%40 تخفیف  برای خرید  مسیرهای یادگیری

logo mix

آموزش ایمن سازی هوش مصنوعی مولد: استراتژی ها، روش ها، ابزارها و بهترین شیوه ها (با زیرنویس فارسی AI)
Securing Generative AI: Strategies, Methodologies, Tools, and Best Practices
جدید ( 20 روز قبل)
کد محصول: FL10773-6010002
لیندا _ آموزش ایمن سازی هوش مصنوعی مولد: استراتژی ها، روش ها، ابزارها و بهترین شیوه ها (با زیرنویس فارسی AI) - Lynda _ Securing Generative AI: Strategies, Methodologies, Tools, and Best Practices
سطح متوسـط
زیرنویس انگلیسی
زیرنویس فارسی AI
95,000 تومان
اضافه به سبد خرید add_shopping_cart
تولید کننده محتوا
Lynda.com (Linkedin Learning)
تولید کننده زیرنویس فارسی
فارسی لینـدا FarsiLynda.com
مدرس
Omar Santos - عمر سانتوس
تاریخ انتشار
1403/11/4
جدید ( 20 روز قبل)
سطح آموزش
متوسط
زبان آموزش
انگلیسی
زیرنویس
فارسی و انگلیسی
نوع زیرنویس فارسی
ترجمه شده توسط هوش مصنوعی (AI)
مدت زمان آموزش
3ساعت و 38دقیقه
تعداد ویدیو‌ها
36 ویدیو
حجم فایل‌ها
599 مگابایت (دانلود با تعرفه داخلی)
زمان تقریبی دانلود فایل‌ها
10 دقیقه (با سرعت اینترنت 1 مگابایت در ثانیه)
تعداد بازدید : 84
درباره تولید کننده

lynda1

 

Lynda Weinman

بسیاری لیندا واینمن را "مادر آموزش اینترنتی" لقب داده اند. وی که هم اکنون (2016) ۶۰ سال سن دارد در ۱۹۹۵ سایتی را راه اندازی کرد که به عنوان منبعی رایگان برای دانش آموزان محسوب می شد. طی آن دوران لیندا به صورت خودآموز در حال یادگیری طراحی وب بود و تلاش داشت تا آموخته هایش را با سایرین نیز به اشتراک بگذارد. هر چند این روزها مسئله یاد شده امری عادی به حساب می آید اما در اواسط دهه نود -روزگاری که هنوز یوتیوبی نبود- یادگیری طراحی وب به صورت خودجوش چندان مسئله رایجی محسوب نمی گشت.

اشتیاق آن روزهای لیندا در یادگیری ، حالا به لطف وب سایت و سرویسی هایی همانند آنچه خود او راه اندازی کرده به میلیون ها نفر دیگر در سراسر دنیا نیز سرایت نموده و آنها می توانند با اندک هزینه ای و در هر جا و مکانی آنچه که دوست دارند را فرا بگیرند.
ناگفته نماند که پیدا کردن مسیر صحیح کسب و کار، حتی برای لیندا واینمن نیز بدون فراز و نشیب نبوده و وی هم مانند هر فرد موفق دیگری در راه رسیدن به پیروزی پستی و بلندی های بسیاری را از سر گذرانده.

درک نیازی که هیچکس به آن پاسخ نداده بود

وقتی در سال ۱۹۹۳ واینمن طراحی وب را اندک اندک فرا گرفته و قصد آموزش دادن آن را پیدا کرد، ابتدا به کتاب فروشی مراجع نمود و سعی کرد کتابی را به عنوان مرجع انتخاب و از روی آن به دانش آموزان خود درس بدهد. اما وی متوجه شد کتاب فروشی ها و کتابخانه ها تنها راهنماهایی بسیار فنی و پیچیده را ارائه می نمایند که درک شان برای افراد معمولی و با دانش متوسط تقریباً غیر ممکن محسوب می شود.

