[فارسی]

01 مقدمه
01-01 Exam PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst: مقدمه

02 ماژول 1: داده ها را آماده کنید
02-01 معرفی ماژول

03 درس 1: داده ها را از منابع داده دریافت کنید
03-01 اهداف آموزشی
03-02 منبع داده را شناسایی کرده و به آن متصل شوید
03-03 تنظیمات منبع داده را تغییر دهید، از جمله اعتبارنامه ها، سطوح حریم خصوصی، و مکان های منبع داده
03-04 یک مدل معنایی مشترک انتخاب کنید یا یک مدل معنایی محلی ایجاد کنید
03-05 بین حالت DirectQuery، Import و Dual یکی را انتخاب کنید
03-06 مقدار یک پارامتر را تغییر دهید

04 درس 2: داده ها را پاک کنید
04-01 اهداف آموزشی
04-02 داده ها، از جمله آمار داده ها و ویژگی های ستون را ارزیابی کنید
04-03 تناقضات، مقادیر غیرمنتظره یا صفر و مشکلات کیفیت داده را حل کنید
04-04 خطاهای وارد کردن داده را برطرف کنید

05 درس 3: تبدیل و بارگذاری داده ها
05-01 اهداف آموزشی
05-02 انواع داده ستون مناسب را انتخاب کنید
05-03 ستون ها را ایجاد و تبدیل کنید
05-04 یک پرس و جو را تغییر دهید
05-05 طرحی ستاره ای طراحی کنید که حاوی حقایق و ابعاد باشد
05-06 زمان استفاده از پرس و جوهای مرجع یا تکراری و تأثیر ناشی از آن را مشخص کنید
05-07 جستارها را ادغام و الحاق کنید
05-08 کلیدهای مناسب برای روابط را شناسایی و ایجاد کنید
05-09 بارگیری داده ها را برای پرس و جوها پیکربندی کنید

06 ماژول 2: داده ها را مدل کنید
06-01 معرفی ماژول

07 درس 4: طراحی و پیاده سازی مدل داده
07-01 اهداف آموزشی
07-02 مشخصات جدول و ستون را پیکربندی کنید
07-03 ابعاد نقش آفرینی را اجرا کنید
07-04 اصل رابطه و جهت فیلتر متقابل را تعریف کنید
07-05 یک جدول تاریخ مشترک ایجاد کنید
07-06 نقش های امنیتی در سطح ردیف را اجرا کنید

08 درس 5: محاسبات مدل را با استفاده از DAX ایجاد کنید
08-01 اهداف آموزشی
08-02 معیارهای تجمیع واحد را ایجاد کنید
08-03 از CALCULATE برای دستکاری فیلترها استفاده کنید
08-04 اقدامات هوش زمانی را اجرا کنید
08-05 اقدامات ضمنی را شناسایی و با اقدامات صریح جایگزین کنید
08-06 از توابع آماری اساسی استفاده کنید
08-07 اقدامات نیمه افزودنی ایجاد کنید
08-08 با استفاده از اندازه گیری های سریع یک اندازه گیری ایجاد کنید
08-09 جداول محاسبه شده را ایجاد کنید

09 درس 6: بهینه سازی عملکرد مدل
09-01 اهداف آموزشی
09-02 با شناسایی و حذف سطرها و ستون های غیر ضروری عملکرد را بهبود بخشید
09-03 با استفاده از تحلیلگر عملکرد، معیارها، روابط و تصاویر با عملکرد ضعیف را شناسایی کنید.
09-04 با انتخاب انواع داده بهینه عملکرد را بهبود بخشید
09-05 بهبود عملکرد با خلاصه کردن داده ها

10 ماژول 3: تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها
10-01 معرفی ماژول

11 درس 7: ایجاد گزارش
11-01 اهداف آموزشی
11-02 تجسم های مناسب را شناسایی و اجرا کنید
11-03 تجسم ها را قالب بندی و پیکربندی کنید
11-04 از تصویری سفارشی استفاده کنید
11-05 یک تم را اعمال و سفارشی کنید
11-06 قالب بندی شرطی را پیکربندی کنید
11-07 برش و فیلتر را اعمال کنید
11-08 صفحه گزارش را پیکربندی کنید
11-09 از ویژگی Analyze in Excel استفاده کنید
11-10 زمان استفاده از گزارش صفحه بندی شده را انتخاب کنید

12 درس 8: افزایش گزارشات برای قابلیت استفاده و داستان سرایی
12-01 اهداف آموزشی
12-02 نشانک ها را پیکربندی کنید
12-03 نکات ابزار سفارشی را ایجاد کنید
12-04 تعاملات بین تصاویر را ویرایش و پیکربندی کنید
12-05 پیمایش را برای گزارش پیکربندی کنید
12-06 مرتب سازی را اعمال کنید
12-07 برش های همگام سازی را پیکربندی کنید
12-08 تصاویر بصری گروه و لایه را با استفاده از پنجره Selection
12-09 داده ها را با استفاده از تصاویر تعاملی بررسی کنید
12-10 صادرات محتوای گزارش را پیکربندی کنید و صادرات را انجام دهید
12-11 طراحی گزارش برای دستگاه های تلفن همراه
12-12 تصاویر شخصی سازی شده را در گزارش فعال کنید
12-13 گزارش های Power BI را برای دسترسی طراحی و پیکربندی کنید

