logo mix

لیندا _ آموزش شبکه‌های عصبی در پایتون (با زیرنویس فارسی AI)

Lynda _ Training Neural Networks in Python

کد محصول: FL6180-2851003
لیندا _ آموزش شبکه‌های عصبی در پایتون (با زیرنویس فارسی AI) - Lynda _ Training Neural Networks in Python
سطح پیشرفته
زیرنویس انگلیسی
زیرنویس فارسی AI
19,000 تومان
اضافه به سبد خرید add_shopping_cart
تولید کننده محتوا
Lynda.com
تولید کننده زیرنویس فارسی
فارسی لینـدا FarsiLynda.com
تاریخ انتشار
2020-11-04
1399/8/14
جدید ( 24 روز قبل)
مدرس
Eduardo Corpeno - ادواردو کورپنو
سطح آموزش
پیشرفته
زبان آموزش
انگلیسی
زیرنویس
فارسی و انگلیسی
نوع زیرنویس فارسی
ترجمه شده توسط هوش مصنوعی (AI)
مدت زمان آموزش
1ساعت و 47دقیقه
تعداد ویدیو های آموزشی
36 ویدیو
حجم فایل های آموزشی (مگابایت)
449 مگابایت
زمان تقریبی دانلود فایل های آموزشی
7 دقیقه
( با سرعت اینترنت 1 MB در ثانیه )
بازدید : 162
درباره تولید کننده

lynda1

 

Lynda Weinman

بسیاری لیندا واینمن را "مادر آموزش اینترنتی" لقب داده اند. وی که هم اکنون (2016) ۶۰ سال سن دارد در ۱۹۹۵ سایتی را راه اندازی کرد که به عنوان منبعی رایگان برای دانش آموزان محسوب می شد. طی آن دوران لیندا به صورت خودآموز در حال یادگیری طراحی وب بود و تلاش داشت تا آموخته هایش را با سایرین نیز به اشتراک بگذارد. هر چند این روزها مسئله یاد شده امری عادی به حساب می آید اما در اواسط دهه نود -روزگاری که هنوز یوتیوبی نبود- یادگیری طراحی وب به صورت خودجوش چندان مسئله رایجی محسوب نمی گشت.

اشتیاق آن روزهای لیندا در یادگیری ، حالا به لطف وب سایت و سرویسی هایی همانند آنچه خود او راه اندازی کرده به میلیون ها نفر دیگر در سراسر دنیا نیز سرایت نموده و آنها می توانند با اندک هزینه ای و در هر جا و مکانی آنچه که دوست دارند را فرا بگیرند.
ناگفته نماند که پیدا کردن مسیر صحیح کسب و کار، حتی برای لیندا واینمن نیز بدون فراز و نشیب نبوده و وی هم مانند هر فرد موفق دیگری در راه رسیدن به پیروزی پستی و بلندی های بسیاری را از سر گذرانده.

درک نیازی که هیچکس به آن پاسخ نداده بود

وقتی در سال ۱۹۹۳ واینمن طراحی وب را اندک اندک فرا گرفته و قصد آموزش دادن آن را پیدا کرد، ابتدا به کتاب فروشی مراجع نمود و سعی کرد کتابی را به عنوان مرجع انتخاب و از روی آن به دانش آموزان خود درس بدهد. اما وی متوجه شد کتاب فروشی ها و کتابخانه ها تنها راهنماهایی بسیار فنی و پیچیده را ارائه می نمایند که درک شان برای افراد معمولی و با دانش متوسط تقریباً غیر ممکن محسوب می شود.

لیندا واینمن میگوید: به یاد می آورم که با خود فکر کردم شاید چنین کتابی هنوز وجود ندارد. بلافاصله از کتاب فروشی به خانه رفتم و ایده ی اولیه نوشتن آن را پیاده سازی کردم.

کمی بعد کتاب "طراحی گرافیک های تحت وب" که به باور بسیاری اولین کتاب ساده و قابل درک توسط عموم در رابطه با حرفه طراحی وب بود، توسط افراد بسیاری در سراسر دنیا به عنوان یک مرجع غیر فنی مورد استفاده قرار می گرفت و محبوبیتی غیر قابل باور به دست آورده بود.

