%40 تخفیف  برای خرید  مسیرهای یادگیری

logo mix

آموزش هوش مصنوعی کاربردی برای منابع انسانی (با زیرنویس فارسی AI)
Applied AI for Human Resources
کد محصول: FL9743-2814070
لیندا _ آموزش هوش مصنوعی کاربردی برای منابع انسانی (با زیرنویس فارسی AI) - Lynda _ Applied AI for Human Resources
سطح متوسـط
زیرنویس انگلیسی
زیرنویس فارسی AI
45,000 تومان
اضافه به سبد خرید add_shopping_cart
تولید کننده محتوا
Lynda.com (Linkedin Learning)
تولید کننده زیرنویس فارسی
فارسی لینـدا FarsiLynda.com
مدرس
Kumaran Ponnambalam - کوماران پونامبالم
تاریخ انتشار
1402/10/28
2024-01-18
سطح آموزش
متوسط
زبان آموزش
انگلیسی
زیرنویس
فارسی و انگلیسی
نوع زیرنویس فارسی
ترجمه شده توسط هوش مصنوعی (AI)
مدت زمان آموزش
1ساعت و 19دقیقه
تعداد ویدیو‌ها
42 ویدیو
حجم فایل‌ها
227 مگابایت (دانلود با تعرفه نیم بها)
زمان تقریبی دانلود فایل‌ها
4 دقیقه (با سرعت اینترنت 1 مگابایت در ثانیه)
تعداد بازدید : 205
درباره تولید کننده

lynda1

 

Lynda Weinman

بسیاری لیندا واینمن را "مادر آموزش اینترنتی" لقب داده اند. وی که هم اکنون (2016) ۶۰ سال سن دارد در ۱۹۹۵ سایتی را راه اندازی کرد که به عنوان منبعی رایگان برای دانش آموزان محسوب می شد. طی آن دوران لیندا به صورت خودآموز در حال یادگیری طراحی وب بود و تلاش داشت تا آموخته هایش را با سایرین نیز به اشتراک بگذارد. هر چند این روزها مسئله یاد شده امری عادی به حساب می آید اما در اواسط دهه نود -روزگاری که هنوز یوتیوبی نبود- یادگیری طراحی وب به صورت خودجوش چندان مسئله رایجی محسوب نمی گشت.

اشتیاق آن روزهای لیندا در یادگیری ، حالا به لطف وب سایت و سرویسی هایی همانند آنچه خود او راه اندازی کرده به میلیون ها نفر دیگر در سراسر دنیا نیز سرایت نموده و آنها می توانند با اندک هزینه ای و در هر جا و مکانی آنچه که دوست دارند را فرا بگیرند.
ناگفته نماند که پیدا کردن مسیر صحیح کسب و کار، حتی برای لیندا واینمن نیز بدون فراز و نشیب نبوده و وی هم مانند هر فرد موفق دیگری در راه رسیدن به پیروزی پستی و بلندی های بسیاری را از سر گذرانده.

درک نیازی که هیچکس به آن پاسخ نداده بود

وقتی در سال ۱۹۹۳ واینمن طراحی وب را اندک اندک فرا گرفته و قصد آموزش دادن آن را پیدا کرد، ابتدا به کتاب فروشی مراجع نمود و سعی کرد کتابی را به عنوان مرجع انتخاب و از روی آن به دانش آموزان خود درس بدهد. اما وی متوجه شد کتاب فروشی ها و کتابخانه ها تنها راهنماهایی بسیار فنی و پیچیده را ارائه می نمایند که درک شان برای افراد معمولی و با دانش متوسط تقریباً غیر ممکن محسوب می شود.

لیندا واینمن میگوید: به یاد می آورم که با خود فکر کردم شاید چنین کتابی هنوز وجود ندارد. بلافاصله از کتاب فروشی به خانه رفتم و ایده ی اولیه نوشتن آن را پیاده سازی کردم.

کمی بعد کتاب "طراحی گرافیک های تحت وب" که به باور بسیاری اولین کتاب ساده و قابل درک توسط عموم در رابطه با حرفه طراحی وب بود، توسط افراد بسیاری در سراسر دنیا به عنوان یک مرجع غیر فنی مورد استفاده قرار می گرفت و محبوبیتی غیر قابل باور به دست آورده بود.

