%40 تخفیف  برای خرید  مسیرهای یادگیری

logo mix

آموزش قیمت گذاری AI و ROI: یک نقص فنی (با زیرنویس فارسی AI)
AI Pricing and ROI: A Technical Breakdown
جدید ( 19 روز قبل)
کد محصول: FL10706-3845063
لیندا _ آموزش قیمت گذاری AI و ROI: یک نقص فنی (با زیرنویس فارسی AI) - Lynda _ AI Pricing and ROI: A Technical Breakdown
سطح متوسـط
زیرنویس انگلیسی
زیرنویس فارسی AI
66,000 تومان
اضافه به سبد خرید add_shopping_cart
تولید کننده محتوا
Lynda.com (Linkedin Learning)
تولید کننده زیرنویس فارسی
فارسی لینـدا FarsiLynda.com
مدرس
Denys Linkov - دنیس لینکوف
تاریخ انتشار
1403/11/5
جدید ( 19 روز قبل)
سطح آموزش
متوسط
زبان آموزش
انگلیسی
زیرنویس
فارسی و انگلیسی
نوع زیرنویس فارسی
ترجمه شده توسط هوش مصنوعی (AI)
مدت زمان آموزش
3ساعت و 11دقیقه
تعداد ویدیو‌ها
64 ویدیو
حجم فایل‌ها
424 مگابایت (دانلود با تعرفه داخلی)
زمان تقریبی دانلود فایل‌ها
7 دقیقه (با سرعت اینترنت 1 مگابایت در ثانیه)
تعداد بازدید : 69
درباره تولید کننده

lynda1

 

Lynda Weinman

بسیاری لیندا واینمن را "مادر آموزش اینترنتی" لقب داده اند. وی که هم اکنون (2016) ۶۰ سال سن دارد در ۱۹۹۵ سایتی را راه اندازی کرد که به عنوان منبعی رایگان برای دانش آموزان محسوب می شد. طی آن دوران لیندا به صورت خودآموز در حال یادگیری طراحی وب بود و تلاش داشت تا آموخته هایش را با سایرین نیز به اشتراک بگذارد. هر چند این روزها مسئله یاد شده امری عادی به حساب می آید اما در اواسط دهه نود -روزگاری که هنوز یوتیوبی نبود- یادگیری طراحی وب به صورت خودجوش چندان مسئله رایجی محسوب نمی گشت.

اشتیاق آن روزهای لیندا در یادگیری ، حالا به لطف وب سایت و سرویسی هایی همانند آنچه خود او راه اندازی کرده به میلیون ها نفر دیگر در سراسر دنیا نیز سرایت نموده و آنها می توانند با اندک هزینه ای و در هر جا و مکانی آنچه که دوست دارند را فرا بگیرند.
ناگفته نماند که پیدا کردن مسیر صحیح کسب و کار، حتی برای لیندا واینمن نیز بدون فراز و نشیب نبوده و وی هم مانند هر فرد موفق دیگری در راه رسیدن به پیروزی پستی و بلندی های بسیاری را از سر گذرانده.

درک نیازی که هیچکس به آن پاسخ نداده بود

وقتی در سال ۱۹۹۳ واینمن طراحی وب را اندک اندک فرا گرفته و قصد آموزش دادن آن را پیدا کرد، ابتدا به کتاب فروشی مراجع نمود و سعی کرد کتابی را به عنوان مرجع انتخاب و از روی آن به دانش آموزان خود درس بدهد. اما وی متوجه شد کتاب فروشی ها و کتابخانه ها تنها راهنماهایی بسیار فنی و پیچیده را ارائه می نمایند که درک شان برای افراد معمولی و با دانش متوسط تقریباً غیر ممکن محسوب می شود.

لیندا واینمن میگوید: به یاد می آورم که با خود فکر کردم شاید چنین کتابی هنوز وجود ندارد. بلافاصله از کتاب فروشی به خانه رفتم و ایده ی اولیه نوشتن آن را پیاده سازی کردم.