لیندا واینمن میگوید: به یاد می آورم که با خود فکر کردم شاید چنین کتابی هنوز وجود ندارد. بلافاصله از کتاب فروشی به خانه رفتم و ایده ی اولیه نوشتن آن را پیاده سازی کردم.

کمی بعد کتاب "طراحی گرافیک های تحت وب" که به باور بسیاری اولین کتاب ساده و قابل درک توسط عموم در رابطه با حرفه طراحی وب بود، توسط افراد بسیاری در سراسر دنیا به عنوان یک مرجع غیر فنی مورد استفاده قرار می گرفت و محبوبیتی غیر قابل باور به دست آورده بود.

درست در همان زمان و در سال ۱۹۹۵ واینمن آدرس ایمیل فردی را مشاهده نمود که به صورت debbie@debbie.com بود و مشتاق شد بداند آیا دامنه ی لیندا نیز برای ثبت کردن در دسترس قرار دارد یا خیر. وی این دامنه را خریداری و وبسایتی تحت آن راه انداخت تا از طریقش بتواند با دانش آموزان و همچنین خوانندگان کتاب خود ارتباط برقرار نماید.

lynda2

شروعی کوچک و توسعه ای آهسته و پیوسته

بعد از موفقیت کتاب واینمن همسر او، بروس هون (Bruce Heavin)، که در اصل موسس کمپانی لیندا نیز محسوب می شود، پیشنهاد داد در طول تعطیلات بهاره یکی از سالن های کامپیوتر دانشگاهی را اجاره نموده و در آن به مدت یک هفته دوره آموزش طراحی وب برگزار نمایند.
آنها این ایده را عملی کردند و سپس به منظور جذب افراد علاقه مند بنر تبلیغاتی را روی سایت لیندا قرار دادند. نه تنها ظرفیت کلاس یاد شده بسیار سریع پر گشت، بلکه افراد از گوشه و کنار دنیا و حتی مثلاً شهر وین برای حضور در آن ثبت نام نمودند.

اینکه تنها یک بنر در سایت خود قرار دهیم و سپس مردم از سراسر دنیا برای حضور در کلاس مان ثبت نام نمایند، باعث شده بود تا شوکه شویم.
آن کارگاه های یک هفته ای بسیار زود باعث شدند تا کسب و کار امروزی لیندا و همسرش پایه گذاری گردد. واینمن از درآمد حق امتیاز کتاب خود با ارزش ۲۰ هزار دلار استفاده کرد و مدرسه طراحی وبی را راه اندازی نمود که دوره هایش در هر ماه به سرعت پیش فروش شده و ظرفیت شان تکمیل می گشت. لیندا می گوید: "مشتریان زیادی وجود داشتند که مجبور بودیم به آنها نه بگوییم، زیرا ظرفیتی برای پذیرش شان وجود نداشت".

اوج گیری پس از بحران

کسب و کار لیندا پس از چند سال توانست ۳۵ فرصت شغلی را ایجاد و درآمدی ۳.۵ میلیون دلاری را فراهم کند. اما در سال ۲۰۰۱ و پس از انفجار حباب دات کام و حوادث مرتبط به یازده سپتامبر، تمایل افراد به یادگیری دروس طراحی وب کاهشی عجیب پیدا کرد، تا جایی که واینمن و همسرش در ادامه دادن مسیر مردد شده بودند.

کمپانی آنها دچار بحرانی جدی گشت، واینمن و هون ۷۵ درصد کارمندان خود را اخراج کردند و تنها ۹ نفر در استخدام شان باقی ماند. دفتر و مقر برگزاری دوره های لیندا نیز کوچک تر گشت و سعی را بر این گذاشتند تا واحد هایی با قیمت ارزان تر اجاره نمایند.

روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر.

خود واینمن در مورد آن ایام می گوید: "همه در حال نبرد برای بقا بودند و سعی می کردند سر خود را بالای آب نگه دارند. ما نیز وضعیتی مشابه را تجربه می کردیم و در نهایت درست همین زمان بود که تصمیم گرفتیم خدمات خود را به صورت کاملاً آنلاین ارائه نماییم."