درست در همان زمان و در سال ۱۹۹۵ واینمن آدرس ایمیل فردی را مشاهده نمود که به صورت debbie@debbie.com بود و مشتاق شد بداند آیا دامنه ی لیندا نیز برای ثبت کردن در دسترس قرار دارد یا خیر. وی این دامنه را خریداری و وبسایتی تحت آن راه انداخت تا از طریقش بتواند با دانش آموزان و همچنین خوانندگان کتاب خود ارتباط برقرار نماید.

lynda2

شروعی کوچک و توسعه ای آهسته و پیوسته

بعد از موفقیت کتاب واینمن همسر او، بروس هون (Bruce Heavin)، که در اصل موسس کمپانی لیندا نیز محسوب می شود، پیشنهاد داد در طول تعطیلات بهاره یکی از سالن های کامپیوتر دانشگاهی را اجاره نموده و در آن به مدت یک هفته دوره آموزش طراحی وب برگزار نمایند.
آنها این ایده را عملی کردند و سپس به منظور جذب افراد علاقه مند بنر تبلیغاتی را روی سایت لیندا قرار دادند. نه تنها ظرفیت کلاس یاد شده بسیار سریع پر گشت، بلکه افراد از گوشه و کنار دنیا و حتی مثلاً شهر وین برای حضور در آن ثبت نام نمودند.

اینکه تنها یک بنر در سایت خود قرار دهیم و سپس مردم از سراسر دنیا برای حضور در کلاس مان ثبت نام نمایند، باعث شده بود تا شوکه شویم.
آن کارگاه های یک هفته ای بسیار زود باعث شدند تا کسب و کار امروزی لیندا و همسرش پایه گذاری گردد. واینمن از درآمد حق امتیاز کتاب خود با ارزش ۲۰ هزار دلار استفاده کرد و مدرسه طراحی وبی را راه اندازی نمود که دوره هایش در هر ماه به سرعت پیش فروش شده و ظرفیت شان تکمیل می گشت. لیندا می گوید: "مشتریان زیادی وجود داشتند که مجبور بودیم به آنها نه بگوییم، زیرا ظرفیتی برای پذیرش شان وجود نداشت".

اوج گیری پس از بحران

کسب و کار لیندا پس از چند سال توانست ۳۵ فرصت شغلی را ایجاد و درآمدی ۳.۵ میلیون دلاری را فراهم کند. اما در سال ۲۰۰۱ و پس از انفجار حباب دات کام و حوادث مرتبط به یازده سپتامبر، تمایل افراد به یادگیری دروس طراحی وب کاهشی عجیب پیدا کرد، تا جایی که واینمن و همسرش در ادامه دادن مسیر مردد شده بودند.

کمپانی آنها دچار بحرانی جدی گشت، واینمن و هون ۷۵ درصد کارمندان خود را اخراج کردند و تنها ۹ نفر در استخدام شان باقی ماند. دفتر و مقر برگزاری دوره های لیندا نیز کوچک تر گشت و سعی را بر این گذاشتند تا واحد هایی با قیمت ارزان تر اجاره نمایند.

روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر.

خود واینمن در مورد آن ایام می گوید: "همه در حال نبرد برای بقا بودند و سعی می کردند سر خود را بالای آب نگه دارند. ما نیز وضعیتی مشابه را تجربه می کردیم و در نهایت درست همین زمان بود که تصمیم گرفتیم خدمات خود را به صورت کاملاً آنلاین ارائه نماییم."

روزگاری که ایده یاد شده شکل گرفت و سپس عملی گشت (ارائه خدمات به صورت آنلاین) تماشای فیلم بر روی کامپیوترها تازه در حال رواج یافتن بود. لیندا دات کام تصمیم گرفت در ازای سرویسی که ارائه می کند هزینه حق اشتراکی ۲۵ دلاری را به صورت ماهیانه دریافت نماید.

افراد اندکی از این راهکار استقبال کردند. واینمن می گوید: "درآمد مان به شدت افت کرده بود. روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر."

با تنها ۱۰۰۰ نفر پرداخت کننده حق اشتراک ماهیانه، بقای کمپانی به نظر بسیار سخت می رسید. ایجاد یک جامعه ی آنلاین زمان بر است و لیندا به خود امید می داد که آنها مسیر شان را عوض نکرده اند بلکه راهی تازه را شروع نموده اند پس باید صبر پیشه کنند. او توضیح می دهد که "همه چیز بسیار آهسته پیش رفت. ولی کم کم پرداخت حق اشتراک ماهیانه آنلاین رواج پیدا کرد و مقدار آن هر ساله چندین برابر شد".

