-
- گروه آموزشی
سه بعدی سازی و انیمیشن3D & Animation
طراحی مهندسیCAD
برنامه نویسی و توسعهProgramming & Develop
فناوری اطلاعات - ITInformation Technology
طراحی ، گرافیک ، عکاسیDesign, Graphic, Photography
فیلم ، ویدیو ، صداFilm, Video, Audio
آموزش و یادگیری الکترونیکیEducation & Elearning
بیزنس و بازاریابیBusiness & Marketing
وبWeb
- نرم افزارها و ابزارها
- مسیرهای یادگیری
- مدرسان
- پنل کاربری
- تماس با ما
- راهنما
Keith McCormick - کيت مک کورميک
کیت مک کورمیک یک متخصص مستقل داده، مدرس، سخنران و نویسنده است.
کیت در توضیح روش‌های پیچیده برای کاربران جدید یا تصمیم گیرندگان در بسیاری از سطوح فنی مهارت دارد. او در مدل‌های پیشگویانه و آنالیز تقسیم‌بندی از جمله درخت‌های طبقه‌بندی، شبکه‌های عصبی، مدل خطی عمومی، تحلیل خوشه‌ای و قوانین ارتباط تخصص دارد.
تعداد دوره‌های آموزشی: 22
زمان کل آموزشها: 41 ساعت و 14 دقیقه
ترتیب:
چه به عنوان مشاور یا یک کارمند کار می کنید، اگر می خواهید به عنوان یک دانشمند داده موفق باشید، باید بتوانید با رهبران تجاری غیر فنی صحبت کنید. با این حال، دوزبانه شدن آسان نیست - پس راز تسلط بر این مهارت آرزو چیست؟ در این دوره برای متخصصان مشتاق داده، به مربی Keith McCormick...
زبان: انگلیسی
زیرنویس: فارسی و انگلیسی
تعداد ویدیو: 30
زمان: 1h 27m
بازدید: 326
با پیشرفت های اخیر در فضای هوش مصنوعی، گردش کار برای استقرار، نظارت و نگهداری مدل های ML تغییر کرده است. در این دوره، مربی Keith McCormick - یک داده کاو، مربی، سخنران و نویسنده مستقل - مراحل پروژه ML را تجزیه می کند و شما را از طریق ارزیابی مدل، امتیازدهی، استقرار و نگهداری مدل...
زبان: انگلیسی
زیرنویس: فارسی و انگلیسی
تعداد ویدیو: 14
زمان: 57m 44s
بازدید: 1050
یک نوع مشکل کاملاً بر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی غالب است: طبقه بندی. طبقه‌بندی باینری، روش غالب، داده‌ها را به یکی از دو دسته طبقه‌بندی می‌کند: خرید یا نه، تقلب یا نه، بیمار یا نه، و غیره. یادگیری ماشینی و راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به الگوریتم‌های دقیق و به‌خوبی...
زبان: انگلیسی
زیرنویس: فارسی و انگلیسی
تعداد ویدیو: 34
زمان: 2h 5m
بازدید: 1743
«چرخه یادگیری ماشینی انسانی»، همه چیز در مورد یادگیری مداوم است. و به عنوان یک فرآیند، در حال تبدیل شدن به یک جزء رایج و حیاتی فن آوری های در حال ظهور است. از تجزیه و تحلیل مراقبت های بهداشتی و بینایی کامپیوتر گرفته تا وسایل نقلیه خودران و پردازش زبان طبیعی، «چرخه یادگیری...
زبان: انگلیسی
زیرنویس: فارسی و انگلیسی
تعداد ویدیو: 18
زمان: 1h 2m
بازدید: 1537
به نظر می رسد هر سال روند داغ جدیدی در علم داده وجود دارد. یکی از داغ‌ترین الگوریتم‌های تحلیل پیش‌بینی‌کننده در سال جاری، درخت‌های تقویت‌شده با گرادیان است. اگر اصول درخت های تصمیم را نفهمید، نمی توان امیدوار بود که بفهمد چرا این روش محبوب و موفق است. الگوریتم‌های...
