%40 تخفیف  برای خرید  مسیرهای یادگیری

logo mix

آموزش مبانی علم داده: داده کاوی در پایتون (با زیرنویس فارسی AI)
Data Science Foundations: Data Mining in Python
کد محصول: FL6874-2874222
لیندا _ آموزش مبانی علم داده: داده کاوی در پایتون (با زیرنویس فارسی AI) - Lynda _ Data Science Foundations: Data Mining in Python
سطح متوسـط
زیرنویس انگلیسی
زیرنویس فارسی AI
64,000 تومان
اضافه به سبد خرید add_shopping_cart
تولید کننده محتوا
Lynda.com (Linkedin Learning)
تولید کننده زیرنویس فارسی
فارسی لینـدا FarsiLynda.com
مدرس
Barton Poulson - بارتون پوولسون
تاریخ انتشار
1400/1/6
2021-03-26
سطح آموزش
متوسط
زبان آموزش
انگلیسی
زیرنویس
فارسی و انگلیسی
نوع زیرنویس فارسی
ترجمه شده توسط هوش مصنوعی (AI)
مدت زمان آموزش
3ساعت و 3دقیقه
تعداد ویدیو‌ها
50 ویدیو
حجم فایل‌ها
665 مگابایت (دانلود با تعرفه داخلی)
زمان تقریبی دانلود فایل‌ها
11 دقیقه (با سرعت اینترنت 1 مگابایت در ثانیه)
تعداد بازدید : 4197
درباره تولید کننده

lynda1

 

Lynda Weinman

بسیاری لیندا واینمن را "مادر آموزش اینترنتی" لقب داده اند. وی که هم اکنون (2016) ۶۰ سال سن دارد در ۱۹۹۵ سایتی را راه اندازی کرد که به عنوان منبعی رایگان برای دانش آموزان محسوب می شد. طی آن دوران لیندا به صورت خودآموز در حال یادگیری طراحی وب بود و تلاش داشت تا آموخته هایش را با سایرین نیز به اشتراک بگذارد. هر چند این روزها مسئله یاد شده امری عادی به حساب می آید اما در اواسط دهه نود -روزگاری که هنوز یوتیوبی نبود- یادگیری طراحی وب به صورت خودجوش چندان مسئله رایجی محسوب نمی گشت.

اشتیاق آن روزهای لیندا در یادگیری ، حالا به لطف وب سایت و سرویسی هایی همانند آنچه خود او راه اندازی کرده به میلیون ها نفر دیگر در سراسر دنیا نیز سرایت نموده و آنها می توانند با اندک هزینه ای و در هر جا و مکانی آنچه که دوست دارند را فرا بگیرند.
ناگفته نماند که پیدا کردن مسیر صحیح کسب و کار، حتی برای لیندا واینمن نیز بدون فراز و نشیب نبوده و وی هم مانند هر فرد موفق دیگری در راه رسیدن به پیروزی پستی و بلندی های بسیاری را از سر گذرانده.

درک نیازی که هیچکس به آن پاسخ نداده بود

وقتی در سال ۱۹۹۳ واینمن طراحی وب را اندک اندک فرا گرفته و قصد آموزش دادن آن را پیدا کرد، ابتدا به کتاب فروشی مراجع نمود و سعی کرد کتابی را به عنوان مرجع انتخاب و از روی آن به دانش آموزان خود درس بدهد. اما وی متوجه شد کتاب فروشی ها و کتابخانه ها تنها راهنماهایی بسیار فنی و پیچیده را ارائه می نمایند که درک شان برای افراد معمولی و با دانش متوسط تقریباً غیر ممکن محسوب می شود.

لیندا واینمن میگوید: به یاد می آورم که با خود فکر کردم شاید چنین کتابی هنوز وجود ندارد. بلافاصله از کتاب فروشی به خانه رفتم و ایده ی اولیه نوشتن آن را پیاده سازی کردم.

کمی بعد کتاب "طراحی گرافیک های تحت وب" که به باور بسیاری اولین کتاب ساده و قابل درک توسط عموم در رابطه با حرفه طراحی وب بود، توسط افراد بسیاری در سراسر دنیا به عنوان یک مرجع غیر فنی مورد استفاده قرار می گرفت و محبوبیتی غیر قابل باور به دست آورده بود.

