%40 تخفیف  برای خرید  مسیرهای یادگیری

logo mix

آموزش ابزارهای MLOps: MLflow و Hugging Face (با زیرنویس فارسی AI)
MLOps Tools: MLflow and Hugging Face
کد محصول: FL10463-5958236
لیندا _ آموزش ابزارهای MLOps: MLflow و Hugging Face (با زیرنویس فارسی AI) - Lynda _ MLOps Tools: MLflow and Hugging Face
سطح متوسـط
زیرنویس انگلیسی
زیرنویس فارسی AI
104,000 تومان
اضافه به سبد خرید add_shopping_cart
تولید کننده محتوا
Lynda.com (Linkedin Learning)
تولید کننده زیرنویس فارسی
فارسی لینـدا FarsiLynda.com
مدرس
Alfredo Deza - آلفردو دزا
تاریخ انتشار
1403/7/4
2024-09-25
سطح آموزش
متوسط
زبان آموزش
انگلیسی
زیرنویس
فارسی و انگلیسی
نوع زیرنویس فارسی
ترجمه شده توسط هوش مصنوعی (AI)
مدت زمان آموزش
5ساعت و 14دقیقه
تعداد ویدیو‌ها
51 ویدیو
حجم فایل‌ها
895 مگابایت (دانلود با تعرفه داخلی)
زمان تقریبی دانلود فایل‌ها
15 دقیقه (با سرعت اینترنت 1 مگابایت در ثانیه)
تعداد بازدید : 239
درباره تولید کننده

lynda1

 

Lynda Weinman

بسیاری لیندا واینمن را "مادر آموزش اینترنتی" لقب داده اند. وی که هم اکنون (2016) ۶۰ سال سن دارد در ۱۹۹۵ سایتی را راه اندازی کرد که به عنوان منبعی رایگان برای دانش آموزان محسوب می شد. طی آن دوران لیندا به صورت خودآموز در حال یادگیری طراحی وب بود و تلاش داشت تا آموخته هایش را با سایرین نیز به اشتراک بگذارد. هر چند این روزها مسئله یاد شده امری عادی به حساب می آید اما در اواسط دهه نود -روزگاری که هنوز یوتیوبی نبود- یادگیری طراحی وب به صورت خودجوش چندان مسئله رایجی محسوب نمی گشت.

اشتیاق آن روزهای لیندا در یادگیری ، حالا به لطف وب سایت و سرویسی هایی همانند آنچه خود او راه اندازی کرده به میلیون ها نفر دیگر در سراسر دنیا نیز سرایت نموده و آنها می توانند با اندک هزینه ای و در هر جا و مکانی آنچه که دوست دارند را فرا بگیرند.
ناگفته نماند که پیدا کردن مسیر صحیح کسب و کار، حتی برای لیندا واینمن نیز بدون فراز و نشیب نبوده و وی هم مانند هر فرد موفق دیگری در راه رسیدن به پیروزی پستی و بلندی های بسیاری را از سر گذرانده.

درک نیازی که هیچکس به آن پاسخ نداده بود

وقتی در سال ۱۹۹۳ واینمن طراحی وب را اندک اندک فرا گرفته و قصد آموزش دادن آن را پیدا کرد، ابتدا به کتاب فروشی مراجع نمود و سعی کرد کتابی را به عنوان مرجع انتخاب و از روی آن به دانش آموزان خود درس بدهد. اما وی متوجه شد کتاب فروشی ها و کتابخانه ها تنها راهنماهایی بسیار فنی و پیچیده را ارائه می نمایند که درک شان برای افراد معمولی و با دانش متوسط تقریباً غیر ممکن محسوب می شود.

لیندا واینمن میگوید: به یاد می آورم که با خود فکر کردم شاید چنین کتابی هنوز وجود ندارد. بلافاصله از کتاب فروشی به خانه رفتم و ایده ی اولیه نوشتن آن را پیاده سازی کردم.

