%40 تخفیف  برای خرید  مسیرهای یادگیری

logo mix

آموزش به‌کارگیری نقشه‌های راه هوش مصنوعی - راهنمای رهبران داده برای پیاده‌سازی موفق هوش مصنوعی (با زیرنویس فارسی AI)
Putting AI Roadmaps into Action – A Data Leader’s Guide to Successful AI Implementation
جدید ( 22 روز قبل)
کد محصول: FL11797-2161047
لیندا _ آموزش به‌کارگیری نقشه‌های راه هوش مصنوعی - راهنمای رهبران داده برای پیاده‌سازی موفق هوش مصنوعی (با زیرنویس فارسی AI) - Lynda _ Putting AI Roadmaps into Action – A Data Leader’s Guide to Successful AI Implementation
سطح متوسـط
زیرنویس انگلیسی
زیرنویس فارسی AI
95,000 تومان
اضافه به سبد خرید add_shopping_cart
تولید کننده محتوا
Lynda.com (Linkedin Learning)
تولید کننده زیرنویس فارسی
فارسی لینـدا FarsiLynda.com
مدرس
Tobias Zwingmann - توبیاس زوینگمن
تاریخ انتشار
1404/10/24
جدید ( 22 روز قبل)
سطح آموزش
متوسط
زبان آموزش
انگلیسی
زیرنویس
فارسی و انگلیسی
نوع زیرنویس فارسی
ترجمه شده توسط هوش مصنوعی (AI)
مدت زمان آموزش
2ساعت و 38دقیقه
تعداد ویدیو‌ها
32 ویدیو
حجم فایل‌ها
426 مگابایت (دانلود با تعرفه داخلی)
زمان تقریبی دانلود فایل‌ها
7 دقیقه (با سرعت اینترنت 1 مگابایت در ثانیه)
تعداد بازدید : 18
درباره تولید کننده

lynda1

 

Lynda Weinman

بسیاری لیندا واینمن را "مادر آموزش اینترنتی" لقب داده اند. وی که هم اکنون (2016) ۶۰ سال سن دارد در ۱۹۹۵ سایتی را راه اندازی کرد که به عنوان منبعی رایگان برای دانش آموزان محسوب می شد. طی آن دوران لیندا به صورت خودآموز در حال یادگیری طراحی وب بود و تلاش داشت تا آموخته هایش را با سایرین نیز به اشتراک بگذارد. هر چند این روزها مسئله یاد شده امری عادی به حساب می آید اما در اواسط دهه نود -روزگاری که هنوز یوتیوبی نبود- یادگیری طراحی وب به صورت خودجوش چندان مسئله رایجی محسوب نمی گشت.

اشتیاق آن روزهای لیندا در یادگیری ، حالا به لطف وب سایت و سرویسی هایی همانند آنچه خود او راه اندازی کرده به میلیون ها نفر دیگر در سراسر دنیا نیز سرایت نموده و آنها می توانند با اندک هزینه ای و در هر جا و مکانی آنچه که دوست دارند را فرا بگیرند.
ناگفته نماند که پیدا کردن مسیر صحیح کسب و کار، حتی برای لیندا واینمن نیز بدون فراز و نشیب نبوده و وی هم مانند هر فرد موفق دیگری در راه رسیدن به پیروزی پستی و بلندی های بسیاری را از سر گذرانده.

درک نیازی که هیچکس به آن پاسخ نداده بود

وقتی در سال ۱۹۹۳ واینمن طراحی وب را اندک اندک فرا گرفته و قصد آموزش دادن آن را پیدا کرد، ابتدا به کتاب فروشی مراجع نمود و سعی کرد کتابی را به عنوان مرجع انتخاب و از روی آن به دانش آموزان خود درس بدهد. اما وی متوجه شد کتاب فروشی ها و کتابخانه ها تنها راهنماهایی بسیار فنی و پیچیده را ارائه می نمایند که درک شان برای افراد معمولی و با دانش متوسط تقریباً غیر ممکن محسوب می شود.

