%40 تخفیف  برای خرید  مسیرهای یادگیری

logo mix

آموزش ساختارها و الگوریتم‌های داده در پایتون (با زیرنویس فارسی AI)
Python Data Structures and Algorithms
کد محصول: FL5957-2314073
لیندا _ آموزش ساختارها و الگوریتم‌های داده در پایتون (با زیرنویس فارسی AI) - Lynda _ Python Data Structures and Algorithms
سطح متوسـط
زیرنویس انگلیسی
زیرنویس فارسی AI
55,000 تومان
اضافه به سبد خرید add_shopping_cart
تولید کننده محتوا
Lynda.com (Linkedin Learning)
تولید کننده زیرنویس فارسی
فارسی لینـدا FarsiLynda.com
مدرس
Robin Andrews - رابین اندروز
تاریخ انتشار
1399/6/28
2020-09-18
سطح آموزش
متوسط
زبان آموزش
انگلیسی
زیرنویس
فارسی و انگلیسی
نوع زیرنویس فارسی
ترجمه شده توسط هوش مصنوعی (AI)
مدت زمان آموزش
2ساعت و 16دقیقه
تعداد ویدیو‌ها
39 ویدیو
حجم فایل‌ها
423 مگابایت (دانلود با تعرفه داخلی)
زمان تقریبی دانلود فایل‌ها
7 دقیقه (با سرعت اینترنت 1 مگابایت در ثانیه)
تعداد بازدید : 4741
درباره تولید کننده

lynda1

 

Lynda Weinman

بسیاری لیندا واینمن را "مادر آموزش اینترنتی" لقب داده اند. وی که هم اکنون (2016) ۶۰ سال سن دارد در ۱۹۹۵ سایتی را راه اندازی کرد که به عنوان منبعی رایگان برای دانش آموزان محسوب می شد. طی آن دوران لیندا به صورت خودآموز در حال یادگیری طراحی وب بود و تلاش داشت تا آموخته هایش را با سایرین نیز به اشتراک بگذارد. هر چند این روزها مسئله یاد شده امری عادی به حساب می آید اما در اواسط دهه نود -روزگاری که هنوز یوتیوبی نبود- یادگیری طراحی وب به صورت خودجوش چندان مسئله رایجی محسوب نمی گشت.

اشتیاق آن روزهای لیندا در یادگیری ، حالا به لطف وب سایت و سرویسی هایی همانند آنچه خود او راه اندازی کرده به میلیون ها نفر دیگر در سراسر دنیا نیز سرایت نموده و آنها می توانند با اندک هزینه ای و در هر جا و مکانی آنچه که دوست دارند را فرا بگیرند.
ناگفته نماند که پیدا کردن مسیر صحیح کسب و کار، حتی برای لیندا واینمن نیز بدون فراز و نشیب نبوده و وی هم مانند هر فرد موفق دیگری در راه رسیدن به پیروزی پستی و بلندی های بسیاری را از سر گذرانده.

درک نیازی که هیچکس به آن پاسخ نداده بود

وقتی در سال ۱۹۹۳ واینمن طراحی وب را اندک اندک فرا گرفته و قصد آموزش دادن آن را پیدا کرد، ابتدا به کتاب فروشی مراجع نمود و سعی کرد کتابی را به عنوان مرجع انتخاب و از روی آن به دانش آموزان خود درس بدهد. اما وی متوجه شد کتاب فروشی ها و کتابخانه ها تنها راهنماهایی بسیار فنی و پیچیده را ارائه می نمایند که درک شان برای افراد معمولی و با دانش متوسط تقریباً غیر ممکن محسوب می شود.

لیندا واینمن میگوید: به یاد می آورم که با خود فکر کردم شاید چنین کتابی هنوز وجود ندارد. بلافاصله از کتاب فروشی به خانه رفتم و ایده ی اولیه نوشتن آن را پیاده سازی کردم.

کمی بعد کتاب "طراحی گرافیک های تحت وب" که به باور بسیاری اولین کتاب ساده و قابل درک توسط عموم در رابطه با حرفه طراحی وب بود، توسط افراد بسیاری در سراسر دنیا به عنوان یک مرجع غیر فنی مورد استفاده قرار می گرفت و محبوبیتی غیر قابل باور به دست آورده بود.

