%40 تخفیف  برای خرید  مسیرهای یادگیری

logo mix

آموزش کارگاه هوش مصنوعی: توسعه پیشرفته چت بات (با زیرنویس فارسی AI)
AI Workshop: Advanced Chatbot Development
از پربازدیدهای چند ماه اخیر
کد محصول: FL10346-3856063
لیندا _ آموزش کارگاه هوش مصنوعی: توسعه پیشرفته چت بات (با زیرنویس فارسی AI) - Lynda _ AI Workshop: Advanced Chatbot Development
سطح پیشرفته
زیرنویس انگلیسی
زیرنویس فارسی AI
76,000 تومان
اضافه به سبد خرید add_shopping_cart
تولید کننده محتوا
Lynda.com (Linkedin Learning)
تولید کننده زیرنویس فارسی
فارسی لینـدا FarsiLynda.com
مدرس
Axel Sirota - اکسل سیروتا
تاریخ انتشار
1403/6/13
2024-09-03
سطح آموزش
پیشرفته
زبان آموزش
انگلیسی
زیرنویس
فارسی و انگلیسی
نوع زیرنویس فارسی
ترجمه شده توسط هوش مصنوعی (AI)
مدت زمان آموزش
3ساعت و 38دقیقه
تعداد ویدیو‌ها
35 ویدیو
حجم فایل‌ها
492 مگابایت (دانلود با تعرفه داخلی)
زمان تقریبی دانلود فایل‌ها
8 دقیقه (با سرعت اینترنت 1 مگابایت در ثانیه)
تعداد بازدید : 349
درباره تولید کننده

lynda1

 

Lynda Weinman

بسیاری لیندا واینمن را "مادر آموزش اینترنتی" لقب داده اند. وی که هم اکنون (2016) ۶۰ سال سن دارد در ۱۹۹۵ سایتی را راه اندازی کرد که به عنوان منبعی رایگان برای دانش آموزان محسوب می شد. طی آن دوران لیندا به صورت خودآموز در حال یادگیری طراحی وب بود و تلاش داشت تا آموخته هایش را با سایرین نیز به اشتراک بگذارد. هر چند این روزها مسئله یاد شده امری عادی به حساب می آید اما در اواسط دهه نود -روزگاری که هنوز یوتیوبی نبود- یادگیری طراحی وب به صورت خودجوش چندان مسئله رایجی محسوب نمی گشت.

اشتیاق آن روزهای لیندا در یادگیری ، حالا به لطف وب سایت و سرویسی هایی همانند آنچه خود او راه اندازی کرده به میلیون ها نفر دیگر در سراسر دنیا نیز سرایت نموده و آنها می توانند با اندک هزینه ای و در هر جا و مکانی آنچه که دوست دارند را فرا بگیرند.
ناگفته نماند که پیدا کردن مسیر صحیح کسب و کار، حتی برای لیندا واینمن نیز بدون فراز و نشیب نبوده و وی هم مانند هر فرد موفق دیگری در راه رسیدن به پیروزی پستی و بلندی های بسیاری را از سر گذرانده.

درک نیازی که هیچکس به آن پاسخ نداده بود

وقتی در سال ۱۹۹۳ واینمن طراحی وب را اندک اندک فرا گرفته و قصد آموزش دادن آن را پیدا کرد، ابتدا به کتاب فروشی مراجع نمود و سعی کرد کتابی را به عنوان مرجع انتخاب و از روی آن به دانش آموزان خود درس بدهد. اما وی متوجه شد کتاب فروشی ها و کتابخانه ها تنها راهنماهایی بسیار فنی و پیچیده را ارائه می نمایند که درک شان برای افراد معمولی و با دانش متوسط تقریباً غیر ممکن محسوب می شود.

لیندا واینمن میگوید: به یاد می آورم که با خود فکر کردم شاید چنین کتابی هنوز وجود ندارد. بلافاصله از کتاب فروشی به خانه رفتم و ایده ی اولیه نوشتن آن را پیاده سازی کردم.