لیندا واینمن میگوید: به یاد می آورم که با خود فکر کردم شاید چنین کتابی هنوز وجود ندارد. بلافاصله از کتاب فروشی به خانه رفتم و ایده ی اولیه نوشتن آن را پیاده سازی کردم.

کمی بعد کتاب "طراحی گرافیک های تحت وب" که به باور بسیاری اولین کتاب ساده و قابل درک توسط عموم در رابطه با حرفه طراحی وب بود، توسط افراد بسیاری در سراسر دنیا به عنوان یک مرجع غیر فنی مورد استفاده قرار می گرفت و محبوبیتی غیر قابل باور به دست آورده بود.

درست در همان زمان و در سال ۱۹۹۵ واینمن آدرس ایمیل فردی را مشاهده نمود که به صورت debbie@debbie.com بود و مشتاق شد بداند آیا دامنه ی لیندا نیز برای ثبت کردن در دسترس قرار دارد یا خیر. وی این دامنه را خریداری و وبسایتی تحت آن راه انداخت تا از طریقش بتواند با دانش آموزان و همچنین خوانندگان کتاب خود ارتباط برقرار نماید.

lynda2

شروعی کوچک و توسعه ای آهسته و پیوسته

بعد از موفقیت کتاب واینمن همسر او، بروس هون (Bruce Heavin)، که در اصل موسس کمپانی لیندا نیز محسوب می شود، پیشنهاد داد در طول تعطیلات بهاره یکی از سالن های کامپیوتر دانشگاهی را اجاره نموده و در آن به مدت یک هفته دوره آموزش طراحی وب برگزار نمایند.
آنها این ایده را عملی کردند و سپس به منظور جذب افراد علاقه مند بنر تبلیغاتی را روی سایت لیندا قرار دادند. نه تنها ظرفیت کلاس یاد شده بسیار سریع پر گشت، بلکه افراد از گوشه و کنار دنیا و حتی مثلاً شهر وین برای حضور در آن ثبت نام نمودند.

اینکه تنها یک بنر در سایت خود قرار دهیم و سپس مردم از سراسر دنیا برای حضور در کلاس مان ثبت نام نمایند، باعث شده بود تا شوکه شویم.
آن کارگاه های یک هفته ای بسیار زود باعث شدند تا کسب و کار امروزی لیندا و همسرش پایه گذاری گردد. واینمن از درآمد حق امتیاز کتاب خود با ارزش ۲۰ هزار دلار استفاده کرد و مدرسه طراحی وبی را راه اندازی نمود که دوره هایش در هر ماه به سرعت پیش فروش شده و ظرفیت شان تکمیل می گشت. لیندا می گوید: "مشتریان زیادی وجود داشتند که مجبور بودیم به آنها نه بگوییم، زیرا ظرفیتی برای پذیرش شان وجود نداشت".

اوج گیری پس از بحران

کسب و کار لیندا پس از چند سال توانست ۳۵ فرصت شغلی را ایجاد و درآمدی ۳.۵ میلیون دلاری را فراهم کند. اما در سال ۲۰۰۱ و پس از انفجار حباب دات کام و حوادث مرتبط به یازده سپتامبر، تمایل افراد به یادگیری دروس طراحی وب کاهشی عجیب پیدا کرد، تا جایی که واینمن و همسرش در ادامه دادن مسیر مردد شده بودند.

کمپانی آنها دچار بحرانی جدی گشت، واینمن و هون ۷۵ درصد کارمندان خود را اخراج کردند و تنها ۹ نفر در استخدام شان باقی ماند. دفتر و مقر برگزاری دوره های لیندا نیز کوچک تر گشت و سعی را بر این گذاشتند تا واحد هایی با قیمت ارزان تر اجاره نمایند.

روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر.

خود واینمن در مورد آن ایام می گوید: "همه در حال نبرد برای بقا بودند و سعی می کردند سر خود را بالای آب نگه دارند. ما نیز وضعیتی مشابه را تجربه می کردیم و در نهایت درست همین زمان بود که تصمیم گرفتیم خدمات خود را به صورت کاملاً آنلاین ارائه نماییم."