کمی بعد کتاب "طراحی گرافیک های تحت وب" که به باور بسیاری اولین کتاب ساده و قابل درک توسط عموم در رابطه با حرفه طراحی وب بود، توسط افراد بسیاری در سراسر دنیا به عنوان یک مرجع غیر فنی مورد استفاده قرار می گرفت و محبوبیتی غیر قابل باور به دست آورده بود.

درست در همان زمان و در سال ۱۹۹۵ واینمن آدرس ایمیل فردی را مشاهده نمود که به صورت debbie@debbie.com بود و مشتاق شد بداند آیا دامنه ی لیندا نیز برای ثبت کردن در دسترس قرار دارد یا خیر. وی این دامنه را خریداری و وبسایتی تحت آن راه انداخت تا از طریقش بتواند با دانش آموزان و همچنین خوانندگان کتاب خود ارتباط برقرار نماید.

lynda2

شروعی کوچک و توسعه ای آهسته و پیوسته

بعد از موفقیت کتاب واینمن همسر او، بروس هون (Bruce Heavin)، که در اصل موسس کمپانی لیندا نیز محسوب می شود، پیشنهاد داد در طول تعطیلات بهاره یکی از سالن های کامپیوتر دانشگاهی را اجاره نموده و در آن به مدت یک هفته دوره آموزش طراحی وب برگزار نمایند.
آنها این ایده را عملی کردند و سپس به منظور جذب افراد علاقه مند بنر تبلیغاتی را روی سایت لیندا قرار دادند. نه تنها ظرفیت کلاس یاد شده بسیار سریع پر گشت، بلکه افراد از گوشه و کنار دنیا و حتی مثلاً شهر وین برای حضور در آن ثبت نام نمودند.

اینکه تنها یک بنر در سایت خود قرار دهیم و سپس مردم از سراسر دنیا برای حضور در کلاس مان ثبت نام نمایند، باعث شده بود تا شوکه شویم.
آن کارگاه های یک هفته ای بسیار زود باعث شدند تا کسب و کار امروزی لیندا و همسرش پایه گذاری گردد. واینمن از درآمد حق امتیاز کتاب خود با ارزش ۲۰ هزار دلار استفاده کرد و مدرسه طراحی وبی را راه اندازی نمود که دوره هایش در هر ماه به سرعت پیش فروش شده و ظرفیت شان تکمیل می گشت. لیندا می گوید: "مشتریان زیادی وجود داشتند که مجبور بودیم به آنها نه بگوییم، زیرا ظرفیتی برای پذیرش شان وجود نداشت".

اوج گیری پس از بحران

کسب و کار لیندا پس از چند سال توانست ۳۵ فرصت شغلی را ایجاد و درآمدی ۳.۵ میلیون دلاری را فراهم کند. اما در سال ۲۰۰۱ و پس از انفجار حباب دات کام و حوادث مرتبط به یازده سپتامبر، تمایل افراد به یادگیری دروس طراحی وب کاهشی عجیب پیدا کرد، تا جایی که واینمن و همسرش در ادامه دادن مسیر مردد شده بودند.

کمپانی آنها دچار بحرانی جدی گشت، واینمن و هون ۷۵ درصد کارمندان خود را اخراج کردند و تنها ۹ نفر در استخدام شان باقی ماند. دفتر و مقر برگزاری دوره های لیندا نیز کوچک تر گشت و سعی را بر این گذاشتند تا واحد هایی با قیمت ارزان تر اجاره نمایند.

روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر.

خود واینمن در مورد آن ایام می گوید: "همه در حال نبرد برای بقا بودند و سعی می کردند سر خود را بالای آب نگه دارند. ما نیز وضعیتی مشابه را تجربه می کردیم و در نهایت درست همین زمان بود که تصمیم گرفتیم خدمات خود را به صورت کاملاً آنلاین ارائه نماییم."

