%40 تخفیف  برای خرید  مسیرهای یادگیری

logo mix

آموزش راهنمای کامل هوش مصنوعی Azure برای مهندسین ML (با زیرنویس فارسی AI)
Complete Guide to Azure AI for ML Engineers by Microsoft Press
جدید ( 24 روز قبل)
کد محصول: FL10984-2134120
لیندا _ آموزش راهنمای کامل هوش مصنوعی Azure برای مهندسین ML (با زیرنویس فارسی AI) - Lynda _ Complete Guide to Azure AI for ML Engineers by Microsoft Press
سطح متوسـط
زیرنویس انگلیسی
زیرنویس فارسی AI
180,000 تومان
اضافه به سبد خرید add_shopping_cart
تولید کننده محتوا
Lynda.com (Linkedin Learning)
تولید کننده زیرنویس فارسی
فارسی لینـدا FarsiLynda.com
مدرس
Milecia McGregor - میلیشیا مک گروگر
تاریخ انتشار
1404/1/12
جدید ( 24 روز قبل)
سطح آموزش
متوسط
زبان آموزش
انگلیسی
زیرنویس
فارسی و انگلیسی
نوع زیرنویس فارسی
ترجمه شده توسط هوش مصنوعی (AI)
مدت زمان آموزش
8ساعت و 17دقیقه
تعداد ویدیو‌ها
72 ویدیو
حجم فایل‌ها
969 مگابایت (دانلود با تعرفه داخلی)
زمان تقریبی دانلود فایل‌ها
16 دقیقه (با سرعت اینترنت 1 مگابایت در ثانیه)
تعداد بازدید : 257
درباره تولید کننده

lynda1

 

Lynda Weinman

بسیاری لیندا واینمن را "مادر آموزش اینترنتی" لقب داده اند. وی که هم اکنون (2016) ۶۰ سال سن دارد در ۱۹۹۵ سایتی را راه اندازی کرد که به عنوان منبعی رایگان برای دانش آموزان محسوب می شد. طی آن دوران لیندا به صورت خودآموز در حال یادگیری طراحی وب بود و تلاش داشت تا آموخته هایش را با سایرین نیز به اشتراک بگذارد. هر چند این روزها مسئله یاد شده امری عادی به حساب می آید اما در اواسط دهه نود -روزگاری که هنوز یوتیوبی نبود- یادگیری طراحی وب به صورت خودجوش چندان مسئله رایجی محسوب نمی گشت.

اشتیاق آن روزهای لیندا در یادگیری ، حالا به لطف وب سایت و سرویسی هایی همانند آنچه خود او راه اندازی کرده به میلیون ها نفر دیگر در سراسر دنیا نیز سرایت نموده و آنها می توانند با اندک هزینه ای و در هر جا و مکانی آنچه که دوست دارند را فرا بگیرند.
ناگفته نماند که پیدا کردن مسیر صحیح کسب و کار، حتی برای لیندا واینمن نیز بدون فراز و نشیب نبوده و وی هم مانند هر فرد موفق دیگری در راه رسیدن به پیروزی پستی و بلندی های بسیاری را از سر گذرانده.

درک نیازی که هیچکس به آن پاسخ نداده بود

وقتی در سال ۱۹۹۳ واینمن طراحی وب را اندک اندک فرا گرفته و قصد آموزش دادن آن را پیدا کرد، ابتدا به کتاب فروشی مراجع نمود و سعی کرد کتابی را به عنوان مرجع انتخاب و از روی آن به دانش آموزان خود درس بدهد. اما وی متوجه شد کتاب فروشی ها و کتابخانه ها تنها راهنماهایی بسیار فنی و پیچیده را ارائه می نمایند که درک شان برای افراد معمولی و با دانش متوسط تقریباً غیر ممکن محسوب می شود.

لیندا واینمن میگوید: به یاد می آورم که با خود فکر کردم شاید چنین کتابی هنوز وجود ندارد. بلافاصله از کتاب فروشی به خانه رفتم و ایده ی اولیه نوشتن آن را پیاده سازی کردم.