زبان: انگلیسی
زیرنویس: فارسی و انگلیسی
تعداد ویدیو: 23
زمان: 1h 33m
بازدید: 2443
این دوره با مدرس Keith McCormick مقدمه ای بر برخی از تکنیک های پیشرفته در استنتاج سببی و مدل سازی سببی ارائه می دهد. این بر اساس دوره، «یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: پیش بینی، علیت و استنتاج آماری» اواست. او این دوره را بر روی سه موضوع اصلی متمرکز می‌کند: قدرت آزمایش‌ها...
زبان: انگلیسی
زیرنویس: فارسی و انگلیسی
تعداد ویدیو: 38
زمان: 2h 51m
بازدید: 2749
بسیاری از متخصصان علوم داده به دنبال تمرکز بر یادگیری ماشین هستند. در این دوره، مربی Keith McCormick اصول یادگیری ماشینی مربوط به تجزیه و تحلیل پیش بینی و کار با درخت های تصمیم را پوشش می دهد. چندین الگوریتم درختی محبوب را کاوش کنید و یاد بگیرید که چگونه از مهندسی معکوس برای...
زبان: انگلیسی
زیرنویس: فارسی و انگلیسی
تعداد ویدیو: 37
زمان: 1h 59m
بازدید: 4591
در دنیای علم داده، یادگیری ماشین و آمار اغلب با هم ترکیب می‌شوند، اما اهداف متفاوتی را دنبال می‌کنند و تسلط به یکی به معنای تخصص در دیگری نیست. در واقع، استفاده از یک رویکرد آماری برای یک مشکل یادگیری ماشینی، یا برعکس، می تواند بیش از روشن شدن، منجر به سردرگمی شود. در...
زبان: انگلیسی
زیرنویس: فارسی و انگلیسی
تعداد ویدیو: 31
زمان: 2h 2m
بازدید: 3313
دانشمندان داده و متخصصان یادگیری ماشین باید با آخرین تکنیک ها و رویکردها در این زمینه همگام بمانند. در این دوره، مربی Keith McCormick به شما نشان می دهد که چگونه راه حل های هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) و یادگیری ماشینی قابل تفسیر (IML) را تولید کنید.یاد بگیرید که چرا نیاز به XAI در...
زبان: انگلیسی
زیرنویس: فارسی و انگلیسی
تعداد ویدیو: 36
زمان: 2h 9m
بازدید: 5998
آیا شما یک متخصص علوم داده هستید و به دنبال توسعه یا تقویت مهارت های خود در تجزیه و تحلیل پیش بینی و داده کاوی هستید؟ این دوره از طریق مربی Keith McCormick ، تمرین کننده کهنه کار که ده ها پروژه در دنیای واقعی را به اتمام رسانده است ، چندین بینش کلی را ارائه می دهد. او شروع به معرفی...
زبان: انگلیسی
زیرنویس: فارسی و انگلیسی
تعداد ویدیو: 48
زمان: 1h 54m
بازدید: 4166
هیچ چیزی برای آینده تیم های تجزیه و تحلیل پیش بینی، مهمتر از اثبات ارزش پروژه های آنها نیست. اندازه گیری بازده سرمایه گذاری (ROI) اغلب می تواند به تبدیل تجزیه و تحلیل به یک مرکز سود قابل مشاهده برای سازمان شما کمک کند. تخمین زودهنگام ROI - حتی قبل از شروع پروژه - نیز می تواند...
زبان: انگلیسی
زیرنویس: فارسی و انگلیسی
تعداد ویدیو: 16
زمان: 51m 10s
بازدید: 4251
CRISP-DM، فرآیند استاندارد بین صنعت برای داده کاوی، از شش مرحله تشکیل شده است. بیشتر دانشمندان جدید داده، به سمت مدلسازی می‌شتابند زیرا این فازی است که در آن بیشترین آموزش را می‌بینند. اما اینکه پروژه موفقیت آمیز باشد یا شکست بخورد در واقع خیلی زودتر مشخص شده است. این...
