%40 تخفیف  برای خرید  مسیرهای یادگیری

logo mix

آموزش راهنمای کامل گیت هاب Copilot برای توسعه دهندگان (با زیرنویس فارسی AI)
Complete Guide to GitHub Copilot for Developers by Microsoft Press
جدید ( 10 روز قبل)
کد محصول: FL10543-2729075
لیندا _ آموزش راهنمای کامل گیت هاب Copilot برای توسعه دهندگان (با زیرنویس فارسی AI) - Lynda _ Complete Guide to GitHub Copilot for Developers by Microsoft Press
سطح متوسـط
زیرنویس انگلیسی
زیرنویس فارسی AI
103,000 تومان
اضافه به سبد خرید add_shopping_cart
تولید کننده محتوا
Lynda.com (Linkedin Learning)
تولید کننده زیرنویس فارسی
فارسی لینـدا FarsiLynda.com
مدرس
Tim Warner - تیم وارنر
تاریخ انتشار
1403/9/12
جدید ( 10 روز قبل)
سطح آموزش
متوسط
زبان آموزش
انگلیسی
زیرنویس
فارسی و انگلیسی
نوع زیرنویس فارسی
ترجمه شده توسط هوش مصنوعی (AI)
مدت زمان آموزش
4ساعت و 57دقیقه
تعداد ویدیو‌ها
92 ویدیو
حجم فایل‌ها
683 مگابایت (دانلود با تعرفه داخلی)
زمان تقریبی دانلود فایل‌ها
11 دقیقه (با سرعت اینترنت 1 مگابایت در ثانیه)
تعداد بازدید : 147
درباره تولید کننده

lynda1

 

Lynda Weinman

بسیاری لیندا واینمن را "مادر آموزش اینترنتی" لقب داده اند. وی که هم اکنون (2016) ۶۰ سال سن دارد در ۱۹۹۵ سایتی را راه اندازی کرد که به عنوان منبعی رایگان برای دانش آموزان محسوب می شد. طی آن دوران لیندا به صورت خودآموز در حال یادگیری طراحی وب بود و تلاش داشت تا آموخته هایش را با سایرین نیز به اشتراک بگذارد. هر چند این روزها مسئله یاد شده امری عادی به حساب می آید اما در اواسط دهه نود -روزگاری که هنوز یوتیوبی نبود- یادگیری طراحی وب به صورت خودجوش چندان مسئله رایجی محسوب نمی گشت.

اشتیاق آن روزهای لیندا در یادگیری ، حالا به لطف وب سایت و سرویسی هایی همانند آنچه خود او راه اندازی کرده به میلیون ها نفر دیگر در سراسر دنیا نیز سرایت نموده و آنها می توانند با اندک هزینه ای و در هر جا و مکانی آنچه که دوست دارند را فرا بگیرند.
ناگفته نماند که پیدا کردن مسیر صحیح کسب و کار، حتی برای لیندا واینمن نیز بدون فراز و نشیب نبوده و وی هم مانند هر فرد موفق دیگری در راه رسیدن به پیروزی پستی و بلندی های بسیاری را از سر گذرانده.

درک نیازی که هیچکس به آن پاسخ نداده بود

وقتی در سال ۱۹۹۳ واینمن طراحی وب را اندک اندک فرا گرفته و قصد آموزش دادن آن را پیدا کرد، ابتدا به کتاب فروشی مراجع نمود و سعی کرد کتابی را به عنوان مرجع انتخاب و از روی آن به دانش آموزان خود درس بدهد. اما وی متوجه شد کتاب فروشی ها و کتابخانه ها تنها راهنماهایی بسیار فنی و پیچیده را ارائه می نمایند که درک شان برای افراد معمولی و با دانش متوسط تقریباً غیر ممکن محسوب می شود.

لیندا واینمن میگوید: به یاد می آورم که با خود فکر کردم شاید چنین کتابی هنوز وجود ندارد. بلافاصله از کتاب فروشی به خانه رفتم و ایده ی اولیه نوشتن آن را پیاده سازی کردم.

کمی بعد کتاب "طراحی گرافیک های تحت وب" که به باور بسیاری اولین کتاب ساده و قابل درک توسط عموم در رابطه با حرفه طراحی وب بود، توسط افراد بسیاری در سراسر دنیا به عنوان یک مرجع غیر فنی مورد استفاده قرار می گرفت و محبوبیتی غیر قابل باور به دست آورده بود.