درست در همان زمان و در سال ۱۹۹۵ واینمن آدرس ایمیل فردی را مشاهده نمود که به صورت debbie@debbie.com بود و مشتاق شد بداند آیا دامنه ی لیندا نیز برای ثبت کردن در دسترس قرار دارد یا خیر. وی این دامنه را خریداری و وبسایتی تحت آن راه انداخت تا از طریقش بتواند با دانش آموزان و همچنین خوانندگان کتاب خود ارتباط برقرار نماید.

lynda2

شروعی کوچک و توسعه ای آهسته و پیوسته

بعد از موفقیت کتاب واینمن همسر او، بروس هون (Bruce Heavin)، که در اصل موسس کمپانی لیندا نیز محسوب می شود، پیشنهاد داد در طول تعطیلات بهاره یکی از سالن های کامپیوتر دانشگاهی را اجاره نموده و در آن به مدت یک هفته دوره آموزش طراحی وب برگزار نمایند.
آنها این ایده را عملی کردند و سپس به منظور جذب افراد علاقه مند بنر تبلیغاتی را روی سایت لیندا قرار دادند. نه تنها ظرفیت کلاس یاد شده بسیار سریع پر گشت، بلکه افراد از گوشه و کنار دنیا و حتی مثلاً شهر وین برای حضور در آن ثبت نام نمودند.

اینکه تنها یک بنر در سایت خود قرار دهیم و سپس مردم از سراسر دنیا برای حضور در کلاس مان ثبت نام نمایند، باعث شده بود تا شوکه شویم.
آن کارگاه های یک هفته ای بسیار زود باعث شدند تا کسب و کار امروزی لیندا و همسرش پایه گذاری گردد. واینمن از درآمد حق امتیاز کتاب خود با ارزش ۲۰ هزار دلار استفاده کرد و مدرسه طراحی وبی را راه اندازی نمود که دوره هایش در هر ماه به سرعت پیش فروش شده و ظرفیت شان تکمیل می گشت. لیندا می گوید: "مشتریان زیادی وجود داشتند که مجبور بودیم به آنها نه بگوییم، زیرا ظرفیتی برای پذیرش شان وجود نداشت".

اوج گیری پس از بحران

کسب و کار لیندا پس از چند سال توانست ۳۵ فرصت شغلی را ایجاد و درآمدی ۳.۵ میلیون دلاری را فراهم کند. اما در سال ۲۰۰۱ و پس از انفجار حباب دات کام و حوادث مرتبط به یازده سپتامبر، تمایل افراد به یادگیری دروس طراحی وب کاهشی عجیب پیدا کرد، تا جایی که واینمن و همسرش در ادامه دادن مسیر مردد شده بودند.

کمپانی آنها دچار بحرانی جدی گشت، واینمن و هون ۷۵ درصد کارمندان خود را اخراج کردند و تنها ۹ نفر در استخدام شان باقی ماند. دفتر و مقر برگزاری دوره های لیندا نیز کوچک تر گشت و سعی را بر این گذاشتند تا واحد هایی با قیمت ارزان تر اجاره نمایند.

روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر.

خود واینمن در مورد آن ایام می گوید: "همه در حال نبرد برای بقا بودند و سعی می کردند سر خود را بالای آب نگه دارند. ما نیز وضعیتی مشابه را تجربه می کردیم و در نهایت درست همین زمان بود که تصمیم گرفتیم خدمات خود را به صورت کاملاً آنلاین ارائه نماییم."

روزگاری که ایده یاد شده شکل گرفت و سپس عملی گشت (ارائه خدمات به صورت آنلاین) تماشای فیلم بر روی کامپیوترها تازه در حال رواج یافتن بود. لیندا دات کام تصمیم گرفت در ازای سرویسی که ارائه می کند هزینه حق اشتراکی ۲۵ دلاری را به صورت ماهیانه دریافت نماید.

افراد اندکی از این راهکار استقبال کردند. واینمن می گوید: "درآمد مان به شدت افت کرده بود. روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر."

با تنها ۱۰۰۰ نفر پرداخت کننده حق اشتراک ماهیانه، بقای کمپانی به نظر بسیار سخت می رسید. ایجاد یک جامعه ی آنلاین زمان بر است و لیندا به خود امید می داد که آنها مسیر شان را عوض نکرده اند بلکه راهی تازه را شروع نموده اند پس باید صبر پیشه کنند. او توضیح می دهد که "همه چیز بسیار آهسته پیش رفت. ولی کم کم پرداخت حق اشتراک ماهیانه آنلاین رواج پیدا کرد و مقدار آن هر ساله چندین برابر شد".