کمی بعد کتاب "طراحی گرافیک های تحت وب" که به باور بسیاری اولین کتاب ساده و قابل درک توسط عموم در رابطه با حرفه طراحی وب بود، توسط افراد بسیاری در سراسر دنیا به عنوان یک مرجع غیر فنی مورد استفاده قرار می گرفت و محبوبیتی غیر قابل باور به دست آورده بود.

درست در همان زمان و در سال ۱۹۹۵ واینمن آدرس ایمیل فردی را مشاهده نمود که به صورت debbie@debbie.com بود و مشتاق شد بداند آیا دامنه ی لیندا نیز برای ثبت کردن در دسترس قرار دارد یا خیر. وی این دامنه را خریداری و وبسایتی تحت آن راه انداخت تا از طریقش بتواند با دانش آموزان و همچنین خوانندگان کتاب خود ارتباط برقرار نماید.

lynda2

شروعی کوچک و توسعه ای آهسته و پیوسته

بعد از موفقیت کتاب واینمن همسر او، بروس هون (Bruce Heavin)، که در اصل موسس کمپانی لیندا نیز محسوب می شود، پیشنهاد داد در طول تعطیلات بهاره یکی از سالن های کامپیوتر دانشگاهی را اجاره نموده و در آن به مدت یک هفته دوره آموزش طراحی وب برگزار نمایند.
آنها این ایده را عملی کردند و سپس به منظور جذب افراد علاقه مند بنر تبلیغاتی را روی سایت لیندا قرار دادند. نه تنها ظرفیت کلاس یاد شده بسیار سریع پر گشت، بلکه افراد از گوشه و کنار دنیا و حتی مثلاً شهر وین برای حضور در آن ثبت نام نمودند.

اینکه تنها یک بنر در سایت خود قرار دهیم و سپس مردم از سراسر دنیا برای حضور در کلاس مان ثبت نام نمایند، باعث شده بود تا شوکه شویم.
آن کارگاه های یک هفته ای بسیار زود باعث شدند تا کسب و کار امروزی لیندا و همسرش پایه گذاری گردد. واینمن از درآمد حق امتیاز کتاب خود با ارزش ۲۰ هزار دلار استفاده کرد و مدرسه طراحی وبی را راه اندازی نمود که دوره هایش در هر ماه به سرعت پیش فروش شده و ظرفیت شان تکمیل می گشت. لیندا می گوید: "مشتریان زیادی وجود داشتند که مجبور بودیم به آنها نه بگوییم، زیرا ظرفیتی برای پذیرش شان وجود نداشت".

اوج گیری پس از بحران

کسب و کار لیندا پس از چند سال توانست ۳۵ فرصت شغلی را ایجاد و درآمدی ۳.۵ میلیون دلاری را فراهم کند. اما در سال ۲۰۰۱ و پس از انفجار حباب دات کام و حوادث مرتبط به یازده سپتامبر، تمایل افراد به یادگیری دروس طراحی وب کاهشی عجیب پیدا کرد، تا جایی که واینمن و همسرش در ادامه دادن مسیر مردد شده بودند.

کمپانی آنها دچار بحرانی جدی گشت، واینمن و هون ۷۵ درصد کارمندان خود را اخراج کردند و تنها ۹ نفر در استخدام شان باقی ماند. دفتر و مقر برگزاری دوره های لیندا نیز کوچک تر گشت و سعی را بر این گذاشتند تا واحد هایی با قیمت ارزان تر اجاره نمایند.

روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر.

خود واینمن در مورد آن ایام می گوید: "همه در حال نبرد برای بقا بودند و سعی می کردند سر خود را بالای آب نگه دارند. ما نیز وضعیتی مشابه را تجربه می کردیم و در نهایت درست همین زمان بود که تصمیم گرفتیم خدمات خود را به صورت کاملاً آنلاین ارائه نماییم."

روزگاری که ایده یاد شده شکل گرفت و سپس عملی گشت (ارائه خدمات به صورت آنلاین) تماشای فیلم بر روی کامپیوترها تازه در حال رواج یافتن بود. لیندا دات کام تصمیم گرفت در ازای سرویسی که ارائه می کند هزینه حق اشتراکی ۲۵ دلاری را به صورت ماهیانه دریافت نماید.

افراد اندکی از این راهکار استقبال کردند. واینمن می گوید: "درآمد مان به شدت افت کرده بود. روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر."

