%40 تخفیف  برای خرید  مسیرهای یادگیری

logo mix

آموزش علم داده برای توسعه دهندگان جاوا (با زیرنویس فارسی AI)
Data Science for Java Developers
کد محصول: FL6848-2314070
لیندا _ آموزش علم داده برای توسعه دهندگان جاوا (با زیرنویس فارسی AI) - Lynda _ Data Science for Java Developers
سطح پیشرفته
زیرنویس انگلیسی
زیرنویس فارسی AI
80,000 تومان
اضافه به سبد خرید add_shopping_cart
تولید کننده محتوا
Lynda.com (Linkedin Learning)
تولید کننده زیرنویس فارسی
فارسی لینـدا FarsiLynda.com
مدرس
Shaun Wassell - شاون واسل
تاریخ انتشار
1400/1/4
2021-03-24
سطح آموزش
پیشرفته
زبان آموزش
انگلیسی
زیرنویس
فارسی و انگلیسی
نوع زیرنویس فارسی
ترجمه شده توسط هوش مصنوعی (AI)
مدت زمان آموزش
3ساعت و 51دقیقه
تعداد ویدیو‌ها
47 ویدیو
حجم فایل‌ها
613 مگابایت (دانلود با تعرفه داخلی)
زمان تقریبی دانلود فایل‌ها
10 دقیقه (با سرعت اینترنت 1 مگابایت در ثانیه)
تعداد بازدید : 3687
درباره تولید کننده

lynda1

 

Lynda Weinman

بسیاری لیندا واینمن را "مادر آموزش اینترنتی" لقب داده اند. وی که هم اکنون (2016) ۶۰ سال سن دارد در ۱۹۹۵ سایتی را راه اندازی کرد که به عنوان منبعی رایگان برای دانش آموزان محسوب می شد. طی آن دوران لیندا به صورت خودآموز در حال یادگیری طراحی وب بود و تلاش داشت تا آموخته هایش را با سایرین نیز به اشتراک بگذارد. هر چند این روزها مسئله یاد شده امری عادی به حساب می آید اما در اواسط دهه نود -روزگاری که هنوز یوتیوبی نبود- یادگیری طراحی وب به صورت خودجوش چندان مسئله رایجی محسوب نمی گشت.

اشتیاق آن روزهای لیندا در یادگیری ، حالا به لطف وب سایت و سرویسی هایی همانند آنچه خود او راه اندازی کرده به میلیون ها نفر دیگر در سراسر دنیا نیز سرایت نموده و آنها می توانند با اندک هزینه ای و در هر جا و مکانی آنچه که دوست دارند را فرا بگیرند.
ناگفته نماند که پیدا کردن مسیر صحیح کسب و کار، حتی برای لیندا واینمن نیز بدون فراز و نشیب نبوده و وی هم مانند هر فرد موفق دیگری در راه رسیدن به پیروزی پستی و بلندی های بسیاری را از سر گذرانده.

درک نیازی که هیچکس به آن پاسخ نداده بود

وقتی در سال ۱۹۹۳ واینمن طراحی وب را اندک اندک فرا گرفته و قصد آموزش دادن آن را پیدا کرد، ابتدا به کتاب فروشی مراجع نمود و سعی کرد کتابی را به عنوان مرجع انتخاب و از روی آن به دانش آموزان خود درس بدهد. اما وی متوجه شد کتاب فروشی ها و کتابخانه ها تنها راهنماهایی بسیار فنی و پیچیده را ارائه می نمایند که درک شان برای افراد معمولی و با دانش متوسط تقریباً غیر ممکن محسوب می شود.

لیندا واینمن میگوید: به یاد می آورم که با خود فکر کردم شاید چنین کتابی هنوز وجود ندارد. بلافاصله از کتاب فروشی به خانه رفتم و ایده ی اولیه نوشتن آن را پیاده سازی کردم.