در ۲۰۰۶ تعداد مشترکین به ۱۰۰.۰۰۰ نفر رسید و واینمن و همسرش ۱۵۰ کارمند خود را به همراه خانواده هایشان به دیزنی لند بردند تا موفقیت بزرگی که رقم خورده بود را جشن بگیرند.

lynda4

ایجاد فرهنگ سازمانی مناسب در زمان رشد

اینکه اعضا و کارمندان شرکت همانند یک خانواده با یکدیگر در تعامل باشند همواره برای لیندا حائز اهمیت بوده و او حتی همیشه تلاش داشته تا افراد تحت استخدام خود را با اسم کوچک بشناسد و صدا بزند. ولی رشد سریع کمپانی و رسیدن تعداد کارمندان به عدد ۵۰۰، رفته رفته چالش هایی تازه را پدید می آورد و سبب می گردد واینمن در ایده آل های خود بازنگری نماید.

وی می گوید: "چالش اصلی بر سر تعیین سمت و مقام افراد بود. اینکه با هر کس چه برخوردی باید صورت بگیرد. همه ی کسانی که رشدی سریع را در شرکت خود تجربه کرده اند می دانند که ایجاد سلسله مراتب تا چه حد اهمیت دارد."

در ۲۰۰۷ تصمیم بر این شد تا یک مدیرعامل جهت اداره ی بهتر مجموعه به آن اضافه گردد. به گفته ی خود لیندا "درست در همان زمان بود که او تصمیم گرفت در رفتارها و برخوردهای خود سیاست بیشتری داشته و بروکراتیک تر عمل نماید".

ایجاد فرهنگ سازمانی برای شرکتی با بیش از ۵۰۰ کارمند کاری بسیار دشوار خواهد بود ولی حتی آنچه از این مسئله نیز دشوارتر به حساب می آید پایه ریزی درست و مطابقت دادن افراد با فرهنگ یاد شده است. اینکار در زمانی که یک شرکت نوپا و کوچک محسوب می شود چندان سخت نیست و شاید ضروری هم نباشد ولی با رشد آن صورت پذیرفتنش الزام می یابد.

 پیش به سوی موفقیت

مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند.

در طی سال های اخیر کمپانی واینمن توسط افراد گوناگونی که در حرفه ی خود بهترین هستند دوره های آنلاین متعددی را ایجاد نموده و سعی کرده نشان دهد این دوره های آنلاین راه و روش یادگیری را برای همیشه متحول کرده اند.

لیندا دات کام قالبی معین و کارآمد را برای دوره های آموزشی اش پدید آورده و سپس کوشش کرده تا از نظر موضوعی نیز در بین مطالب مورد تدریس خود تنوع ایجاد نماید. روزگاری در وب سایت مورد بحث تنها ۲۰ دوره آموزش ویدئویی آنلاین وجود داشت، اما اکنون این رقم به ۶۳۰۰ رسیده که شامل ۲۶۷.۰۰۰ ویدئوی آموزشی می گردد.

ارائه ی کتابخانه ای ویدئویی به جای اینکه از افراد درخواست شود تا در دوره هایی مشخص با روال معمول و پیوسته شرکت نمایند، عاملی بوده که سبب گشته شیوه ی آموزشی لیندا دات کام نسبت به سایرین کاملاً متفاوت گردد.

واینمن می گوید: "مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند. ما به خاطر همین تفاوت مان مورد توجه قرار داشته و تحت نظر سایرین هستیم".

lynda6

فروش به لینکدین Linked in

من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم.

واینمن زمانی که متوجه می شود لینکدین قصد خرید کمپانی اش را دارد، در ابتدا شوکه می گردد. او و همسرش هرگز به دنبال فروش شرکت خود و یافتن مشتری برای آن نبوده اند و البته در سن ۶۰ سالگی وی هنوز هم احساس می نموده که برای بازنشستگی بسیار زود است.

اما رفته رفته به این نتیجه می رسند که این فروش و ادغام دو کمپانی با یکدیگر احتمالاً امری منطقی و موثر خواهد بود. هر دو شرکت به نوعی تلاش داشته اند به افراد کمک کنند تا وضعیت شغلی خود را بهبود بخشند و احتمالاً در کنار یکدیگر بسیار بهتر از گذشته می توانند این هدف را محقق کنند.

واینمن می گوید: "بسیاری از مردم بر روی رقم معامله صورت پذیرفته تمرکز دارند و شاید این مسئله برای افرادی که با صنعت ما آشنا نیستند یک شگفتی محسوب شود. ولی خود من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم و اولین چیزی که در رابطه با این موضوع به ذهنم می رسد، میزان بزرگی این اثرگذاری است."