در ۲۰۰۶ تعداد مشترکین به ۱۰۰.۰۰۰ نفر رسید و واینمن و همسرش ۱۵۰ کارمند خود را به همراه خانواده هایشان به دیزنی لند بردند تا موفقیت بزرگی که رقم خورده بود را جشن بگیرند.

lynda4

ایجاد فرهنگ سازمانی مناسب در زمان رشد

اینکه اعضا و کارمندان شرکت همانند یک خانواده با یکدیگر در تعامل باشند همواره برای لیندا حائز اهمیت بوده و او حتی همیشه تلاش داشته تا افراد تحت استخدام خود را با اسم کوچک بشناسد و صدا بزند. ولی رشد سریع کمپانی و رسیدن تعداد کارمندان به عدد ۵۰۰، رفته رفته چالش هایی تازه را پدید می آورد و سبب می گردد واینمن در ایده آل های خود بازنگری نماید.

وی می گوید: "چالش اصلی بر سر تعیین سمت و مقام افراد بود. اینکه با هر کس چه برخوردی باید صورت بگیرد. همه ی کسانی که رشدی سریع را در شرکت خود تجربه کرده اند می دانند که ایجاد سلسله مراتب تا چه حد اهمیت دارد."

در ۲۰۰۷ تصمیم بر این شد تا یک مدیرعامل جهت اداره ی بهتر مجموعه به آن اضافه گردد. به گفته ی خود لیندا "درست در همان زمان بود که او تصمیم گرفت در رفتارها و برخوردهای خود سیاست بیشتری داشته و بروکراتیک تر عمل نماید".

ایجاد فرهنگ سازمانی برای شرکتی با بیش از ۵۰۰ کارمند کاری بسیار دشوار خواهد بود ولی حتی آنچه از این مسئله نیز دشوارتر به حساب می آید پایه ریزی درست و مطابقت دادن افراد با فرهنگ یاد شده است. اینکار در زمانی که یک شرکت نوپا و کوچک محسوب می شود چندان سخت نیست و شاید ضروری هم نباشد ولی با رشد آن صورت پذیرفتنش الزام می یابد.

 پیش به سوی موفقیت

مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند.

در طی سال های اخیر کمپانی واینمن توسط افراد گوناگونی که در حرفه ی خود بهترین هستند دوره های آنلاین متعددی را ایجاد نموده و سعی کرده نشان دهد این دوره های آنلاین راه و روش یادگیری را برای همیشه متحول کرده اند.

لیندا دات کام قالبی معین و کارآمد را برای دوره های آموزشی اش پدید آورده و سپس کوشش کرده تا از نظر موضوعی نیز در بین مطالب مورد تدریس خود تنوع ایجاد نماید. روزگاری در وب سایت مورد بحث تنها ۲۰ دوره آموزش ویدئویی آنلاین وجود داشت، اما اکنون این رقم به ۶۳۰۰ رسیده که شامل ۲۶۷.۰۰۰ ویدئوی آموزشی می گردد.

ارائه ی کتابخانه ای ویدئویی به جای اینکه از افراد درخواست شود تا در دوره هایی مشخص با روال معمول و پیوسته شرکت نمایند، عاملی بوده که سبب گشته شیوه ی آموزشی لیندا دات کام نسبت به سایرین کاملاً متفاوت گردد.

واینمن می گوید: "مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند. ما به خاطر همین تفاوت مان مورد توجه قرار داشته و تحت نظر سایرین هستیم".

lynda6

فروش به لینکدین Linked in

من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم.

واینمن زمانی که متوجه می شود لینکدین قصد خرید کمپانی اش را دارد، در ابتدا شوکه می گردد. او و همسرش هرگز به دنبال فروش شرکت خود و یافتن مشتری برای آن نبوده اند و البته در سن ۶۰ سالگی وی هنوز هم احساس می نموده که برای بازنشستگی بسیار زود است.

اما رفته رفته به این نتیجه می رسند که این فروش و ادغام دو کمپانی با یکدیگر احتمالاً امری منطقی و موثر خواهد بود. هر دو شرکت به نوعی تلاش داشته اند به افراد کمک کنند تا وضعیت شغلی خود را بهبود بخشند و احتمالاً در کنار یکدیگر بسیار بهتر از گذشته می توانند این هدف را محقق کنند.

واینمن می گوید: "بسیاری از مردم بر روی رقم معامله صورت پذیرفته تمرکز دارند و شاید این مسئله برای افرادی که با صنعت ما آشنا نیستند یک شگفتی محسوب شود. ولی خود من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم و اولین چیزی که در رابطه با این موضوع به ذهنم می رسد، میزان بزرگی این اثرگذاری است."