درست در همان زمان و در سال ۱۹۹۵ واینمن آدرس ایمیل فردی را مشاهده نمود که به صورت debbie@debbie.com بود و مشتاق شد بداند آیا دامنه ی لیندا نیز برای ثبت کردن در دسترس قرار دارد یا خیر. وی این دامنه را خریداری و وبسایتی تحت آن راه انداخت تا از طریقش بتواند با دانش آموزان و همچنین خوانندگان کتاب خود ارتباط برقرار نماید.

lynda2

شروعی کوچک و توسعه ای آهسته و پیوسته

بعد از موفقیت کتاب واینمن همسر او، بروس هون (Bruce Heavin)، که در اصل موسس کمپانی لیندا نیز محسوب می شود، پیشنهاد داد در طول تعطیلات بهاره یکی از سالن های کامپیوتر دانشگاهی را اجاره نموده و در آن به مدت یک هفته دوره آموزش طراحی وب برگزار نمایند.
آنها این ایده را عملی کردند و سپس به منظور جذب افراد علاقه مند بنر تبلیغاتی را روی سایت لیندا قرار دادند. نه تنها ظرفیت کلاس یاد شده بسیار سریع پر گشت، بلکه افراد از گوشه و کنار دنیا و حتی مثلاً شهر وین برای حضور در آن ثبت نام نمودند.

اینکه تنها یک بنر در سایت خود قرار دهیم و سپس مردم از سراسر دنیا برای حضور در کلاس مان ثبت نام نمایند، باعث شده بود تا شوکه شویم.
آن کارگاه های یک هفته ای بسیار زود باعث شدند تا کسب و کار امروزی لیندا و همسرش پایه گذاری گردد. واینمن از درآمد حق امتیاز کتاب خود با ارزش ۲۰ هزار دلار استفاده کرد و مدرسه طراحی وبی را راه اندازی نمود که دوره هایش در هر ماه به سرعت پیش فروش شده و ظرفیت شان تکمیل می گشت. لیندا می گوید: "مشتریان زیادی وجود داشتند که مجبور بودیم به آنها نه بگوییم، زیرا ظرفیتی برای پذیرش شان وجود نداشت".

اوج گیری پس از بحران

کسب و کار لیندا پس از چند سال توانست ۳۵ فرصت شغلی را ایجاد و درآمدی ۳.۵ میلیون دلاری را فراهم کند. اما در سال ۲۰۰۱ و پس از انفجار حباب دات کام و حوادث مرتبط به یازده سپتامبر، تمایل افراد به یادگیری دروس طراحی وب کاهشی عجیب پیدا کرد، تا جایی که واینمن و همسرش در ادامه دادن مسیر مردد شده بودند.

کمپانی آنها دچار بحرانی جدی گشت، واینمن و هون ۷۵ درصد کارمندان خود را اخراج کردند و تنها ۹ نفر در استخدام شان باقی ماند. دفتر و مقر برگزاری دوره های لیندا نیز کوچک تر گشت و سعی را بر این گذاشتند تا واحد هایی با قیمت ارزان تر اجاره نمایند.

روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر.

خود واینمن در مورد آن ایام می گوید: "همه در حال نبرد برای بقا بودند و سعی می کردند سر خود را بالای آب نگه دارند. ما نیز وضعیتی مشابه را تجربه می کردیم و در نهایت درست همین زمان بود که تصمیم گرفتیم خدمات خود را به صورت کاملاً آنلاین ارائه نماییم."

روزگاری که ایده یاد شده شکل گرفت و سپس عملی گشت (ارائه خدمات به صورت آنلاین) تماشای فیلم بر روی کامپیوترها تازه در حال رواج یافتن بود. لیندا دات کام تصمیم گرفت در ازای سرویسی که ارائه می کند هزینه حق اشتراکی ۲۵ دلاری را به صورت ماهیانه دریافت نماید.

افراد اندکی از این راهکار استقبال کردند. واینمن می گوید: "درآمد مان به شدت افت کرده بود. روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر."