کمی بعد کتاب "طراحی گرافیک های تحت وب" که به باور بسیاری اولین کتاب ساده و قابل درک توسط عموم در رابطه با حرفه طراحی وب بود، توسط افراد بسیاری در سراسر دنیا به عنوان یک مرجع غیر فنی مورد استفاده قرار می گرفت و محبوبیتی غیر قابل باور به دست آورده بود.

درست در همان زمان و در سال ۱۹۹۵ واینمن آدرس ایمیل فردی را مشاهده نمود که به صورت debbie@debbie.com بود و مشتاق شد بداند آیا دامنه ی لیندا نیز برای ثبت کردن در دسترس قرار دارد یا خیر. وی این دامنه را خریداری و وبسایتی تحت آن راه انداخت تا از طریقش بتواند با دانش آموزان و همچنین خوانندگان کتاب خود ارتباط برقرار نماید.

lynda2

شروعی کوچک و توسعه ای آهسته و پیوسته

بعد از موفقیت کتاب واینمن همسر او، بروس هون (Bruce Heavin)، که در اصل موسس کمپانی لیندا نیز محسوب می شود، پیشنهاد داد در طول تعطیلات بهاره یکی از سالن های کامپیوتر دانشگاهی را اجاره نموده و در آن به مدت یک هفته دوره آموزش طراحی وب برگزار نمایند.
آنها این ایده را عملی کردند و سپس به منظور جذب افراد علاقه مند بنر تبلیغاتی را روی سایت لیندا قرار دادند. نه تنها ظرفیت کلاس یاد شده بسیار سریع پر گشت، بلکه افراد از گوشه و کنار دنیا و حتی مثلاً شهر وین برای حضور در آن ثبت نام نمودند.

اینکه تنها یک بنر در سایت خود قرار دهیم و سپس مردم از سراسر دنیا برای حضور در کلاس مان ثبت نام نمایند، باعث شده بود تا شوکه شویم.
آن کارگاه های یک هفته ای بسیار زود باعث شدند تا کسب و کار امروزی لیندا و همسرش پایه گذاری گردد. واینمن از درآمد حق امتیاز کتاب خود با ارزش ۲۰ هزار دلار استفاده کرد و مدرسه طراحی وبی را راه اندازی نمود که دوره هایش در هر ماه به سرعت پیش فروش شده و ظرفیت شان تکمیل می گشت. لیندا می گوید: "مشتریان زیادی وجود داشتند که مجبور بودیم به آنها نه بگوییم، زیرا ظرفیتی برای پذیرش شان وجود نداشت".

اوج گیری پس از بحران

کسب و کار لیندا پس از چند سال توانست ۳۵ فرصت شغلی را ایجاد و درآمدی ۳.۵ میلیون دلاری را فراهم کند. اما در سال ۲۰۰۱ و پس از انفجار حباب دات کام و حوادث مرتبط به یازده سپتامبر، تمایل افراد به یادگیری دروس طراحی وب کاهشی عجیب پیدا کرد، تا جایی که واینمن و همسرش در ادامه دادن مسیر مردد شده بودند.

کمپانی آنها دچار بحرانی جدی گشت، واینمن و هون ۷۵ درصد کارمندان خود را اخراج کردند و تنها ۹ نفر در استخدام شان باقی ماند. دفتر و مقر برگزاری دوره های لیندا نیز کوچک تر گشت و سعی را بر این گذاشتند تا واحد هایی با قیمت ارزان تر اجاره نمایند.

روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر.

خود واینمن در مورد آن ایام می گوید: "همه در حال نبرد برای بقا بودند و سعی می کردند سر خود را بالای آب نگه دارند. ما نیز وضعیتی مشابه را تجربه می کردیم و در نهایت درست همین زمان بود که تصمیم گرفتیم خدمات خود را به صورت کاملاً آنلاین ارائه نماییم."

روزگاری که ایده یاد شده شکل گرفت و سپس عملی گشت (ارائه خدمات به صورت آنلاین) تماشای فیلم بر روی کامپیوترها تازه در حال رواج یافتن بود. لیندا دات کام تصمیم گرفت در ازای سرویسی که ارائه می کند هزینه حق اشتراکی ۲۵ دلاری را به صورت ماهیانه دریافت نماید.

افراد اندکی از این راهکار استقبال کردند. واینمن می گوید: "درآمد مان به شدت افت کرده بود. روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر."