کمی بعد کتاب "طراحی گرافیک های تحت وب" که به باور بسیاری اولین کتاب ساده و قابل درک توسط عموم در رابطه با حرفه طراحی وب بود، توسط افراد بسیاری در سراسر دنیا به عنوان یک مرجع غیر فنی مورد استفاده قرار می گرفت و محبوبیتی غیر قابل باور به دست آورده بود.

درست در همان زمان و در سال ۱۹۹۵ واینمن آدرس ایمیل فردی را مشاهده نمود که به صورت debbie@debbie.com بود و مشتاق شد بداند آیا دامنه ی لیندا نیز برای ثبت کردن در دسترس قرار دارد یا خیر. وی این دامنه را خریداری و وبسایتی تحت آن راه انداخت تا از طریقش بتواند با دانش آموزان و همچنین خوانندگان کتاب خود ارتباط برقرار نماید.

lynda2

شروعی کوچک و توسعه ای آهسته و پیوسته

بعد از موفقیت کتاب واینمن همسر او، بروس هون (Bruce Heavin)، که در اصل موسس کمپانی لیندا نیز محسوب می شود، پیشنهاد داد در طول تعطیلات بهاره یکی از سالن های کامپیوتر دانشگاهی را اجاره نموده و در آن به مدت یک هفته دوره آموزش طراحی وب برگزار نمایند.
آنها این ایده را عملی کردند و سپس به منظور جذب افراد علاقه مند بنر تبلیغاتی را روی سایت لیندا قرار دادند. نه تنها ظرفیت کلاس یاد شده بسیار سریع پر گشت، بلکه افراد از گوشه و کنار دنیا و حتی مثلاً شهر وین برای حضور در آن ثبت نام نمودند.

اینکه تنها یک بنر در سایت خود قرار دهیم و سپس مردم از سراسر دنیا برای حضور در کلاس مان ثبت نام نمایند، باعث شده بود تا شوکه شویم.
آن کارگاه های یک هفته ای بسیار زود باعث شدند تا کسب و کار امروزی لیندا و همسرش پایه گذاری گردد. واینمن از درآمد حق امتیاز کتاب خود با ارزش ۲۰ هزار دلار استفاده کرد و مدرسه طراحی وبی را راه اندازی نمود که دوره هایش در هر ماه به سرعت پیش فروش شده و ظرفیت شان تکمیل می گشت. لیندا می گوید: "مشتریان زیادی وجود داشتند که مجبور بودیم به آنها نه بگوییم، زیرا ظرفیتی برای پذیرش شان وجود نداشت".

اوج گیری پس از بحران

کسب و کار لیندا پس از چند سال توانست ۳۵ فرصت شغلی را ایجاد و درآمدی ۳.۵ میلیون دلاری را فراهم کند. اما در سال ۲۰۰۱ و پس از انفجار حباب دات کام و حوادث مرتبط به یازده سپتامبر، تمایل افراد به یادگیری دروس طراحی وب کاهشی عجیب پیدا کرد، تا جایی که واینمن و همسرش در ادامه دادن مسیر مردد شده بودند.

کمپانی آنها دچار بحرانی جدی گشت، واینمن و هون ۷۵ درصد کارمندان خود را اخراج کردند و تنها ۹ نفر در استخدام شان باقی ماند. دفتر و مقر برگزاری دوره های لیندا نیز کوچک تر گشت و سعی را بر این گذاشتند تا واحد هایی با قیمت ارزان تر اجاره نمایند.

روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر.

خود واینمن در مورد آن ایام می گوید: "همه در حال نبرد برای بقا بودند و سعی می کردند سر خود را بالای آب نگه دارند. ما نیز وضعیتی مشابه را تجربه می کردیم و در نهایت درست همین زمان بود که تصمیم گرفتیم خدمات خود را به صورت کاملاً آنلاین ارائه نماییم."