روزگاری که ایده یاد شده شکل گرفت و سپس عملی گشت (ارائه خدمات به صورت آنلاین) تماشای فیلم بر روی کامپیوترها تازه در حال رواج یافتن بود. لیندا دات کام تصمیم گرفت در ازای سرویسی که ارائه می کند هزینه حق اشتراکی ۲۵ دلاری را به صورت ماهیانه دریافت نماید.

افراد اندکی از این راهکار استقبال کردند. واینمن می گوید: "درآمد مان به شدت افت کرده بود. روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر."

با تنها ۱۰۰۰ نفر پرداخت کننده حق اشتراک ماهیانه، بقای کمپانی به نظر بسیار سخت می رسید. ایجاد یک جامعه ی آنلاین زمان بر است و لیندا به خود امید می داد که آنها مسیر شان را عوض نکرده اند بلکه راهی تازه را شروع نموده اند پس باید صبر پیشه کنند. او توضیح می دهد که "همه چیز بسیار آهسته پیش رفت. ولی کم کم پرداخت حق اشتراک ماهیانه آنلاین رواج پیدا کرد و مقدار آن هر ساله چندین برابر شد".

در ۲۰۰۶ تعداد مشترکین به ۱۰۰.۰۰۰ نفر رسید و واینمن و همسرش ۱۵۰ کارمند خود را به همراه خانواده هایشان به دیزنی لند بردند تا موفقیت بزرگی که رقم خورده بود را جشن بگیرند.

lynda4

ایجاد فرهنگ سازمانی مناسب در زمان رشد

اینکه اعضا و کارمندان شرکت همانند یک خانواده با یکدیگر در تعامل باشند همواره برای لیندا حائز اهمیت بوده و او حتی همیشه تلاش داشته تا افراد تحت استخدام خود را با اسم کوچک بشناسد و صدا بزند. ولی رشد سریع کمپانی و رسیدن تعداد کارمندان به عدد ۵۰۰، رفته رفته چالش هایی تازه را پدید می آورد و سبب می گردد واینمن در ایده آل های خود بازنگری نماید.

وی می گوید: "چالش اصلی بر سر تعیین سمت و مقام افراد بود. اینکه با هر کس چه برخوردی باید صورت بگیرد. همه ی کسانی که رشدی سریع را در شرکت خود تجربه کرده اند می دانند که ایجاد سلسله مراتب تا چه حد اهمیت دارد."

در ۲۰۰۷ تصمیم بر این شد تا یک مدیرعامل جهت اداره ی بهتر مجموعه به آن اضافه گردد. به گفته ی خود لیندا "درست در همان زمان بود که او تصمیم گرفت در رفتارها و برخوردهای خود سیاست بیشتری داشته و بروکراتیک تر عمل نماید".

ایجاد فرهنگ سازمانی برای شرکتی با بیش از ۵۰۰ کارمند کاری بسیار دشوار خواهد بود ولی حتی آنچه از این مسئله نیز دشوارتر به حساب می آید پایه ریزی درست و مطابقت دادن افراد با فرهنگ یاد شده است. اینکار در زمانی که یک شرکت نوپا و کوچک محسوب می شود چندان سخت نیست و شاید ضروری هم نباشد ولی با رشد آن صورت پذیرفتنش الزام می یابد.

 پیش به سوی موفقیت

مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند.

در طی سال های اخیر کمپانی واینمن توسط افراد گوناگونی که در حرفه ی خود بهترین هستند دوره های آنلاین متعددی را ایجاد نموده و سعی کرده نشان دهد این دوره های آنلاین راه و روش یادگیری را برای همیشه متحول کرده اند.

لیندا دات کام قالبی معین و کارآمد را برای دوره های آموزشی اش پدید آورده و سپس کوشش کرده تا از نظر موضوعی نیز در بین مطالب مورد تدریس خود تنوع ایجاد نماید. روزگاری در وب سایت مورد بحث تنها ۲۰ دوره آموزش ویدئویی آنلاین وجود داشت، اما اکنون این رقم به ۶۳۰۰ رسیده که شامل ۲۶۷.۰۰۰ ویدئوی آموزشی می گردد.

