%40 تخفیف  برای خرید  مسیرهای یادگیری

logo mix

آموزش جامع مدیریت داده (با زیرنویس فارسی AI)
Data Management Essential Training
جدید ( 16 روز قبل)
کد محصول: FL10675-3811061
لیندا _ آموزش جامع مدیریت داده (با زیرنویس فارسی AI) - Lynda _ Data Management Essential Training
سطح مقدماتی
زیرنویس انگلیسی
زیرنویس فارسی AI
95,000 تومان
اضافه به سبد خرید add_shopping_cart
تولید کننده محتوا
Lynda.com (Linkedin Learning)
تولید کننده زیرنویس فارسی
فارسی لینـدا FarsiLynda.com
مدرس
Jess Pomfret - جس پامفرت
تاریخ انتشار
1403/10/18
جدید ( 16 روز قبل)
سطح آموزش
مقدماتی
زبان آموزش
انگلیسی
زیرنویس
فارسی و انگلیسی
نوع زیرنویس فارسی
ترجمه شده توسط هوش مصنوعی (AI)
مدت زمان آموزش
2ساعت و 49دقیقه
تعداد ویدیو‌ها
69 ویدیو
حجم فایل‌ها
349 مگابایت (دانلود با تعرفه داخلی)
زمان تقریبی دانلود فایل‌ها
6 دقیقه (با سرعت اینترنت 1 مگابایت در ثانیه)
تعداد بازدید : 206
درباره تولید کننده

lynda1

 

Lynda Weinman

بسیاری لیندا واینمن را "مادر آموزش اینترنتی" لقب داده اند. وی که هم اکنون (2016) ۶۰ سال سن دارد در ۱۹۹۵ سایتی را راه اندازی کرد که به عنوان منبعی رایگان برای دانش آموزان محسوب می شد. طی آن دوران لیندا به صورت خودآموز در حال یادگیری طراحی وب بود و تلاش داشت تا آموخته هایش را با سایرین نیز به اشتراک بگذارد. هر چند این روزها مسئله یاد شده امری عادی به حساب می آید اما در اواسط دهه نود -روزگاری که هنوز یوتیوبی نبود- یادگیری طراحی وب به صورت خودجوش چندان مسئله رایجی محسوب نمی گشت.

اشتیاق آن روزهای لیندا در یادگیری ، حالا به لطف وب سایت و سرویسی هایی همانند آنچه خود او راه اندازی کرده به میلیون ها نفر دیگر در سراسر دنیا نیز سرایت نموده و آنها می توانند با اندک هزینه ای و در هر جا و مکانی آنچه که دوست دارند را فرا بگیرند.
ناگفته نماند که پیدا کردن مسیر صحیح کسب و کار، حتی برای لیندا واینمن نیز بدون فراز و نشیب نبوده و وی هم مانند هر فرد موفق دیگری در راه رسیدن به پیروزی پستی و بلندی های بسیاری را از سر گذرانده.

درک نیازی که هیچکس به آن پاسخ نداده بود

وقتی در سال ۱۹۹۳ واینمن طراحی وب را اندک اندک فرا گرفته و قصد آموزش دادن آن را پیدا کرد، ابتدا به کتاب فروشی مراجع نمود و سعی کرد کتابی را به عنوان مرجع انتخاب و از روی آن به دانش آموزان خود درس بدهد. اما وی متوجه شد کتاب فروشی ها و کتابخانه ها تنها راهنماهایی بسیار فنی و پیچیده را ارائه می نمایند که درک شان برای افراد معمولی و با دانش متوسط تقریباً غیر ممکن محسوب می شود.

لیندا واینمن میگوید: به یاد می آورم که با خود فکر کردم شاید چنین کتابی هنوز وجود ندارد. بلافاصله از کتاب فروشی به خانه رفتم و ایده ی اولیه نوشتن آن را پیاده سازی کردم.

کمی بعد کتاب "طراحی گرافیک های تحت وب" که به باور بسیاری اولین کتاب ساده و قابل درک توسط عموم در رابطه با حرفه طراحی وب بود، توسط افراد بسیاری در سراسر دنیا به عنوان یک مرجع غیر فنی مورد استفاده قرار می گرفت و محبوبیتی غیر قابل باور به دست آورده بود.