روزگاری که ایده یاد شده شکل گرفت و سپس عملی گشت (ارائه خدمات به صورت آنلاین) تماشای فیلم بر روی کامپیوترها تازه در حال رواج یافتن بود. لیندا دات کام تصمیم گرفت در ازای سرویسی که ارائه می کند هزینه حق اشتراکی ۲۵ دلاری را به صورت ماهیانه دریافت نماید.

افراد اندکی از این راهکار استقبال کردند. واینمن می گوید: "درآمد مان به شدت افت کرده بود. روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر."

با تنها ۱۰۰۰ نفر پرداخت کننده حق اشتراک ماهیانه، بقای کمپانی به نظر بسیار سخت می رسید. ایجاد یک جامعه ی آنلاین زمان بر است و لیندا به خود امید می داد که آنها مسیر شان را عوض نکرده اند بلکه راهی تازه را شروع نموده اند پس باید صبر پیشه کنند. او توضیح می دهد که "همه چیز بسیار آهسته پیش رفت. ولی کم کم پرداخت حق اشتراک ماهیانه آنلاین رواج پیدا کرد و مقدار آن هر ساله چندین برابر شد".

در ۲۰۰۶ تعداد مشترکین به ۱۰۰.۰۰۰ نفر رسید و واینمن و همسرش ۱۵۰ کارمند خود را به همراه خانواده هایشان به دیزنی لند بردند تا موفقیت بزرگی که رقم خورده بود را جشن بگیرند.

lynda4

ایجاد فرهنگ سازمانی مناسب در زمان رشد

اینکه اعضا و کارمندان شرکت همانند یک خانواده با یکدیگر در تعامل باشند همواره برای لیندا حائز اهمیت بوده و او حتی همیشه تلاش داشته تا افراد تحت استخدام خود را با اسم کوچک بشناسد و صدا بزند. ولی رشد سریع کمپانی و رسیدن تعداد کارمندان به عدد ۵۰۰، رفته رفته چالش هایی تازه را پدید می آورد و سبب می گردد واینمن در ایده آل های خود بازنگری نماید.

وی می گوید: "چالش اصلی بر سر تعیین سمت و مقام افراد بود. اینکه با هر کس چه برخوردی باید صورت بگیرد. همه ی کسانی که رشدی سریع را در شرکت خود تجربه کرده اند می دانند که ایجاد سلسله مراتب تا چه حد اهمیت دارد."

در ۲۰۰۷ تصمیم بر این شد تا یک مدیرعامل جهت اداره ی بهتر مجموعه به آن اضافه گردد. به گفته ی خود لیندا "درست در همان زمان بود که او تصمیم گرفت در رفتارها و برخوردهای خود سیاست بیشتری داشته و بروکراتیک تر عمل نماید".

ایجاد فرهنگ سازمانی برای شرکتی با بیش از ۵۰۰ کارمند کاری بسیار دشوار خواهد بود ولی حتی آنچه از این مسئله نیز دشوارتر به حساب می آید پایه ریزی درست و مطابقت دادن افراد با فرهنگ یاد شده است. اینکار در زمانی که یک شرکت نوپا و کوچک محسوب می شود چندان سخت نیست و شاید ضروری هم نباشد ولی با رشد آن صورت پذیرفتنش الزام می یابد.

 پیش به سوی موفقیت

مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند.

در طی سال های اخیر کمپانی واینمن توسط افراد گوناگونی که در حرفه ی خود بهترین هستند دوره های آنلاین متعددی را ایجاد نموده و سعی کرده نشان دهد این دوره های آنلاین راه و روش یادگیری را برای همیشه متحول کرده اند.