ارائه ی کتابخانه ای ویدئویی به جای اینکه از افراد درخواست شود تا در دوره هایی مشخص با روال معمول و پیوسته شرکت نمایند، عاملی بوده که سبب گشته شیوه ی آموزشی لیندا دات کام نسبت به سایرین کاملاً متفاوت گردد.

واینمن می گوید: "مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند. ما به خاطر همین تفاوت مان مورد توجه قرار داشته و تحت نظر سایرین هستیم".

lynda6

فروش به لینکدین Linked in

من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم.

واینمن زمانی که متوجه می شود لینکدین قصد خرید کمپانی اش را دارد، در ابتدا شوکه می گردد. او و همسرش هرگز به دنبال فروش شرکت خود و یافتن مشتری برای آن نبوده اند و البته در سن ۶۰ سالگی وی هنوز هم احساس می نموده که برای بازنشستگی بسیار زود است.

اما رفته رفته به این نتیجه می رسند که این فروش و ادغام دو کمپانی با یکدیگر احتمالاً امری منطقی و موثر خواهد بود. هر دو شرکت به نوعی تلاش داشته اند به افراد کمک کنند تا وضعیت شغلی خود را بهبود بخشند و احتمالاً در کنار یکدیگر بسیار بهتر از گذشته می توانند این هدف را محقق کنند.

واینمن می گوید: "بسیاری از مردم بر روی رقم معامله صورت پذیرفته تمرکز دارند و شاید این مسئله برای افرادی که با صنعت ما آشنا نیستند یک شگفتی محسوب شود. ولی خود من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم و اولین چیزی که در رابطه با این موضوع به ذهنم می رسد، میزان بزرگی این اثرگذاری است."

به نظر می آید حتی لیندا واینمن هم از موفقیت خودش شگفت زده است و تصور چنین روزی را نداشته. بر خلاف بسیاری از بنیانگذاران کمپانی ها مهم تکنولوژیک امروزی ، وی با هدف کسب درآمد های کلان شروع به کار نکرده و قصد اولیه اش هرگز ایجاد کمپانی نبوده که توسط لینکدین به ارزش ۱.۵ میلیارد دلار خریداری شد. او تنها سعی داشته آنچه که برای خودش جذاب بوده، یعنی طراحی وب را به سایرین نیز بیاموزد.

واینمن که بر حسب اتفاق بدل به یک معلم گشته، می گوید: "من نه چندان گنگ بودم و نه به آن صورت خوره ی دنیای تکنولوژی. افراد زیادی پیش من می آمدند و می پرسیدند چگونه این کار را انجام می دهی؟ یا چگونه آن کار را انجام می دهی؟ هرگز با خودم فکر نکرده بودم به اشتراک گذاشتن دانش در رابطه با آنچه که برایت جالب است، در واقع همان تدریس کردن محسوب می شود."

در حالکیه لیندا اعتقاد دارد تنها در زمان و مکان مناسبی حضور داشته، سخت است بدل شدن یک دامنه ی ۳۵ دلاری به کسب و کاری ۱.۵ میلیارد دلاری را حاصل یک اتفاق بدانیم.

فارسی لیندا

در این دوره آموزشی، نحوه تسلط بر MLflow و Hugging Face، دو پلتفرم منبع باز قدرتمند برای MLOها را بیاموزید. با شروع MLflow، یاد بگیرید که چگونه چرخه زندگی یادگیری ماشین را ساده کنید، پروژه ها و مدل ها را مدیریت کنید، از سیستم UI ردیابی استفاده کنید و با مدل های ثبت شده تعامل کنید. سپس، با مروری بر Hugging Face Hub، مخازن، و Hugging Face Spaces، مقدمه ای برای Hugging Face دریافت کنید. نحوه همکاری و استقرار مدل‌ها، ذخیره مجموعه داده‌ها و مدل‌ها، ایجاد دموهای تعاملی زنده و استفاده از مخازن جامعه را بیاموزید.