با تنها ۱۰۰۰ نفر پرداخت کننده حق اشتراک ماهیانه، بقای کمپانی به نظر بسیار سخت می رسید. ایجاد یک جامعه ی آنلاین زمان بر است و لیندا به خود امید می داد که آنها مسیر شان را عوض نکرده اند بلکه راهی تازه را شروع نموده اند پس باید صبر پیشه کنند. او توضیح می دهد که "همه چیز بسیار آهسته پیش رفت. ولی کم کم پرداخت حق اشتراک ماهیانه آنلاین رواج پیدا کرد و مقدار آن هر ساله چندین برابر شد".

در ۲۰۰۶ تعداد مشترکین به ۱۰۰.۰۰۰ نفر رسید و واینمن و همسرش ۱۵۰ کارمند خود را به همراه خانواده هایشان به دیزنی لند بردند تا موفقیت بزرگی که رقم خورده بود را جشن بگیرند.

lynda4

ایجاد فرهنگ سازمانی مناسب در زمان رشد

اینکه اعضا و کارمندان شرکت همانند یک خانواده با یکدیگر در تعامل باشند همواره برای لیندا حائز اهمیت بوده و او حتی همیشه تلاش داشته تا افراد تحت استخدام خود را با اسم کوچک بشناسد و صدا بزند. ولی رشد سریع کمپانی و رسیدن تعداد کارمندان به عدد ۵۰۰، رفته رفته چالش هایی تازه را پدید می آورد و سبب می گردد واینمن در ایده آل های خود بازنگری نماید.

وی می گوید: "چالش اصلی بر سر تعیین سمت و مقام افراد بود. اینکه با هر کس چه برخوردی باید صورت بگیرد. همه ی کسانی که رشدی سریع را در شرکت خود تجربه کرده اند می دانند که ایجاد سلسله مراتب تا چه حد اهمیت دارد."

در ۲۰۰۷ تصمیم بر این شد تا یک مدیرعامل جهت اداره ی بهتر مجموعه به آن اضافه گردد. به گفته ی خود لیندا "درست در همان زمان بود که او تصمیم گرفت در رفتارها و برخوردهای خود سیاست بیشتری داشته و بروکراتیک تر عمل نماید".

ایجاد فرهنگ سازمانی برای شرکتی با بیش از ۵۰۰ کارمند کاری بسیار دشوار خواهد بود ولی حتی آنچه از این مسئله نیز دشوارتر به حساب می آید پایه ریزی درست و مطابقت دادن افراد با فرهنگ یاد شده است. اینکار در زمانی که یک شرکت نوپا و کوچک محسوب می شود چندان سخت نیست و شاید ضروری هم نباشد ولی با رشد آن صورت پذیرفتنش الزام می یابد.

 پیش به سوی موفقیت

مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند.

در طی سال های اخیر کمپانی واینمن توسط افراد گوناگونی که در حرفه ی خود بهترین هستند دوره های آنلاین متعددی را ایجاد نموده و سعی کرده نشان دهد این دوره های آنلاین راه و روش یادگیری را برای همیشه متحول کرده اند.

لیندا دات کام قالبی معین و کارآمد را برای دوره های آموزشی اش پدید آورده و سپس کوشش کرده تا از نظر موضوعی نیز در بین مطالب مورد تدریس خود تنوع ایجاد نماید. روزگاری در وب سایت مورد بحث تنها ۲۰ دوره آموزش ویدئویی آنلاین وجود داشت، اما اکنون این رقم به ۶۳۰۰ رسیده که شامل ۲۶۷.۰۰۰ ویدئوی آموزشی می گردد.

ارائه ی کتابخانه ای ویدئویی به جای اینکه از افراد درخواست شود تا در دوره هایی مشخص با روال معمول و پیوسته شرکت نمایند، عاملی بوده که سبب گشته شیوه ی آموزشی لیندا دات کام نسبت به سایرین کاملاً متفاوت گردد.

واینمن می گوید: "مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند. ما به خاطر همین تفاوت مان مورد توجه قرار داشته و تحت نظر سایرین هستیم".

lynda6

فروش به لینکدین Linked in

من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم.