زبان: انگلیسی
زیرنویس: فارسی و انگلیسی
تعداد ویدیو: 64
زمان: 4h 3m
بازدید: 5361
متداول‌ترین روش برای شروع کار در علم داده، تسلط بر جنبه‌های فنی کار و سپس درخواست کار در یک شرکت بزرگ است. اما بسیاری از موفق‌ترین دانشمندان داده نیز کارآفرینانی هستند که برای خود کار می‌کنند. در این دوره، کشف کنید که چطور چشم اندازهای شغلی خود را با یک تکان شدید،...
زبان: انگلیسی
زیرنویس: فارسی و انگلیسی
تعداد ویدیو: 24
زمان: 1h 24m
بازدید: 5080
بیشتر آموزش علوم داده، فقط روی فن آوری‌های اصلی متمرکز است. اما مشاغل علم داده، در دنیای واقعی به چیزی بیش از دانش فنی نیاز دارد. هنگامی که دانشمندان داده‌های جدید تمرکز خود را از کلاس به سالن اجتماعات تغییر می‌دهند، اگر بخواهند با موفقیت بتوانند پروژه‌هایی را انجام...
زبان: انگلیسی
زیرنویس: فارسی و انگلیسی
تعداد ویدیو: 12
زمان: 44m 15s
بازدید: 6376
سازمان‌های تقریباً در هر صنعت به دنبال استخدام دانشمندان داده هستند، اما بسیاری از این متخصصان مدت طولانی در پست‌های خود باقی نمی‌مانند. اگرچه مهارت تجزیه و تحلیل داده‌ها بسیار ارزشمند است، افراد دارای این مجموعه مهارت نمی‌توانند تأثیر گذار باشند، مگر اینکه مدیریت...
زبان: انگلیسی
زیرنویس: فارسی و انگلیسی
تعداد ویدیو: 22
زمان: 1h 20m
بازدید: 5535
KNIME یک ابزار منبع-باز برای تجزیه و تحلیل پیشگویانه و یادگیری ماشین است. این تکنولوژی به شدت با فن‌آوری‌های متعدد علوم اطلاعات، از جمله R، پایتون، Scala، و اسپارک سازگار است. با KNIME، شما می‌توانید راه‌حل‌هایی تولید کنید که عملا خود مستند سازی شده و آماده استفاده هستند....
زبان: انگلیسی
زیرنویس: فارسی و انگلیسی
تعداد ویدیو: 29
زمان: 1h 41m
بازدید: 8621
راهکارهای تحلیل پیشگویانه در سطح جهان، نیازمند تشخیص این است که چالش‌های مقیاس و اندازه نمونه در مراحل مختلف یک پروژه، بسیار متفاوت است. شما از چه میزان اطلاعات استفاده می‌کنید؟ چه چیز بیش از حد، کم است؟ چگونه زیرساخت شما نیاز به اندازه‌گیری حجم و نیازهای پروژه دارد؟...
زبان: انگلیسی
زیرنویس: فارسی و انگلیسی
تعداد ویدیو: 31
زمان: 1h 21m
بازدید: 10507
یک نوع مشکل، کاملا بر آموزش ماشین و هوش مصنوعی غلبه دارد: طبقه بندی. طبقه بندی باینری، روش غالب، اطلاعات را به یکی از دو دسته تقسیم می کند: خرید یا نه، تقلب یا نه، بیمار یا نه، و غیره. یادگیری ماشین و راه حل های مبتنی بر AI نیاز به الگوریتم های دقیق و به خوبی انتخاب شده برای...
