%40 تخفیف  برای خرید  مسیرهای یادگیری

logo mix

آموزش مقدمه ای بر مدل های ترانسفورماتور برای NLP (با زیرنویس فارسی AI)
Introduction to Transformer Models for NLP
کد محصول: FL10534-5980013
لیندا _ آموزش مقدمه ای بر مدل های ترانسفورماتور برای NLP (با زیرنویس فارسی AI) - Lynda _ Introduction to Transformer Models for NLP
سطح متوسـط
زیرنویس انگلیسی
زیرنویس فارسی AI
166,000 تومان
اضافه به سبد خرید add_shopping_cart
تولید کننده محتوا
Lynda.com (Linkedin Learning)
تولید کننده زیرنویس فارسی
فارسی لینـدا FarsiLynda.com
مدرس
Sinan Ozdemir - سینان اوزدمیر
تاریخ انتشار
1403/8/1
2024-10-22
سطح آموزش
متوسط
زبان آموزش
انگلیسی
زیرنویس
فارسی و انگلیسی
نوع زیرنویس فارسی
ترجمه شده توسط هوش مصنوعی (AI)
مدت زمان آموزش
11ساعت و 18دقیقه
تعداد ویدیو‌ها
56 ویدیو
حجم فایل‌ها
1790 مگابایت (دانلود با تعرفه داخلی)
زمان تقریبی دانلود فایل‌ها
30 دقیقه (با سرعت اینترنت 1 مگابایت در ثانیه)
تعداد بازدید : 28
درباره تولید کننده

lynda1

 

Lynda Weinman

بسیاری لیندا واینمن را "مادر آموزش اینترنتی" لقب داده اند. وی که هم اکنون (2016) ۶۰ سال سن دارد در ۱۹۹۵ سایتی را راه اندازی کرد که به عنوان منبعی رایگان برای دانش آموزان محسوب می شد. طی آن دوران لیندا به صورت خودآموز در حال یادگیری طراحی وب بود و تلاش داشت تا آموخته هایش را با سایرین نیز به اشتراک بگذارد. هر چند این روزها مسئله یاد شده امری عادی به حساب می آید اما در اواسط دهه نود -روزگاری که هنوز یوتیوبی نبود- یادگیری طراحی وب به صورت خودجوش چندان مسئله رایجی محسوب نمی گشت.

اشتیاق آن روزهای لیندا در یادگیری ، حالا به لطف وب سایت و سرویسی هایی همانند آنچه خود او راه اندازی کرده به میلیون ها نفر دیگر در سراسر دنیا نیز سرایت نموده و آنها می توانند با اندک هزینه ای و در هر جا و مکانی آنچه که دوست دارند را فرا بگیرند.
ناگفته نماند که پیدا کردن مسیر صحیح کسب و کار، حتی برای لیندا واینمن نیز بدون فراز و نشیب نبوده و وی هم مانند هر فرد موفق دیگری در راه رسیدن به پیروزی پستی و بلندی های بسیاری را از سر گذرانده.

درک نیازی که هیچکس به آن پاسخ نداده بود

وقتی در سال ۱۹۹۳ واینمن طراحی وب را اندک اندک فرا گرفته و قصد آموزش دادن آن را پیدا کرد، ابتدا به کتاب فروشی مراجع نمود و سعی کرد کتابی را به عنوان مرجع انتخاب و از روی آن به دانش آموزان خود درس بدهد. اما وی متوجه شد کتاب فروشی ها و کتابخانه ها تنها راهنماهایی بسیار فنی و پیچیده را ارائه می نمایند که درک شان برای افراد معمولی و با دانش متوسط تقریباً غیر ممکن محسوب می شود.

لیندا واینمن میگوید: به یاد می آورم که با خود فکر کردم شاید چنین کتابی هنوز وجود ندارد. بلافاصله از کتاب فروشی به خانه رفتم و ایده ی اولیه نوشتن آن را پیاده سازی کردم.