با تنها ۱۰۰۰ نفر پرداخت کننده حق اشتراک ماهیانه، بقای کمپانی به نظر بسیار سخت می رسید. ایجاد یک جامعه ی آنلاین زمان بر است و لیندا به خود امید می داد که آنها مسیر شان را عوض نکرده اند بلکه راهی تازه را شروع نموده اند پس باید صبر پیشه کنند. او توضیح می دهد که "همه چیز بسیار آهسته پیش رفت. ولی کم کم پرداخت حق اشتراک ماهیانه آنلاین رواج پیدا کرد و مقدار آن هر ساله چندین برابر شد".

در ۲۰۰۶ تعداد مشترکین به ۱۰۰.۰۰۰ نفر رسید و واینمن و همسرش ۱۵۰ کارمند خود را به همراه خانواده هایشان به دیزنی لند بردند تا موفقیت بزرگی که رقم خورده بود را جشن بگیرند.

lynda4

ایجاد فرهنگ سازمانی مناسب در زمان رشد

اینکه اعضا و کارمندان شرکت همانند یک خانواده با یکدیگر در تعامل باشند همواره برای لیندا حائز اهمیت بوده و او حتی همیشه تلاش داشته تا افراد تحت استخدام خود را با اسم کوچک بشناسد و صدا بزند. ولی رشد سریع کمپانی و رسیدن تعداد کارمندان به عدد ۵۰۰، رفته رفته چالش هایی تازه را پدید می آورد و سبب می گردد واینمن در ایده آل های خود بازنگری نماید.

وی می گوید: "چالش اصلی بر سر تعیین سمت و مقام افراد بود. اینکه با هر کس چه برخوردی باید صورت بگیرد. همه ی کسانی که رشدی سریع را در شرکت خود تجربه کرده اند می دانند که ایجاد سلسله مراتب تا چه حد اهمیت دارد."

در ۲۰۰۷ تصمیم بر این شد تا یک مدیرعامل جهت اداره ی بهتر مجموعه به آن اضافه گردد. به گفته ی خود لیندا "درست در همان زمان بود که او تصمیم گرفت در رفتارها و برخوردهای خود سیاست بیشتری داشته و بروکراتیک تر عمل نماید".

ایجاد فرهنگ سازمانی برای شرکتی با بیش از ۵۰۰ کارمند کاری بسیار دشوار خواهد بود ولی حتی آنچه از این مسئله نیز دشوارتر به حساب می آید پایه ریزی درست و مطابقت دادن افراد با فرهنگ یاد شده است. اینکار در زمانی که یک شرکت نوپا و کوچک محسوب می شود چندان سخت نیست و شاید ضروری هم نباشد ولی با رشد آن صورت پذیرفتنش الزام می یابد.

 پیش به سوی موفقیت

مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند.

در طی سال های اخیر کمپانی واینمن توسط افراد گوناگونی که در حرفه ی خود بهترین هستند دوره های آنلاین متعددی را ایجاد نموده و سعی کرده نشان دهد این دوره های آنلاین راه و روش یادگیری را برای همیشه متحول کرده اند.

لیندا دات کام قالبی معین و کارآمد را برای دوره های آموزشی اش پدید آورده و سپس کوشش کرده تا از نظر موضوعی نیز در بین مطالب مورد تدریس خود تنوع ایجاد نماید. روزگاری در وب سایت مورد بحث تنها ۲۰ دوره آموزش ویدئویی آنلاین وجود داشت، اما اکنون این رقم به ۶۳۰۰ رسیده که شامل ۲۶۷.۰۰۰ ویدئوی آموزشی می گردد.

ارائه ی کتابخانه ای ویدئویی به جای اینکه از افراد درخواست شود تا در دوره هایی مشخص با روال معمول و پیوسته شرکت نمایند، عاملی بوده که سبب گشته شیوه ی آموزشی لیندا دات کام نسبت به سایرین کاملاً متفاوت گردد.

واینمن می گوید: "مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند. ما به خاطر همین تفاوت مان مورد توجه قرار داشته و تحت نظر سایرین هستیم".

lynda6

فروش به لینکدین Linked in

من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم.

واینمن زمانی که متوجه می شود لینکدین قصد خرید کمپانی اش را دارد، در ابتدا شوکه می گردد. او و همسرش هرگز به دنبال فروش شرکت خود و یافتن مشتری برای آن نبوده اند و البته در سن ۶۰ سالگی وی هنوز هم احساس می نموده که برای بازنشستگی بسیار زود است.