کمی بعد کتاب "طراحی گرافیک های تحت وب" که به باور بسیاری اولین کتاب ساده و قابل درک توسط عموم در رابطه با حرفه طراحی وب بود، توسط افراد بسیاری در سراسر دنیا به عنوان یک مرجع غیر فنی مورد استفاده قرار می گرفت و محبوبیتی غیر قابل باور به دست آورده بود.

درست در همان زمان و در سال ۱۹۹۵ واینمن آدرس ایمیل فردی را مشاهده نمود که به صورت debbie@debbie.com بود و مشتاق شد بداند آیا دامنه ی لیندا نیز برای ثبت کردن در دسترس قرار دارد یا خیر. وی این دامنه را خریداری و وبسایتی تحت آن راه انداخت تا از طریقش بتواند با دانش آموزان و همچنین خوانندگان کتاب خود ارتباط برقرار نماید.

lynda2

شروعی کوچک و توسعه ای آهسته و پیوسته

بعد از موفقیت کتاب واینمن همسر او، بروس هون (Bruce Heavin)، که در اصل موسس کمپانی لیندا نیز محسوب می شود، پیشنهاد داد در طول تعطیلات بهاره یکی از سالن های کامپیوتر دانشگاهی را اجاره نموده و در آن به مدت یک هفته دوره آموزش طراحی وب برگزار نمایند.
آنها این ایده را عملی کردند و سپس به منظور جذب افراد علاقه مند بنر تبلیغاتی را روی سایت لیندا قرار دادند. نه تنها ظرفیت کلاس یاد شده بسیار سریع پر گشت، بلکه افراد از گوشه و کنار دنیا و حتی مثلاً شهر وین برای حضور در آن ثبت نام نمودند.

اینکه تنها یک بنر در سایت خود قرار دهیم و سپس مردم از سراسر دنیا برای حضور در کلاس مان ثبت نام نمایند، باعث شده بود تا شوکه شویم.
آن کارگاه های یک هفته ای بسیار زود باعث شدند تا کسب و کار امروزی لیندا و همسرش پایه گذاری گردد. واینمن از درآمد حق امتیاز کتاب خود با ارزش ۲۰ هزار دلار استفاده کرد و مدرسه طراحی وبی را راه اندازی نمود که دوره هایش در هر ماه به سرعت پیش فروش شده و ظرفیت شان تکمیل می گشت. لیندا می گوید: "مشتریان زیادی وجود داشتند که مجبور بودیم به آنها نه بگوییم، زیرا ظرفیتی برای پذیرش شان وجود نداشت".

اوج گیری پس از بحران

کسب و کار لیندا پس از چند سال توانست ۳۵ فرصت شغلی را ایجاد و درآمدی ۳.۵ میلیون دلاری را فراهم کند. اما در سال ۲۰۰۱ و پس از انفجار حباب دات کام و حوادث مرتبط به یازده سپتامبر، تمایل افراد به یادگیری دروس طراحی وب کاهشی عجیب پیدا کرد، تا جایی که واینمن و همسرش در ادامه دادن مسیر مردد شده بودند.

کمپانی آنها دچار بحرانی جدی گشت، واینمن و هون ۷۵ درصد کارمندان خود را اخراج کردند و تنها ۹ نفر در استخدام شان باقی ماند. دفتر و مقر برگزاری دوره های لیندا نیز کوچک تر گشت و سعی را بر این گذاشتند تا واحد هایی با قیمت ارزان تر اجاره نمایند.

روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر.

خود واینمن در مورد آن ایام می گوید: "همه در حال نبرد برای بقا بودند و سعی می کردند سر خود را بالای آب نگه دارند. ما نیز وضعیتی مشابه را تجربه می کردیم و در نهایت درست همین زمان بود که تصمیم گرفتیم خدمات خود را به صورت کاملاً آنلاین ارائه نماییم."