کمی بعد کتاب "طراحی گرافیک های تحت وب" که به باور بسیاری اولین کتاب ساده و قابل درک توسط عموم در رابطه با حرفه طراحی وب بود، توسط افراد بسیاری در سراسر دنیا به عنوان یک مرجع غیر فنی مورد استفاده قرار می گرفت و محبوبیتی غیر قابل باور به دست آورده بود.

درست در همان زمان و در سال ۱۹۹۵ واینمن آدرس ایمیل فردی را مشاهده نمود که به صورت debbie@debbie.com بود و مشتاق شد بداند آیا دامنه ی لیندا نیز برای ثبت کردن در دسترس قرار دارد یا خیر. وی این دامنه را خریداری و وبسایتی تحت آن راه انداخت تا از طریقش بتواند با دانش آموزان و همچنین خوانندگان کتاب خود ارتباط برقرار نماید.

lynda2

شروعی کوچک و توسعه ای آهسته و پیوسته

بعد از موفقیت کتاب واینمن همسر او، بروس هون (Bruce Heavin)، که در اصل موسس کمپانی لیندا نیز محسوب می شود، پیشنهاد داد در طول تعطیلات بهاره یکی از سالن های کامپیوتر دانشگاهی را اجاره نموده و در آن به مدت یک هفته دوره آموزش طراحی وب برگزار نمایند.
آنها این ایده را عملی کردند و سپس به منظور جذب افراد علاقه مند بنر تبلیغاتی را روی سایت لیندا قرار دادند. نه تنها ظرفیت کلاس یاد شده بسیار سریع پر گشت، بلکه افراد از گوشه و کنار دنیا و حتی مثلاً شهر وین برای حضور در آن ثبت نام نمودند.

اینکه تنها یک بنر در سایت خود قرار دهیم و سپس مردم از سراسر دنیا برای حضور در کلاس مان ثبت نام نمایند، باعث شده بود تا شوکه شویم.
آن کارگاه های یک هفته ای بسیار زود باعث شدند تا کسب و کار امروزی لیندا و همسرش پایه گذاری گردد. واینمن از درآمد حق امتیاز کتاب خود با ارزش ۲۰ هزار دلار استفاده کرد و مدرسه طراحی وبی را راه اندازی نمود که دوره هایش در هر ماه به سرعت پیش فروش شده و ظرفیت شان تکمیل می گشت. لیندا می گوید: "مشتریان زیادی وجود داشتند که مجبور بودیم به آنها نه بگوییم، زیرا ظرفیتی برای پذیرش شان وجود نداشت".

اوج گیری پس از بحران

کسب و کار لیندا پس از چند سال توانست ۳۵ فرصت شغلی را ایجاد و درآمدی ۳.۵ میلیون دلاری را فراهم کند. اما در سال ۲۰۰۱ و پس از انفجار حباب دات کام و حوادث مرتبط به یازده سپتامبر، تمایل افراد به یادگیری دروس طراحی وب کاهشی عجیب پیدا کرد، تا جایی که واینمن و همسرش در ادامه دادن مسیر مردد شده بودند.

کمپانی آنها دچار بحرانی جدی گشت، واینمن و هون ۷۵ درصد کارمندان خود را اخراج کردند و تنها ۹ نفر در استخدام شان باقی ماند. دفتر و مقر برگزاری دوره های لیندا نیز کوچک تر گشت و سعی را بر این گذاشتند تا واحد هایی با قیمت ارزان تر اجاره نمایند.

روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر.

خود واینمن در مورد آن ایام می گوید: "همه در حال نبرد برای بقا بودند و سعی می کردند سر خود را بالای آب نگه دارند. ما نیز وضعیتی مشابه را تجربه می کردیم و در نهایت درست همین زمان بود که تصمیم گرفتیم خدمات خود را به صورت کاملاً آنلاین ارائه نماییم."