به نظر می آید حتی لیندا واینمن هم از موفقیت خودش شگفت زده است و تصور چنین روزی را نداشته. بر خلاف بسیاری از بنیانگذاران کمپانی ها مهم تکنولوژیک امروزی ، وی با هدف کسب درآمد های کلان شروع به کار نکرده و قصد اولیه اش هرگز ایجاد کمپانی نبوده که توسط لینکدین به ارزش ۱.۵ میلیارد دلار خریداری شد. او تنها سعی داشته آنچه که برای خودش جذاب بوده، یعنی طراحی وب را به سایرین نیز بیاموزد.

واینمن که بر حسب اتفاق بدل به یک معلم گشته، می گوید: "من نه چندان گنگ بودم و نه به آن صورت خوره ی دنیای تکنولوژی. افراد زیادی پیش من می آمدند و می پرسیدند چگونه این کار را انجام می دهی؟ یا چگونه آن کار را انجام می دهی؟ هرگز با خودم فکر نکرده بودم به اشتراک گذاشتن دانش در رابطه با آنچه که برایت جالب است، در واقع همان تدریس کردن محسوب می شود."

در حالکیه لیندا اعتقاد دارد تنها در زمان و مکان مناسبی حضور داشته، سخت است بدل شدن یک دامنه ی ۳۵ دلاری به کسب و کاری ۱.۵ میلیارد دلاری را حاصل یک اتفاق بدانیم.

فارسی لیندا

داده کاوی، منطقه‌ای از دانش داده است که بر یافتن الگوهای عملی در مجموعه داده‌های بزرگ و متنوع متمرکز است: خوشه‌های مشتریان مشابه، روندهایی که در طول زمان تنها پس از جدا کردن اثرات فصلی و تصادفی قابل مشاهده هستند و روش‌های جدید برای پیش بینی نتایج مهم. در این دوره، مدرس Barton Poulson شما را با داده کاوی آشنا می‌کند که از زبان برنامه نویسی Python استفاده می‌کند. او برخی از مقدمات را مرور می‌کند، مانند ابزارهایی که می‌توانید برای داده کاوی استفاده کنید. وی در مورد جنبه‌های کاهش ابعاد بحث می‌کند، سپس خوشه بندی، از جمله خوشه‌بندی سلسله مراتبی، k-Means، DBSCAN و موارد دیگر را توضیح می‌دهد. بارتون طبقه بندی، از جمله kNN و درختان تصمیم را پوشش می‌دهد. او وارد تجزیه و تحلیل انجمن می‌شود و شما را با Apriori، Eclat و FP-Growth آشنا می‌کند. او شما را در یک تجزیه سری زمانی قرار می‌دهد، سپس با امتیاز دهی به احساسات و سایر ابزارهای استخراج متن نتیجه می‌گیرد.

سطح آموزشی
خرید آنلاین و دانلود فوری
به همراه فایلهای تمرین
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس فارسی
کیفیت HD ویدئوهای آموزشی
قابل استفاده برای ناشنوایان
 
 
 

نمونه ویدیوی آموزشی ( زیرنویس‌ها جدا از ویدیو است و میتوانید آنرا نمایش ندهید ) :

 

00 مقدمه
_ | 00_01 پایتون برای داده کاوی
_ | 00_02 آنچه باید بدانید
_ | 00_03 فایلهای تمرینی

01 مقدماتی
_ | 01_01 ابزارهایی برای داده کاوی
_ | 01_02 مدل داده کاوی CRISP-DM
_ | 01_03 حریم خصوصی، حق چاپ و تعصب
_ | 01_04 تأیید نتایج

02 کاهش ابعاد
_ | 02_01 بررسی اجمالی کاهش ابعاد
_ | 02_02 مجموعه داده ارقام دست نویس
_ | 02_03 PCA
_ | 02_04 LDA
_ | 02_05 t-SNE
_ | 02_06 چالش: PCA
_ | 02_07 راه حل: PCA

03 خوشه بندی
_ | 03_01 بررسی اجمالی خوشه بندی
_ | 03_02 مجموعه داده‌های پنگوئن
_ | 03_03 خوشه‌بندی سلسله مراتبی
_ | 03_04 K-mean
_ | 03_05 DBSCAN
_ | 03_06 چالش: معنی K
_ | 03_07 راه حل: معنی K

04 طبقه بندی
_ | 04_01 بررسی اجمالی طبقه بندی
_ | 04_02 مجموعه داده Spambase
_ | 04_03 KNN
_ | 04_04 Naive Bayes
_ | 04_05 درختان تصمیم
_ | 04_06 چالش: KNN
_ | 04_07 راه حل: KNN

05 تجزیه و تحلیل انجمن
_ | 05_01 بررسی اجمالی انجمن
_ | 05_02 مجموعه داده‌های مواد غذایی
_ | 05_03 آپریوری
_ | 05_04 Eclat
_ | 05_05 FP-رشد
_ | 05_06 چالش: Apriori
_ | 05_07 راه حل: Apriori