با تنها ۱۰۰۰ نفر پرداخت کننده حق اشتراک ماهیانه، بقای کمپانی به نظر بسیار سخت می رسید. ایجاد یک جامعه ی آنلاین زمان بر است و لیندا به خود امید می داد که آنها مسیر شان را عوض نکرده اند بلکه راهی تازه را شروع نموده اند پس باید صبر پیشه کنند. او توضیح می دهد که "همه چیز بسیار آهسته پیش رفت. ولی کم کم پرداخت حق اشتراک ماهیانه آنلاین رواج پیدا کرد و مقدار آن هر ساله چندین برابر شد".

در ۲۰۰۶ تعداد مشترکین به ۱۰۰.۰۰۰ نفر رسید و واینمن و همسرش ۱۵۰ کارمند خود را به همراه خانواده هایشان به دیزنی لند بردند تا موفقیت بزرگی که رقم خورده بود را جشن بگیرند.

lynda4

ایجاد فرهنگ سازمانی مناسب در زمان رشد

اینکه اعضا و کارمندان شرکت همانند یک خانواده با یکدیگر در تعامل باشند همواره برای لیندا حائز اهمیت بوده و او حتی همیشه تلاش داشته تا افراد تحت استخدام خود را با اسم کوچک بشناسد و صدا بزند. ولی رشد سریع کمپانی و رسیدن تعداد کارمندان به عدد ۵۰۰، رفته رفته چالش هایی تازه را پدید می آورد و سبب می گردد واینمن در ایده آل های خود بازنگری نماید.

وی می گوید: "چالش اصلی بر سر تعیین سمت و مقام افراد بود. اینکه با هر کس چه برخوردی باید صورت بگیرد. همه ی کسانی که رشدی سریع را در شرکت خود تجربه کرده اند می دانند که ایجاد سلسله مراتب تا چه حد اهمیت دارد."

در ۲۰۰۷ تصمیم بر این شد تا یک مدیرعامل جهت اداره ی بهتر مجموعه به آن اضافه گردد. به گفته ی خود لیندا "درست در همان زمان بود که او تصمیم گرفت در رفتارها و برخوردهای خود سیاست بیشتری داشته و بروکراتیک تر عمل نماید".

ایجاد فرهنگ سازمانی برای شرکتی با بیش از ۵۰۰ کارمند کاری بسیار دشوار خواهد بود ولی حتی آنچه از این مسئله نیز دشوارتر به حساب می آید پایه ریزی درست و مطابقت دادن افراد با فرهنگ یاد شده است. اینکار در زمانی که یک شرکت نوپا و کوچک محسوب می شود چندان سخت نیست و شاید ضروری هم نباشد ولی با رشد آن صورت پذیرفتنش الزام می یابد.

 پیش به سوی موفقیت

مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند.

در طی سال های اخیر کمپانی واینمن توسط افراد گوناگونی که در حرفه ی خود بهترین هستند دوره های آنلاین متعددی را ایجاد نموده و سعی کرده نشان دهد این دوره های آنلاین راه و روش یادگیری را برای همیشه متحول کرده اند.

لیندا دات کام قالبی معین و کارآمد را برای دوره های آموزشی اش پدید آورده و سپس کوشش کرده تا از نظر موضوعی نیز در بین مطالب مورد تدریس خود تنوع ایجاد نماید. روزگاری در وب سایت مورد بحث تنها ۲۰ دوره آموزش ویدئویی آنلاین وجود داشت، اما اکنون این رقم به ۶۳۰۰ رسیده که شامل ۲۶۷.۰۰۰ ویدئوی آموزشی می گردد.

ارائه ی کتابخانه ای ویدئویی به جای اینکه از افراد درخواست شود تا در دوره هایی مشخص با روال معمول و پیوسته شرکت نمایند، عاملی بوده که سبب گشته شیوه ی آموزشی لیندا دات کام نسبت به سایرین کاملاً متفاوت گردد.

واینمن می گوید: "مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند. ما به خاطر همین تفاوت مان مورد توجه قرار داشته و تحت نظر سایرین هستیم".

lynda6

فروش به لینکدین Linked in

من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم.

