%40 تخفیف  برای خرید  مسیرهای یادگیری

logo mix

آموزش هوش مصنوعی پایدار برای توسعه دهندگان: استراتژی ها، تکنیک ها و بهترین شیوه ها (با زیرنویس فارسی AI)
Sustainable AI for Developers: Strategies, Techniques, and Best Practices
کد محصول: FL10493-3812166
لیندا _ آموزش هوش مصنوعی پایدار برای توسعه دهندگان: استراتژی ها، تکنیک ها و بهترین شیوه ها (با زیرنویس فارسی AI) - Lynda _ Sustainable AI for Developers: Strategies, Techniques, and Best Practices
سطح متوسـط
زیرنویس انگلیسی
زیرنویس فارسی AI
75,000 تومان
اضافه به سبد خرید add_shopping_cart
تولید کننده محتوا
Lynda.com (Linkedin Learning)
تولید کننده زیرنویس فارسی
فارسی لینـدا FarsiLynda.com
مدرس
Fawad Qureshi - فواد قریشی
تاریخ انتشار
1403/8/2
2024-10-23
سطح آموزش
متوسط
زبان آموزش
انگلیسی
زیرنویس
فارسی و انگلیسی
نوع زیرنویس فارسی
ترجمه شده توسط هوش مصنوعی (AI)
مدت زمان آموزش
1ساعت و 19دقیقه
تعداد ویدیو‌ها
33 ویدیو
حجم فایل‌ها
285 مگابایت (دانلود با تعرفه داخلی)
زمان تقریبی دانلود فایل‌ها
5 دقیقه (با سرعت اینترنت 1 مگابایت در ثانیه)
تعداد بازدید : 19
درباره تولید کننده

lynda1

 

Lynda Weinman

بسیاری لیندا واینمن را "مادر آموزش اینترنتی" لقب داده اند. وی که هم اکنون (2016) ۶۰ سال سن دارد در ۱۹۹۵ سایتی را راه اندازی کرد که به عنوان منبعی رایگان برای دانش آموزان محسوب می شد. طی آن دوران لیندا به صورت خودآموز در حال یادگیری طراحی وب بود و تلاش داشت تا آموخته هایش را با سایرین نیز به اشتراک بگذارد. هر چند این روزها مسئله یاد شده امری عادی به حساب می آید اما در اواسط دهه نود -روزگاری که هنوز یوتیوبی نبود- یادگیری طراحی وب به صورت خودجوش چندان مسئله رایجی محسوب نمی گشت.

اشتیاق آن روزهای لیندا در یادگیری ، حالا به لطف وب سایت و سرویسی هایی همانند آنچه خود او راه اندازی کرده به میلیون ها نفر دیگر در سراسر دنیا نیز سرایت نموده و آنها می توانند با اندک هزینه ای و در هر جا و مکانی آنچه که دوست دارند را فرا بگیرند.
ناگفته نماند که پیدا کردن مسیر صحیح کسب و کار، حتی برای لیندا واینمن نیز بدون فراز و نشیب نبوده و وی هم مانند هر فرد موفق دیگری در راه رسیدن به پیروزی پستی و بلندی های بسیاری را از سر گذرانده.

درک نیازی که هیچکس به آن پاسخ نداده بود

وقتی در سال ۱۹۹۳ واینمن طراحی وب را اندک اندک فرا گرفته و قصد آموزش دادن آن را پیدا کرد، ابتدا به کتاب فروشی مراجع نمود و سعی کرد کتابی را به عنوان مرجع انتخاب و از روی آن به دانش آموزان خود درس بدهد. اما وی متوجه شد کتاب فروشی ها و کتابخانه ها تنها راهنماهایی بسیار فنی و پیچیده را ارائه می نمایند که درک شان برای افراد معمولی و با دانش متوسط تقریباً غیر ممکن محسوب می شود.

لیندا واینمن میگوید: به یاد می آورم که با خود فکر کردم شاید چنین کتابی هنوز وجود ندارد. بلافاصله از کتاب فروشی به خانه رفتم و ایده ی اولیه نوشتن آن را پیاده سازی کردم.

کمی بعد کتاب "طراحی گرافیک های تحت وب" که به باور بسیاری اولین کتاب ساده و قابل درک توسط عموم در رابطه با حرفه طراحی وب بود، توسط افراد بسیاری در سراسر دنیا به عنوان یک مرجع غیر فنی مورد استفاده قرار می گرفت و محبوبیتی غیر قابل باور به دست آورده بود.

