[فارسی]

01 مقدمه
01-01 اطمینان از استفاده مسئول از هوش مصنوعی در دولت

02 دولت هوشمند: استفاده از هوش مصنوعی برای تحول در بخش عمومی
02-01 تاریخچه مختصری از هوش مصنوعی در دولت
02-02 برنامه های هوش مصنوعی فعلی و در حال ظهور در بخش دولتی

03 ساخت و اجرای استراتژی مسئول هوش مصنوعی شما
03-01 اصول اصلی AI مسئول
03-02 مؤلفه های اصلی یک استراتژی مسئول AI
03-03 تراز کردن استراتژی های مسئول هوش مصنوعی با مأموریت های بخش دولتی

04 AI از مواردی برای کارآیی ، اثربخشی و عدالت استفاده می کند
04-01 برنامه های کاربردی AI در حمل و نقل
04-02 برنامه های کاربردی AI در مراقبت های بهداشتی
04-03 برنامه های هوش مصنوعی در اجرای قانون
04-04 برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در خدمات اجتماعی

05 ارزیابی و مدیریت ریسک
05-01 شناسایی خطرات احتمالی در پروژه های هوش مصنوعی عمومی
05-02 ملاحظات نظارتی و انطباق برای دولت هوش مصنوعی
05-03 ابزارها و چارچوب های ارزیابی تأثیر هوش مصنوعی: مدیریت ریسک

06 مقیاس استفاده از هوش مصنوعی در بخش دولتی
06-01 بهترین روشها برای پروژه های آزمایشی و پیاده سازی های مرحله ای
06-02 تأمین بودجه و خرید ذینفعان

07 ارزیابی و حفظ ابتکارات هوش مصنوعی
07-01 شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) برای بخش عمومی AI
07-02 به روزرسانی و حفظ سیستم های هوش مصنوعی برای ارتباط مداوم

08 نتیجه گیری
08-01 از کجا می توانید سفر یادگیری هوش مصنوعی خود را ادامه دهید

[ENGLISH]

01 Introduction
01-01 Ensuring the responsible use of AI in government

02 Smart Government: Leveraging AI to Drive Public Sector Transformation
02-01 A brief history of AI in government
02-02 Current and emerging AI applications in the public sector

03 Building and Implementing Your Responsible AI Strategy
03-01 The core principles of responsible AI
03-02 The core components of a responsible AI strategy
03-03 Aligning responsible AI strategies with public sector missions

04 AI Use Cases for Efficiency, Effectiveness, and Equity
04-01 AI applications in transportation
04-02 AI applications in healthcare
04-03 AI applications in law enforcement
04-04 AI applications in social services

05 Risk Assessment and Management
05-01 Identifying potential risks in public AI projects
05-02 Regulatory and compliance considerations for government AI
05-03 Tools and frameworks for AI impact assessment: Managing risk

06 Scaling AI Use in the Public Sector
06-01 Best practices for pilot projects and phased implementations
06-02 Securing funding and stakeholder buy-in

07 Evaluating and Sustaining AI Initiatives
07-01 Key performance indicators (KPIs) for public sector AI
07-02 Updating and maintaining AI systems for ongoing relevance

08 Conclusion
08-01 Where to continue your AI learning journey