درست در همان زمان و در سال ۱۹۹۵ واینمن آدرس ایمیل فردی را مشاهده نمود که به صورت debbie@debbie.com بود و مشتاق شد بداند آیا دامنه ی لیندا نیز برای ثبت کردن در دسترس قرار دارد یا خیر. وی این دامنه را خریداری و وبسایتی تحت آن راه انداخت تا از طریقش بتواند با دانش آموزان و همچنین خوانندگان کتاب خود ارتباط برقرار نماید.

lynda2

شروعی کوچک و توسعه ای آهسته و پیوسته

بعد از موفقیت کتاب واینمن همسر او، بروس هون (Bruce Heavin)، که در اصل موسس کمپانی لیندا نیز محسوب می شود، پیشنهاد داد در طول تعطیلات بهاره یکی از سالن های کامپیوتر دانشگاهی را اجاره نموده و در آن به مدت یک هفته دوره آموزش طراحی وب برگزار نمایند.
آنها این ایده را عملی کردند و سپس به منظور جذب افراد علاقه مند بنر تبلیغاتی را روی سایت لیندا قرار دادند. نه تنها ظرفیت کلاس یاد شده بسیار سریع پر گشت، بلکه افراد از گوشه و کنار دنیا و حتی مثلاً شهر وین برای حضور در آن ثبت نام نمودند.

اینکه تنها یک بنر در سایت خود قرار دهیم و سپس مردم از سراسر دنیا برای حضور در کلاس مان ثبت نام نمایند، باعث شده بود تا شوکه شویم.
آن کارگاه های یک هفته ای بسیار زود باعث شدند تا کسب و کار امروزی لیندا و همسرش پایه گذاری گردد. واینمن از درآمد حق امتیاز کتاب خود با ارزش ۲۰ هزار دلار استفاده کرد و مدرسه طراحی وبی را راه اندازی نمود که دوره هایش در هر ماه به سرعت پیش فروش شده و ظرفیت شان تکمیل می گشت. لیندا می گوید: "مشتریان زیادی وجود داشتند که مجبور بودیم به آنها نه بگوییم، زیرا ظرفیتی برای پذیرش شان وجود نداشت".

اوج گیری پس از بحران

کسب و کار لیندا پس از چند سال توانست ۳۵ فرصت شغلی را ایجاد و درآمدی ۳.۵ میلیون دلاری را فراهم کند. اما در سال ۲۰۰۱ و پس از انفجار حباب دات کام و حوادث مرتبط به یازده سپتامبر، تمایل افراد به یادگیری دروس طراحی وب کاهشی عجیب پیدا کرد، تا جایی که واینمن و همسرش در ادامه دادن مسیر مردد شده بودند.

کمپانی آنها دچار بحرانی جدی گشت، واینمن و هون ۷۵ درصد کارمندان خود را اخراج کردند و تنها ۹ نفر در استخدام شان باقی ماند. دفتر و مقر برگزاری دوره های لیندا نیز کوچک تر گشت و سعی را بر این گذاشتند تا واحد هایی با قیمت ارزان تر اجاره نمایند.

روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر.

خود واینمن در مورد آن ایام می گوید: "همه در حال نبرد برای بقا بودند و سعی می کردند سر خود را بالای آب نگه دارند. ما نیز وضعیتی مشابه را تجربه می کردیم و در نهایت درست همین زمان بود که تصمیم گرفتیم خدمات خود را به صورت کاملاً آنلاین ارائه نماییم."

روزگاری که ایده یاد شده شکل گرفت و سپس عملی گشت (ارائه خدمات به صورت آنلاین) تماشای فیلم بر روی کامپیوترها تازه در حال رواج یافتن بود. لیندا دات کام تصمیم گرفت در ازای سرویسی که ارائه می کند هزینه حق اشتراکی ۲۵ دلاری را به صورت ماهیانه دریافت نماید.

افراد اندکی از این راهکار استقبال کردند. واینمن می گوید: "درآمد مان به شدت افت کرده بود. روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر."