سطح آموزشی
خرید آنلاین و دانلود فوری
به همراه فایلهای تمرین
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس فارسی
کیفیت HD ویدئوهای آموزشی
قابل استفاده برای ناشنوایان
 
 
 

نمونه ویدیوی آموزشی ( زیرنویس‌ها جدا از ویدیو است و میتوانید آنرا نمایش ندهید ) :

 

[فارسی]

01 مقدمه
01-01 معرفی پلتفرم های MLOps

02 مقدمه ای بر MLflow
02-01 مروری بر MLflow
02-02 نصب و استفاده از MLflow
02-03 مقدمه ای بر رابط کاربری ردیابی
02-04 پارامترها، نسخه، مصنوعات، و معیارها

03 پروژه های MLflow
03-01 کار با پروژه های MLflow
03-02 یک پروژه MLflow ایجاد کنید
03-03 پروژه ها را از مخازن راه دور Git اجرا کنید
03-04 اتصال MLflow به Databricks

04 مدل های MLflow
04-01 اجزای بسته MLflow
04-02 از رجیستری با مدل MLflow استفاده کنید
04-03 ارجاع مصنوعات با API
04-04 ذخیره و ارائه مدل های MLflow

05 مقدمه ای بر صورت در آغوش گرفتن
05-01 صورت در آغوش گرفتن چیست؟
05-02 مروری بر هاب صورت در آغوش گرفته
05-03 مقدمه ای بر Hugging Face Hub
05-04 استفاده از مخازن Hugging Face
05-05 استفاده از فضاهای در آغوش گرفتن صورت

06 مقدمه ای بر صورت بغل کردن کاربردی
06-01 مقدمه ای بر صورت در آغوش گرفته شده
06-02 استفاده از فضاهای کد دارای GPU فعال
06-03 استفاده از Hagging Face CLI

07 استفاده از صورت در آغوش گرفتن
07-01 با استفاده از مدل هاب
07-02 دانلود مدل ها
07-03 کار با مدل ها
07-04 افزودن مجموعه داده ها
07-05 استفاده از مجموعه داده ها
07-06 کار با مجموعه داده ها

08 بسته بندی صورت در آغوش
08-01 Hugging Face و FastAPI
08-02 ظروف صورت در آغوش
08-03 اجرای FastAPI با صورت در آغوش گرفته
08-04 بسته بندی CI/CD با GitHub Actions

09 Hugging Face و Azure ML Studio
09-01 Hugging Face و Azure ML Studio
09-02 ثبت مجموعه داده Hugging Face در Azure
09-03 ثبت مدل صورت در آغوش گرفته در Azure
09-04 بازرسی مجموعه داده Hugging Face در Azure
09-05 Azure ML Python SDK

10 اتوماسیون صورت در آغوش گرفتن
10-01 استفاده از GitHub Actions برای استقرار مدل
10-02 با استفاده از رجیستری ظرف Azure
10-03 بسته بندی خودکار با رجیستری ظروف Azure
10-04 بسته بندی خودکار Docker Hub

11 صورت در آغوش گرفته با ظروف لاجوردی
11-01 یک برنامه کانتینر Azure ایجاد کنید
11-02 یک برنامه کانتینر Azure را پیکربندی کنید
11-03 صورت در آغوش گرفتن را روی لاجورد پیاده کنید
11-04 عیب یابی استقرار کانتینر

12 تنظیم دقیق و صادرات ONNX
12-01 مقدمه ای بر نظریه تنظیم دقیق
12-02 انجام تنظیم دقیق
12-03 مقدمه ای بر ONNX و صورت در آغوش گرفتن
12-04 صادرات مدل های صورت در آغوش گرفته به ONNX