06 معدن سری زمانی
_ | 06_01 استخراج سری زمانی
_ | 06_02 مجموعه داده مسافران هوایی
_ | 06_03 تجزیه سری زمانی
_ | 06_04 ARIMA
_ | 06_05 MLP
_ | 06_06 چالش: تجزیه
_ | 06_07 راه حل: تجزیه

07 متن استخراج
_ | 07_01 بررسی اجمالی متن استخراج
_ | 07_02 مجموعه داده ایلیاد
_ | 07_03 تجزیه و تحلیل احساس: طبقه‌بندی باینری
_ | 07_04 تجزیه و تحلیل احساسات: امتیازدهی احساسات
_ | 07_05 جفت کلمات
_ | 07_06 چالش: به ثمر رساندن احساسات
_ | 07_07 راه حل: به ثمر رساندن احساسات

08 نتیجه گیری
_ | 08_01 مراحل بعدی

00 Introduction
_ 00_01 Python for data mining
_ 00_02 What you should know
_ 00_03 Exercise files

01 Preliminaries
_ 01_01 Tools for data mining
_ 01_02 The CRISP-DM data mining model
_ 01_03 Privacy, copyright, and bias
_ 01_04 Validating results

02 Dimensionality Reduction
_ 02_01 Dimensionality reduction overview
_ 02_02 Handwritten digits dataset
_ 02_03 PCA
_ 02_04 LDA
_ 02_05 t-SNE
_ 02_06 Challenge; PCA
_ 02_07 Solution; PCA

03 Clustering
_ 03_01 Clustering overview
_ 03_02 Penguin dataset
_ 03_03 Hierarchical clustering
_ 03_04 K-means
_ 03_05 DBSCAN
_ 03_06 Challenge; K-means
_ 03_07 Solution; K-means

04 Classification
_ 04_01 Classification overview
_ 04_02 Spambase dataset
_ 04_03 KNN
_ 04_04 Naive Bayes
_ 04_05 Decision trees
_ 04_06 Challenge; KNN
_ 04_07 Solution; KNN

05 Association Analysis
_ 05_01 Association analysis overview
_ 05_02 Groceries dataset
_ 05_03 Apriori
_ 05_04 Eclat
_ 05_05 FP-Growth
_ 05_06 Challenge; Apriori
_ 05_07 Solution; Apriori

06 Time-Series Mining
_ 06_01 Time-series mining
_ 06_02 Air Passengers dataset
_ 06_03 Time-Series decomposition
_ 06_04 ARIMA
_ 06_05 MLP
_ 06_06 Challenge; Decomposition
_ 06_07 Solution; Decomposition

07 Text Mining
_ 07_01 Text mining overview
_ 07_02 Iliad dataset
_ 07_03 Sentiment analysis; Binary classification
_ 07_04 Sentiment analysis; Sentiment scoring
_ 07_05 Word pairs
_ 07_06 Challenge; Sentiment scoring
_ 07_07 Solution; Sentiment scoring

08 Conclusion
_ 08_01 Next steps

مدرس: Barton Poulson - بارتون پوولسون

تعداد دوره های آموزشی: 26

بارتون پوولسون استاد، طراح و متخصص تجزیه و تحلیل داده است. بارتون ، از تحلیل و زیبایی شناختی ، پلی زده است با پس زمینه ای در طراحی صنعتی، و دکترای روانشناسی اجتماعی و شخصیتی و عشق عمیق به تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها و همچنین با هنرهای تجسمی و تصویری، برای اکثر اوقات زندگی خود . او یک استاد روانشناسی در دانشگاه Utah Valley است و در دانشگاه Brigham Young، دانشگاه یوتا و دانشگاه شهر نیویورک تحصیل کرده است. در نقش او به عنوان یک معلم تحقیق و تجزیه و تحلیل، او صدها مطالعه با دانش آموزان خود را در موضوعاتی از تمایلات اجتماعی و آرزوها برای ترجیحات ضمنی ، برای شعر و معماری انجام داده است. بارت و همسرش، ژاک لین بول، که یک طراح رقص مدرن است و با سه فرزند خود در Salt Lake City زیبا زندگی می کنند.

جدیدترین آموزشهای مرتبط

تمامی زیرنویس‌های فارسی و مطالب ترجمه شده در سایت، بطور انحصاری متعلق به فارسی لینـدا بوده و هر گونه کپی‌ برداری و یا استفاده از آنها به هر شکلی در سایتها یا برنامه‌های دیگر پیگرد قانونی دارد
logo-samandehi
فارسی کلاس