درست در همان زمان و در سال ۱۹۹۵ واینمن آدرس ایمیل فردی را مشاهده نمود که به صورت debbie@debbie.com بود و مشتاق شد بداند آیا دامنه ی لیندا نیز برای ثبت کردن در دسترس قرار دارد یا خیر. وی این دامنه را خریداری و وبسایتی تحت آن راه انداخت تا از طریقش بتواند با دانش آموزان و همچنین خوانندگان کتاب خود ارتباط برقرار نماید.

lynda2

شروعی کوچک و توسعه ای آهسته و پیوسته

بعد از موفقیت کتاب واینمن همسر او، بروس هون (Bruce Heavin)، که در اصل موسس کمپانی لیندا نیز محسوب می شود، پیشنهاد داد در طول تعطیلات بهاره یکی از سالن های کامپیوتر دانشگاهی را اجاره نموده و در آن به مدت یک هفته دوره آموزش طراحی وب برگزار نمایند.
آنها این ایده را عملی کردند و سپس به منظور جذب افراد علاقه مند بنر تبلیغاتی را روی سایت لیندا قرار دادند. نه تنها ظرفیت کلاس یاد شده بسیار سریع پر گشت، بلکه افراد از گوشه و کنار دنیا و حتی مثلاً شهر وین برای حضور در آن ثبت نام نمودند.

اینکه تنها یک بنر در سایت خود قرار دهیم و سپس مردم از سراسر دنیا برای حضور در کلاس مان ثبت نام نمایند، باعث شده بود تا شوکه شویم.
آن کارگاه های یک هفته ای بسیار زود باعث شدند تا کسب و کار امروزی لیندا و همسرش پایه گذاری گردد. واینمن از درآمد حق امتیاز کتاب خود با ارزش ۲۰ هزار دلار استفاده کرد و مدرسه طراحی وبی را راه اندازی نمود که دوره هایش در هر ماه به سرعت پیش فروش شده و ظرفیت شان تکمیل می گشت. لیندا می گوید: "مشتریان زیادی وجود داشتند که مجبور بودیم به آنها نه بگوییم، زیرا ظرفیتی برای پذیرش شان وجود نداشت".

اوج گیری پس از بحران

کسب و کار لیندا پس از چند سال توانست ۳۵ فرصت شغلی را ایجاد و درآمدی ۳.۵ میلیون دلاری را فراهم کند. اما در سال ۲۰۰۱ و پس از انفجار حباب دات کام و حوادث مرتبط به یازده سپتامبر، تمایل افراد به یادگیری دروس طراحی وب کاهشی عجیب پیدا کرد، تا جایی که واینمن و همسرش در ادامه دادن مسیر مردد شده بودند.

کمپانی آنها دچار بحرانی جدی گشت، واینمن و هون ۷۵ درصد کارمندان خود را اخراج کردند و تنها ۹ نفر در استخدام شان باقی ماند. دفتر و مقر برگزاری دوره های لیندا نیز کوچک تر گشت و سعی را بر این گذاشتند تا واحد هایی با قیمت ارزان تر اجاره نمایند.

روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر.

خود واینمن در مورد آن ایام می گوید: "همه در حال نبرد برای بقا بودند و سعی می کردند سر خود را بالای آب نگه دارند. ما نیز وضعیتی مشابه را تجربه می کردیم و در نهایت درست همین زمان بود که تصمیم گرفتیم خدمات خود را به صورت کاملاً آنلاین ارائه نماییم."

روزگاری که ایده یاد شده شکل گرفت و سپس عملی گشت (ارائه خدمات به صورت آنلاین) تماشای فیلم بر روی کامپیوترها تازه در حال رواج یافتن بود. لیندا دات کام تصمیم گرفت در ازای سرویسی که ارائه می کند هزینه حق اشتراکی ۲۵ دلاری را به صورت ماهیانه دریافت نماید.

افراد اندکی از این راهکار استقبال کردند. واینمن می گوید: "درآمد مان به شدت افت کرده بود. روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر."

با تنها ۱۰۰۰ نفر پرداخت کننده حق اشتراک ماهیانه، بقای کمپانی به نظر بسیار سخت می رسید. ایجاد یک جامعه ی آنلاین زمان بر است و لیندا به خود امید می داد که آنها مسیر شان را عوض نکرده اند بلکه راهی تازه را شروع نموده اند پس باید صبر پیشه کنند. او توضیح می دهد که "همه چیز بسیار آهسته پیش رفت. ولی کم کم پرداخت حق اشتراک ماهیانه آنلاین رواج پیدا کرد و مقدار آن هر ساله چندین برابر شد".