روزگاری که ایده یاد شده شکل گرفت و سپس عملی گشت (ارائه خدمات به صورت آنلاین) تماشای فیلم بر روی کامپیوترها تازه در حال رواج یافتن بود. لیندا دات کام تصمیم گرفت در ازای سرویسی که ارائه می کند هزینه حق اشتراکی ۲۵ دلاری را به صورت ماهیانه دریافت نماید.

افراد اندکی از این راهکار استقبال کردند. واینمن می گوید: "درآمد مان به شدت افت کرده بود. روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر."

با تنها ۱۰۰۰ نفر پرداخت کننده حق اشتراک ماهیانه، بقای کمپانی به نظر بسیار سخت می رسید. ایجاد یک جامعه ی آنلاین زمان بر است و لیندا به خود امید می داد که آنها مسیر شان را عوض نکرده اند بلکه راهی تازه را شروع نموده اند پس باید صبر پیشه کنند. او توضیح می دهد که "همه چیز بسیار آهسته پیش رفت. ولی کم کم پرداخت حق اشتراک ماهیانه آنلاین رواج پیدا کرد و مقدار آن هر ساله چندین برابر شد".

در ۲۰۰۶ تعداد مشترکین به ۱۰۰.۰۰۰ نفر رسید و واینمن و همسرش ۱۵۰ کارمند خود را به همراه خانواده هایشان به دیزنی لند بردند تا موفقیت بزرگی که رقم خورده بود را جشن بگیرند.

lynda4

ایجاد فرهنگ سازمانی مناسب در زمان رشد

اینکه اعضا و کارمندان شرکت همانند یک خانواده با یکدیگر در تعامل باشند همواره برای لیندا حائز اهمیت بوده و او حتی همیشه تلاش داشته تا افراد تحت استخدام خود را با اسم کوچک بشناسد و صدا بزند. ولی رشد سریع کمپانی و رسیدن تعداد کارمندان به عدد ۵۰۰، رفته رفته چالش هایی تازه را پدید می آورد و سبب می گردد واینمن در ایده آل های خود بازنگری نماید.

وی می گوید: "چالش اصلی بر سر تعیین سمت و مقام افراد بود. اینکه با هر کس چه برخوردی باید صورت بگیرد. همه ی کسانی که رشدی سریع را در شرکت خود تجربه کرده اند می دانند که ایجاد سلسله مراتب تا چه حد اهمیت دارد."

در ۲۰۰۷ تصمیم بر این شد تا یک مدیرعامل جهت اداره ی بهتر مجموعه به آن اضافه گردد. به گفته ی خود لیندا "درست در همان زمان بود که او تصمیم گرفت در رفتارها و برخوردهای خود سیاست بیشتری داشته و بروکراتیک تر عمل نماید".

ایجاد فرهنگ سازمانی برای شرکتی با بیش از ۵۰۰ کارمند کاری بسیار دشوار خواهد بود ولی حتی آنچه از این مسئله نیز دشوارتر به حساب می آید پایه ریزی درست و مطابقت دادن افراد با فرهنگ یاد شده است. اینکار در زمانی که یک شرکت نوپا و کوچک محسوب می شود چندان سخت نیست و شاید ضروری هم نباشد ولی با رشد آن صورت پذیرفتنش الزام می یابد.

 پیش به سوی موفقیت

مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند.

در طی سال های اخیر کمپانی واینمن توسط افراد گوناگونی که در حرفه ی خود بهترین هستند دوره های آنلاین متعددی را ایجاد نموده و سعی کرده نشان دهد این دوره های آنلاین راه و روش یادگیری را برای همیشه متحول کرده اند.

لیندا دات کام قالبی معین و کارآمد را برای دوره های آموزشی اش پدید آورده و سپس کوشش کرده تا از نظر موضوعی نیز در بین مطالب مورد تدریس خود تنوع ایجاد نماید. روزگاری در وب سایت مورد بحث تنها ۲۰ دوره آموزش ویدئویی آنلاین وجود داشت، اما اکنون این رقم به ۶۳۰۰ رسیده که شامل ۲۶۷.۰۰۰ ویدئوی آموزشی می گردد.