با تنها ۱۰۰۰ نفر پرداخت کننده حق اشتراک ماهیانه، بقای کمپانی به نظر بسیار سخت می رسید. ایجاد یک جامعه ی آنلاین زمان بر است و لیندا به خود امید می داد که آنها مسیر شان را عوض نکرده اند بلکه راهی تازه را شروع نموده اند پس باید صبر پیشه کنند. او توضیح می دهد که "همه چیز بسیار آهسته پیش رفت. ولی کم کم پرداخت حق اشتراک ماهیانه آنلاین رواج پیدا کرد و مقدار آن هر ساله چندین برابر شد".

در ۲۰۰۶ تعداد مشترکین به ۱۰۰.۰۰۰ نفر رسید و واینمن و همسرش ۱۵۰ کارمند خود را به همراه خانواده هایشان به دیزنی لند بردند تا موفقیت بزرگی که رقم خورده بود را جشن بگیرند.

lynda4

ایجاد فرهنگ سازمانی مناسب در زمان رشد

اینکه اعضا و کارمندان شرکت همانند یک خانواده با یکدیگر در تعامل باشند همواره برای لیندا حائز اهمیت بوده و او حتی همیشه تلاش داشته تا افراد تحت استخدام خود را با اسم کوچک بشناسد و صدا بزند. ولی رشد سریع کمپانی و رسیدن تعداد کارمندان به عدد ۵۰۰، رفته رفته چالش هایی تازه را پدید می آورد و سبب می گردد واینمن در ایده آل های خود بازنگری نماید.

وی می گوید: "چالش اصلی بر سر تعیین سمت و مقام افراد بود. اینکه با هر کس چه برخوردی باید صورت بگیرد. همه ی کسانی که رشدی سریع را در شرکت خود تجربه کرده اند می دانند که ایجاد سلسله مراتب تا چه حد اهمیت دارد."

در ۲۰۰۷ تصمیم بر این شد تا یک مدیرعامل جهت اداره ی بهتر مجموعه به آن اضافه گردد. به گفته ی خود لیندا "درست در همان زمان بود که او تصمیم گرفت در رفتارها و برخوردهای خود سیاست بیشتری داشته و بروکراتیک تر عمل نماید".

ایجاد فرهنگ سازمانی برای شرکتی با بیش از ۵۰۰ کارمند کاری بسیار دشوار خواهد بود ولی حتی آنچه از این مسئله نیز دشوارتر به حساب می آید پایه ریزی درست و مطابقت دادن افراد با فرهنگ یاد شده است. اینکار در زمانی که یک شرکت نوپا و کوچک محسوب می شود چندان سخت نیست و شاید ضروری هم نباشد ولی با رشد آن صورت پذیرفتنش الزام می یابد.

 پیش به سوی موفقیت

مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند.

در طی سال های اخیر کمپانی واینمن توسط افراد گوناگونی که در حرفه ی خود بهترین هستند دوره های آنلاین متعددی را ایجاد نموده و سعی کرده نشان دهد این دوره های آنلاین راه و روش یادگیری را برای همیشه متحول کرده اند.

لیندا دات کام قالبی معین و کارآمد را برای دوره های آموزشی اش پدید آورده و سپس کوشش کرده تا از نظر موضوعی نیز در بین مطالب مورد تدریس خود تنوع ایجاد نماید. روزگاری در وب سایت مورد بحث تنها ۲۰ دوره آموزش ویدئویی آنلاین وجود داشت، اما اکنون این رقم به ۶۳۰۰ رسیده که شامل ۲۶۷.۰۰۰ ویدئوی آموزشی می گردد.

ارائه ی کتابخانه ای ویدئویی به جای اینکه از افراد درخواست شود تا در دوره هایی مشخص با روال معمول و پیوسته شرکت نمایند، عاملی بوده که سبب گشته شیوه ی آموزشی لیندا دات کام نسبت به سایرین کاملاً متفاوت گردد.

واینمن می گوید: "مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند. ما به خاطر همین تفاوت مان مورد توجه قرار داشته و تحت نظر سایرین هستیم".

lynda6

فروش به لینکدین Linked in

من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم.