روزگاری که ایده یاد شده شکل گرفت و سپس عملی گشت (ارائه خدمات به صورت آنلاین) تماشای فیلم بر روی کامپیوترها تازه در حال رواج یافتن بود. لیندا دات کام تصمیم گرفت در ازای سرویسی که ارائه می کند هزینه حق اشتراکی ۲۵ دلاری را به صورت ماهیانه دریافت نماید.

افراد اندکی از این راهکار استقبال کردند. واینمن می گوید: "درآمد مان به شدت افت کرده بود. روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر."

با تنها ۱۰۰۰ نفر پرداخت کننده حق اشتراک ماهیانه، بقای کمپانی به نظر بسیار سخت می رسید. ایجاد یک جامعه ی آنلاین زمان بر است و لیندا به خود امید می داد که آنها مسیر شان را عوض نکرده اند بلکه راهی تازه را شروع نموده اند پس باید صبر پیشه کنند. او توضیح می دهد که "همه چیز بسیار آهسته پیش رفت. ولی کم کم پرداخت حق اشتراک ماهیانه آنلاین رواج پیدا کرد و مقدار آن هر ساله چندین برابر شد".

در ۲۰۰۶ تعداد مشترکین به ۱۰۰.۰۰۰ نفر رسید و واینمن و همسرش ۱۵۰ کارمند خود را به همراه خانواده هایشان به دیزنی لند بردند تا موفقیت بزرگی که رقم خورده بود را جشن بگیرند.

lynda4

ایجاد فرهنگ سازمانی مناسب در زمان رشد

اینکه اعضا و کارمندان شرکت همانند یک خانواده با یکدیگر در تعامل باشند همواره برای لیندا حائز اهمیت بوده و او حتی همیشه تلاش داشته تا افراد تحت استخدام خود را با اسم کوچک بشناسد و صدا بزند. ولی رشد سریع کمپانی و رسیدن تعداد کارمندان به عدد ۵۰۰، رفته رفته چالش هایی تازه را پدید می آورد و سبب می گردد واینمن در ایده آل های خود بازنگری نماید.

وی می گوید: "چالش اصلی بر سر تعیین سمت و مقام افراد بود. اینکه با هر کس چه برخوردی باید صورت بگیرد. همه ی کسانی که رشدی سریع را در شرکت خود تجربه کرده اند می دانند که ایجاد سلسله مراتب تا چه حد اهمیت دارد."

در ۲۰۰۷ تصمیم بر این شد تا یک مدیرعامل جهت اداره ی بهتر مجموعه به آن اضافه گردد. به گفته ی خود لیندا "درست در همان زمان بود که او تصمیم گرفت در رفتارها و برخوردهای خود سیاست بیشتری داشته و بروکراتیک تر عمل نماید".

ایجاد فرهنگ سازمانی برای شرکتی با بیش از ۵۰۰ کارمند کاری بسیار دشوار خواهد بود ولی حتی آنچه از این مسئله نیز دشوارتر به حساب می آید پایه ریزی درست و مطابقت دادن افراد با فرهنگ یاد شده است. اینکار در زمانی که یک شرکت نوپا و کوچک محسوب می شود چندان سخت نیست و شاید ضروری هم نباشد ولی با رشد آن صورت پذیرفتنش الزام می یابد.

 پیش به سوی موفقیت

مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند.

در طی سال های اخیر کمپانی واینمن توسط افراد گوناگونی که در حرفه ی خود بهترین هستند دوره های آنلاین متعددی را ایجاد نموده و سعی کرده نشان دهد این دوره های آنلاین راه و روش یادگیری را برای همیشه متحول کرده اند.