درست در همان زمان و در سال ۱۹۹۵ واینمن آدرس ایمیل فردی را مشاهده نمود که به صورت debbie@debbie.com بود و مشتاق شد بداند آیا دامنه ی لیندا نیز برای ثبت کردن در دسترس قرار دارد یا خیر. وی این دامنه را خریداری و وبسایتی تحت آن راه انداخت تا از طریقش بتواند با دانش آموزان و همچنین خوانندگان کتاب خود ارتباط برقرار نماید.

lynda2

شروعی کوچک و توسعه ای آهسته و پیوسته

بعد از موفقیت کتاب واینمن همسر او، بروس هون (Bruce Heavin)، که در اصل موسس کمپانی لیندا نیز محسوب می شود، پیشنهاد داد در طول تعطیلات بهاره یکی از سالن های کامپیوتر دانشگاهی را اجاره نموده و در آن به مدت یک هفته دوره آموزش طراحی وب برگزار نمایند.
آنها این ایده را عملی کردند و سپس به منظور جذب افراد علاقه مند بنر تبلیغاتی را روی سایت لیندا قرار دادند. نه تنها ظرفیت کلاس یاد شده بسیار سریع پر گشت، بلکه افراد از گوشه و کنار دنیا و حتی مثلاً شهر وین برای حضور در آن ثبت نام نمودند.

اینکه تنها یک بنر در سایت خود قرار دهیم و سپس مردم از سراسر دنیا برای حضور در کلاس مان ثبت نام نمایند، باعث شده بود تا شوکه شویم.
آن کارگاه های یک هفته ای بسیار زود باعث شدند تا کسب و کار امروزی لیندا و همسرش پایه گذاری گردد. واینمن از درآمد حق امتیاز کتاب خود با ارزش ۲۰ هزار دلار استفاده کرد و مدرسه طراحی وبی را راه اندازی نمود که دوره هایش در هر ماه به سرعت پیش فروش شده و ظرفیت شان تکمیل می گشت. لیندا می گوید: "مشتریان زیادی وجود داشتند که مجبور بودیم به آنها نه بگوییم، زیرا ظرفیتی برای پذیرش شان وجود نداشت".

اوج گیری پس از بحران

کسب و کار لیندا پس از چند سال توانست ۳۵ فرصت شغلی را ایجاد و درآمدی ۳.۵ میلیون دلاری را فراهم کند. اما در سال ۲۰۰۱ و پس از انفجار حباب دات کام و حوادث مرتبط به یازده سپتامبر، تمایل افراد به یادگیری دروس طراحی وب کاهشی عجیب پیدا کرد، تا جایی که واینمن و همسرش در ادامه دادن مسیر مردد شده بودند.

کمپانی آنها دچار بحرانی جدی گشت، واینمن و هون ۷۵ درصد کارمندان خود را اخراج کردند و تنها ۹ نفر در استخدام شان باقی ماند. دفتر و مقر برگزاری دوره های لیندا نیز کوچک تر گشت و سعی را بر این گذاشتند تا واحد هایی با قیمت ارزان تر اجاره نمایند.

روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر.

خود واینمن در مورد آن ایام می گوید: "همه در حال نبرد برای بقا بودند و سعی می کردند سر خود را بالای آب نگه دارند. ما نیز وضعیتی مشابه را تجربه می کردیم و در نهایت درست همین زمان بود که تصمیم گرفتیم خدمات خود را به صورت کاملاً آنلاین ارائه نماییم."

روزگاری که ایده یاد شده شکل گرفت و سپس عملی گشت (ارائه خدمات به صورت آنلاین) تماشای فیلم بر روی کامپیوترها تازه در حال رواج یافتن بود. لیندا دات کام تصمیم گرفت در ازای سرویسی که ارائه می کند هزینه حق اشتراکی ۲۵ دلاری را به صورت ماهیانه دریافت نماید.

افراد اندکی از این راهکار استقبال کردند. واینمن می گوید: "درآمد مان به شدت افت کرده بود. روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر."

با تنها ۱۰۰۰ نفر پرداخت کننده حق اشتراک ماهیانه، بقای کمپانی به نظر بسیار سخت می رسید. ایجاد یک جامعه ی آنلاین زمان بر است و لیندا به خود امید می داد که آنها مسیر شان را عوض نکرده اند بلکه راهی تازه را شروع نموده اند پس باید صبر پیشه کنند. او توضیح می دهد که "همه چیز بسیار آهسته پیش رفت. ولی کم کم پرداخت حق اشتراک ماهیانه آنلاین رواج پیدا کرد و مقدار آن هر ساله چندین برابر شد".