روزگاری که ایده یاد شده شکل گرفت و سپس عملی گشت (ارائه خدمات به صورت آنلاین) تماشای فیلم بر روی کامپیوترها تازه در حال رواج یافتن بود. لیندا دات کام تصمیم گرفت در ازای سرویسی که ارائه می کند هزینه حق اشتراکی ۲۵ دلاری را به صورت ماهیانه دریافت نماید.

افراد اندکی از این راهکار استقبال کردند. واینمن می گوید: "درآمد مان به شدت افت کرده بود. روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر."

با تنها ۱۰۰۰ نفر پرداخت کننده حق اشتراک ماهیانه، بقای کمپانی به نظر بسیار سخت می رسید. ایجاد یک جامعه ی آنلاین زمان بر است و لیندا به خود امید می داد که آنها مسیر شان را عوض نکرده اند بلکه راهی تازه را شروع نموده اند پس باید صبر پیشه کنند. او توضیح می دهد که "همه چیز بسیار آهسته پیش رفت. ولی کم کم پرداخت حق اشتراک ماهیانه آنلاین رواج پیدا کرد و مقدار آن هر ساله چندین برابر شد".

در ۲۰۰۶ تعداد مشترکین به ۱۰۰.۰۰۰ نفر رسید و واینمن و همسرش ۱۵۰ کارمند خود را به همراه خانواده هایشان به دیزنی لند بردند تا موفقیت بزرگی که رقم خورده بود را جشن بگیرند.

lynda4

ایجاد فرهنگ سازمانی مناسب در زمان رشد

اینکه اعضا و کارمندان شرکت همانند یک خانواده با یکدیگر در تعامل باشند همواره برای لیندا حائز اهمیت بوده و او حتی همیشه تلاش داشته تا افراد تحت استخدام خود را با اسم کوچک بشناسد و صدا بزند. ولی رشد سریع کمپانی و رسیدن تعداد کارمندان به عدد ۵۰۰، رفته رفته چالش هایی تازه را پدید می آورد و سبب می گردد واینمن در ایده آل های خود بازنگری نماید.

وی می گوید: "چالش اصلی بر سر تعیین سمت و مقام افراد بود. اینکه با هر کس چه برخوردی باید صورت بگیرد. همه ی کسانی که رشدی سریع را در شرکت خود تجربه کرده اند می دانند که ایجاد سلسله مراتب تا چه حد اهمیت دارد."

در ۲۰۰۷ تصمیم بر این شد تا یک مدیرعامل جهت اداره ی بهتر مجموعه به آن اضافه گردد. به گفته ی خود لیندا "درست در همان زمان بود که او تصمیم گرفت در رفتارها و برخوردهای خود سیاست بیشتری داشته و بروکراتیک تر عمل نماید".

ایجاد فرهنگ سازمانی برای شرکتی با بیش از ۵۰۰ کارمند کاری بسیار دشوار خواهد بود ولی حتی آنچه از این مسئله نیز دشوارتر به حساب می آید پایه ریزی درست و مطابقت دادن افراد با فرهنگ یاد شده است. اینکار در زمانی که یک شرکت نوپا و کوچک محسوب می شود چندان سخت نیست و شاید ضروری هم نباشد ولی با رشد آن صورت پذیرفتنش الزام می یابد.

 پیش به سوی موفقیت

مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند.

در طی سال های اخیر کمپانی واینمن توسط افراد گوناگونی که در حرفه ی خود بهترین هستند دوره های آنلاین متعددی را ایجاد نموده و سعی کرده نشان دهد این دوره های آنلاین راه و روش یادگیری را برای همیشه متحول کرده اند.