لیندا دات کام قالبی معین و کارآمد را برای دوره های آموزشی اش پدید آورده و سپس کوشش کرده تا از نظر موضوعی نیز در بین مطالب مورد تدریس خود تنوع ایجاد نماید. روزگاری در وب سایت مورد بحث تنها ۲۰ دوره آموزش ویدئویی آنلاین وجود داشت، اما اکنون این رقم به ۶۳۰۰ رسیده که شامل ۲۶۷.۰۰۰ ویدئوی آموزشی می گردد.

ارائه ی کتابخانه ای ویدئویی به جای اینکه از افراد درخواست شود تا در دوره هایی مشخص با روال معمول و پیوسته شرکت نمایند، عاملی بوده که سبب گشته شیوه ی آموزشی لیندا دات کام نسبت به سایرین کاملاً متفاوت گردد.

واینمن می گوید: "مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند. ما به خاطر همین تفاوت مان مورد توجه قرار داشته و تحت نظر سایرین هستیم".

lynda6

فروش به لینکدین Linked in

من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم.

واینمن زمانی که متوجه می شود لینکدین قصد خرید کمپانی اش را دارد، در ابتدا شوکه می گردد. او و همسرش هرگز به دنبال فروش شرکت خود و یافتن مشتری برای آن نبوده اند و البته در سن ۶۰ سالگی وی هنوز هم احساس می نموده که برای بازنشستگی بسیار زود است.

اما رفته رفته به این نتیجه می رسند که این فروش و ادغام دو کمپانی با یکدیگر احتمالاً امری منطقی و موثر خواهد بود. هر دو شرکت به نوعی تلاش داشته اند به افراد کمک کنند تا وضعیت شغلی خود را بهبود بخشند و احتمالاً در کنار یکدیگر بسیار بهتر از گذشته می توانند این هدف را محقق کنند.

واینمن می گوید: "بسیاری از مردم بر روی رقم معامله صورت پذیرفته تمرکز دارند و شاید این مسئله برای افرادی که با صنعت ما آشنا نیستند یک شگفتی محسوب شود. ولی خود من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم و اولین چیزی که در رابطه با این موضوع به ذهنم می رسد، میزان بزرگی این اثرگذاری است."

به نظر می آید حتی لیندا واینمن هم از موفقیت خودش شگفت زده است و تصور چنین روزی را نداشته. بر خلاف بسیاری از بنیانگذاران کمپانی ها مهم تکنولوژیک امروزی ، وی با هدف کسب درآمد های کلان شروع به کار نکرده و قصد اولیه اش هرگز ایجاد کمپانی نبوده که توسط لینکدین به ارزش ۱.۵ میلیارد دلار خریداری شد. او تنها سعی داشته آنچه که برای خودش جذاب بوده، یعنی طراحی وب را به سایرین نیز بیاموزد.

واینمن که بر حسب اتفاق بدل به یک معلم گشته، می گوید: "من نه چندان گنگ بودم و نه به آن صورت خوره ی دنیای تکنولوژی. افراد زیادی پیش من می آمدند و می پرسیدند چگونه این کار را انجام می دهی؟ یا چگونه آن کار را انجام می دهی؟ هرگز با خودم فکر نکرده بودم به اشتراک گذاشتن دانش در رابطه با آنچه که برایت جالب است، در واقع همان تدریس کردن محسوب می شود."

در حالکیه لیندا اعتقاد دارد تنها در زمان و مکان مناسبی حضور داشته، سخت است بدل شدن یک دامنه ی ۳۵ دلاری به کسب و کاری ۱.۵ میلیارد دلاری را حاصل یک اتفاق بدانیم.

