[فارسی]

01 مقدمه
01-01 ساختمان سیستم های نظارت بر ترافیک در زمان واقعی با قطب های رویداد لاجورد

02 شروع به کار با مراکز رویداد
02-01 آشنایی با داده های زمان واقعی با مراکز رویداد
02-02 ایجاد اولین فضای نام هاب رویداد خود
02-03 Partitions Hub Event و پردازش موازی
02-04 HUB Event Building برای پردازش داده ها

03 ارسال داده به مراکز رویداد
03-01 تنظیم برنامه شبیه ساز ترافیک
03-02 اتصال و تأیید اعتبار با مراکز رویداد
03-03 ارسال اولین داده های ترافیکی خود
03-04 پیش نمایش سریع داده با Event Hub Explorer
03-05 اندازه رویداد و ملاحظات عملکرد
03-06 Challenge: یک نمونه قطبی رویداد را تنظیم کنید و رویدادها را ارسال کنید
راه حل 03-07: یک نمونه قطبی رویداد را تنظیم کنید و رویدادها را ارسال کنید

04 پردازش رویدادهای زمان واقعی
04-01 پردازش در زمان واقعی با Azure Stream Analytics
04-02 پردازش رویدادها با توابع لاجورد
04-03 اتصال به Azure SignalR
04-04 جریان با Azure SignalR

05 طراحی خط لوله ذخیره سازی در زمان واقعی با مراکز رویداد
05-01 درک سناریوها و الگوهای ذخیره سازی
05-02 ضبط رویدادهای خام به فضای ذخیره سازی لاجورد
05-03 غنی سازی داده های جریان با زمینه خارجی
05-04 ذخیره عکس های ترافیکی در زمان واقعی در Cosmos DB
05-05 به روزرسانی های زمان واقعی با FEED تغییر Cosmos DB
05-06 با استفاده از ویرایشگر بدون کد
05-07 ورودی ها و خروجی های دیگر
چالش 05-08: یک خط لوله پردازش ترافیک در زمان واقعی ایجاد کنید
راه حل 05-09: یک خط لوله پردازش ترافیک در زمان واقعی ایجاد کنید

06 مباحث هاب رویداد پیشرفته
06-01 مراکز رویداد خودکار با تورم خودکار
06-02 بازیابی فاجعه
06-03 نظارت و هشدار در مراکز رویداد
06-04 پیکربندی تنظیمات تحلیلی جریان پیشرفته برای پردازش رویداد قوی

07 نتیجه گیری
07-01 به یادگیری مراکز رویداد لاجورد ادامه دهید

[ENGLISH]

01 Introduction
01-01 Building real-time traffic monitoring systems with Azure Event Hubs

02 Getting Started with Event Hubs
02-01 Introduction to real-time data with Event Hubs
02-02 Creating your first Event Hub namespace
02-03 Event Hub partitions and parallel processing
02-04 Building Event Hub instances for data processing

03 Sending Data to Event Hubs
03-01 Setting up the traffic simulator app
03-02 Connecting and authenticating with Event Hubs
03-03 Sending your first traffic data
03-04 Quick data preview with Event Hub Explorer
03-05 Event size and performance considerations
03-06 Challenge: Set up an Event Hub instance and send events
03-07 Solution: Set up an Event Hub instance and send events

04 Processing Real-Time Events
04-01 Real-time processing with Azure Stream Analytics
04-02 Processing events with Azure Functions
04-03 Connecting to Azure SignalR
04-04 Streaming with Azure SignalR

05 Designing a Real-Time Storage Pipeline with Event Hubs
05-01 Understanding storage scenarios and patterns
05-02 Capturing raw events to Azure Blob Storage
05-03 Enriching streaming data with external context
05-04 Storing real-time traffic snapshots in Cosmos DB
05-05 Real-time updates with Cosmos DB change feed
05-06 Using a no-code editor
05-07 Other inputs and outputs
05-08 Challenge: Build a real-time traffic processing pipeline
05-09 Solution: Build a real-time traffic processing pipeline

06 Advanced Event Hub Topics
06-01 Autoscaling Event Hubs with auto-inflate
06-02 Disaster recovery
06-03 Monitoring and alerting in Event Hubs
06-04 Configuring advanced Stream Analytics settings for robust event processing

07 Conclusion
07-01 Continue learning Azure Event Hubs