13 فضای صورت در آغوش گرفتن
13-01 مقدمه ای بر فضاهای صورت در آغوش گرفتن
13-02 مروری بر فضاهای صورت در آغوش گرفتن
13-03 استقرار در فضاهای در آغوش گرفتن صورت

[ENGLISH]

01 Introduction
01-01 MLOps platforms introduction

02 Introduction to MLflow
02-01 Overview of MLflow
02-02 Installing and using MLflow
02-03 Introduction to the tracking UI
02-04 Parameters, version, artifacts, and metrics

03 MLflow Projects
03-01 Working with MLflow projects
03-02 Create an MLflow project
03-03 Run projects from remote Git repositories
03-04 Connecting MLflow to Databricks

04 MLflow Models
04-01 Components of the MLflow package
04-02 Use a registry with an MLflow model
04-03 Referencing artifacts with the API
04-04 Saving and serving MLflow models

05 Introduction to Hugging Face
05-01 What is Hugging Face?
05-02 Overview of the Hugging Face Hub
05-03 Introduction to the Hugging Face Hub
05-04 Using Hugging Face repositories
05-05 Using Hugging Face Spaces

06 Introduction to Applied Hugging Face
06-01 Introduction to applied Hugging Face
06-02 Using GPU-enabled Codespaces
06-03 Using the Hugging Face CLI

07 Using Hugging Face
07-01 Using the Model Hub
07-02 Downloading models
07-03 Working with models
07-04 Adding datasets
07-05 Using datasets
07-06 Working with datasets

08 Packaging Hugging Face
08-01 Hugging Face and FastAPI
08-02 Containerizing Hugging Face
08-03 Running FastAPI with Hugging Face
08-04 CI/CD packaging with GitHub Actions

09 Hugging Face and Azure ML Studio
09-01 Hugging Face and Azure ML Studio
09-02 Registering a Hugging Face dataset on Azure
09-03 Registering a Hugging Face model on Azure
09-04 Inspecting a Hugging Face dataset on Azure
09-05 Azure ML Python SDK

10 Hugging Face Automation
10-01 Using GitHub Actions for model deployments
10-02 Using Azure Container Registry
10-03 Automating packaging with Azure Container Registry
10-04 Automating packaging Docker Hub

11 Hugging Face with Azure Containers
11-01 Create an Azure container application
11-02 Configure an Azure container application
11-03 Deploy Hugging Face to Azure
11-04 Troubleshooting container deployment

12 Fine-Tuning and ONNX Exporting
12-01 Introduction to fine-tuning theory
12-02 Performing fine-tuning
12-03 Introduction to ONNX and Hugging Face
12-04 Exporting Hugging Face models to ONNX

13 Hugging Face Spaces
13-01 Introduction to Hugging Face Spaces
13-02 Hugging Face Spaces walkthrough
13-03 Deploying to Hugging Face Spaces

 

مدرس: Alfredo Deza - آلفردو دزا

تعداد دوره های آموزشی: 2

آلفردو دزا نویسنده، المپیکی و استاد کمکی در دانشگاه دوک است.

آلفردو نزدیک به دو دهه تجربه DevOps و مهندسی نرم افزار دارد و چندین کتاب درباره DevOps و Python از جمله «Python for DevOps» و » MLOهای عملی «. زمینه های تخصص او عبارتند از Azure و رایانش ابری، DevOps، MLOps، Python، Databricks، و اتوماسیون با CI/CD.

آلفردو در حال حاضر به عنوان یک مدافع اصلی ابر در مایکروسافت کار می کند و در Marietta، جورجیا زندگی می کند.

جدیدترین آموزشهای مرتبط

تمامی زیرنویس‌های فارسی و مطالب ترجمه شده در سایت، بطور انحصاری متعلق به فارسی لینـدا بوده و هر گونه کپی‌ برداری و یا استفاده از آنها به هر شکلی در سایتها یا برنامه‌های دیگر پیگرد قانونی دارد
logo-samandehi
فارسی کلاس