واینمن زمانی که متوجه می شود لینکدین قصد خرید کمپانی اش را دارد، در ابتدا شوکه می گردد. او و همسرش هرگز به دنبال فروش شرکت خود و یافتن مشتری برای آن نبوده اند و البته در سن ۶۰ سالگی وی هنوز هم احساس می نموده که برای بازنشستگی بسیار زود است.

اما رفته رفته به این نتیجه می رسند که این فروش و ادغام دو کمپانی با یکدیگر احتمالاً امری منطقی و موثر خواهد بود. هر دو شرکت به نوعی تلاش داشته اند به افراد کمک کنند تا وضعیت شغلی خود را بهبود بخشند و احتمالاً در کنار یکدیگر بسیار بهتر از گذشته می توانند این هدف را محقق کنند.

واینمن می گوید: "بسیاری از مردم بر روی رقم معامله صورت پذیرفته تمرکز دارند و شاید این مسئله برای افرادی که با صنعت ما آشنا نیستند یک شگفتی محسوب شود. ولی خود من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم و اولین چیزی که در رابطه با این موضوع به ذهنم می رسد، میزان بزرگی این اثرگذاری است."

به نظر می آید حتی لیندا واینمن هم از موفقیت خودش شگفت زده است و تصور چنین روزی را نداشته. بر خلاف بسیاری از بنیانگذاران کمپانی ها مهم تکنولوژیک امروزی ، وی با هدف کسب درآمد های کلان شروع به کار نکرده و قصد اولیه اش هرگز ایجاد کمپانی نبوده که توسط لینکدین به ارزش ۱.۵ میلیارد دلار خریداری شد. او تنها سعی داشته آنچه که برای خودش جذاب بوده، یعنی طراحی وب را به سایرین نیز بیاموزد.

واینمن که بر حسب اتفاق بدل به یک معلم گشته، می گوید: "من نه چندان گنگ بودم و نه به آن صورت خوره ی دنیای تکنولوژی. افراد زیادی پیش من می آمدند و می پرسیدند چگونه این کار را انجام می دهی؟ یا چگونه آن کار را انجام می دهی؟ هرگز با خودم فکر نکرده بودم به اشتراک گذاشتن دانش در رابطه با آنچه که برایت جالب است، در واقع همان تدریس کردن محسوب می شود."

در حالکیه لیندا اعتقاد دارد تنها در زمان و مکان مناسبی حضور داشته، سخت است بدل شدن یک دامنه ی ۳۵ دلاری به کسب و کاری ۱.۵ میلیارد دلاری را حاصل یک اتفاق بدانیم.

فارسی لیندا

به دنبال یک دوره خرابی در مدیریت داده هستید؟ بیشتر نگاه نکنید - این دوره برای شما مناسب است. به معمار پلتفرم پایگاه داده و جس پومفرت MVP مایکروسافت بپیوندید زیرا او یک مرور کلی از چرخه حیات مدیریت داده‌ها، از جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده تا پردازش داده‌ها، حاکمیت، امنیت، تجزیه و تحلیل و موارد دیگر ارائه می‌دهد. در طول مسیر، مهارت‌های عملی را برای اجرای استراتژی‌های مدیریت داده قوی که با بهترین شیوه‌های پیشرو در صنعت همسو هستند، توسعه دهید. این دوره که برای کارمندان داده در سطوح مبتدی تا متوسط ​​و همچنین دانشمندان و مهندسان مناسب است، موارد ضروری را برای کمک به شما در شروع مدیریت داده ها پوشش می دهد.