واینمن زمانی که متوجه می شود لینکدین قصد خرید کمپانی اش را دارد، در ابتدا شوکه می گردد. او و همسرش هرگز به دنبال فروش شرکت خود و یافتن مشتری برای آن نبوده اند و البته در سن ۶۰ سالگی وی هنوز هم احساس می نموده که برای بازنشستگی بسیار زود است.

اما رفته رفته به این نتیجه می رسند که این فروش و ادغام دو کمپانی با یکدیگر احتمالاً امری منطقی و موثر خواهد بود. هر دو شرکت به نوعی تلاش داشته اند به افراد کمک کنند تا وضعیت شغلی خود را بهبود بخشند و احتمالاً در کنار یکدیگر بسیار بهتر از گذشته می توانند این هدف را محقق کنند.

واینمن می گوید: "بسیاری از مردم بر روی رقم معامله صورت پذیرفته تمرکز دارند و شاید این مسئله برای افرادی که با صنعت ما آشنا نیستند یک شگفتی محسوب شود. ولی خود من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم و اولین چیزی که در رابطه با این موضوع به ذهنم می رسد، میزان بزرگی این اثرگذاری است."

به نظر می آید حتی لیندا واینمن هم از موفقیت خودش شگفت زده است و تصور چنین روزی را نداشته. بر خلاف بسیاری از بنیانگذاران کمپانی ها مهم تکنولوژیک امروزی ، وی با هدف کسب درآمد های کلان شروع به کار نکرده و قصد اولیه اش هرگز ایجاد کمپانی نبوده که توسط لینکدین به ارزش ۱.۵ میلیارد دلار خریداری شد. او تنها سعی داشته آنچه که برای خودش جذاب بوده، یعنی طراحی وب را به سایرین نیز بیاموزد.

واینمن که بر حسب اتفاق بدل به یک معلم گشته، می گوید: "من نه چندان گنگ بودم و نه به آن صورت خوره ی دنیای تکنولوژی. افراد زیادی پیش من می آمدند و می پرسیدند چگونه این کار را انجام می دهی؟ یا چگونه آن کار را انجام می دهی؟ هرگز با خودم فکر نکرده بودم به اشتراک گذاشتن دانش در رابطه با آنچه که برایت جالب است، در واقع همان تدریس کردن محسوب می شود."

در حالکیه لیندا اعتقاد دارد تنها در زمان و مکان مناسبی حضور داشته، سخت است بدل شدن یک دامنه ی ۳۵ دلاری به کسب و کاری ۱.۵ میلیارد دلاری را حاصل یک اتفاق بدانیم.

فارسی لیندا

هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر روش انجام همه کارها است ، از جستجوی پاسخ به انجام کارهای مشترک ، مانند جمع آوری اطلاعات از اسناد و تصاویر. در حالی که ابزارهای مختلف زیادی برای انتخاب وجود دارد ، مایکروسافت مجموعه بزرگی از خدمات را ایجاد کرده است که نیازهای طیف گسترده ای از موارد استفاده هوش مصنوعی را پشتیبانی می کند. در این دوره از Microsoft Press ، یاد بگیرید که چگونه از ابزارهای Azure برای تهیه راه حل ها برای پردازش AI تولید اسناد و تصاویر استفاده کنید. قبل از پرش به مشخصات استفاده از خدمات Azure AI ، از جمله مکان و نحوه استفاده کد برای سفارشی کردن راه حل ها ، اصول هوش مصنوعی را کاوش کنید. در طول راه ، مهارت های جدید خود را در نسخه های نمایشی دستی در انتهای هر بخش تمرین کنید.

سطح آموزشی
خرید آنلاین و دانلود فوری
به همراه فایلهای تمرین
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس فارسی
کیفیت HD ویدئوهای آموزشی
قابل استفاده برای ناشنوایان
 
 
 

نمونه ویدیوی آموزشی ( زیرنویس‌ها جدا از ویدیو است و میتوانید آنرا نمایش ندهید ) :

 

[فارسی]