روزگاری که ایده یاد شده شکل گرفت و سپس عملی گشت (ارائه خدمات به صورت آنلاین) تماشای فیلم بر روی کامپیوترها تازه در حال رواج یافتن بود. لیندا دات کام تصمیم گرفت در ازای سرویسی که ارائه می کند هزینه حق اشتراکی ۲۵ دلاری را به صورت ماهیانه دریافت نماید.

افراد اندکی از این راهکار استقبال کردند. واینمن می گوید: "درآمد مان به شدت افت کرده بود. روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر."

با تنها ۱۰۰۰ نفر پرداخت کننده حق اشتراک ماهیانه، بقای کمپانی به نظر بسیار سخت می رسید. ایجاد یک جامعه ی آنلاین زمان بر است و لیندا به خود امید می داد که آنها مسیر شان را عوض نکرده اند بلکه راهی تازه را شروع نموده اند پس باید صبر پیشه کنند. او توضیح می دهد که "همه چیز بسیار آهسته پیش رفت. ولی کم کم پرداخت حق اشتراک ماهیانه آنلاین رواج پیدا کرد و مقدار آن هر ساله چندین برابر شد".

در ۲۰۰۶ تعداد مشترکین به ۱۰۰.۰۰۰ نفر رسید و واینمن و همسرش ۱۵۰ کارمند خود را به همراه خانواده هایشان به دیزنی لند بردند تا موفقیت بزرگی که رقم خورده بود را جشن بگیرند.

lynda4

ایجاد فرهنگ سازمانی مناسب در زمان رشد

اینکه اعضا و کارمندان شرکت همانند یک خانواده با یکدیگر در تعامل باشند همواره برای لیندا حائز اهمیت بوده و او حتی همیشه تلاش داشته تا افراد تحت استخدام خود را با اسم کوچک بشناسد و صدا بزند. ولی رشد سریع کمپانی و رسیدن تعداد کارمندان به عدد ۵۰۰، رفته رفته چالش هایی تازه را پدید می آورد و سبب می گردد واینمن در ایده آل های خود بازنگری نماید.

وی می گوید: "چالش اصلی بر سر تعیین سمت و مقام افراد بود. اینکه با هر کس چه برخوردی باید صورت بگیرد. همه ی کسانی که رشدی سریع را در شرکت خود تجربه کرده اند می دانند که ایجاد سلسله مراتب تا چه حد اهمیت دارد."

در ۲۰۰۷ تصمیم بر این شد تا یک مدیرعامل جهت اداره ی بهتر مجموعه به آن اضافه گردد. به گفته ی خود لیندا "درست در همان زمان بود که او تصمیم گرفت در رفتارها و برخوردهای خود سیاست بیشتری داشته و بروکراتیک تر عمل نماید".

ایجاد فرهنگ سازمانی برای شرکتی با بیش از ۵۰۰ کارمند کاری بسیار دشوار خواهد بود ولی حتی آنچه از این مسئله نیز دشوارتر به حساب می آید پایه ریزی درست و مطابقت دادن افراد با فرهنگ یاد شده است. اینکار در زمانی که یک شرکت نوپا و کوچک محسوب می شود چندان سخت نیست و شاید ضروری هم نباشد ولی با رشد آن صورت پذیرفتنش الزام می یابد.

 پیش به سوی موفقیت

مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند.

در طی سال های اخیر کمپانی واینمن توسط افراد گوناگونی که در حرفه ی خود بهترین هستند دوره های آنلاین متعددی را ایجاد نموده و سعی کرده نشان دهد این دوره های آنلاین راه و روش یادگیری را برای همیشه متحول کرده اند.

لیندا دات کام قالبی معین و کارآمد را برای دوره های آموزشی اش پدید آورده و سپس کوشش کرده تا از نظر موضوعی نیز در بین مطالب مورد تدریس خود تنوع ایجاد نماید. روزگاری در وب سایت مورد بحث تنها ۲۰ دوره آموزش ویدئویی آنلاین وجود داشت، اما اکنون این رقم به ۶۳۰۰ رسیده که شامل ۲۶۷.۰۰۰ ویدئوی آموزشی می گردد.