لیندا دات کام قالبی معین و کارآمد را برای دوره های آموزشی اش پدید آورده و سپس کوشش کرده تا از نظر موضوعی نیز در بین مطالب مورد تدریس خود تنوع ایجاد نماید. روزگاری در وب سایت مورد بحث تنها ۲۰ دوره آموزش ویدئویی آنلاین وجود داشت، اما اکنون این رقم به ۶۳۰۰ رسیده که شامل ۲۶۷.۰۰۰ ویدئوی آموزشی می گردد.

ارائه ی کتابخانه ای ویدئویی به جای اینکه از افراد درخواست شود تا در دوره هایی مشخص با روال معمول و پیوسته شرکت نمایند، عاملی بوده که سبب گشته شیوه ی آموزشی لیندا دات کام نسبت به سایرین کاملاً متفاوت گردد.

واینمن می گوید: "مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند. ما به خاطر همین تفاوت مان مورد توجه قرار داشته و تحت نظر سایرین هستیم".

lynda6

فروش به لینکدین Linked in

من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم.

واینمن زمانی که متوجه می شود لینکدین قصد خرید کمپانی اش را دارد، در ابتدا شوکه می گردد. او و همسرش هرگز به دنبال فروش شرکت خود و یافتن مشتری برای آن نبوده اند و البته در سن ۶۰ سالگی وی هنوز هم احساس می نموده که برای بازنشستگی بسیار زود است.

اما رفته رفته به این نتیجه می رسند که این فروش و ادغام دو کمپانی با یکدیگر احتمالاً امری منطقی و موثر خواهد بود. هر دو شرکت به نوعی تلاش داشته اند به افراد کمک کنند تا وضعیت شغلی خود را بهبود بخشند و احتمالاً در کنار یکدیگر بسیار بهتر از گذشته می توانند این هدف را محقق کنند.

واینمن می گوید: "بسیاری از مردم بر روی رقم معامله صورت پذیرفته تمرکز دارند و شاید این مسئله برای افرادی که با صنعت ما آشنا نیستند یک شگفتی محسوب شود. ولی خود من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم و اولین چیزی که در رابطه با این موضوع به ذهنم می رسد، میزان بزرگی این اثرگذاری است."

به نظر می آید حتی لیندا واینمن هم از موفقیت خودش شگفت زده است و تصور چنین روزی را نداشته. بر خلاف بسیاری از بنیانگذاران کمپانی ها مهم تکنولوژیک امروزی ، وی با هدف کسب درآمد های کلان شروع به کار نکرده و قصد اولیه اش هرگز ایجاد کمپانی نبوده که توسط لینکدین به ارزش ۱.۵ میلیارد دلار خریداری شد. او تنها سعی داشته آنچه که برای خودش جذاب بوده، یعنی طراحی وب را به سایرین نیز بیاموزد.

واینمن که بر حسب اتفاق بدل به یک معلم گشته، می گوید: "من نه چندان گنگ بودم و نه به آن صورت خوره ی دنیای تکنولوژی. افراد زیادی پیش من می آمدند و می پرسیدند چگونه این کار را انجام می دهی؟ یا چگونه آن کار را انجام می دهی؟ هرگز با خودم فکر نکرده بودم به اشتراک گذاشتن دانش در رابطه با آنچه که برایت جالب است، در واقع همان تدریس کردن محسوب می شود."

در حالکیه لیندا اعتقاد دارد تنها در زمان و مکان مناسبی حضور داشته، سخت است بدل شدن یک دامنه ی ۳۵ دلاری به کسب و کاری ۱.۵ میلیارد دلاری را حاصل یک اتفاق بدانیم.