ارائه ی کتابخانه ای ویدئویی به جای اینکه از افراد درخواست شود تا در دوره هایی مشخص با روال معمول و پیوسته شرکت نمایند، عاملی بوده که سبب گشته شیوه ی آموزشی لیندا دات کام نسبت به سایرین کاملاً متفاوت گردد.

واینمن می گوید: "مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند. ما به خاطر همین تفاوت مان مورد توجه قرار داشته و تحت نظر سایرین هستیم".

lynda6

فروش به لینکدین Linked in

من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم.

واینمن زمانی که متوجه می شود لینکدین قصد خرید کمپانی اش را دارد، در ابتدا شوکه می گردد. او و همسرش هرگز به دنبال فروش شرکت خود و یافتن مشتری برای آن نبوده اند و البته در سن ۶۰ سالگی وی هنوز هم احساس می نموده که برای بازنشستگی بسیار زود است.

اما رفته رفته به این نتیجه می رسند که این فروش و ادغام دو کمپانی با یکدیگر احتمالاً امری منطقی و موثر خواهد بود. هر دو شرکت به نوعی تلاش داشته اند به افراد کمک کنند تا وضعیت شغلی خود را بهبود بخشند و احتمالاً در کنار یکدیگر بسیار بهتر از گذشته می توانند این هدف را محقق کنند.

واینمن می گوید: "بسیاری از مردم بر روی رقم معامله صورت پذیرفته تمرکز دارند و شاید این مسئله برای افرادی که با صنعت ما آشنا نیستند یک شگفتی محسوب شود. ولی خود من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم و اولین چیزی که در رابطه با این موضوع به ذهنم می رسد، میزان بزرگی این اثرگذاری است."

به نظر می آید حتی لیندا واینمن هم از موفقیت خودش شگفت زده است و تصور چنین روزی را نداشته. بر خلاف بسیاری از بنیانگذاران کمپانی ها مهم تکنولوژیک امروزی ، وی با هدف کسب درآمد های کلان شروع به کار نکرده و قصد اولیه اش هرگز ایجاد کمپانی نبوده که توسط لینکدین به ارزش ۱.۵ میلیارد دلار خریداری شد. او تنها سعی داشته آنچه که برای خودش جذاب بوده، یعنی طراحی وب را به سایرین نیز بیاموزد.

واینمن که بر حسب اتفاق بدل به یک معلم گشته، می گوید: "من نه چندان گنگ بودم و نه به آن صورت خوره ی دنیای تکنولوژی. افراد زیادی پیش من می آمدند و می پرسیدند چگونه این کار را انجام می دهی؟ یا چگونه آن کار را انجام می دهی؟ هرگز با خودم فکر نکرده بودم به اشتراک گذاشتن دانش در رابطه با آنچه که برایت جالب است، در واقع همان تدریس کردن محسوب می شود."

در حالکیه لیندا اعتقاد دارد تنها در زمان و مکان مناسبی حضور داشته، سخت است بدل شدن یک دامنه ی ۳۵ دلاری به کسب و کاری ۱.۵ میلیارد دلاری را حاصل یک اتفاق بدانیم.

فارسی لیندا

این دوره مروری جامع از مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، ترانسفورماتورها، و مکانیسم‌ها - توجه، جاسازی و نشانه‌سازی - ارائه می‌کند که زمینه را برای شکوفایی مدل‌های پیشرفته NLP مانند BERT و ChatGPT فراهم می‌کند. مربی Sinan Ozdemir به شما کمک می کند تا درک عملی، جامع و کاربردی از معماری ترانسفورماتور و نحوه استفاده از آنها برای ایجاد خطوط لوله NLP مدرن ایجاد کنید. در طول مسیر، سینان نظریه را با تصاویر دقیق، معادلات ریاضی و نمونه‌های عینی پایتون در دفترچه‌های Jupyter زنده می‌کند.