لیندا دات کام قالبی معین و کارآمد را برای دوره های آموزشی اش پدید آورده و سپس کوشش کرده تا از نظر موضوعی نیز در بین مطالب مورد تدریس خود تنوع ایجاد نماید. روزگاری در وب سایت مورد بحث تنها ۲۰ دوره آموزش ویدئویی آنلاین وجود داشت، اما اکنون این رقم به ۶۳۰۰ رسیده که شامل ۲۶۷.۰۰۰ ویدئوی آموزشی می گردد.

ارائه ی کتابخانه ای ویدئویی به جای اینکه از افراد درخواست شود تا در دوره هایی مشخص با روال معمول و پیوسته شرکت نمایند، عاملی بوده که سبب گشته شیوه ی آموزشی لیندا دات کام نسبت به سایرین کاملاً متفاوت گردد.

واینمن می گوید: "مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند. ما به خاطر همین تفاوت مان مورد توجه قرار داشته و تحت نظر سایرین هستیم".

lynda6

فروش به لینکدین Linked in

من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم.

واینمن زمانی که متوجه می شود لینکدین قصد خرید کمپانی اش را دارد، در ابتدا شوکه می گردد. او و همسرش هرگز به دنبال فروش شرکت خود و یافتن مشتری برای آن نبوده اند و البته در سن ۶۰ سالگی وی هنوز هم احساس می نموده که برای بازنشستگی بسیار زود است.

اما رفته رفته به این نتیجه می رسند که این فروش و ادغام دو کمپانی با یکدیگر احتمالاً امری منطقی و موثر خواهد بود. هر دو شرکت به نوعی تلاش داشته اند به افراد کمک کنند تا وضعیت شغلی خود را بهبود بخشند و احتمالاً در کنار یکدیگر بسیار بهتر از گذشته می توانند این هدف را محقق کنند.

واینمن می گوید: "بسیاری از مردم بر روی رقم معامله صورت پذیرفته تمرکز دارند و شاید این مسئله برای افرادی که با صنعت ما آشنا نیستند یک شگفتی محسوب شود. ولی خود من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم و اولین چیزی که در رابطه با این موضوع به ذهنم می رسد، میزان بزرگی این اثرگذاری است."

به نظر می آید حتی لیندا واینمن هم از موفقیت خودش شگفت زده است و تصور چنین روزی را نداشته. بر خلاف بسیاری از بنیانگذاران کمپانی ها مهم تکنولوژیک امروزی ، وی با هدف کسب درآمد های کلان شروع به کار نکرده و قصد اولیه اش هرگز ایجاد کمپانی نبوده که توسط لینکدین به ارزش ۱.۵ میلیارد دلار خریداری شد. او تنها سعی داشته آنچه که برای خودش جذاب بوده، یعنی طراحی وب را به سایرین نیز بیاموزد.

واینمن که بر حسب اتفاق بدل به یک معلم گشته، می گوید: "من نه چندان گنگ بودم و نه به آن صورت خوره ی دنیای تکنولوژی. افراد زیادی پیش من می آمدند و می پرسیدند چگونه این کار را انجام می دهی؟ یا چگونه آن کار را انجام می دهی؟ هرگز با خودم فکر نکرده بودم به اشتراک گذاشتن دانش در رابطه با آنچه که برایت جالب است، در واقع همان تدریس کردن محسوب می شود."

در حالکیه لیندا اعتقاد دارد تنها در زمان و مکان مناسبی حضور داشته، سخت است بدل شدن یک دامنه ی ۳۵ دلاری به کسب و کاری ۱.۵ میلیارد دلاری را حاصل یک اتفاق بدانیم.