فارسی لیندا

این دوره اکتشافی جامع در مورد اقدامات مهم امنیتی لازم برای استقرار و توسعه پیاده سازی های مختلف هوش مصنوعی ، از جمله مدل های بزرگ زبان (LLM) و نسل بازیابی (RAG) ارائه می دهد. برای کاهش خطر کلی در فرآیندهای توسعه سیستم AI سازمانی ، ملاحظات و کاهش های کلیدی را کشف کنید. مربی Omar Santos ، نویسنده و مربی فناوری ، ملزومات اصول طراحی امن را پوشش می دهد ، با تمرکز بر نتایج امنیتی ، شفافیت رادیکال و ساخت ساختارهای سازمانی که در اولویت امنیت قرار دارند. در طول راه ، در مورد تهدیدهای هوش مصنوعی ، امنیت LLM ، تزریق سریع ، کنترل خروجی ناامن ، مدل های تیم AI تیم قرمز و موارد دیگر اطلاعات بیشتری کسب کنید. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود که از مهارت های تازه افتخارآمیز خود برای محافظت از پیاده سازی های RAG ، بانک اطلاعاتی وکتور ایمن ، انتخاب مدل های جاسازی و استفاده از کتابخانه های ارکستراسیون قدرتمند مانند Langchain و Llamaindex استفاده کنید.

سطح آموزشی
خرید آنلاین و دانلود فوری
به همراه فایلهای تمرین
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس فارسی
کیفیت HD ویدئوهای آموزشی
قابل استفاده برای ناشنوایان
 
 
 

نمونه ویدیوی آموزشی ( زیرنویس‌ها جدا از ویدیو است و میتوانید آنرا نمایش ندهید ) :

 

[فارسی]

01 مقدمه
01-01 امنیت AI مولد: مقدمه

02 آشنایی با تهدیدهای هوش مصنوعی و امنیت LLM
02-01 اهداف یادگیری
02-02 درک اهمیت LLMS در چشم انداز AI
02-03 کاوش در منابع این دوره: مخازن GitHub و دیگران
02-04 معرفی نسل تقویت شده بازیابی (RAG)
02-05 درک 10 خطرات برتر OWASP برای LLMS
02-06 کاوش در Atlas Miter ™ (چشم انداز تهدید مخالف برای سیستم های هوش مصنوعی) چارچوب
02-07 درک طبقه بندی NIST و اصطلاحات حملات و کاهش

03 درک سریع دست زدن به خروجی ناامن
03-01 اهداف یادگیری
03-02 تعریف حملات تزریق سریع
03-03 کاوش در حملات تزریق سریع زندگی واقعی
03-04 با استفاده از chatml برای تماس های API OpenAi برای نشان دادن منبع ورودی سریع به LLM
03-05 کنترل امتیاز در دسترسی به LLM به سیستم های عقب
03-06 بهترین شیوه های مربوط به نشانه های API برای افزونه ها ، دسترسی به داده ها و مجوزهای سطح عملکرد
03-07 درک حملات دست زدن به خروجی ناامن
03-08 با استفاده از ASV های OWASP برای محافظت در برابر رسیدگی به خروجی ناامن

04 آموزش مسمومیت داده ، انکار مدل آسیب پذیری های زنجیره تأمین خدمات
04-01 اهداف یادگیری
04-02 درک حملات مسمومیت داده های آموزش
04-03 کاوش در مدل انکار حملات خدماتی
04-04 درک خطرات زنجیره تأمین AI و ML
04-05 بهترین روش ها هنگام استفاده از مدل های منبع باز از بغل کردن صورت و منابع دیگر
04-06 امنیت آمازون Bedrock ، Amazon Sagemaker ، Microsoft Azure AI Services و سایر محیط ها

05 افشای اطلاعات حساس ، طراحی پلاگین ناامن و آژانس بیش از حد
05-01 هدف یادگیری
05-02 درک افشای اطلاعات حساس
05-03 بهره برداری از طراحی پلاگین ناامن
05-04 اجتناب از آژانس بیش از حد

06 عدم اعتماد به نفس ، سرقت مدل و مدل های AI Teaming Red
06-01 اهداف یادگیری
06-02 درک بیش از حد
06-03 کاوش در حملات سرقت مدل
06-04 درک تیمی قرمز از مدل های AI

07 از اجرای بازیابی تقویت شده نسل (RAG)
07-01 اهداف یادگیری
07-02 درک Rag ، Langchain ، Llama Index و AI Orchestration
07-03 تضمین مدل های جاسازی
07-04 امنیت پایگاه داده های بردار
07-05 نظارت و پاسخ به حادثه