فارسی لیندا

کسب‌وکارها به طور فزاینده‌ای به راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای افزایش تعاملات مشتری، ساده‌سازی خدمات و ماندن در رقابت متکی هستند. در این چشم‌انداز دیجیتالی که به سرعت در حال تحول است، توانایی ساخت و استقرار ربات‌های گفتگوی پیچیده بسیار مهم است. این دوره عملی به دانشمندان داده و مهندسان ML قدرت می‌دهد تا از این ابزارها و تکنیک‌های پیشرفته استفاده کنند و از پیشروی سازمان‌هایشان در ارائه تجربیات استثنایی به مشتریان اطمینان حاصل کنند.
مدرس Axel Sirota شما را در تسلط بر توسعه و استقرار ربات‌های گفتگوی پیشرفته و LLM راهنمایی می‌کند. اهداف کلیدی شامل درک فناوری‌ها و روندهای چت بات، استفاده از Hugging Face برای توسعه، و پیاده‌سازی ربات‌های گفتگو با مجموعه داده OpenOrca است. در طول مسیر، Axel تکنیک‌های پیشرفته‌ای را برای بهینه‌سازی عملکرد و کارایی پوشش می‌دهد و تجربه عملی را در استقرار ربات‌های گفتگو در Hugging Face Spaces با Gradio و AWS ECS با استفاده از Docker و Terraform ارائه می‌کند.
پیش نیازها:

آشنایی با برنامه نویسی پایتون، زیرا زبان اصلی مورد استفاده در دوره است
تجربه‌ای با مفاهیم و روش‌های یادگیری ماشین
قرار گرفتن قبلی با TensorFlow و Keras برای ساخت و آموزش مدل
دانش اولیه هوش مصنوعی و تکنیک های پردازش زبان طبیعی (NLP)

سطح آموزشی
خرید آنلاین و دانلود فوری
به همراه فایلهای تمرین
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس فارسی
کیفیت HD ویدئوهای آموزشی
قابل استفاده برای ناشنوایان
 
 
 

نمونه ویدیوی آموزشی ( زیرنویس‌ها جدا از ویدیو است و میتوانید آنرا نمایش ندهید ) :

 

[فارسی]

01 مقدمه
01-01 ساخت ربات چت هوش مصنوعی
01-02 بیشترین بهره را از این دوره ببرید
01-03 بررسی نسخه

02 درک چت بات ها و صورت در آغوش گرفتن
02-01 مروری بر فناوری‌ها و روندهای ربات چت
02-02 مبانی چت ربات ها
02-03 مقدمه ای بر صورت در آغوش گرفتن
02-04 نسخه نمایشی: کاوش صورت در آغوش گرفتن
02-05 طراحی یک ربات چت برای تجربه مشتری
02-06 نسخه ی نمایشی: پیاده سازی چت بات در پایتون
02-07 راه حل: یک چت بات اولیه بسازید

03 ساخت یک چت بات پیشرفته با OpenOrca
03-01 مقدمه ای بر مجموعه داده OpenOrca
03-02 نسخه آزمایشی: ساخت ربات چت با OpenOrca
03-03 بهبود بیشتر ویژگی های چت بات
03-04 راه حل: ربات چت را با OpenOrca تقویت کنید

04 آماده سازی مدل برای استقرار
04-01 اصول هرس مدل
04-02 نسخه آزمایشی: هرس کردن مدل چت بات
04-03 تئوری و عمل تقطیر مدل
04-04 نسخه نمایشی: اعمال تقطیر مدل در ربات چت
04-05 درک و اجرای کوانتیزاسیون
04-06 نسخه نمایشی: کمی کردن مدل چت بات
04-07 نسخه نمایشی: مروری بر نتایج
04-08 راه حل: چت بات را برای استقرار آماده کنید

05 استقرار در بغل کردن فضاهای صورت با Gradio
05-01 مقدمه ای بر Gradio
05-02 استقرار ربات چت در Hugging Face Spaces
05-03 نسخه نمایشی: استقرار در فضاهای در آغوش گرفتن صورت
05-04 جزئیاتی که باید در مورد استقرار در فضاهای در آغوش گرفتن صورت در نظر بگیرید