فارسی لیندا

ناگهان مسئول «انجام کاری با هوش مصنوعی» هستید؟ در این دوره، Tobias Zwingmann متخصص هوش مصنوعی به رهبران داده کمک می‌کند تا با تبدیل نقشه‌های راه هوش مصنوعی به اقدامات مقیاس‌پذیر و همسو با کسب‌وکار، از عدم قطعیت به اجرا حرکت کنند. بیاموزید که روی موارد استفاده با ارزش بالا تمرکز کنید، نمونه اولیه را به طور موثر بدون ساختن بیش از حد انجام دهید، و راه حل ها را بدون از بین بردن استراتژی داده خود مقیاس دهید. روش‌های سیستماتیک برای شناسایی نقاط دردناک کسب‌وکار، ارزیابی موارد استفاده بالقوه هوش مصنوعی، و تمایز بین فرصت‌های هوش مصنوعی پایدار و تله‌های پیاده‌سازی رایج را بررسی کنید. نحوه تولید بسته های مستندات درجه حرفه ای برای بررسی سازمانی را بیابید. یک ماتریس تصمیم را با مقایسه راه حل های بالقوه تکمیل کنید. یک طرح مقیاس‌بندی برای یک پایلوت هوش مصنوعی ایجاد کنید که شامل معیارهای نظارت بر عملکرد باشد. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه خود را به عنوان یک رهبر معتبر هوش مصنوعی قرار دهید. این دوره با چارچوب‌های عملی، مرور ابزارها و سناریوهای دنیای واقعی، به شما نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی را مانند یک حرفه‌ای رهبری کنید (حتی زمانی که این کار را نخواستید).

سطح آموزشی
خرید آنلاین و دانلود فوری
به همراه فایلهای تمرین
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس فارسی
کیفیت HD ویدئوهای آموزشی
قابل استفاده برای ناشنوایان
 
 
 

نمونه ویدیوی آموزشی ( زیرنویس‌ها جدا از ویدیو است و میتوانید آنرا نمایش ندهید ) :

 

[فارسی]

01 مقدمه
01-01 نقشه راه هوش مصنوعی: راه حلی برای مشکلات بشر

02 صبر کنید... من اکنون مسئول هوش مصنوعی هستم؟
02-01 دست آف: چرا این اتفاق برای شما افتاد؟
02-02 از داشبورد تا هوش مصنوعی: نقش گسترش یافته
02-03 کدام بازی هوش مصنوعی را بازی می کنید؟
02-04 نقشه راه برای اقدام
02-05 تغییر موقعیت خود به عنوان یک فعال کننده هوش مصنوعی

03 موارد استفاده از ساختمان که واقعاً مهم است
03-01 چرا باید جستجوی موارد استفاده از هوش مصنوعی را متوقف کنید
03-02 نحوه تشخیص مشکلات تجاری واقعی که هوش مصنوعی می تواند حل کند
03-03 ایده های بد را زودتر با یک فیلتر ضربه ای حذف کنید
03-04 درک نقش (سوءتفاهم) داده ها در هوش مصنوعی
03-05 یک فرصت هوش مصنوعی را به طور موثر مستند کنید و ارتباط برقرار کنید
03-06 موارد استفاده: خوب، بد و نامشخص

04 نمونه سازی موثر بدون اتلاف وقت یا بودجه
04-01 از ایده تا نمونه اولیه بدون زیاده روی در آن
04-02 قانون 20-20 برای نمونه های اولیه هوش مصنوعی
04-03 ساخت، خرید یا هر دو؟
04-04 نوع راه حل مناسب را انتخاب کنید
04-05 یک نمونه اولیه مختصر بنویسید
04-06 پشته ابزار هوش مصنوعی شما: ابزارهای نمونه سازی که واقعا کار می کنند
04-07 نسخه نمایشی: ساخت پایلوت با n8n Azure

05 مقیاس گذاری هوش مصنوعی بدون از دست دادن ذهن
05-01 واقعاً مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی به چه معناست
05-02 پنج توانمندساز هوش مصنوعی مقیاس پذیر
05-03 نظارت فراتر از دقت
05-04 مقیاس گذاری سیستم های هوش مصنوعی سودآور
05-05 ارزیابی بلوغ مقیاس‌بندی هوش مصنوعی شما
05-06 پشته عملیات هوش مصنوعی شما و نحوه انتخاب آن
05-07 استراتژی هوش مصنوعی در مقابل استراتژی داده: چگونه هر دو را در یک راستا نگه داریم