واینمن زمانی که متوجه می شود لینکدین قصد خرید کمپانی اش را دارد، در ابتدا شوکه می گردد. او و همسرش هرگز به دنبال فروش شرکت خود و یافتن مشتری برای آن نبوده اند و البته در سن ۶۰ سالگی وی هنوز هم احساس می نموده که برای بازنشستگی بسیار زود است.

اما رفته رفته به این نتیجه می رسند که این فروش و ادغام دو کمپانی با یکدیگر احتمالاً امری منطقی و موثر خواهد بود. هر دو شرکت به نوعی تلاش داشته اند به افراد کمک کنند تا وضعیت شغلی خود را بهبود بخشند و احتمالاً در کنار یکدیگر بسیار بهتر از گذشته می توانند این هدف را محقق کنند.

واینمن می گوید: "بسیاری از مردم بر روی رقم معامله صورت پذیرفته تمرکز دارند و شاید این مسئله برای افرادی که با صنعت ما آشنا نیستند یک شگفتی محسوب شود. ولی خود من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم و اولین چیزی که در رابطه با این موضوع به ذهنم می رسد، میزان بزرگی این اثرگذاری است."

به نظر می آید حتی لیندا واینمن هم از موفقیت خودش شگفت زده است و تصور چنین روزی را نداشته. بر خلاف بسیاری از بنیانگذاران کمپانی ها مهم تکنولوژیک امروزی ، وی با هدف کسب درآمد های کلان شروع به کار نکرده و قصد اولیه اش هرگز ایجاد کمپانی نبوده که توسط لینکدین به ارزش ۱.۵ میلیارد دلار خریداری شد. او تنها سعی داشته آنچه که برای خودش جذاب بوده، یعنی طراحی وب را به سایرین نیز بیاموزد.

واینمن که بر حسب اتفاق بدل به یک معلم گشته، می گوید: "من نه چندان گنگ بودم و نه به آن صورت خوره ی دنیای تکنولوژی. افراد زیادی پیش من می آمدند و می پرسیدند چگونه این کار را انجام می دهی؟ یا چگونه آن کار را انجام می دهی؟ هرگز با خودم فکر نکرده بودم به اشتراک گذاشتن دانش در رابطه با آنچه که برایت جالب است، در واقع همان تدریس کردن محسوب می شود."

در حالکیه لیندا اعتقاد دارد تنها در زمان و مکان مناسبی حضور داشته، سخت است بدل شدن یک دامنه ی ۳۵ دلاری به کسب و کاری ۱.۵ میلیارد دلاری را حاصل یک اتفاق بدانیم.

فارسی لیندا

اخیراً علاقه زیادی به هوش مصنوعی مولد وجود داشته است ، اما بسیاری از سازمان ها برای درک و پیش بینی هزینه و فرصت های درآمد تلاش می کنند. اگر بودجه های هوش مصنوعی را ایجاد یا تصویب می کنید ، می خواهید جزئیات را بدانید. در این دوره ، Denys Linkov عوامل هزینه مدلهای هوش مصنوعی را در یک محیط تجاری تجزیه می کند. وی به سؤالات کلیدی مانند چگونگی وزن ساخت در مقابل تصمیم خرید ، تجارت ریسک ، نحوه ساخت تیمی برای حمایت از ابتکار عمل هوش مصنوعی و روش شناسی برای بازپرداخت هزینه ها و کسب درآمد می پردازد.

سطح آموزشی
خرید آنلاین و دانلود فوری
به همراه فایلهای تمرین
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس فارسی
کیفیت HD ویدئوهای آموزشی
قابل استفاده برای ناشنوایان
 
 
 

نمونه ویدیوی آموزشی ( زیرنویس‌ها جدا از ویدیو است و میتوانید آنرا نمایش ندهید ) :

 

[فارسی]

01 مقدمه
01-01 با توجه به هزینه AI

02 ساخت در مقابل خرید
02-01 ساخت فریم در مقابل خرید در یک زمینه هوش مصنوعی
02-02 تنظیم در مقابل هزینه های مداوم
02-03 انتخاب مدل های مناسب برای کارها
02-04 SaaS ، PaaS و IaaS در زمینه هوش مصنوعی