زبان: انگلیسی
زیرنویس: فارسی و انگلیسی
تعداد ویدیو: 31
زمان: 2h
بازدید: 13551
داشتن یک درک جامع از رگرسیون خطی - یک روش مدل سازی رابطه بین یک متغیر وابسته و یک تا چند متغیر دیگر - می تواند به شما در حل بسیاری از مشکلات دنیای واقعی کمک کند. برنامه های کاربردی شامل تقریبا هر مقدار عددی شامل ارزش مسکن، هزینه مشتری و قیمت سهام را پیش بینی می کند. این دوره...
زبان: انگلیسی
زیرنویس: فارسی و انگلیسی
تعداد ویدیو: 48
زمان: 3h 57m
بازدید: 14881
یادگیری تقلیدی نوعی از یادگیری ماشین است که در آن الگوریتم ها داده‌های برچسب دار را تجزیه می‌کنند. تمرکز بر روی دسته‌بندی داده‌ها به دسته‌های شناخته‌شده نیست ، بلکه الگوهای پنهان را آشکار می‌سازد . یادگیری تقلیدی نقش مهمی در بخش‌بندی بازاریابی مدرن، تشخیص تقلب،...
زبان: انگلیسی
زیرنویس: فارسی و انگلیسی
تعداد ویدیو: 42
زمان: 3h 22m
بازدید: 10580
اگر به دنبال درک، یادگیری ماشین هستید، مهم است که بدانید که چگونه با درخت تصمیم گیری کار کنید. در این دوره، مفاهیم پیشرفته و جزئیات الگوریتم‌های درخت تصمیم را کاوش کنید. در مورد الگوریتم QUEST و نحوه مدیریت متغیرهای اسمی، متغیرهای ترتیبی و پیوسته و داده‌های از دست رفته،...
زبان: انگلیسی
زیرنویس: فارسی و انگلیسی
تعداد ویدیو: 22
زمان: 1h 16m
بازدید: 5797
بسیاری از متخصصان علوم داده به دنبال تمرکز بر یادگیری ماشین هستند. این دوره ملزومات یادگیری ماشین را شامل می‌شود، از جمله تجزیه و تحلیل پیش بینی و کار با درخت تصمیم گیری. چندین الگوریتم محبوب درخت تصمیم گیری را کاوش کنید و یاد بگیرید که چگونه از مهندسی معکوس برای شناسایی...
زبان: انگلیسی
زیرنویس: فارسی و انگلیسی
تعداد ویدیو: 27
زمان: 1h 16m
بازدید: 7199
فارسی لینـدا (FarsiLynda.com) سایتی منحصر بفرد در ایران، با بیش از 9000 دوره آموزشی تخصصی با زیرنویس فارسی و انگلیسی شامل 264/000 ویدیو از بیش از 1800 مدرس تائید شده بین المللی می باشد. سایت فارسی لینـدا در تابستان سال 1396 راه اندازی شد.
+ ما محصولات آموزشی معروفترین کمپانی سازنده آموزشهای ویدیویی در جهان، یعنی لینکدین linkedin.com/learning (Lynda.com سابق) را فارسی سازی کرده و در اختیار شما قرار داده‌ایم.
+ زیرنویس‌های فارسی آموزشها، با جدیدترین تکنولوژی هوش مصنوعی (Artificial Intelligence به اختصار AI)، ترجمه شده و پس از آن، طی چند مرحله بصورت هوشمند، مورد بازبینی و ویرایش قرار میگیرد.
+ تمامی آموزشهای فارسی لینـدا، با زیرنویس فارسی و انگلیسی و برخی با دوبله فارسی، با کیفیت ویدیوئی عالی (1280x720) ارائه میگردد.
تلگرام 
اینستاگرام 
تمامی زیرنویس‌های فارسی و مطالب ترجمه شده در سایت، بطور انحصاری متعلق به فارسی لینـدا بوده و هر گونه کپی برداری و یا استفاده از آنها به هر شکلی در سایتها یا برنامه‌های دیگر پیگرد قانونی دارد