سطح آموزشی
خرید آنلاین و دانلود فوری
به همراه فایلهای تمرین
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس فارسی
کیفیت HD ویدئوهای آموزشی
قابل استفاده برای ناشنوایان
 
 
 

نمونه ویدیوی آموزشی ( زیرنویس‌ها جدا از ویدیو است و میتوانید آنرا نمایش ندهید ) :

 

[فارسی]

01 مقدمه
01-01 مقدمه

02 مقدمه ای بر مدل های توجه و زبان
02-01 مباحث درس 1
02-02 تاریخچه مختصری از NLP
02-03 توجه با توجه
02-04 معماری رمزگذار-رمزگشا
02-05 چگونه مدل های زبان به متن نگاه می کنند

03 چگونه ترانسفورماتورها از توجه برای پردازش متن استفاده می کنند
03-01 مباحث درس 2
03-02 مقدمه ای بر ترانسفورماتورها
03-03 توجه به محصول نقطه مقیاس شده
03-04 توجه چند سر

04 آموزش انتقال
04-01 مباحث درس 3
04-02 مقدمه ای بر یادگیری انتقالی
04-03 مقدمه ای بر PyTorch
04-04 ترانسفورماتورهای تنظیم دقیق با PyTorch

05 درک زبان طبیعی با BERT
05-01 مباحث درس 4
05-02 مقدمه ای بر BERT
توکن سازی WordPiece 05-03
05-04 تعبیه‌های فراوان BERT

06 پیش آموزش و تنظیم دقیق BERT
06-01 مباحث درس 5
06-02 وظیفه مدلسازی زبان ماسک شده
06-03 وظیفه پیش بینی جمله بعدی
06-04 تنظیم دقیق BERT برای حل وظایف NLP

07 Hands-On BERT
07-01 مباحث درس 6
07-02 طعم های برت
07-03 BERT برای طبقه بندی توالی
07-04 BERT برای طبقه بندی نشانه
07-05 BERT برای پرسش/پاسخ

08 تولید زبان طبیعی با GPT
08-01 مباحث درس 7
08-02 مقدمه ای بر خانواده GPT
08-03 توجه چند سر نقاب دار
08-04 GPT پیش تمرین
08-05 یادگیری چند شات

09 GPT دستی
09-01 مباحث درس 8
09-02 GPT برای تکمیل سبک
09-03 GPT برای دیکته کد

10 کاربرد بیشتر BERT و GPT
10-01 مباحث درس 9
10-02 شبکه های BERT سیامی برای جستجوی معنایی
10-03 آموزش چند کار GPT به طور همزمان با مهندسی سریع

11 T5 بازگشت به اصول
11-01 درس 10 مبحث
11-02 از رمزگذارها و رمزگشاها استقبال می شود: معماری T5
11-03 توجه متقاطع

12 Hands-On T5
12-01 مباحث درس 11
12-02 نتایج خارج از قفسه با T5
12-03 استفاده از T5 برای جمع بندی انتزاعی

13 ترانسفورماتور بینایی
13-01 درس 12 مبحث
13-02 مقدمه ای بر ترانسفورماتور بینایی (ViT)
13-03 تنظیم دقیق سیستم شرح تصویر

14 استقرار مدل های ترانسفورماتور
14-01 درس 13 مبحث
14-02 مقدمه ای بر MLOps
14-03 به اشتراک گذاری مدل های ما در HuggingFace
14-04 استقرار یک مدل BERT تنظیم شده با استفاده از FastAPI

15 استفاده از مدل های زبان بسیار بزرگ
15-01 موضوع درس 14
15-02 مدل های مدرن زبان بزرگ
15-03 GPT-3 و ChatGPT
15-04 سایر LLMها و جستجوی معنایی با تعبیه‌های OpenAI

16 نتیجه گیری
16-01 خلاصه

[ENGLISH]