سطح آموزشی
خرید آنلاین و دانلود فوری
به همراه فایلهای تمرین
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس فارسی
کیفیت HD ویدئوهای آموزشی
قابل استفاده برای ناشنوایان
 
 
 

نمونه ویدیوی آموزشی ( زیرنویس‌ها جدا از ویدیو است و میتوانید آنرا نمایش ندهید ) :

 

[فارسی]

01 مقدمه
01-01 وارد مدیریت داده شوید
01-02 آنچه باید بدانید

02 مبانی مدیریت داده ها
02-01 مقدمه ای بر مدیریت داده ها
02-02 مزایای مدیریت موثر داده ها
02-03 مدیریت چرخه عمر داده
02-04 مفاهیم کلیدی در مدیریت داده ها
02-05 تضمین کیفیت داده ها و پاکسازی داده ها
02-06 نقش ها و مسئولیت ها در مدیریت داده ها
02-07 چالش های رایج در مدیریت داده ها
02-08 روندها و فناوری های نوظهور در مدیریت داده ها

03 جمع آوری و اکتساب داده ها
03-01 مقدمه ای بر جمع آوری داده ها
03-02 انواع منابع داده
03-03 نمونه های عملی از منابع داده
03-04 روش های جمع آوری داده ها
03-05 مدیریت کارآمد داده ها با نمونه گیری داده ها
03-06 اعتبار سنجی داده ها: اطمینان از داده های دقیق
03-07 بهترین شیوه های جمع آوری داده ها
03-08 چالش ها در جمع آوری داده ها
03-09 اخلاق با جمع آوری داده ها

04 پردازش و یکپارچه سازی داده ها
04-01 مقدمه ای بر پردازش داده ها
04-02 پاکسازی و پیش پردازش داده ها
04-03 تکنیک های تبدیل داده ها
04-04 فرآیندهای استخراج، تبدیل، بارگذاری (ETL).
04-05 رویکردهای یکپارچه سازی داده ها
04-06 پردازش داده ها در زمان واقعی
04-07 پردازش کلان داده
04-08 چالش ها در پردازش و یکپارچه سازی داده ها
04-09 نگاهی عملی به خطوط لوله

05 ذخیره سازی و مدیریت داده ها
05-01 مقدمه ای بر ذخیره سازی داده ها
05-02 انواع ذخیره سازی داده ها
05-03 سیستم های مدیریت پایگاه داده (DBMS)
05-04 ذخیره سازی داده ها
05-05 آرشیو و پشتیبان گیری داده ها
05-06 نگاهی عملی به مدیریت چرخه حیات ذخیره سازی حباب
05-07 حفظ و انطباق داده ها
05-08 بهینه سازی ذخیره سازی داده ها

06 تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها
06-01 مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها
06-02 تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA)
06-03 تجزیه و تحلیل و مدل سازی پیش بینی
06-04 یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل داده ها
06-05 تجزیه و تحلیل متن و احساسات
06-06 نگاهی عملی به تحلیل احساسات هوش مصنوعی Azure
06-07 تجزیه و تحلیل سری های زمانی
06-08 تفسیر و ابلاغ نتایج

07 تجسم و گزارش دهی داده ها
07-01 مقدمه ای بر تجسم داده ها
07-02 اصول تجسم موثر داده ها
07-03 ابزارها و تکنیک های تجسم داده ها
07-04 نگاهی عملی به Power BI در Microsoft Fabric
07-05 طراحی و توسعه داشبورد
07-06 تجسم داده های تعاملی
07-07 داستان سرایی با داده
07-08 گزارش بهترین شیوه ها
07-09 چالش های رایج تجسم داده ها

08 حاکمیت داده و انطباق
08-01 مقدمه ای بر حاکمیت داده
08-02 ایجاد سیاست ها و استانداردهای داده
08-03 الزامات انطباق مقررات
08-04 مقررات حفظ حریم خصوصی داده ها
08-05 چارچوب های امنیتی داده ها
08-06 اعمال CIS با خط مشی Azure
08-07 مدیریت ریسک
08-08 نظارت و ممیزی مستمر برای انطباق

09 مدیریت داده با هوش مصنوعی ملاقات می کند
09-01 مقدمه ای بر هوش مصنوعی در مدیریت داده
09-02 جمع آوری داده ها به کمک هوش مصنوعی
09-03 تأثیر هوش مصنوعی بر پردازش داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها
09-04 تجسم داده مبتنی بر هوش مصنوعی
09-05 حاکمیت و انطباق به کمک هوش مصنوعی
09-06 روندهای آینده در مدیریت داده یکپارچه سازی هوش مصنوعی
09-07 مثال عملی تنظیم خودکار Azure SQL Server