به نظر می آید حتی لیندا واینمن هم از موفقیت خودش شگفت زده است و تصور چنین روزی را نداشته. بر خلاف بسیاری از بنیانگذاران کمپانی ها مهم تکنولوژیک امروزی ، وی با هدف کسب درآمد های کلان شروع به کار نکرده و قصد اولیه اش هرگز ایجاد کمپانی نبوده که توسط لینکدین به ارزش ۱.۵ میلیارد دلار خریداری شد. او تنها سعی داشته آنچه که برای خودش جذاب بوده، یعنی طراحی وب را به سایرین نیز بیاموزد.

واینمن که بر حسب اتفاق بدل به یک معلم گشته، می گوید: "من نه چندان گنگ بودم و نه به آن صورت خوره ی دنیای تکنولوژی. افراد زیادی پیش من می آمدند و می پرسیدند چگونه این کار را انجام می دهی؟ یا چگونه آن کار را انجام می دهی؟ هرگز با خودم فکر نکرده بودم به اشتراک گذاشتن دانش در رابطه با آنچه که برایت جالب است، در واقع همان تدریس کردن محسوب می شود."

در حالکیه لیندا اعتقاد دارد تنها در زمان و مکان مناسبی حضور داشته، سخت است بدل شدن یک دامنه ی ۳۵ دلاری به کسب و کاری ۱.۵ میلیارد دلاری را حاصل یک اتفاق بدانیم.

فارسی لیندا

اقتصاد جهانی و نیروی کار از راه دور، ردیابی رضایت و انگیزه کارکنان را برای دپارتمان های منابع انسانی دشوار کرده است. با این حال، با استفاده از هوش مصنوعی، دانشمندان و مهندسان داده اکنون می توانند بینش قدرتمندی برای بهبود استخدام، آموزش، حفظ و غیره ایجاد کنند. این دوره به بررسی راه هایی می پردازد که هوش مصنوعی و کلان داده می توانند به منابع انسانی کمک کنند. سه مورد استفاده کلیدی در دنیای منابع انسانی را بررسی کنید: پیش‌بینی فرسایش کارکنان، نقشه‌برداری از همکاری، و ایجاد توصیه‌های آموزشی. برای هر یک از این موارد استفاده، مربی Kumaran Ponnambalam داده‌ها را جمع‌آوری و پردازش می‌کند، مدل‌های یادگیری ماشین می‌سازد و نتایج کلیدی را با استفاده از ابزارهایی مانند Python، Jupyter Notebooks، TensorFlow و Keras پیش‌بینی می‌کند. او همچنین به طور خلاصه توضیح می دهد که چگونه می توان مدل هایی را برای انجام سایر وظایف رایج منابع انسانی، مانند پیش بینی عملکرد آینده، غربالگری نامزدها، و حتی ردیابی روحیه، طراحی کرد. این دوره با برخی از بهترین شیوه ها، از جمله پرداختن به نگرانی های امنیتی و حفظ حریم خصوصی به ویژه برای منابع انسانی، به پایان می رسد.

سطح آموزشی
خرید آنلاین و دانلود فوری
به همراه فایلهای تمرین
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس فارسی
کیفیت HD ویدئوهای آموزشی
قابل استفاده برای ناشنوایان
 
 
 

نمونه ویدیوی آموزشی ( زیرنویس‌ها جدا از ویدیو است و میتوانید آنرا نمایش ندهید ) :

 

[فارسی]

01 مقدمه
01-01 هوش مصنوعی و منابع انسانی
01-02 پیش نیازهای دوره

02 منابع انسانی و هوش مصنوعی
02-01 مقدمه ای بر منابع انسانی
02-02 چالش های منابع انسانی
02-03 AI و HR
02-04 مروری بر موارد استفاده از منابع انسانی
02-05 تنظیم فایل های تمرین

03 استفاده از مورد 1: پیش بینی فرسایش کارکنان
03-01 فرسایش کارکنان
03-02 طبقه بندی با یادگیری عمیق
03-03 داده های مربوط به فرسایش کارکنان
03-04 در حال پیش پردازش داده های ساییدگی
03-05 ساخت مدل ساییدگی با Keras
03-06 پیش بینی ساییدگی با کراس

04 استفاده از مورد 2: کشف همکاری
04-01 طراحی سازمان
04-02 تجزیه و تحلیل شبکه با شبکه ها
04-03 داده ها برای تجزیه و تحلیل شبکه
04-04 آماده سازی داده های شبکه
04-05 ایجاد و تجسم شبکه ها
04-06 تجزیه و تحلیل شبکه ها