ارائه ی کتابخانه ای ویدئویی به جای اینکه از افراد درخواست شود تا در دوره هایی مشخص با روال معمول و پیوسته شرکت نمایند، عاملی بوده که سبب گشته شیوه ی آموزشی لیندا دات کام نسبت به سایرین کاملاً متفاوت گردد.

واینمن می گوید: "مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند. ما به خاطر همین تفاوت مان مورد توجه قرار داشته و تحت نظر سایرین هستیم".

lynda6

فروش به لینکدین Linked in

من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم.

واینمن زمانی که متوجه می شود لینکدین قصد خرید کمپانی اش را دارد، در ابتدا شوکه می گردد. او و همسرش هرگز به دنبال فروش شرکت خود و یافتن مشتری برای آن نبوده اند و البته در سن ۶۰ سالگی وی هنوز هم احساس می نموده که برای بازنشستگی بسیار زود است.

اما رفته رفته به این نتیجه می رسند که این فروش و ادغام دو کمپانی با یکدیگر احتمالاً امری منطقی و موثر خواهد بود. هر دو شرکت به نوعی تلاش داشته اند به افراد کمک کنند تا وضعیت شغلی خود را بهبود بخشند و احتمالاً در کنار یکدیگر بسیار بهتر از گذشته می توانند این هدف را محقق کنند.

واینمن می گوید: "بسیاری از مردم بر روی رقم معامله صورت پذیرفته تمرکز دارند و شاید این مسئله برای افرادی که با صنعت ما آشنا نیستند یک شگفتی محسوب شود. ولی خود من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم و اولین چیزی که در رابطه با این موضوع به ذهنم می رسد، میزان بزرگی این اثرگذاری است."

به نظر می آید حتی لیندا واینمن هم از موفقیت خودش شگفت زده است و تصور چنین روزی را نداشته. بر خلاف بسیاری از بنیانگذاران کمپانی ها مهم تکنولوژیک امروزی ، وی با هدف کسب درآمد های کلان شروع به کار نکرده و قصد اولیه اش هرگز ایجاد کمپانی نبوده که توسط لینکدین به ارزش ۱.۵ میلیارد دلار خریداری شد. او تنها سعی داشته آنچه که برای خودش جذاب بوده، یعنی طراحی وب را به سایرین نیز بیاموزد.

واینمن که بر حسب اتفاق بدل به یک معلم گشته، می گوید: "من نه چندان گنگ بودم و نه به آن صورت خوره ی دنیای تکنولوژی. افراد زیادی پیش من می آمدند و می پرسیدند چگونه این کار را انجام می دهی؟ یا چگونه آن کار را انجام می دهی؟ هرگز با خودم فکر نکرده بودم به اشتراک گذاشتن دانش در رابطه با آنچه که برایت جالب است، در واقع همان تدریس کردن محسوب می شود."

در حالکیه لیندا اعتقاد دارد تنها در زمان و مکان مناسبی حضور داشته، سخت است بدل شدن یک دامنه ی ۳۵ دلاری به کسب و کاری ۱.۵ میلیارد دلاری را حاصل یک اتفاق بدانیم.

فارسی لیندا

یادگیری اصول علوم داده و نحوه استفاده از آنها در جاوا، از نظر ساخت نرم‌افزار و فرصت‌های شغلی، دنیایی از امکانات را برای شما فراهم می‌کند. در این دوره، مدرس Shaun Wassell شما را از طریق مجموعه مهارت‌های مورد نیاز برای علم داده پیش میبرد و به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید داده‌ها را در جاوا تجسم کنید، و روش‌های مختلف تبدیل داده به اطلاعات را جستجو می‌کند. او برخی از مفاهیم اساسی و مثالهای علم داده را معرفی می‌کند، سپس شما را در روند نمایش داده‌ها در جاوا و برخی از دشواری‌هایی که ممکن است با آنها روبرو شوید، دنبال می‌کند. او درباره تکنیک‌های دستکاری داده‌ها مانند نقشه برداری، فیلتر کردن، جمع آوری و مرتب‌سازی بحث می‌کند. او نحوه یافتن، جمع آوری، تمیز کردن، دستکاری و ذخیره داده‌ها را توصیف می‌کند تا بتوانید کارهای مفیدی را با آن شروع کنید. بعد، او قسمت سرگرم کننده را به شما نشان می‌دهد: روش‌های مختلفی که می‌توانید برای تبدیل داده‌ها به اطلاعات استفاده کنید. او مفاهیمی مانند Nearest-Neighbor ، Bayes، رگرسیون خطی، درختان تصمیم، خوشه‌بندی و موارد دیگر را پوشش می‌دهد.