در ۲۰۰۶ تعداد مشترکین به ۱۰۰.۰۰۰ نفر رسید و واینمن و همسرش ۱۵۰ کارمند خود را به همراه خانواده هایشان به دیزنی لند بردند تا موفقیت بزرگی که رقم خورده بود را جشن بگیرند.

lynda4

ایجاد فرهنگ سازمانی مناسب در زمان رشد

اینکه اعضا و کارمندان شرکت همانند یک خانواده با یکدیگر در تعامل باشند همواره برای لیندا حائز اهمیت بوده و او حتی همیشه تلاش داشته تا افراد تحت استخدام خود را با اسم کوچک بشناسد و صدا بزند. ولی رشد سریع کمپانی و رسیدن تعداد کارمندان به عدد ۵۰۰، رفته رفته چالش هایی تازه را پدید می آورد و سبب می گردد واینمن در ایده آل های خود بازنگری نماید.

وی می گوید: "چالش اصلی بر سر تعیین سمت و مقام افراد بود. اینکه با هر کس چه برخوردی باید صورت بگیرد. همه ی کسانی که رشدی سریع را در شرکت خود تجربه کرده اند می دانند که ایجاد سلسله مراتب تا چه حد اهمیت دارد."

در ۲۰۰۷ تصمیم بر این شد تا یک مدیرعامل جهت اداره ی بهتر مجموعه به آن اضافه گردد. به گفته ی خود لیندا "درست در همان زمان بود که او تصمیم گرفت در رفتارها و برخوردهای خود سیاست بیشتری داشته و بروکراتیک تر عمل نماید".

ایجاد فرهنگ سازمانی برای شرکتی با بیش از ۵۰۰ کارمند کاری بسیار دشوار خواهد بود ولی حتی آنچه از این مسئله نیز دشوارتر به حساب می آید پایه ریزی درست و مطابقت دادن افراد با فرهنگ یاد شده است. اینکار در زمانی که یک شرکت نوپا و کوچک محسوب می شود چندان سخت نیست و شاید ضروری هم نباشد ولی با رشد آن صورت پذیرفتنش الزام می یابد.

 پیش به سوی موفقیت

مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند.

در طی سال های اخیر کمپانی واینمن توسط افراد گوناگونی که در حرفه ی خود بهترین هستند دوره های آنلاین متعددی را ایجاد نموده و سعی کرده نشان دهد این دوره های آنلاین راه و روش یادگیری را برای همیشه متحول کرده اند.

لیندا دات کام قالبی معین و کارآمد را برای دوره های آموزشی اش پدید آورده و سپس کوشش کرده تا از نظر موضوعی نیز در بین مطالب مورد تدریس خود تنوع ایجاد نماید. روزگاری در وب سایت مورد بحث تنها ۲۰ دوره آموزش ویدئویی آنلاین وجود داشت، اما اکنون این رقم به ۶۳۰۰ رسیده که شامل ۲۶۷.۰۰۰ ویدئوی آموزشی می گردد.

ارائه ی کتابخانه ای ویدئویی به جای اینکه از افراد درخواست شود تا در دوره هایی مشخص با روال معمول و پیوسته شرکت نمایند، عاملی بوده که سبب گشته شیوه ی آموزشی لیندا دات کام نسبت به سایرین کاملاً متفاوت گردد.

واینمن می گوید: "مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند. ما به خاطر همین تفاوت مان مورد توجه قرار داشته و تحت نظر سایرین هستیم".

lynda6

فروش به لینکدین Linked in

من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم.

واینمن زمانی که متوجه می شود لینکدین قصد خرید کمپانی اش را دارد، در ابتدا شوکه می گردد. او و همسرش هرگز به دنبال فروش شرکت خود و یافتن مشتری برای آن نبوده اند و البته در سن ۶۰ سالگی وی هنوز هم احساس می نموده که برای بازنشستگی بسیار زود است.

اما رفته رفته به این نتیجه می رسند که این فروش و ادغام دو کمپانی با یکدیگر احتمالاً امری منطقی و موثر خواهد بود. هر دو شرکت به نوعی تلاش داشته اند به افراد کمک کنند تا وضعیت شغلی خود را بهبود بخشند و احتمالاً در کنار یکدیگر بسیار بهتر از گذشته می توانند این هدف را محقق کنند.

واینمن می گوید: "بسیاری از مردم بر روی رقم معامله صورت پذیرفته تمرکز دارند و شاید این مسئله برای افرادی که با صنعت ما آشنا نیستند یک شگفتی محسوب شود. ولی خود من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم و اولین چیزی که در رابطه با این موضوع به ذهنم می رسد، میزان بزرگی این اثرگذاری است."