06 تبدیل شدن به لنگر هوش مصنوعی در سازمان شما
06-01 کاری که هیچکس تعریف نکرده است - اما شما در حال انجام آن هستید
06-02 چگونه در مورد هوش مصنوعی بدون صحبت در مورد هوش مصنوعی صحبت کنیم
06-03 ایجاد روایت هوش مصنوعی شما
06-04 مرکز فعال سازی هوش مصنوعی (lite)
06-05 حرکت بعدی شما به عنوان یک رهبر هوش مصنوعی

07 ادامه برنامه ریزی سفر یادگیری نقشه راه هوش مصنوعی
07-01 مراحل بعدی و منابع اضافی

[ENGLISH]

01 Introduction
01-01 AI roadmaps: the solution to humankinds problems

02 Wait… I’m in Charge of AI Now?
02-01 The hand-off: Why this happened to you
02-02 From dashboards to AI: The expanded role
02-03 Which AI game are you playing?
02-04 Roadmap for action
02-05 Repositioning yourself as an AI enabler

03 Building Use Cases That Actually Matter
03-01 Why you should stop looking for AI use cases
03-02 How to spot real business problems AI can solve
03-03 Remove bad ideas early with an impact filter
03-04 Understanding the (misunderstood) role of data in AI
03-05 Document and communicate an AI opportunity effectively
03-06 Use cases: Good, bad, and unclear

04 Effective Prototyping without Wasting Time or Budget
04-01 From idea to prototype without overdoing it
04-02 The 20–20 rule for AI prototypes
04-03 Build, buy, or both?
04-04 Pick the right solution type
04-05 Write a prototype brief
04-06 Your starter AI tool stack: Prototyping tools that actually work
04-07 Demo: Building a pilot with n8n + Azure

05 Scaling AI without Losing Your Mind
05-01 What scaling AI really means
05-02 The five enablers of scalable AI
05-03 Monitoring beyond accuracy
05-04 Scaling profitable AI systems
05-05 Evaluating your AI scaling maturity
05-06 Your AI ops stack and how to choose it
05-07 AI strategy vs. data strategy: How to keep both aligned

06 Becoming the AI Anchor in Your Organization
06-01 The job no one defined – but you’re doing it
06-02 How to talk about AI without talking about AI
06-03 Creating your AI narrative
06-04 The AI center of enablement (lite)
06-05 Your next move as an AI leader

07 Continuing Your AI Roadmaps Planning Learning Journey
07-01 Next steps and additional resources

 

مدرس: Tobias Zwingmann - توبیاس زوینگمن

تعداد دوره های آموزشی: 5

Tobias Zwingmann یک متخصص هوش مصنوعی، نویسنده و دانشمند ارشد سابق داده است.

توبیاس یک شریک مدیریتی در RAPYD.AI است، یک شرکت مشاوره هوش مصنوعی مستقل و بی طرف از فروشنده و متخصص در نمونه سازی، توسعه، استراتژی و آموزش هوش مصنوعی. او به‌عنوان یک دانشمند ارشد سابق داده، قدرت هوش مصنوعی را برای متحول کردن کسب‌وکارها و همچنین مشکلات رویکرد فناوری اول را دیده است. امروز، او با مشتریان در سرتاسر جهان کار می‌کند تا به آنها کمک کند تا در دنیای مبتنی بر هوش مصنوعی پیشرفت کنند و کسب‌وکارشان را در آینده حفظ کنند – در حالی که به جای جایگزینی افراد، بر توانمندسازی افراد تمرکز می‌کند.

جدیدترین آموزشهای مرتبط

تمامی زیرنویس‌های فارسی و مطالب ترجمه شده در سایت، بطور انحصاری متعلق به فارسی لینـدا بوده و هر گونه کپی‌ برداری و یا استفاده از آنها به هر شکلی در سایتها یا برنامه‌های دیگر پیگرد قانونی دارد
logo-samandehi
فارسی کلاس