سطح آموزشی
خرید آنلاین و دانلود فوری
به همراه فایلهای تمرین
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس فارسی
کیفیت HD ویدئوهای آموزشی
قابل استفاده برای ناشنوایان
 
 
 

نمونه ویدیوی آموزشی ( زیرنویس‌ها جدا از ویدیو است و میتوانید آنرا نمایش ندهید ) :

 

00 مقدمه
_ | 00_01 علم داده: ایجاد منطق از هرج و مرج

01 مبانی علوم داده
_ | 01_01 به هر حال علم داده چیست؟
_ | 01_02 مثالهای علم داده
_ | 01_03 داده‌ها به عنوان یک دارایی تجاری
_ | 01_04 CRISP-DM: چرخه علم داده است
_ | 01_05 انواع مشکلات در علم داده

02 نمایندگی داده‌ها در جاوا
_ | 02_01 قالب‌بندی داده‌ها در جاوا
_ | 02_02 قالب‌بندی بیشتر داده ها
_ | 02_03 مشکلات داده‌های زندگی واقعی

03 تکنیک‌های دستکاری داده ها
_ | 03_01 نقشه برداری
_ | 03_02 فیلتر کردن
_ | 03_03 جمع آوری
_ | 03_04 مرتب سازی
_ | 03_05 چالش: ترکیب عملیات داده ها
_ | 03_06 راه حل: ترکیب عملیات داده ها

04 بارگیری داده‌ها در جاوا
_ | 04_01 کاهش حجم فایل
_ | 04_02 بارگیری داده‌ها از فایل‌های متنی
_ | 04_03 ایجاد کلاس داده‌های شخص
_ | 04_04 تبدیل رشته‌ها به اشیا data داده
_ | 04_05 بارگیری فایل‌های جدا شده از برگه
_ | 04_06 در حال بارگیری CSV
_ | 04_07 تبدیل CSV به اشیا data داده
_ | 04_08 Challenge: دستکاری داده ها
_ | 04_09 راه حل: دستکاری داده ها

05 تجسم داده با JavaFX
_ | 05_01 راه اندازی JavaFX
_ | 05_02 قالب‌بندی داده‌ها برای پراکندگی
_ | 05_03 نمایش یک پراکندگی
_ | 05_04 چندین مجموعه داده در یک پراکندگی
_ | 05_05 محاسبه میانگین MPG
_ | 05_06 نمایش نمودار میله ای
_ | 05_07 Challenge: نمایش داده‌ها روی نمودار میله ای
_ | 05_08 راه حل: نمایش داده‌ها بر روی نمودار میله ای

06 مدل‌سازی و یادگیری ماشین
_ | 06_01 مدل‌های یادگیری ماشین سازی
_ | 06_02 یادگیری تحت نظارت و نظارت بدون نظارت
_ | 06_03 نصب بیش از حد و نحوه جلوگیری از آن

07 K- نزدیکترین همسایگان (KNN)
_ | 07_01 K اصول نزدیکترین همسایه
_ | 07_02 در حال بارگیری داده‌های گل
_ | 07_03 ایجاد یک رابط DataItem
_ | 07_04 محاسبه نزدیکترین نقاط داده
_ | 07_05 پیاده‌سازی رابط DataItem
_ | 07_06 اجازه دادن به امتیاز داده‌های شما
_ | 07_07 تکمیل طبقه‌بندی KNN شما