به نظر می آید حتی لیندا واینمن هم از موفقیت خودش شگفت زده است و تصور چنین روزی را نداشته. بر خلاف بسیاری از بنیانگذاران کمپانی ها مهم تکنولوژیک امروزی ، وی با هدف کسب درآمد های کلان شروع به کار نکرده و قصد اولیه اش هرگز ایجاد کمپانی نبوده که توسط لینکدین به ارزش ۱.۵ میلیارد دلار خریداری شد. او تنها سعی داشته آنچه که برای خودش جذاب بوده، یعنی طراحی وب را به سایرین نیز بیاموزد.

واینمن که بر حسب اتفاق بدل به یک معلم گشته، می گوید: "من نه چندان گنگ بودم و نه به آن صورت خوره ی دنیای تکنولوژی. افراد زیادی پیش من می آمدند و می پرسیدند چگونه این کار را انجام می دهی؟ یا چگونه آن کار را انجام می دهی؟ هرگز با خودم فکر نکرده بودم به اشتراک گذاشتن دانش در رابطه با آنچه که برایت جالب است، در واقع همان تدریس کردن محسوب می شود."

در حالکیه لیندا اعتقاد دارد تنها در زمان و مکان مناسبی حضور داشته، سخت است بدل شدن یک دامنه ی ۳۵ دلاری به کسب و کاری ۱.۵ میلیارد دلاری را حاصل یک اتفاق بدانیم.

فارسی لیندا

در اختیار داشتن ابزارهای عالی، اگر نمی‌دانید که کدام ابزار را واقعا نیاز دارید، و اینکه چطور هر ابزار برای آن‌ها مفید است و چطور کار می‌کنند، مفید نخواهد بود. در این دوره به اعماق درونی شبکه‌های عصبی شیرجه بزنید، تا بتوانید با ابزارهای یادگیری ماشین به طور موثرتری کار کنید. مربی Eduardo Corpeno با ارائه یک سری تمرین‌ها در پایتون به شما کمک می‌کند تا به عنوان مثال یاد بگیرید تا آنچه در داخل می‌افتد را درک کنید. نحوه ارتباط بخشهایی از یک نورون بیولوژیکی را با عناصر پایتون کشف کنید، که به شما امکان می‌دهد یک مدل از مغز را بسازید. سپس، نحوه ساخت و آموزش یک شبکه را بیاموزید، همچنین یک شبکه عصبی ایجاد کنید که اعدادی را که از یک نمایشگر هفت بخشی به دست می‌آید تشخیص دهد. حتی اگر به جای نوشتن کد خود، احتمالاً از طریق یک مجموعه نرم‌افزاری با شبکه‌های عصبی کار خواهید کرد، دانشی که در این دوره کسب خواهید کرد می‌تواند به شما کمک کند تا برای هر مشکلی که دارید با استفاده از آن از روش شبکه عصبی و معماری شبکه عصبی مناسب استفاده کنید.

سطح آموزشی
خرید آنلاین و دانلود فوری
به همراه فایلهای تمرین
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس فارسی
کیفیت HD ویدئوهای آموزشی
قابل استفاده برای ناشنوایان
 
 
 

نمونه ویدیوی آموزشی ( فایلهای زیر نویس جدا از فیلم است و میتوانید آنرا نمایش ندهید ) :

 

00 مقدمه
_ | 00_01 ایجاد یک شبکه عصبی در پایتون
_ | 00_02 آنچه باید بدانید
_ | 00_03 استفاده از GitHub برای فایلهای تمرینی

01 انتخاب شبکه عصبی
_ | 01_01 شبکه عصبی چیست؟
_ | 01_02 چرا پایتون؟
_ | 01_03 بسیاری از کاربردهای یادگیری ماشین
_ | 01_04 انواع طبقه‌بندی کننده ها
_ | 01_05 انواع شبکه‌های عصبی
_ | 01_06 گیرنده‌های چند لایه

02 بلوک‌های ساختمانی شبکه‌های عصبی
_ | 02_01 نورون‌ها و مغز
_ | 02_02 یک مدل ساده از یک نورون
_ | 02_03 توابع فعال سازی
_ | 02_04 پرسپترون: مدل بهتری از یک نورون
_ | 02_05 چالش: پرسپترون را تمام کنید
_ | 02_06 راه حل: پرسپترون را تمام کنید
_ | 02_07 دروازه منطق
_ | 02_08 چالش: دروازه‌های منطقی با گیرنده ها
_ | 02_09 راه حل: دروازه‌های منطقی با گیرنده ها

03 ساخت شبکه شما
_ | 03_01 قابلیت تفکیک خطی
_ | 03_02 نوشتن کلاس پرسپترون چند لایه
_ | 03_03 چالش: کلاس پرسپترون چند لایه را تمام کنید
_ | 03_04 راه حل: کلاس پرسپترون چند لایه را به پایان برسانید