01 مقدمه
01-01 راهنمای کامل Azure AI برای مهندسان ML: مقدمه

02 اصول AI
02-01 اهداف یادگیری
02-02 AI را کشف کنید
02-03 با یادگیری ماشین آشنا شوید
02-04 در مورد یادگیری ماشین لاجورد بیاموزید
02-05 به نسخه ی نمایشی یادگیری ماشین لاجورد مراجعه کنید
02-06 پردازش سند را کشف کنید
02-07 پردازش زبان طبیعی را بیاموزید
02-08 چشم انداز رایانه را کشف کنید
02-09 با AI تولیدی آشنا شوید
02-10 در مورد خدمات Azure AI بیاموزید
02-11 به نسخه ی نمایشی Azure AI مراجعه کنید

03 توسعه راه حل AI
03-01 اهداف یادگیری
03-02 تعریف و طراحی الزامات را بیاموزید
03-03 در مورد توسعه بیاموزید
03-04 در مورد استقرار بیاموزید
03-05 در مورد تنظیم عملکرد بیاموزید
03-06 در مورد نظارت بیاموزید

04 اصول Azure AI
04-01 اهداف یادگیری
04-02 از خدمات Azure AI استفاده کنید
04-03 از تأیید اعتبار برای خدمات Azure AI استفاده کنید
04-04 در مورد مدیریت منابع بیاموزید
04-05 به استودیوی Azure AI مراجعه کنید
04-06 در مورد موارد استفاده و خدمات آنها بیاموزید
04-07 اخلاق را برای خدمات AI کشف کنید
04-08 شفافیت با داده ها ایجاد کنید
04-09 راه حل های قابل اعتماد بسازید
04-10 از طریق یک تمرین اجرا کنید

05 پردازش زبان طبیعی با Azure AI
05-01 اهداف یادگیری
05-02 زبان Azure AI را کشف کنید
05-03 یک راه حل طبقه بندی متن بسازید
05-04 یک مترجم متن بسازید
05-05 یک ربات پاسخ سوال ایجاد کنید
05-06 یک برنامه فعال گفتار ایجاد کنید
05-07 برای درک زبان مکالمه مدلی بسازید
05-08 از طریق یک تمرین اجرا کنید

06 راه حل های AI تولیدی با Azure AI
06-01 اهداف یادگیری
06-02 Azure Openai را کشف کنید
06-03 راه حل های زبان طبیعی را با OpenAi بیاموزید
06-04 مهندسی سریع را با OpenAI کشف کنید
06-05 تولید کد را با OpenAi بیاموزید
06-06 در مورد تولید تصویر با OpenAi بیاموزید
06-07 نسل افزایش یافته بازیابی را با OpenAi کشف کنید
06-08 از طریق یک تمرین اجرا کنید

07 راه حل های جستجوی داده ها با Azure AI
07-01 اهداف یادگیری
07-02 جستجوی Azure AI را کشف کنید
07-03 یک ابزار جستجوی سفارشی ایجاد کنید
07-04 ویژگی های جستجوی پیشرفته را بیاموزید
07-05 داده های خود را افزایش دهید
07-06 داده های خارجی را به جستجوی خود اضافه کنید
07-07 جستجوهای خود را دوباره رتبه بندی کنید
07-08 از طریق یک تمرین اجرا کنید

08 راه حل های پردازش تصویر با Azure AI
08-01 اهداف یادگیری
08-02 چشم انداز Azure AI را کشف کنید
08-03 تصاویر را تجزیه و تحلیل کنید
08-04 تصاویر را طبقه بندی کنید
08-05 تشخیص چهره را انجام دهید
08-06 متن فرآیند از تصاویر
08-07 فیلم را تجزیه و تحلیل کنید
08-08 از طریق یک تمرین اجرا کنید

09 راه حل های پردازش اسناد با Azure AI
09-01 اهداف یادگیری
09-02 اطلاعات سند Azure AI را کشف کنید
09-03 یک راه حل سند ایجاد کنید
09-04 از مدل های سند از پیش ساخته استفاده کنید
09-05 داده عصاره از فرم ها
09-06 یک مدل سند ترکیبی ایجاد کنید
09-07 یک مهارت سفارشی برای جستجو ایجاد کنید
09-08 از طریق یک تمرین اجرا کنید

10 سنگ سنگی
10-01 اهداف یادگیری
10-02 ساخت راه حل های AI
10-03 به یک پروژه مثال کامل مراجعه کنید