08 نتیجه گیری
08-01 امنیت AI: خلاصه

[ENGLISH]

01 Introduction
01-01 Securing generative AI: Introduction

02 Introduction to AI Threats and LLM Security
02-01 Learning objectives
02-02 Understanding the significance of LLMs in the AI landscape
02-03 Exploring the resources for this course: GitHub repositories and others
02-04 Introducing retrieval augmented generation (RAG)
02-05 Understanding the OWASP Top 10 risks for LLMs
02-06 Exploring the MITRE ATLAS™ (adversarial threat landscape for artificial intelligence systems) framework
02-07 Understanding the NIST taxonomy and terminology of attacks and mitigations

03 Understanding Prompt Injection Insecure Output Handling
03-01 Learning objectives
03-02 Defining prompt injection attacks
03-03 Exploring real-life prompt injection attacks
03-04 Using ChatML for OpenAI API calls to indicate to the LLM the source of prompt input
03-05 Enforcing privilege control on LLM access to back-end systems
03-06 Best practices around API tokens for plugins, data access, and function-level permissions
03-07 Understanding insecure output handling attacks
03-08 Using the OWASP ASVS to protect against insecure output handling

04 Training Data Poisoning, Model Denial of Service Supply Chain Vulnerabilities
04-01 Learning objectives
04-02 Understanding training data poisoning attacks
04-03 Exploring model denial of service attacks
04-04 Understanding the risks of the AI and ML supply chain
04-05 Best practices when using open-source models from Hugging face and other sources
04-06 Securing Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, Microsoft Azure AI services, and other environments

05 Sensitive Information Disclosure, Insecure Plugin Design, and Excessive Agency
05-01 Learning objective
05-02 Understanding sensitive information disclosure
05-03 Exploiting insecure plugin design
05-04 Avoiding excessive agency

06 Overreliance, Model Theft, and Red Teaming AI Models
06-01 Learning objectives
06-02 Understanding overreliance
06-03 Exploring model theft attacks
06-04 Understanding red teaming of AI models

07 Protecting Retrieval Augmented Generation (RAG) Implementations
07-01 Learning objectives
07-02 Understanding RAG, LangChain, Llama index, and AI orchestration
07-03 Securing embedding models
07-04 Securing vector databases
07-05 Monitoring and incident response

08 Conclusion
08-01 Securing generative AI: Summary

 

مدرس: Omar Santos - عمر سانتوس

تعداد دوره های آموزشی: 2

عمر سانتوس مهندس اصلی تیم پاسخگویی حادثه امنیت محصول سیسکو (PSIRT) است.

در تحقیقات و عملیات امنیتی سیسکو ، مربیان عمر و مهندسین و مدیران حادثه را در طی تحقیقات و حل آسیب پذیری های امنیتی در کلیه محصولات سیسکو و خدمات ابری هدایت می کند. وی از اواسط دهه 1990 با فناوری اطلاعات و امنیت سایبری همکاری می کند. عمر شبکه های امن متعددی را برای شرکت های Fortune 100 و 500 و دولت ایالات متحده طراحی ، پیاده سازی و پشتیبانی کرده است. او پیش از نقش فعلی خود ، یک رهبر فنی در عمل امنیت جهانی و مرکز کمک فنی سیسکو (TAC) بود ، جایی که او تدریس ، رهبری و بسیاری از مهندسان را در سراسر سازمان ها راهنمایی می کرد. عمر نویسنده چندین کتاب و دوره های ویدیویی است.

جدیدترین آموزشهای مرتبط

تمامی زیرنویس‌های فارسی و مطالب ترجمه شده در سایت، بطور انحصاری متعلق به فارسی لینـدا بوده و هر گونه کپی‌ برداری و یا استفاده از آنها به هر شکلی در سایتها یا برنامه‌های دیگر پیگرد قانونی دارد
logo-samandehi
فارسی کلاس