اما رفته رفته به این نتیجه می رسند که این فروش و ادغام دو کمپانی با یکدیگر احتمالاً امری منطقی و موثر خواهد بود. هر دو شرکت به نوعی تلاش داشته اند به افراد کمک کنند تا وضعیت شغلی خود را بهبود بخشند و احتمالاً در کنار یکدیگر بسیار بهتر از گذشته می توانند این هدف را محقق کنند.

واینمن می گوید: "بسیاری از مردم بر روی رقم معامله صورت پذیرفته تمرکز دارند و شاید این مسئله برای افرادی که با صنعت ما آشنا نیستند یک شگفتی محسوب شود. ولی خود من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم و اولین چیزی که در رابطه با این موضوع به ذهنم می رسد، میزان بزرگی این اثرگذاری است."

به نظر می آید حتی لیندا واینمن هم از موفقیت خودش شگفت زده است و تصور چنین روزی را نداشته. بر خلاف بسیاری از بنیانگذاران کمپانی ها مهم تکنولوژیک امروزی ، وی با هدف کسب درآمد های کلان شروع به کار نکرده و قصد اولیه اش هرگز ایجاد کمپانی نبوده که توسط لینکدین به ارزش ۱.۵ میلیارد دلار خریداری شد. او تنها سعی داشته آنچه که برای خودش جذاب بوده، یعنی طراحی وب را به سایرین نیز بیاموزد.

واینمن که بر حسب اتفاق بدل به یک معلم گشته، می گوید: "من نه چندان گنگ بودم و نه به آن صورت خوره ی دنیای تکنولوژی. افراد زیادی پیش من می آمدند و می پرسیدند چگونه این کار را انجام می دهی؟ یا چگونه آن کار را انجام می دهی؟ هرگز با خودم فکر نکرده بودم به اشتراک گذاشتن دانش در رابطه با آنچه که برایت جالب است، در واقع همان تدریس کردن محسوب می شود."

در حالکیه لیندا اعتقاد دارد تنها در زمان و مکان مناسبی حضور داشته، سخت است بدل شدن یک دامنه ی ۳۵ دلاری به کسب و کاری ۱.۵ میلیارد دلاری را حاصل یک اتفاق بدانیم.

فارسی لیندا

این دوره برای توسعه دهندگان همه سطوح طراحی شده است که می خواهند گردش کار کدنویسی خود را بهینه کنند و از قابلیت های پیشرفته Copilot استفاده کنند. اهمیت GitHub Copilot در توانایی آن در درک زمینه و ایجاد پیشنهادات کد است که آن را به ابزاری ضروری برای توسعه دهندگان مدرن تبدیل می کند. اصول GitHub Copilot را درک کنید و یاد بگیرید که چگونه تکنیک های کدنویسی پیشرفته را از طریق تمرینات عملی و مثال های واقعی پیاده سازی کنید. این دوره شما را با مهارت هایی برای به حداکثر رساندن بهره وری، بهبود کیفیت کد و مقابله با چالش های برنامه نویسی پیچیده با کمک Copilot مجهز می کند. در پایان دوره، باید آمادگی بیشتری برای ادغام Copilot در جریان کار توسعه خود داشته باشید و مهارت های کدنویسی خود را به ارتفاعات جدیدی ارتقا دهید.

سطح آموزشی
خرید آنلاین و دانلود فوری
به همراه فایلهای تمرین
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس فارسی
کیفیت HD ویدئوهای آموزشی
قابل استفاده برای ناشنوایان
 
 
 

نمونه ویدیوی آموزشی ( زیرنویس‌ها جدا از ویدیو است و میتوانید آنرا نمایش ندهید ) :

 

[فارسی]

01 مقدمه
01-01 راهنمای کامل GitHub Copilot برای توسعه دهندگان: مقدمه

02 آموزش GitHub Copilot Essentials
02-01 اهداف آموزشی
02-02 بیاموزید که GitHub Copilot چیست
02-03 درک کنید که چگونه هوش مصنوعی به کدنویسی کمک می کند
02-04 اصول هوش مصنوعی مسئول را درک کنید
02-05 GitHub Copilot را در ویرایشگر کد خود راه اندازی کنید
02-06 GitHub Copilot را برای غیر کدنویس ها کشف کنید
02-07 GitHub Copilot و دسترسی را کاوش کنید
02-08 Hands-on lab: Copilot را در محیط توسعه خود پیکربندی کنید