11 نتیجه گیری
11-01 راهنمای کامل Azure AI برای مهندسان ML: خلاصه

[ENGLISH]

01 Introduction
01-01 The complete guide to Azure AI for ML engineers: Introduction

02 Fundamentals of AI
02-01 Learning objectives
02-02 Discover AI
02-03 Get familiar with machine learning
02-04 Learn about Azure Machine Learning
02-05 See an Azure Machine Learning demo
02-06 Discover document processing
02-07 Learn natural language processing
02-08 Discover computer vision
02-09 Get familiar with generative AI
02-10 Learn about Azure AI services
02-11 See an Azure AI demo

03 AI Solution Development
03-01 Learning objectives
03-02 Learn the requirements definition and design
03-03 Learn about development
03-04 Learn about deployment
03-05 Learn about performance tuning
03-06 Learn about monitoring

04 Azure AI Fundamentals
04-01 Learning objectives
04-02 Use Azure AI services
04-03 Use authentication for Azure AI services
04-04 Learn about resource management
04-05 See the Azure AI Studio
04-06 Learn about use cases and their services
04-07 Discover the ethics for AI services
04-08 Build transparency with data
04-09 Build reliable solutions
04-10 Run through an exercise

05 Natural Language Processing with Azure AI
05-01 Learning objectives
05-02 Discover the Azure AI language
05-03 Build a text classification solution
05-04 Make a text translator
05-05 Create a question-answering bot
05-06 Create a speech-enabled app
05-07 Build a model to understand conversational language
05-08 Run through an exercise

06 Generative AI Solutions with Azure AI
06-01 Learning objectives
06-02 Discover Azure OpenAI
06-03 Learn natural language solutions with OpenAI
06-04 Discover prompt engineering with OpenAI
06-05 Learn code generation with OpenAI
06-06 Learn about image generation with OpenAI
06-07 Discover retrieval augmented generation with OpenAI
06-08 Run through an exercise

07 Data Searching Solutions with Azure AI
07-01 Learning objectives
07-02 Discover Azure AI Search
07-03 Create a custom search tool
07-04 Learn advanced search features
07-05 Enhance your data
07-06 Add external data to your search
07-07 Re-rank your searches
07-08 Run through an exercise

08 Image-Processing Solutions with Azure AI
08-01 Learning objectives
08-02 Discover Azure AI Vision
08-03 Analyze images
08-04 Classify images
08-05 Perform facial recognition
08-06 Process text from images
08-07 Analyze video
08-08 Run through an exercise

09 Document-Processing Solutions with Azure AI
09-01 Learning objectives
09-02 Discover Azure AI Document Intelligence
09-03 Create a document solution
09-04 Use prebuilt document models
09-05 Extract data from forms
09-06 Make a hybrid document model
09-07 Build a custom skill for search
09-08 Run through an exercise

10 Capstone
10-01 Learning objectives
10-02 Build AI solutions
10-03 See a completed example project

11 Conclusion
11-01 The complete guide to Azure AI for ML engineers: Summary

 

مدرس: Milecia McGregor - میلیشیا مک گروگر

تعداد دوره های آموزشی: 1

Milecia McGregor یک ژنرالیست نرم افزاری است که طی یک دهه گذشته در زمینه های متعددی از فناوری کار کرده است.

با یک کارشناسی ارشد علوم در مهندسی مکانیکی و هوافضا ، موانع بسیاری از پروژه های پیشگامانه را طی سالها انجام داده است ، از جمله یادگیری ماشین (ML) برای واسطه های انسان و رایانه در وسایل نقلیه خودمختار ، Cyrysurance ، Cyrbory ​​، Dataend ، Dataend Develops ، Data Devalud Milecia همچنین یک سخنران بین المللی در جامعه فناوری است و مذاکرات شامل موضوعات متنوعی در زبان های برنامه نویسی متعدد است.

جدیدترین آموزشهای مرتبط

تمامی زیرنویس‌های فارسی و مطالب ترجمه شده در سایت، بطور انحصاری متعلق به فارسی لینـدا بوده و هر گونه کپی‌ برداری و یا استفاده از آنها به هر شکلی در سایتها یا برنامه‌های دیگر پیگرد قانونی دارد
دروازه پرداخت معتبر
logo-samandehi
فارسی کلاس