-11 Few-shot prompt templates for chat
06-12 Introduction to example selectors
06-13 Length-based example selector
06-14 Max marginal relevance example selector
06-15 N-gram overlap example selector
06-16 Semantic similarity example selector
06-17 Partial prompt templates

07 Prompting Techniques
07-01 Chain of thought
07-02 Self-consistency
07-03 Self-ask
07-04 ReAct
07-05 RAG
07-06 FLARE
07-07 Plan and execute

08 Prompt Management a.k.a. PromptOps
08-01 Prompt management
08-02 LangSmith
08-03 LangSmith walkthrough
08-04 Prompt versioning in LangSmith
08-05 LangSmith deep dive
08-06 Managing prompt length for agents

09 The LLM Landscape
09-01 Applications of language models
09-02 The LLM landscape

 

مدرس: Harpreet Sahota - هارپریت ساهوتا

تعداد دوره های آموزشی: 2

Harpreet Sahota یک متخصص یادگیری عمیق، دانشمند داده و مدیر روابط با توسعه‌دهندگان است.

Harpreet در حال حاضر به عنوان مدیر روابط توسعه‌دهنده یادگیری عمیق در Deci AI کار می‌کند و به جامعه توسعه‌دهنده قدرت می‌دهد تا یادگیری عمیق را بر روی هر نوع سخت افزار با استفاده از پلت فرم یادگیری عمیق Deci. او میزبان پادکست «هنرمندان علم داده» است، جایی که او به مخاطبان هزاران دانشمند داده که در مراحل اولیه شغلی هستند راهنمایی می‌کند و راهنمایی‌های فنی و حرفه‌ای در مورد مشاغل در این زمینه ارائه می‌دهد. در طول سال‌ها، هارپریت در نقش‌های رهبری ارشد مختلفی از جمله مدافع توسعه‌دهنده، مربی اصلی علم داده و دانشمند ارشد داده خدمت کرده است. او دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم ریاضی و آمار از دانشگاه ایالتی ایلینوی است.

جدیدترین آموزشهای مرتبط

تمامی زیرنویس‌های فارسی و مطالب ترجمه شده در سایت، بطور انحصاری متعلق به فارسی لینـدا بوده و هر گونه کپی‌ برداری و یا استفاده از آنها به هر شکلی در سایتها یا برنامه‌های دیگر پیگرد قانونی دارد
logo-samandehi
فارسی کلاس