03 تکمیل کد مسترینگ با GitHub Copilot
03-01 اهداف آموزشی
03-02 تکمیل کد هوشمند را با افزونه تکمیلی GitHub Copilot بیاموزید
03-03 تنظیمات تکمیل را سفارشی کنید
03-04 بهترین شیوه ها را برای تکمیل کد اعمال کنید
03-05 محدودیت های GitHub Copilot را درک کنید
03-06 مشکلات رایج را عیب یابی کنید
03-07 Hands-on lab: تکه های کد پیچیده کامل در GitHub Codespaces

04 تولید کد با GitHub Copilot
04-01 اهداف آموزشی
04-02 ایجاد کد از نظرات
04-03 ایجاد خرد تابع
04-04 موارد آزمایشی ایجاد کنید
04-05 بر اصول کدگذاری امن تأکید کنید
04-06 Hands-on lab: یک برنامه کاربردی اساسی در ویژوال استودیو ایجاد کنید

05 Refactoring و Debugging با GitHub Copilot
05-01 اهداف آموزشی
05-02 ادغام با سیستم های کنترل نسخه
05-03 کد Refactor با استفاده از پیشنهادات GitHub Copilot
05-04 عملکرد را بهینه کنید
05-05 کد اشکال زدایی با کمک GitHub Copilot
05-06 GitHub Copilot را با ابزارهای اشکال زدایی IDE خود یکپارچه کنید
05-07 عیب‌یابی با استفاده از جریان‌های گزارش GitHub Copilot
05-08 آزمایشگاه عملی: یک پروژه نمونه را بازسازی و اشکال زدایی کنید

06 آموزش GitHub Copilot برای توسعه وب
06-01 اهداف آموزشی
06-02 تولید HTML، CSS و جاوا اسکریپت با GitHub Copilot
06-03 طراحی CSS با GitHub Copilot
06-04 ساخت اجزا و قالب های وب
06-05 از Copilot با فریمورک های جلویی مانند React یا Angular استفاده کنید
06-06 محتوای وب قابل دسترس ایجاد کنید
06-07 محتوای وب متمرکز بر دسترسی را توسعه دهید
06-08 آزمایشگاه عملی: با GitHub Copilot یک برنامه وب بسازید

07 استفاده از GitHub Copilot برای تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها
07-01 اهداف آموزشی
07-02 کد برای دستکاری داده ها تولید کنید
07-03 داده ها را با GitHub Copilot پاک و پیش پردازش کنید
07-04 تصویرسازی داده ها را با GitHub Copilot ایجاد کنید
07-05 حفظ حریم خصوصی و انطباق داده ها را در توسعه خود لحاظ کنید
07-06 Copilot را با کتابخانه های محبوب تجزیه و تحلیل داده ها اعمال کنید
07-07 داستان های داده را با GitHub Copilot بگویید
07-08 آزمایشگاه عملی: تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها با استفاده از GitHub Copilot

08 استفاده از GitHub Copilot در DevOps و Automation
08-01 اهداف آموزشی
08-02 فرآیندهای CI/CD را با GitHub Copilot پیاده سازی کنید
08-03 فایل های پیکربندی را تولید کنید
08-04 کارهای تکراری را با GitHub Copilot خودکار کنید
08-05 زیرساخت های ابری را با GitHub Copilot مدیریت کنید
08-06 زیرساخت را به عنوان اصول کد با GitHub Copilot اعمال کنید
08-07 آزمایشگاه عملی: گردش کار DevOps را با GitHub Copilot خودکار کنید

09 استفاده از تکنیک های مهندسی سریع
09-01 اهداف آموزشی
09-02 اهمیت هشدارهای هوش مصنوعی مولد را درک کنید
09-03 از تکنیک های تشویق اخلاقی استفاده کنید
09-04 درخواست های خود را برای پاسخ های بهتر بهینه کنید
09-05 خطاها را در دستورات مدیریت کنید
09-06 درخواست های خود را برای نتایج بهتر تیز کنید
09-07 از کتابخانه ها و الگوهای سریع استفاده کنید
09-08 به GitHub Copilot آموزش دهید تا سبک کار خود را درک کند
09-09 آزمایشگاه عملی: از افزونه گپ GitHub Copilot برای تولید تست واحد استفاده کنید