13 درس 9: الگوها و روندها را شناسایی کنید
13-01 اهداف آموزشی
13-02 از ویژگی Analyze در Power BI استفاده کنید
13-03 از گروه بندی، باینینگ و خوشه بندی استفاده کنید
13-04 Q را وارد کنید

[ENGLISH]

01 Introduction
01-01 Exam PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst: Introduction

02 Module 1: Prepare the Data
02-01 Module introduction

03 Lesson 1: Get Data from Data Sources
03-01 Learning objectives
03-02 Identify and connect to a data source
03-03 Change data source settings, including credentials, privacy levels, and data source locations
03-04 Select a shared semantic model, or create a local semantic model
03-05 Choose between DirectQuery, Import, and Dual mode
03-06 Change the value in a parameter

04 Lesson 2: Clean the Data
04-01 Learning objectives
04-02 Evaluate data, including data statistics and column properties
04-03 Resolve inconsistencies, unexpected or null values, and data quality issues
04-04 Resolve data import errors

05 Lesson 3: Transform and Load the Data
05-01 Learning objectives
05-02 Select appropriate column data types
05-03 Create and transform columns
05-04 Transform a query
05-05 Design a star schema that contains facts and dimensions
05-06 Identify when to use reference or duplicate queries and the resulting impact
05-07 Merge and append queries
05-08 Identify and create appropriate keys for relationships
05-09 Configure data loading for queries

06 Module 2: Model the Data
06-01 Module introduction

07 Lesson 4: Design and Implement a Data Model
07-01 Learning objectives
07-02 Configure table and column properties
07-03 Implement role-playing dimensions
07-04 Define a relationships cardinality and cross-filter direction
07-05 Create a common date table
07-06 Implement row-level security roles

08 Lesson 5: Create Model Calculations by Using DAX
08-01 Learning objectives
08-02 Create single aggregation measures
08-03 Use CALCULATE to manipulate filters
08-04 Implement time intelligence measures
08-05 Identify implicit measures and replace with explicit measures
08-06 Use basic statistical functions
08-07 Create semi-additive measures
08-08 Create a measure by using quick measures
08-09 Create calculated tables

09 Lesson 6: Optimize Model Performance
09-01 Learning objectives
09-02 Improve performance by identifying and removing unnecessary rows and columns
09-03 Identify poorly performing measures, relationships, and visuals by using Performance Analyzer
09-04 Improve performance by choosing optimal data types
09-05 Improve performance by summarizing data

10 Module 3: Visualize and Analyze the Data
10-01 Module introduction

11 Lesson 7: Create Reports
11-01 Learning objectives
11-02 Identify and implement appropriate visualizations
11-03 Format and configure visualizations
11-04 Use a custom visual
11-05 Apply and customize a theme
11-06 Configure conditional formatting
11-07 Apply slicing and filtering
11-08 Configure the report page
11-09 Use the Analyze in Excel feature
11-10 Choose when to use a paginated report

12 Lesson 8: Enhance Reports for Usability and Storytelling
12-01 Learning objectives
12-02 Configure bookmarks
12-03 Create custom tooltips
12-04 Edit and configure interactions between visuals
12-05 Configure navigation for a report
12-06 Apply sorting
12-07 Configure sync slicers
12-08 Group and layer visuals by using the Selection pane
12-09 Drill down into data using interactive visuals
12-10 Configure export of report content and perform an export
12-11 Design reports for mobile devices
12-12 Enable personalized visuals in a report
12-13 Design and configure Power BI reports for accessibility

13 Lesson 9: Identify Patterns and Trends
13-01 Learning objectives
13-02 Use the Analyze feature in Power BI
13-03 Use grouping, binning, and clustering
13-04 Incorporate the Q&A feature in a report
13-05 Use AI visuals
13-06 Use reference lines, error bars, and forecasting
13-07 Detect outliers and anomalies
13-08 Create and share scorecards and metrics

14 Module 4: Deploy and Maintain Assets
14-01 Module introduction

15 Lesson 10: Create and Manage Workspaces and Items
15-01 Learning objectives
15-02 Create and configure a workspace
15-03 Assign workspace roles
15-04 Configure and update a workspace app
15-05 Publish, import, or update items in a workspace
15-06 Create dashboards
15-07 Choose a distribution method
15-08 Apply sensitivity labels to workspace content
15-09 Configure subscriptions and data alerts
15-10 Promote or certify Power BI content
15-11 Manage global options for files

16 Lesson 11: Manage Semantic Models
16-01 Learning objectives
16-02 Identify when a gateway is required
16-03 Configure a semantic model scheduled refresh
16-04 Configure row-level security group membership
16-05 Provide access to semantic models

17 Summary
17-01 Exam PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst: Summary