01 Introduction
01-01 Introduction

02 Introduction to Attention and Language Models
02-01 Lesson 1 topics
02-02 A brief history of NLP
02-03 Paying attention with attention
02-04 Encoder-decoder architectures
02-05 How language models look at text

03 How Transformers Use Attention to Process Text
03-01 Lesson 2 topics
03-02 Introduction to transformers
03-03 Scaled dot product attention
03-04 Multi-headed attention

04 Transfer Learning
04-01 Lesson 3 topics
04-02 Introduction to transfer learning
04-03 Introduction to PyTorch
04-04 Fine-tuning transformers with PyTorch

05 Natural Language Understanding with BERT
05-01 Lesson 4 topics
05-02 Introduction to BERT
05-03 WordPiece tokenization
05-04 The many embeddings of BERT

06 Pretraining and Fine-Tuning BERT
06-01 Lesson 5 topics
06-02 The Masked Language Modeling task
06-03 The Next Sentence Prediction task
06-04 Fine-tuning BERT to solve NLP tasks

07 Hands-On BERT
07-01 Lesson 6 topics
07-02 Flavors of BERT
07-03 BERT for sequence classification
07-04 BERT for token classification
07-05 BERT for question/answering

08 Natural Language Generation with GPT
08-01 Lesson 7 topics
08-02 Introduction to the GPT family
08-03 Masked multi-headed attention
08-04 Pretraining GPT
08-05 Few-shot learning

09 Hands-On GPT
09-01 Lesson 8 topics
09-02 GPT for style completion
09-03 GPT for code dictation

10 Further Applications of BERT and GPT
10-01 Lesson 9 topics
10-02 Siamese BERT networks for semantic searching
10-03 Teaching GPT multiple tasks at once with prompt engineering

11 T5 Back to Basics
11-01 Lesson 10 topics
11-02 Encoders and decoders welcome: T5s architecture
11-03 Cross-attention

12 Hands-On T5
12-01 Lesson 11 topics
12-02 Off-the-shelf results with T5
12-03 Using T5 for abstractive summarization

13 The Vision Transformer
13-01 Lesson 12 topics
13-02 Introduction to the vision transformer (ViT)
13-03 Fine-tuning an image captioning system

14 Deploying Transformer Models
14-01 Lesson 13 topics
14-02 Introduction to MLOps
14-03 Sharing our models on HuggingFace
14-04 Deploying a fine-tuned BERT model using FastAPI

15 Using Massively Large Language Models
15-01 Lesson 14 topics
15-02 Modern large language models
15-03 GPT-3 and ChatGPT
15-04 Other LLMs and semantic search with OpenAI embeddings

16 Conclusion
16-01 Summary

 

مدرس: Sinan Ozdemir - سینان اوزدمیر

تعداد دوره های آموزشی: 1

سینان اوزدمیر موسس و مدیر ارشد فناوری Shiba Technologies و مدرس سابق دانشگاه جانز هاپکینز است.

سینان مدرس سابق علوم داده در دانشگاه جانز هاپکینز و نویسنده چندین کتاب درسی در مورد علم داده و یادگیری ماشین است. علاوه بر این، او بنیانگذار Kylie.ai است که اخیراً خریداری شده است، یک پلتفرم هوش مصنوعی مکالمه در سطح سازمانی با قابلیت‌های RPA. سینان دارای مدرک کارشناسی ارشد در ریاضیات محض از دانشگاه جان هاپکینز است و در سانفرانسیسکو، کالیفرنیا مستقر است.

جدیدترین آموزشهای مرتبط

تمامی زیرنویس‌های فارسی و مطالب ترجمه شده در سایت، بطور انحصاری متعلق به فارسی لینـدا بوده و هر گونه کپی‌ برداری و یا استفاده از آنها به هر شکلی در سایتها یا برنامه‌های دیگر پیگرد قانونی دارد
logo-samandehi
فارسی کلاس