05 استفاده از مورد 3: توصیه دوره های آموزشی
05-01 توسعه کارکنان
05-02 توصیه های مورد کاربر
05-03 داده های رتبه بندی برای توصیه ها
05-04 برای جاسازی آماده شوید
05-05 ساخت مدل رتبه بندی Keras
05-06 دوره های پیشنهادی با Keras

06 سایر موارد استفاده از منابع انسانی
06-01 عملکرد آینده کارکنان را پیش بینی کنید
06-02 اطلاع رسانی کاندیدا
06-03 غربالگری خودکار نامزدها
06-04 دستیار مجازی کارمند
06-05 تجزیه و تحلیل احساسات

07 هوش مصنوعی مولد برای منابع انسانی
07-01 بررسی هوش مصنوعی مولد
07-02 تولید متن با LLM
07-03 خلاصه رزومه
07-04 تولید شرح شغل
07-05 چت ربات خودیاری کارکنان
07-06 استخراج مهارت های رزومه
07-07 مثال استخراج مهارت های رزومه

08 بهترین روش‌های عملیات فناوری اطلاعات
08-01 بهترین شیوه های توسعه مدل
08-02 استفاده از سیستم عامل های یادگیری ماشین
08-03 مدل ارائه بهترین شیوه ها
08-04 بهترین شیوه های امنیت و حفظ حریم خصوصی

09 نتیجه گیری
09-01 مراحل بعدی

[ENGLISH]

01 Introduction
01-01 Artificial intelligence and human resources
01-02 Course prerequisites

02 Human Resources and AI
02-01 Introduction to HR
02-02 HR challenges
02-03 AI and HR
02-04 HR use cases overview
02-05 Setting up the exercise files

03 Use Case 1: Predicting Employee Attrition
03-01 Employee attrition
03-02 Classification with deep learning
03-03 Data for employee attrition
03-04 Preprocessing attrition data
03-05 Building an attrition model with Keras
03-06 Predicting attrition with Keras

04 Use Case 2: Discovering Collaboration
04-01 Organization design
04-02 Network analysis with networks
04-03 Data for network analysis
04-04 Preparing network data
04-05 Creating and visualizing networks
04-06 Analyzing networks

05 Use Case 3: Recommend Training Courses
05-01 Employee development
05-02 User item recommendations
05-03 Ratings data for recommendations
05-04 Prepare for embedding
05-05 Building a Keras rating model
05-06 Recommending courses with Keras

06 Other HR Use Cases
06-01 Predict future employee performance
06-02 Candidate outreach
06-03 Automated candidate screening
06-04 Employee virtual assistant
06-05 Sentiment analysis

07 Generative AI for HR
07-01 Generative AI review
07-02 Text generation with LLMs
07-03 Resume summarization
07-04 Job description generation
07-05 Employee self-help chatbot
07-06 Resume skills extraction
07-07 Resume skills extraction example

08 IT Ops Best Practices
08-01 Model development best practices
08-02 Using machine learning platforms
08-03 Model serving best practices
08-04 Security and privacy best practices

09 Conclusion
09-01 Next steps

 

مدرس: Kumaran Ponnambalam - کوماران پونامبالم

تعداد دوره های آموزشی: 33

Kumaran Ponnambalam بيش از 20 سال با داده ها کار کرده است. او برنامه هاي سازماني و ابر را ساخته است که اطلاعات را براي توليد بينش هاي معنادار براي مصرف کنندگان به ارمغان مي آورد. داده ها همواره کوماران را جذاب کرده اند و هميشه به دنبال راه هايي براي کشف، مديريت و تسلط بر آن ميباشد. استفاده از تجزيه و تحليل براي حل مشکلات کسب‌ و کار ، حوزه کليدي کار اوست. او از ديرباز , علاقه زيادي به ساختن دوره‌هاي کيفي براي مردم براي درک و استفاده از داده‌ها داشته‌ است . تجزيه و تحليل داده هاي بزرگ به سرعت در حال رشد است، اما آموزش و پرورش با کيفيت، به ويژه در زمينه هاي کاربردي، کم است و او مي خواهد به آن کمک کند.

جدیدترین آموزشهای مرتبط

تمامی زیرنویس‌های فارسی و مطالب ترجمه شده در سایت، بطور انحصاری متعلق به فارسی لینـدا بوده و هر گونه کپی‌ برداری و یا استفاده از آنها به هر شکلی در سایتها یا برنامه‌های دیگر پیگرد قانونی دارد
logo-samandehi
فارسی کلاس