در ۲۰۰۶ تعداد مشترکین به ۱۰۰.۰۰۰ نفر رسید و واینمن و همسرش ۱۵۰ کارمند خود را به همراه خانواده هایشان به دیزنی لند بردند تا موفقیت بزرگی که رقم خورده بود را جشن بگیرند.

lynda4

ایجاد فرهنگ سازمانی مناسب در زمان رشد

اینکه اعضا و کارمندان شرکت همانند یک خانواده با یکدیگر در تعامل باشند همواره برای لیندا حائز اهمیت بوده و او حتی همیشه تلاش داشته تا افراد تحت استخدام خود را با اسم کوچک بشناسد و صدا بزند. ولی رشد سریع کمپانی و رسیدن تعداد کارمندان به عدد ۵۰۰، رفته رفته چالش هایی تازه را پدید می آورد و سبب می گردد واینمن در ایده آل های خود بازنگری نماید.

وی می گوید: "چالش اصلی بر سر تعیین سمت و مقام افراد بود. اینکه با هر کس چه برخوردی باید صورت بگیرد. همه ی کسانی که رشدی سریع را در شرکت خود تجربه کرده اند می دانند که ایجاد سلسله مراتب تا چه حد اهمیت دارد."

در ۲۰۰۷ تصمیم بر این شد تا یک مدیرعامل جهت اداره ی بهتر مجموعه به آن اضافه گردد. به گفته ی خود لیندا "درست در همان زمان بود که او تصمیم گرفت در رفتارها و برخوردهای خود سیاست بیشتری داشته و بروکراتیک تر عمل نماید".

ایجاد فرهنگ سازمانی برای شرکتی با بیش از ۵۰۰ کارمند کاری بسیار دشوار خواهد بود ولی حتی آنچه از این مسئله نیز دشوارتر به حساب می آید پایه ریزی درست و مطابقت دادن افراد با فرهنگ یاد شده است. اینکار در زمانی که یک شرکت نوپا و کوچک محسوب می شود چندان سخت نیست و شاید ضروری هم نباشد ولی با رشد آن صورت پذیرفتنش الزام می یابد.

 پیش به سوی موفقیت

مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند.

در طی سال های اخیر کمپانی واینمن توسط افراد گوناگونی که در حرفه ی خود بهترین هستند دوره های آنلاین متعددی را ایجاد نموده و سعی کرده نشان دهد این دوره های آنلاین راه و روش یادگیری را برای همیشه متحول کرده اند.

لیندا دات کام قالبی معین و کارآمد را برای دوره های آموزشی اش پدید آورده و سپس کوشش کرده تا از نظر موضوعی نیز در بین مطالب مورد تدریس خود تنوع ایجاد نماید. روزگاری در وب سایت مورد بحث تنها ۲۰ دوره آموزش ویدئویی آنلاین وجود داشت، اما اکنون این رقم به ۶۳۰۰ رسیده که شامل ۲۶۷.۰۰۰ ویدئوی آموزشی می گردد.

ارائه ی کتابخانه ای ویدئویی به جای اینکه از افراد درخواست شود تا در دوره هایی مشخص با روال معمول و پیوسته شرکت نمایند، عاملی بوده که سبب گشته شیوه ی آموزشی لیندا دات کام نسبت به سایرین کاملاً متفاوت گردد.

واینمن می گوید: "مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند. ما به خاطر همین تفاوت مان مورد توجه قرار داشته و تحت نظر سایرین هستیم".

lynda6

فروش به لینکدین Linked in

من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم.

واینمن زمانی که متوجه می شود لینکدین قصد خرید کمپانی اش را دارد، در ابتدا شوکه می گردد. او و همسرش هرگز به دنبال فروش شرکت خود و یافتن مشتری برای آن نبوده اند و البته در سن ۶۰ سالگی وی هنوز هم احساس می نموده که برای بازنشستگی بسیار زود است.

اما رفته رفته به این نتیجه می رسند که این فروش و ادغام دو کمپانی با یکدیگر احتمالاً امری منطقی و موثر خواهد بود. هر دو شرکت به نوعی تلاش داشته اند به افراد کمک کنند تا وضعیت شغلی خود را بهبود بخشند و احتمالاً در کنار یکدیگر بسیار بهتر از گذشته می توانند این هدف را محقق کنند.

واینمن می گوید: "بسیاری از مردم بر روی رقم معامله صورت پذیرفته تمرکز دارند و شاید این مسئله برای افرادی که با صنعت ما آشنا نیستند یک شگفتی محسوب شود. ولی خود من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم و اولین چیزی که در رابطه با این موضوع به ذهنم می رسد، میزان بزرگی این اثرگذاری است."