08 بایز ساده لوح
_ | 08_01 مبانی Naive Bayes
_ | 08_02 محاسبه برچسب‌های احتمالی
_ | 08_03 تقسیم مجموعه داده خود را بر اساس برچسب
_ | 08_04 محاسبه میانگین و انحراف معیار
_ | 08_05 محاسبه احتمالات پایگاه داده

00 Introduction
_ 00_01 Data science; Making sense out of chaos

01 Data Science Basics
_ 01_01 What is data science anyway
_ 01_02 Data science examples
_ 01_03 Data as a business asset
_ 01_04 CRISP-DM; The data science cycle
_ 01_05 Types of problems in data science

02 Representing Data in Java
_ 02_01 Data formatting in Java
_ 02_02 More data formatting
_ 02_03 Real-life data difficulties

03 Data Manipulation Techniques
_ 03_01 Mapping
_ 03_02 Filtering
_ 03_03 Collecting
_ 03_04 Sorting
_ 03_05 Challenge; Combining data operations
_ 03_06 Solution; Combining data operations

04 Loading Data in Java
_ 04_01 Reducing file size
_ 04_02 Loading data from text files
_ 04_03 Creating a person data class
_ 04_04 Converting strings to data objects
_ 04_05 Loading tab-separated files
_ 04_06 Loading CSVs
_ 04_07 Converting CSVs to data objects
_ 04_08 Challenge; Manipulating data
_ 04_09 Solution; Manipulating data

05 Data Visualization with JavaFX
_ 05_01 Setting up JavaFX
_ 05_02 Formatting data for a scatterplot
_ 05_03 Displaying a scatterplot
_ 05_04 Multiple datasets on a scatterplot
_ 05_05 Calculating average MPG
_ 05_06 Displaying a bar chart
_ 05_07 Challenge; Displaying data on a bar chart
_ 05_08 Solution; Displaying data on a bar chart

06 Modeling and Machine Learning
_ 06_01 Building machine learning models
_ 06_02 Supervised vs. unsupervised learning
_ 06_03 Overfitting and how to avoid it

07 K-Nearest Neighbors (KNN)
_ 07_01 K-nearest neighbor basics
_ 07_02 Loading flower data
_ 07_03 Creating a DataItem interface
_ 07_04 Calculating the closest data points
_ 07_05 Implementing the DataItem interface
_ 07_06 Letting your data points vote
_ 07_07 Finishing your KNN classifier

08 Naive Bayes
_ 08_01 Naive Bayes basics
_ 08_02 Calculating the possible labels
_ 08_03 Splitting your dataset by label
_ 08_04 Calculating mean and standard deviation
_ 08_05 Calculating datapoint probabilities

مدرس: Shaun Wassell - شاون واسل

تعداد دوره های آموزشی: 18

Shaun Wassell یک توسعه دهنده ی نرم افزار full-stack است که در برنامه نویسی و اتوماسیون صنعتی تخصص دارد. Shaun برنامه نویسی را از دوره ی راهنمایی با امید به ساختن بازی های ویدئویی خارق العاده شروع کرد. او مدرک علوم کامپیوتر را گرفت و شغل توسعه ی نرم افزار را به صورت حرفه ای ادامه داد. او هم از توسعه ی full-stack و هم از توسعه ی mobile لذت میبرد. در کنار کامپیوتر، Shaun به موسیقی، معماری، باغبانی و درست کردن دستی ابجو هم علاقه دارد.

جدیدترین آموزشهای مرتبط

تمامی زیرنویس‌های فارسی و مطالب ترجمه شده در سایت، بطور انحصاری متعلق به فارسی لینـدا بوده و هر گونه کپی‌ برداری و یا استفاده از آنها به هر شکلی در سایتها یا برنامه‌های دیگر پیگرد قانونی دارد
logo-samandehi
فارسی کلاس