06 استقرار در AWS ECS با استفاده از Terraform
06-01 چگونه در ECS مستقر شویم؟
06-02 نسخه ی نمایشی: ایجاد Dockerfile
نسخه 06-03: نوشتن یک فایل Terraform برای استقرار AWS ECS
06-04 نسخه نمایشی: استقرار ربات چت Dockerized در AWS ECS

07 ارزیابی عملکرد چت بات
07-01 معیارها و معیارهای عملکرد چت بات
07-02 نسخه نمایشی: محک زدن ربات چت ما
07-03 تجزیه و تحلیل و بهبود ربات چت شما

08 نتیجه گیری
08-01 خلاصه ای از آموخته ها و نکات کلیدی
08-02 ادامه با چت ربات های هوش مصنوعی

[ENGLISH]

01 Introduction
01-01 Building an AI chatbot
01-02 Getting the most out of this course
01-03 Version check

02 Understanding Chatbots and Hugging Face
02-01 Overview of chatbot technologies and trends
02-02 Fundamentals of chatbots
02-03 Introduction to Hugging Face
02-04 Demo: Exploring Hugging Face
02-05 Designing a chatbot for customer experience
02-06 Demo: Implementing the chatbot in Python
02-07 Solution: Build a basic chatbot

03 Building an Advanced Chatbot with OpenOrca
03-01 Introduction to OpenOrca dataset
03-02 Demo: Building a chatbot with OpenOrca
03-03 Further enhancing chatbot features
03-04 Solution: Enhance the chatbot with OpenOrca

04 Preparing Model for Deployment
04-01 Principles of model pruning
04-02 Demo: Pruning the chatbot model
04-03 Theory and practice of model distillation
04-04 Demo: Applying model distillation to the chatbot
04-05 Understanding and implementing quantization
04-06 Demo: Quantizing the chatbot model
04-07 Demo: Overview of the results
04-08 Solution: Prepare the chatbot for deployment

05 Deploying to Hugging Face Spaces with Gradio
05-01 Introduction to Gradio
05-02 Deploying the chatbot to Hugging Face Spaces
05-03 Demo: Deploying to Hugging Face Spaces
05-04 Details to consider on deploying to Hugging Face Spaces

06 Deploying to AWS ECS Using Terraform
06-01 How to deploy to ECS?
06-02 Demo: Creating the Dockerfile
06-03 Demo: Writing a Terraform file for AWS ECS deployment
06-04 Demo: Deploying the Dockerized chatbot to AWS ECS

07 Evaluating Chatbot Performance
07-01 Metrics and benchmarks for chatbot performance
07-02 Demo: benchmarking our chatbot
07-03 Analyzing and improving your chatbot

08 Conclusion
08-01 Recap of key learnings and tips
08-02 Continuing on with AI chatbots

 

مدرس: Axel Sirota - اکسل سیروتا

تعداد دوره های آموزشی: 3

Axel Sirota یک مربی دارای گواهی مایکروسافت و بنیانگذار Data Trainers LLC و AI Training LLC است.

Axel یک ریاضیدان باتجربه و متخصص یادگیری عمیق است که Data Trainers LLC را برای ارائه خدمات مشاوره و آموزش سفارشی سازی به شرکت ها در زمینه داده ها تأسیس کرد. - و موضوعات مرتبط با پایتون. اکسل یک مربی معتبر مایکروسافت در علم داده و هوش مصنوعی و همچنین نویسنده در Pluralsight، یک ویرایشگر فنی و نویسنده در O'Reilly Media، و یک مدرس در Web Age Solutions، Develop Intelligence و Accelebrate است.

جدیدترین آموزشهای مرتبط

تمامی زیرنویس‌های فارسی و مطالب ترجمه شده در سایت، بطور انحصاری متعلق به فارسی لینـدا بوده و هر گونه کپی‌ برداری و یا استفاده از آنها به هر شکلی در سایتها یا برنامه‌های دیگر پیگرد قانونی دارد
logo-samandehi
فارسی کلاس