10 نتیجه گیری
10-01 مراحل بعدی

[ENGLISH]

01 Introduction
01-01 Dive into data management
01-02 What you should know

02 Fundamentals of Data Management
02-01 Introduction to data management
02-02 Benefits of effective data management
02-03 Data lifecycle management
02-04 Key concepts in data management
02-05 Data quality assurance and data cleansing
02-06 Roles and responsibilities in data management
02-07 Common challenges in data management
02-08 Emerging trends and technologies in data management

03 Data Collection and Acquisition
03-01 Introduction to data collection
03-02 Types of data sources
03-03 Practical examples of data sources
03-04 Data collection methods
03-05 Efficient data management with data sampling
03-06 Data validation: Ensuring accurate data
03-07 Data acquisition best practices
03-08 Challenges in data collection
03-09 Ethics with data collection

04 Data Processing and Integration
04-01 Introduction to data processing
04-02 Data cleaning and preprocessing
04-03 Data transformation techniques
04-04 Extract, transform, load (ETL) processes
04-05 Data integration approaches
04-06 Real-time data processing
04-07 Big data processing
04-08 Challenges in data processing and integration
04-09 Practical look at pipelines

05 Data Storage and Management
05-01 Introduction to data storage
05-02 Types of data storage
05-03 Database management systems (DBMS)
05-04 Data warehousing
05-05 Data archiving and backups
05-06 Practical look at blob storage lifecycle management
05-07 Data retention and compliance
05-08 Data storage optimization

06 Data Analysis and Interpretation
06-01 Introduction to data analysis
06-02 Exploratory data analysis (EDA)
06-03 Predictive analytics and modeling
06-04 Machine learning for data analysis
06-05 Text and sentiment analysis
06-06 A practical look at Azure AI Sentiment Analysis
06-07 Time series analysis
06-08 Interpreting and communicating results

07 Data Visualization and Reporting
07-01 Introduction to data visualization
07-02 Principles of effective data visualization
07-03 Data visualization tools and techniques
07-04 Practical look at Power BI within Microsoft Fabric
07-05 Dashboard design and development
07-06 Interactive data visualization
07-07 Storytelling with data
07-08 Reporting best practices
07-09 Common data visualization challenges

08 Data Governance and Compliance
08-01 Introduction to data governance
08-02 Establishing data policies and standards
08-03 Regulatory compliance requirements
08-04 Data privacy regulations
08-05 Data security frameworks
08-06 Applying CIS with Azure Policy
08-07 Risk management
08-08 Continuous monitoring and auditing for compliance

09 Data Management Meets AI
09-01 Introduction to AI in data management
09-02 AI-assisted data collection
09-03 Impact of AI on data processing and data analysis
09-04 AI-driven data visualization
09-05 AI-assisted governance and compliance
09-06 Future trends in data management AI integration
09-07 Practical example of Azure SQL Server automatic tuning

10 Conclusion
10-01 Next steps

 

مدرس: Jess Pomfret - جس پامفرت

تعداد دوره های آموزشی: 4

Jess Pomfret یک معمار پلتفرم پایگاه داده و MVP مایکروسافت است.
جس از سال 2011 به طور گسترده با SQL Server کار کرده است. او که متخصص در جنبه های حل مسئله اتوماسیون فرآیند با PowerShell است، به طور مکرر در dbatools و dbachecks، ماژول های منبع باز PowerShell که به خودکارسازی مدیریت و نگهداری کمک می کند، مشارکت می کند. از نمونه های SQL Server. در طول دوران حرفه ای خود، او همچنین چندین منبع پیکربندی را به ماژول SqlServerDsc کمک کرده است.
جس در جنوب غربی انگلستان بزرگ شد، جایی که در حال حاضر برای Data Masterminds زندگی و کار می کند.

جدیدترین آموزشهای مرتبط

تمامی زیرنویس‌های فارسی و مطالب ترجمه شده در سایت، بطور انحصاری متعلق به فارسی لینـدا بوده و هر گونه کپی‌ برداری و یا استفاده از آنها به هر شکلی در سایتها یا برنامه‌های دیگر پیگرد قانونی دارد
logo-samandehi
فارسی کلاس