به نظر می آید حتی لیندا واینمن هم از موفقیت خودش شگفت زده است و تصور چنین روزی را نداشته. بر خلاف بسیاری از بنیانگذاران کمپانی ها مهم تکنولوژیک امروزی ، وی با هدف کسب درآمد های کلان شروع به کار نکرده و قصد اولیه اش هرگز ایجاد کمپانی نبوده که توسط لینکدین به ارزش ۱.۵ میلیارد دلار خریداری شد. او تنها سعی داشته آنچه که برای خودش جذاب بوده، یعنی طراحی وب را به سایرین نیز بیاموزد.

واینمن که بر حسب اتفاق بدل به یک معلم گشته، می گوید: "من نه چندان گنگ بودم و نه به آن صورت خوره ی دنیای تکنولوژی. افراد زیادی پیش من می آمدند و می پرسیدند چگونه این کار را انجام می دهی؟ یا چگونه آن کار را انجام می دهی؟ هرگز با خودم فکر نکرده بودم به اشتراک گذاشتن دانش در رابطه با آنچه که برایت جالب است، در واقع همان تدریس کردن محسوب می شود."

در حالکیه لیندا اعتقاد دارد تنها در زمان و مکان مناسبی حضور داشته، سخت است بدل شدن یک دامنه ی ۳۵ دلاری به کسب و کاری ۱.۵ میلیارد دلاری را حاصل یک اتفاق بدانیم.

فارسی لیندا

هوش مصنوعی از کنجکاوی به یک ضرورت تبدیل شده است. این دیگر یک چالش جانبی دپارتمان‌های فناوری اطلاعات در سازمان‌ها نیست - این یک دستور کار در سطح هیئت مدیره است. این بدان معناست که هوش مصنوعی در همه زمینه‌های زندگی فراگیر خواهد شد. هنگام بحث در مورد جنبه های هوش مصنوعی مسئول، تأثیر زیست محیطی تکثیر هوش مصنوعی باید در نظر گرفته شود.
این دوره جامع رویکردهای طراحی هوش مصنوعی را بررسی می کند که تاثیرات زیست محیطی، نوآوری و سودآوری را متعادل می کند. مربی Fawad Qureshi مفهوم هوش مصنوعی پایدار را بررسی می کند و اهمیت و تأثیر آن را بررسی می کند. در مورد پیشینه و پیشرفت های اخیر در این زمینه، به ویژه با ظهور هوش مصنوعی مولد، بینشی به دست آورید. این دوره با تاکید بر اهمیت بهینه سازی مصرف منابع و اتخاذ شیوه های پایدار، درک جامعی از ردپای زیست محیطی هوش مصنوعی ارائه می دهد. پیروی از این بهترین شیوه ها نه تنها در مصرف انرژی صرفه جویی می کند، بلکه هزینه های هوش مصنوعی شما را نیز کاهش می دهد.

سطح آموزشی
خرید آنلاین و دانلود فوری
به همراه فایلهای تمرین
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس فارسی
کیفیت HD ویدئوهای آموزشی
قابل استفاده برای ناشنوایان
 
 
 

نمونه ویدیوی آموزشی ( زیرنویس‌ها جدا از ویدیو است و میتوانید آنرا نمایش ندهید ) :

 

[فارسی]

01 مقدمه
01-01 از رودخانه ها تا هوش مصنوعی
01-02 سخت افزار را روی مشکل نرم افزاری پرتاب نکنید
01-03 امواج اخلاق هوش مصنوعی

02 هوش مصنوعی
02-01 هوش مصنوعی چیست؟
02-02 طبقه بندی دنیای هوش مصنوعی

03 مدیریت تقاضای انرژی هوش مصنوعی
03-01 مدیریت تقاضای انرژی هوش مصنوعی
03-02 رویکردهای سطح بالا
03-03 شیوه های متداول طراحی

04 یادگیری ماشینی
04-01 یادگیری ماشینی چیست؟
04-02 انواع الگوریتم های یادگیری ماشینی
04-03 بهترین زمان برای استفاده و عدم استفاده از یادگیری ماشین
04-04 بهترین شیوه ها برای بهینه سازی مصرف

05 یادگیری عمیق
05-01 یادگیری عمیق چیست؟
05-02 انواع مدل های یادگیری عمیق
05-03 زمان استفاده و عدم استفاده از یادگیری عمیق
05-04 بهترین شیوه ها برای بهینه سازی مصرف