04 آموزش شبکه شما
_ | 04_01 نیاز به آموزش
_ | 04_02 روند آموزش
_ | 04_03 تابع خطا
_ | 04_04 نزول گرادیان
_ | 04_05 قانون دلتا
_ | 04_06 الگوریتم backpropagation
_ | 04_07 چالش: روش تبلیغ عقبی خود را بنویسید
_ | 04_08 راه حل: روش تبلیغ عقبی خود را بنویسید

05 بیایید یک طبقه‌بندی نمایش سگمنت بسازیم
_ | 05_01 تشخیص نمایش بخش
_ | 05_02 چالش: شبکه عصبی SDR خود را طراحی کنید
_ | 05_03 راه حل: شبکه عصبی SDR خود را طراحی کنید
_ | 05_04 چالش: شبکه عصبی SDR خود را آموزش دهید
_ | 05_05 راه حل: شبکه عصبی SDR خود را آموزش دهید

06 نتیجه گیری
_ | 06_01 مراحل بعدی

00 Introduction
_ 00_01 Creating a neural network in Python
_ 00_02 What you should know
_ 00_03 Using GitHub for the exercise files

01 Choosing a Neural Network
_ 01_01 What is a neural network
_ 01_02 Why Python
_ 01_03 The many applications of machine learning
_ 01_04 Types of classifiers
_ 01_05 Types of neural networks
_ 01_06 Multilayer perceptrons

02 The Building Blocks of Neural Networks
_ 02_01 Neurons and the brain
_ 02_02 A simple model of a neuron
_ 02_03 Activation functions
_ 02_04 Perceptrons; A better model of a neuron
_ 02_05 Challenge; Finish the perceptron
_ 02_06 Solution; Finish the perceptron
_ 02_07 Logic gates
_ 02_08 Challenge; Logic gates with perceptrons
_ 02_09 Solution; Logic gates with perceptrons

03 Building Your Network
_ 03_01 Linear separability
_ 03_02 Writing the multilayer perceptron class
_ 03_03 Challenge; Finish the multilayer perceptron class
_ 03_04 Solution; Finish the multilayer perceptron class

04 Training Your Network
_ 04_01 The need for training
_ 04_02 The training process
_ 04_03 The error function
_ 04_04 Gradient descent
_ 04_05 The delta rule
_ 04_06 The backpropagation algorithm
_ 04_07 Challenge; Write your own backpropagation method
_ 04_08 Solution; Write your own backpropagation method

05 Let`s Make a Segment Display Classifier
_ 05_01 Segment display recognition
_ 05_02 Challenge; Design your own SDR neural network
_ 05_03 Solution; Design your own SDR neural network
_ 05_04 Challenge; Train your own SDR neural network
_ 05_05 Solution; Train your own SDR neural network

06 Conclusion
_ 06_01 Next steps

مدرس: Eduardo Corpeno - ادواردو کورپنو

تعداد دوره های آموزشی: 7

ادواردو کورپنو بیش از 15 سال مهندس برق، برنامه نویس کامپیوتر و معلم بوده است. او پنج دوره در مورد Udemy منتشر کرده است، در موضوعاتی مانند حل مشکلات مهندسی و درک الکترونیک و الگوریتم های پشت سیستم عامل های میکروکنترلر. در دانشگاه گالیله، گواتمالا، او تئوری مدار الکتریکی، دستگاه های الکترونیکی، طراحی دیجیتال، معماری کامپیوتر، میکروکنترلر، مونتاژ و برنامه نویسی C برای کاربردهای تعبیه شده، زبان های توصیف سخت افزار (HDLs)، آرایه های گیت قابل برنامه ریزی، هوش مصنوعی، طراحی تخته مدار چاپی و سیستم‌های عملیاتی بلادرنگ آموزش می‌دهد. ادواردو همراه با دو همکار، یکی از اولین MOOC ها را به زبان اسپانیایی ایجاد کرد: "مقدمه ای برای Raspberry Pi". آنها یک مقاله کنفرانسی درباره نتیجه این دوره بسیار موفق را نوشتند. ادواردو اخیرا مدرک کارشناسی ارشد علوم رایانه در گرجستان را به دست آورده است و دوره هایی برای یادگیری LinkedIn ایجاد کرده است.

جدیدترین محصولات مرتبط

تمامی زیرنویس‌های فارسی و مطالب ترجمه شده در سایت، بطور انحصاری متعلق به فارسی لینـدا بوده و هر گونه کپی‌ برداری و یا استفاده از آنها به هر شکلی در سایتها یا برنامه‌های دیگر پیگرد قانونی دارد