10 یکپارچه سازی GitHub Copilot در GitHub Enterprise Cloud
10-01 اهداف آموزشی
10-02 از GitHub Copilot در درخواست های کششی برای بررسی کد استفاده کنید
10-03 روی کد با GitHub Copilot همکاری کنید
10-04 از GitHub Copilot در Codespaces GitHub استفاده کنید
10-05 به طور مشترک در مخازن GitHub با GitHub Copilot کار کنید
10-06 آزمایشگاه عملی: ادغام GitHub Copilot در گردش کار GitHub

11 آموزش GitHub Copilot در CLI
11-01 اهداف آموزشی
11-02 GitHub Copilot را در CLI راه اندازی کنید
11-03 کارایی را با GitHub Copilot در CLI بهبود دهید
11-04 اسکریپت های پوسته را با GitHub Copilot ایجاد کنید
11-05 وظایف مدیریت سیستم را با GitHub Copilot انجام دهید
11-06 خطاهای اشکال زدایی در Copilot در CLI
11-07 بهترین شیوه های امنیتی را برای Copilot در دستورات CLI دنبال کنید
11-08 GitHub Copilot را با نام مستعار CLI پیکربندی کنید
11-09 آزمایشگاه عملی: دستورات قدرتمند Git را با GitHub Copilot در CLI بسازید

12 معرفی پروژه Capstone
12-01 اهداف آموزشی
12-02 پروژه Capstone را معرفی کنید
12-03 همکاری تیم فاستر با GitHub Copilot
12-04 یک برنامه فول استک طراحی کنید
12-05 برنامه را با استفاده از GitHub Copilot پیاده سازی کنید
12-06 برنامه مجهز به GitHub Copilot را مستقر و ارائه دهید
12-07 آزمایشگاه عملی: یک برنامه جامع با GitHub Copilot بسازید

13 خلاصه و مراحل بعدی
13-01 اهداف آموزشی
13-02 دروس کلیدی را خلاصه کنید
13-03 GitHub Copilot را با راه حل های فروشندگان دیگر مقایسه کنید
13-04 منابع انجمن GitHub Copilot را کاوش کنید
13-05 روند توسعه هوش مصنوعی را بررسی کنید
13-06 آینده توسعه با کمک هوش مصنوعی را کاوش کنید
13-07 در مورد آخرین ویژگی های GitHub Copilot به روز باشید

14 نتیجه گیری
14-01 راهنمای کامل GitHub Copilot برای توسعه دهندگان: خلاصه

[ENGLISH]

01 Introduction
01-01 Complete guide to GitHub Copilot for developers: Introduction

02 Learning GitHub Copilot Essentials
02-01 Learning objectives
02-02 Learn what GitHub Copilot is
02-03 Understand how AI assists in coding
02-04 Grasp the principles of Responsible AI
02-05 Set up GitHub Copilot in your code editor
02-06 Discover GitHub Copilot for non-coders
02-07 Explore GitHub Copilot and accessibility
02-08 Hands-on lab: Configure Copilot in your development environment

03 Mastering Code Completion with GitHub Copilot
03-01 Learning objectives
03-02 Learn intelligent code completion with GitHub Copilots Completion Extension
03-03 Customize completion settings
03-04 Apply best practices for code completion
03-05 Understand GitHub Copilot’s limitations
03-06 Troubleshoot common issues
03-07 Hands-on lab: Complete complex code snippets in GitHub Codespaces

04 Generating Code with GitHub Copilot
04-01 Learning objectives
04-02 Generate code from comments
04-03 Create function stubs
04-04 Generate test cases
04-05 Emphasize secure coding principles
04-06 Hands-on lab: Generate a basic application in Visual Studio

05 Refactoring and Debugging with GitHub Copilot
05-01 Learning objectives
05-02 Integrate with version control systems
05-03 Refactor code using GitHub Copilot suggestions
05-04 Optimize performance
05-05 Debug code with GitHub Copilot assistance
05-06 Integrate GitHub Copilot with your IDEs debugging tools
05-07 Troubleshoot using the GitHub Copilot log streams
05-08 Hands-on lab: Refactor and debug a sample project

06 Learning GitHub Copilot for Web Development
06-01 Learning objectives
06-02 Generate HTML, CSS, and JavaScript with GitHub Copilot
06-03 Design CSS with GitHub Copilot
06-04 Build web components and templates
06-05 Use Copilot with front end frameworks like React or Angular
06-06 Create accessible web content
06-07 Develop accessibility-focused web content
06-08 Hands-on lab: Build a web application with GitHub Copilot