03 هزینه استفاده از AI API
03-01 مقدمه ای به AI به عنوان API
03-02 معرفی AI به عنوان یک سیستم عامل
03-03 هزینه های تنظیم برای API AI
03-04 هزینه های مداوم برای AI API
03-05 تخمین هزینه برای یک ویژگی ترجمه
03-06 تخمین هزینه برای یک راه حل RAG: RAG چیست؟
03-07 تخمین هزینه برای یک راه حل RAG: هزینه های RAG
03-08 تخمین هزینه برای یک ویژگی تولید تصویر
03-09 چالش: تخمین هزینه خلاصه کتاب
03-10 راه حل: تخمین هزینه خلاصه کتاب

04 بررسی قیمت گذاری عمده فروشنده
04-01 غواصی به قیمت گذاری Chatgpt (OpenAi)
04-02 غواصی به قیمت گذاری مبتنی بر انسان
04-03 غواصی به قیمت گذاری Google AI
04-04 غواصی به قیمت گذاری در بستر AWS
04-05 غواصی به قیمت گذاری مبتنی بر Azure AI
04-06 غواصی در آغوش گرفتن قیمت گذاری صورت

05 هزینه آموزش هوش مصنوعی
05-01 نمای کلی از مؤلفه های فنی و ابزار
05-02 تنظیم یک خوشه آموزش AI
05-03 هزینه محاسبات برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی
05-04 پاکیزگی داده و منابع
05-05 حرکت و ذخیره داده
05-06 تکرار آموزش مدل AI و ارزیابی
05-07 آزمایش های AI ردیابی
05-08 مدل های تنظیم خوب
05-09 استخدام تیمی که مدل ها را آموزش می دهد
چالش 05-10: آموزش هوش مصنوعی برای شرکت شما
05-11 راه حل: آموزش هوش مصنوعی برای شرکت شما
05-12 Challenge: آموزش هوش مصنوعی برای راه اندازی خود
05-13 راه حل: آموزش هوش مصنوعی برای راه اندازی خود

06 هزینه میزبانی هوش مصنوعی
06-01 میزبانی و اجرای مدل های AI خود
06-02 در حال اجرا مدل های خود یا برون سپاری
06-03 انتخاب سخت افزار مناسب برای مدل های AI
06-04 ورود به سیستم و نظارت بر استنتاج AI
06-05 استخدام تیم برای استنباط AI
06-06 Challenge: اجرای AI برای راه اندازی خود
راه حل 06-07: اجرای AI برای راه اندازی خود
06-08 Challenge: اجرای AI برای شرکت خود
راه حل 06-09: اجرای AI برای شرکت خود

07 هزینه دیگر
07-01 AI کپی رایت و خطرات قانونی
07-02 خطرات شهرت AI
07-03 خطرات امنیتی هوش مصنوعی
07-04 تأثیر هوش مصنوعی بر توافق های سطح خدمات
07-05 تأثیرات زیست محیطی AI

08 مدل تولید درآمد
08-01 واحد و قیمت گذاری برای AI
08-02 قیمت مصرف زمان برای AI
قیمت گذاری مبتنی بر ارزش 08-03 برای هوش مصنوعی
08-04 قیمت گذاری اشتراک برای AI
08-05 بودجه راه اندازی و برنامه های کمک هزینه برای AI
چالش 08-06: قیمت گذاری ژنراتور آرم خود
راه حل 08-07: قیمت گذاری ژنراتور آرم خود
08-08 ساخت یک پرونده تجاری برای پروژه های AI
08-09 ساختن یک پیش بینی مالی برای پروژه های هوش مصنوعی
چالش 08-10: ایجاد یک پرونده تجاری AI
راه حل 08-11: ساخت یک مورد تجاری AI

09 ROI در موارد استفاده AI
09-01 ROI در اتوماسیون پشتیبانی مشتری AI
09-02 ROI در نسل سرب AI
09-03 ROI در ابزار توسعه AI
09-04 ROI در AI Copilots

10 نتیجه گیری
10-01 مراحل بعدی

[ENGLISH]