06 کامپیوتر ویژن
06-01 بینایی کامپیوتر چیست؟
06-02 انواع الگوریتم های بینایی کامپیوتری
06-03 بهترین شیوه ها برای بهینه سازی مصرف

07 پردازش زبان طبیعی
07-01 پردازش زبان طبیعی چیست؟
07-02 رویکردهای NLP
07-03 بهترین شیوه ها برای بهینه سازی مصرف

08 GenAI و مدل های زبان بزرگ (LLM)
08-01 GenAI در مقابل LLM در مقابل مدل پایه
08-02 زمان استفاده و عدم استفاده از GenAI و LLM
08-03 بهترین شیوه ها برای بهینه سازی مصرف

09 تجزیه و تحلیل جغرافیایی
09-01 تحلیل جغرافیایی چیست؟
09-02 GeoAI چیست؟
09-03 چرا منابع تحلیل جغرافیایی فشرده است؟
09-04 بهترین شیوه ها برای بهینه سازی مصرف

10 پروژه Capstone: مطالعه موردی پذیره نویسی بیمه
چالش 10-01: فرصت های بهینه سازی را شناسایی کنید
10-02 راه حل: فرصت های بهینه سازی را شناسایی کنید

11 نتیجه گیری
11-01 اندازه گیری برای مدیریت
11-02 مراحل بعدی

[ENGLISH]

01 Introduction
01-01 From rivers to AI
01-02 Dont throw hardware at a software problem
01-03 Waves of AI ethics

02 Artificial Intelligence
02-01 What is artificial intelligence?
02-02 Classifying the world of AI

03 Managing AI Energy Demand
03-01 Managing AI energy demand
03-02 High-level approaches
03-03 Common design practices

04 Machine Learning
04-01 What is machine learning?
04-02 Types of machine learning algorithms
04-03 When best to use and not use machine learning
04-04 Best practices to optimize consumption

05 Deep Learning
05-01 What is deep learning?
05-02 Types of deep learning models
05-03 When to use and not use deep learning
05-04 Best practices to optimize consumption

06 Computer Vision
06-01 What is computer vision?
06-02 Types of computer vision algorithms
06-03 Best practices to optimize consumption

07 Natural Language Processing
07-01 What is natural language processing?
07-02 Approaches to NLP
07-03 Best practices to optimize consumption

08 GenAI and Large Language Models (LLM)
08-01 GenAI vs. LLM vs. foundation model
08-02 When to use and not use GenAI and LLMs
08-03 Best practices to optimize consumption

09 Geospatial Analysis
09-01 What is geospatial analysis?
09-02 What is GeoAI?
09-03 Why is geospatial analysis resource intensive?
09-04 Best practices to optimize consumption

10 Capstone Project: Insurance Underwriting Case Study
10-01 Challenge: Identify optimization opportunities
10-02 Solution: Identify optimization opportunities

11 Conclusion
11-01 Measure to manage
11-02 Next steps

 

مدرس: Fawad Qureshi - فواد قریشی

تعداد دوره های آموزشی: 2

فواد یک مترجم فناوری است که به شرکت ها در حل چالش های تجاری از طریق فناوری های مناسب کمک می کند.
فواد قریشی یک مدیر ارشد فناوری با دانش تجاری، تحلیلی، فنی و مالی است. او بیش از دو دهه تجربه در کل زنجیره ارزش Analytics از جمله، اما نه محدود به، معماری راه حل های ابری، مدیریت اطلاعات، BI، علم داده، طراحی و پیاده سازی راه حل های DWH و Big Data دارد که مراحل متعددی از چرخه فروش آنالیتیکس را پوشش می دهد. از جمله توسعه کسب و کار، پیش فروش، مهندسی راه حل، و تحویل. او مشتریان را در معیارسازی راهنمایی می کند تا به آنها در انتخاب فناوری بر اساس نیازهای تجاری خود کمک کند. او روی تجزیه و تحلیل پایداری کار کرده است و به مشتریان کمک می کند تا ردپای کربن خود را با استفاده از داده ها و تجزیه و تحلیل کاهش دهند.

جدیدترین آموزشهای مرتبط

تمامی زیرنویس‌های فارسی و مطالب ترجمه شده در سایت، بطور انحصاری متعلق به فارسی لینـدا بوده و هر گونه کپی‌ برداری و یا استفاده از آنها به هر شکلی در سایتها یا برنامه‌های دیگر پیگرد قانونی دارد
logo-samandehi
فارسی کلاس