%40 تخفیف  برای خرید  مسیرهای یادگیری

logo mix

آموزش ChatGPT و پایتون (با زیرنویس فارسی AI)
ChatGPT and Python
کد محصول: FL10150-5914596
لیندا _ آموزش ChatGPT و پایتون (با زیرنویس فارسی AI) - Lynda _ ChatGPT and Python
سطح متوسـط
زیرنویس انگلیسی
زیرنویس فارسی AI
45,000 تومان
اضافه به سبد خرید add_shopping_cart
تولید کننده محتوا
تولید کننده زیرنویس فارسی
فارسی لینـدا FarsiLynda.com
مدرس
Chris Bruehl - کریس بروهل
تاریخ انتشار
1403/3/15
2024-06-04
سطح آموزش
متوسط
زبان آموزش
انگلیسی
زیرنویس
فارسی و انگلیسی
نوع زیرنویس فارسی
ترجمه شده توسط هوش مصنوعی (AI)
مدت زمان آموزش
1ساعت و 29دقیقه
تعداد ویدیو‌ها
27 ویدیو
حجم فایل‌ها
242 مگابایت (دانلود با تعرفه داخلی)
زمان تقریبی دانلود فایل‌ها
4 دقیقه (با سرعت اینترنت 1 مگابایت در ثانیه)
تعداد بازدید : 272
درباره تولید کننده

فارسی لیندا

هوش مصنوعی دنیای اطراف ما را تغییر می دهد و روش کار ما را کاملاً متحول می کند. متخصصان داده اکنون به ابزارهایی دسترسی دارند که ابرقدرت‌ها را برای کار هوشمندانه‌تر و سریع‌تر از همیشه فراهم می‌کنند. در این دوره، تیم Maven Analytics شما را در دنیای یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد راهنمایی می‌کند و به شما نشان می‌دهد که چگونه از پایتون و ChatGPT با هم استفاده کنید تا کارآمدتر کار کنید و تصمیم‌های هوشمندانه‌تر و مبتنی بر داده‌ها بگیرید. رشد سریع مدل‌های زبان بزرگ مانند ChatGPT و Google Gemini را کاوش کنید و با ابزارهای رایگانی که مهارت‌های شما را به سطح بالاتری می‌برد، راه‌اندازی کنید. شما همچنین در هنر مهندسی سریع غوطه ور خواهید شد، نکات و بهترین شیوه ها برای تولید خروجی های مدل سازگار و دقیق را مرور خواهید کرد و خواهید فهمید که چگونه می توانید محدودیت ها و مشکلات رایج را برطرف کنید. از آنجا، Chris Bruehl شما را با برخی از قدرتمندترین و کاربردی ترین موارد استفاده ChatGPT برای علم داده و تجزیه و تحلیل، با نسخه ی نمایشی در پایتون، هدایت می کند.

سطح آموزشی
خرید آنلاین و دانلود فوری
به همراه فایلهای تمرین
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس فارسی
کیفیت HD ویدئوهای آموزشی
قابل استفاده برای ناشنوایان
 
 
 

نمونه ویدیوی آموزشی ( زیرنویس‌ها جدا از ویدیو است و میتوانید آنرا نمایش ندهید ) :

 

[فارسی]

01 مقدمه
01-01 آینده اکنون است: مقدمه ای بر هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده ها
01-02 تعیین انتظارات

02 چگونه هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل داده ها را متحول می کند؟
02-01 چرا هوش مصنوعی یک تغییر دهنده بازی برای تجزیه و تحلیل داده ها است
02-02 موارد استفاده هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده ها

03 دوره تصادف در AI، LLMs، و ChatGPT
03-01 چشم انداز هوش مصنوعی
03-02 هوش مصنوعی مولد و مدل های زبان بزرگ
03-03 جاده به ChatGPT
03-04 ابزارهای مولد هوش مصنوعی
03-05 هشدار: مشکلات ChatGPT
03-06 دسترسی به ChatGPT و Google Gemini

04 نکات مهندسی سریع
04-01 مقدمه ای برای مهندسی سریع
نکته 04-02: واضح و مشخص باشید
04-03 نکته سریع: زمینه را ارائه دهید
04-04 نکته سریع: نقش ها را تعیین کنید
نکته 04-05: آهنگ را تنظیم کنید

05 ChatGPT برای پایتون
05-01 مقدمه ChatGPT برای پایتون
05-02 کد پایتون را توضیح دهید
05-03 نظرات را به کد پایتون اضافه کنید
05-04 کد پایتون را بهینه کنید
05-05 عیب یابی خطاهای پایتون
05-06 کد پایتون را از ابتدا تولید کنید
05-07 داده ها را با پایتون تجسم کنید
05-08 کتابخانه های پایتون را تحقیق کنید
05-09 داده های وب را با پایتون خراش دهید
05-10 مدل های یادگیری ماشین پایتون را تفسیر کنید
افزونه 05-11 ChatGPT برای نوت بوک های Jupyter

06 نتیجه گیری
06-01 نکات کلیدی و مراحل بعدی

[ENGLISH]

01 Introduction
01-01 The future is now: Intro to AI for data analytics
01-02 Setting expectations

02 How AI Is Revolutionizing Data Analysis
02-01 Why AI is a game changer for data analysis
02-02 AI use cases for data analytics

03 A Crash Course in AI, LLMs, and ChatGPT
03-01 The AI landscape
03-02 Generative AI and large language models
03-03 The road to ChatGPT
03-04 Generative AI tools
03-05 Warning: Pitfalls of ChatGPT
03-06 Accessing ChatGPT and Google Gemini

04 Prompt Engineering Tips
04-01 Intro to prompt engineering
04-02 Prompt tip: Be clear and specific
04-03 Prompt tip: Provide context
04-04 Prompt tip: Establish roles
04-05 Prompt tip: Set the tone

05 ChatGPT for Python
05-01 Intro to ChatGPT for Python
05-02 Explain Python code
05-03 Add comments to Python code
05-04 Optimize Python code
05-05 Troubleshoot Python errors
05-06 Generate Python code from scratch
05-07 Visualize data with Python
05-08 Research Python libraries
05-09 Scrape web data with Python
05-10 Interpret Python machine learning models
05-11 ChatGPT extension for Jupyter notebooks

06 Conclusion
06-01 Key takeaways and next steps

 

مدرس: Chris Bruehl - کریس بروهل

تعداد دوره های آموزشی: 1

کریس بروهل، مربی ارشد پایتون و مهندس رشد در Maven Analytics است.

کریس دوره های پروژه محور را در پایتون برای برنامه درسی تجزیه و تحلیل داده ها برای Maven Analytics ایجاد می کند - یک پلت فرم یادگیری آنلاین که افراد روزمره را با مهارت های داده های تغییر دهنده زندگی توانمند می کند. کریس نزدیک به 10 سال تجربه در علم داده در شرکت هایی دارد که شامل Liberty Mutual، Lincoln Financial Group و Verisk می شود. او همچنین مدرس متیس بود و دوره‌های پایتون، SQL و یادگیری ماشین را تدریس می‌کرد.

جدیدترین آموزشهای مرتبط

تمامی زیرنویس‌های فارسی و مطالب ترجمه شده در سایت، بطور انحصاری متعلق به فارسی لینـدا بوده و هر گونه کپی‌ برداری و یا استفاده از آنها به هر شکلی در سایتها یا برنامه‌های دیگر پیگرد قانونی دارد
logo-samandehi
فارسی کلاس