01 Introduction
01-01 Considering the cost of AI

02 Build vs. Buy
02-01 Framing build vs. buy in an AI context
02-02 Setup vs. ongoing costs
02-03 Selecting the right models for the tasks
02-04 SaaS, PaaS, and IaaS in the context of AI

03 Costs of Using an AI API
03-01 Introduction to AI as an API
03-02 Introduction to AI as a platform
03-03 Setup costs for AI APIs
03-04 Ongoing costs for AI APIs
03-05 Estimating cost for a translation feature
03-06 Estimating cost for a RAG solution: What is RAG?
03-07 Estimating cost for a RAG solution: Costs of RAG
03-08 Estimating costs for an image generation feature
03-09 Challenge: Estimating the cost of a book summarization
03-10 Solution: Estimating the cost of a book summarization

04 Examining Major Vendor Pricing
04-01 Diving into ChatGPT pricing (OpenAI)
04-02 Diving into Anthropic-based pricing
04-03 Diving into Google AI pricing
04-04 Diving into AWS Bedrock pricing
04-05 Diving into Azure AI-based pricing
04-06 Diving into Hugging Face-based pricing

05 Costs of Training AI
05-01 Overview of technical components and tooling
05-02 Setting up an AI training cluster
05-03 Cost of compute for training AI models
05-04 Data cleanliness and sourcing
05-05 Data movement and storage
05-06 AI model training iteration and evaluation
05-07 Tracking AI experiments
05-08 Fine-tuning models
05-09 Hiring the team that trains the models
05-10 Challenge: Training AI for your enterprise
05-11 Solution: Training AI for your enterprise
05-12 Challenge: Training AI for your start-up
05-13 Solution: Training AI for your start-up

06 Costs of Hosting AI
06-01 Hosting and running your AI models
06-02 Running your own models or outsourcing
06-03 Choosing the right hardware for AI models
06-04 Logging and monitoring AI inference
06-05 Hiring the team for AI inference
06-06 Challenge: Running AI for your start-up
06-07 Solution: Running AI for your start-up
06-08 Challenge: Running AI for your enterprise
06-09 Solution: Running AI for your enterprise

07 Other Costs
07-01 AI copyright and legal risks
07-02 AI reputational risks
07-03 AI security risks
07-04 AI impact on service level agreements
07-05 AIs environmental impacts

08 Revenue-Generating Models
08-01 Unit and margin pricing for AI
08-02 Time consumption pricing for AI
08-03 Value-based pricing for AI
08-04 Subscription pricing for AI
08-05 Start-up funding and grant programs for AI
08-06 Challenge: Pricing your logo generator
08-07 Solution: Pricing your logo generator
08-08 Building a business case for AI projects
08-09 Building a financial projection for AI projects
08-10 Challenge: Building an AI business case
08-11 Solution: Building an AI business case

09 ROI on AI Use Cases
09-01 ROI on AI customer support automation
09-02 ROI on AI lead generation
09-03 ROI on AI Developer tooling
09-04 ROI on AI Copilots

10 Conclusion
10-01 Next steps

 

مدرس: Denys Linkov - دنیس لینکوف

تعداد دوره های آموزشی: 6

Denys Linkov یک رهبر ML در Voiceflow است.

تیم Denys روی درک زبان طبیعی، پردازش زبان طبیعی مولد، MLOps و کشف و تقویت داده‌های مکالمه کار می‌کند. Denys به ایجاد جوامع فناوری پر رونق و پایدار با تمرکز بر توسعه جوانان و آینده کار کمک می کند. دنیس دارای لیسانس علوم کامپیوتر از دانشگاه تورنتو است، با تعدادی از گروه های جوانان به عنوان مربی و سخنران کار کرده است، و به مقیاس TU20، یک گروه فناوری جوانان پیشرو در هالتون، انتاریو کمک کرده است.

جدیدترین آموزشهای مرتبط

تمامی زیرنویس‌های فارسی و مطالب ترجمه شده در سایت، بطور انحصاری متعلق به فارسی لینـدا بوده و هر گونه کپی‌ برداری و یا استفاده از آنها به هر شکلی در سایتها یا برنامه‌های دیگر پیگرد قانونی دارد
logo-samandehi
فارسی کلاس