07 Using GitHub Copilot for Data Analysis and Visualization
07-01 Learning objectives
07-02 Generate code for data manipulation
07-03 Clean and preprocess data with GitHub Copilot
07-04 Create data visualizations with GitHub Copilot
07-05 Include data privacy and compliance in your development
07-06 Apply Copilot with popular data analysis libraries
07-07 Tell data stories with GitHub Copilot
07-08 Hands-on lab: Analyze and visualize data using GitHub Copilot

08 Using GitHub Copilot in DevOps and Automation
08-01 Learning objectives
08-02 Implement CI/CD processes with GitHub Copilot
08-03 Generate configuration files
08-04 Automate repetitive tasks with GitHub Copilot
08-05 Manage cloud infrastructure with GitHub Copilot
08-06 Apply infrastructure as code principles with GitHub Copilot
08-07 Hands-on lab: Automate a DevOps workflow with GitHub Copilot

09 Leveraging Prompt Engineering Techniques
09-01 Learning objectives
09-02 Understand the importance of generative AI prompting
09-03 Apply ethical prompting techniques
09-04 Optimize your prompts for better responses
09-05 Handle errors in prompts
09-06 Sharpen your prompts for improved outcomes
09-07 Use prompt libraries and templates
09-08 Train GitHub Copilot to understand your work style
09-09 Hands-on lab: Use GitHub Copilot’s chat extension for unit test generation

10 Integrating GitHub Copilot in GitHub Enterprise Cloud
10-01 Learning objectives
10-02 Use GitHub Copilot in pull requests for code review
10-03 Collaborate on code with GitHub Copilot
10-04 Leverage GitHub Copilot in GitHub Codespaces
10-05 Work collaboratively in GitHub repositories with GitHub Copilot
10-06 Hands-on lab: Integrate GitHub Copilot into GitHub workflows

11 Learning GitHub Copilot in the CLI
11-01 Learning objectives
11-02 Set up GitHub Copilot in the CLI
11-03 Improve efficiency with GitHub Copilot in the CLI
11-04 Generate shell scripts with GitHub Copilot
11-05 Perform system administration tasks with GitHub Copilot
11-06 Debug errors in Copilot within the CLI
11-07 Follow security best practices for Copilot in CLI commands
11-08 Configure GitHub Copilot with CLI aliases
11-09 Hands-on lab: Build powerful Git commands with GitHub Copilot in the CLI

12 Introducing the Capstone Project
12-01 Learning objectives
12-02 Introduce the capstone project
12-03 Foster team collaboration with GitHub Copilot
12-04 Design a full-stack application
12-05 Implement the application using GitHub Copilot
12-06 Deploy and present the GitHub Copilot-powered application
12-07 Hands-on lab: Build a comprehensive application with GitHub Copilot

13 Summary and Next Steps
13-01 Learning objectives
13-02 Recap key lessons
13-03 Compare GitHub Copilot with other vendors’ solutions
13-04 Explore GitHub Copilot community resources
13-05 Investigate AI development trends
13-06 Explore the future of AI-assisted development
13-07 Stay updated on GitHub Copilots latest features

14 Conclusion
14-01 Complete guide to GitHub Copilot for developers: Summary

 

مدرس: Tim Warner - تیم وارنر

تعداد دوره های آموزشی: 8

تیم وارنر یک مربی فنی و توسعه‌دهنده محتوا و متخصص در Microsoft Azure است.
تیم یک حرفه‌ای بسیار با تجربه است که اشتیاقش فناوری اطلاعات و آموزش را در هم می‌آمیزد. او از کودکی شاگرد و معلم بوده است. به دست آوردن و به اشتراک گذاشتن دانش کاری است که او بهترین کار را انجام می دهد. او دارای کارشناسی ارشد مطالعات حرفه ای در آموزش و پرورش از دانشگاه کرنل است. علاوه بر تدریس و نوشتن، تیم همچنین با مشتریان از سراسر جهان در مورد معماری راه حل های Microsoft Azure مشورت می کند.

جدیدترین آموزشهای مرتبط

تمامی زیرنویس‌های فارسی و مطالب ترجمه شده در سایت، بطور انحصاری متعلق به فارسی لینـدا بوده و هر گونه کپی‌ برداری و یا استفاده از آنها به هر شکلی در سایتها یا برنامه‌های دیگر پیگرد قانونی دارد
logo-samandehi
فارسی کلاس