درست در همان زمان و در سال ۱۹۹۵ واینمن آدرس ایمیل فردی را مشاهده نمود که به صورت debbie@debbie.com بود و مشتاق شد بداند آیا دامنه ی لیندا نیز برای ثبت کردن در دسترس قرار دارد یا خیر. وی این دامنه را خریداری و وبسایتی تحت آن راه انداخت تا از طریقش بتواند با دانش آموزان و همچنین خوانندگان کتاب خود ارتباط برقرار نماید.

lynda2

شروعی کوچک و توسعه ای آهسته و پیوسته

بعد از موفقیت کتاب واینمن همسر او، بروس هون (Bruce Heavin)، که در اصل موسس کمپانی لیندا نیز محسوب می شود، پیشنهاد داد در طول تعطیلات بهاره یکی از سالن های کامپیوتر دانشگاهی را اجاره نموده و در آن به مدت یک هفته دوره آموزش طراحی وب برگزار نمایند.
آنها این ایده را عملی کردند و سپس به منظور جذب افراد علاقه مند بنر تبلیغاتی را روی سایت لیندا قرار دادند. نه تنها ظرفیت کلاس یاد شده بسیار سریع پر گشت، بلکه افراد از گوشه و کنار دنیا و حتی مثلاً شهر وین برای حضور در آن ثبت نام نمودند.

اینکه تنها یک بنر در سایت خود قرار دهیم و سپس مردم از سراسر دنیا برای حضور در کلاس مان ثبت نام نمایند، باعث شده بود تا شوکه شویم.
آن کارگاه های یک هفته ای بسیار زود باعث شدند تا کسب و کار امروزی لیندا و همسرش پایه گذاری گردد. واینمن از درآمد حق امتیاز کتاب خود با ارزش ۲۰ هزار دلار استفاده کرد و مدرسه طراحی وبی را راه اندازی نمود که دوره هایش در هر ماه به سرعت پیش فروش شده و ظرفیت شان تکمیل می گشت. لیندا می گوید: "مشتریان زیادی وجود داشتند که مجبور بودیم به آنها نه بگوییم، زیرا ظرفیتی برای پذیرش شان وجود نداشت".

اوج گیری پس از بحران

کسب و کار لیندا پس از چند سال توانست ۳۵ فرصت شغلی را ایجاد و درآمدی ۳.۵ میلیون دلاری را فراهم کند. اما در سال ۲۰۰۱ و پس از انفجار حباب دات کام و حوادث مرتبط به یازده سپتامبر، تمایل افراد به یادگیری دروس طراحی وب کاهشی عجیب پیدا کرد، تا جایی که واینمن و همسرش در ادامه دادن مسیر مردد شده بودند.

کمپانی آنها دچار بحرانی جدی گشت، واینمن و هون ۷۵ درصد کارمندان خود را اخراج کردند و تنها ۹ نفر در استخدام شان باقی ماند. دفتر و مقر برگزاری دوره های لیندا نیز کوچک تر گشت و سعی را بر این گذاشتند تا واحد هایی با قیمت ارزان تر اجاره نمایند.

روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر.

خود واینمن در مورد آن ایام می گوید: "همه در حال نبرد برای بقا بودند و سعی می کردند سر خود را بالای آب نگه دارند. ما نیز وضعیتی مشابه را تجربه می کردیم و در نهایت درست همین زمان بود که تصمیم گرفتیم خدمات خود را به صورت کاملاً آنلاین ارائه نماییم."

روزگاری که ایده یاد شده شکل گرفت و سپس عملی گشت (ارائه خدمات به صورت آنلاین) تماشای فیلم بر روی کامپیوترها تازه در حال رواج یافتن بود. لیندا دات کام تصمیم گرفت در ازای سرویسی که ارائه می کند هزینه حق اشتراکی ۲۵ دلاری را به صورت ماهیانه دریافت نماید.

افراد اندکی از این راهکار استقبال کردند. واینمن می گوید: "درآمد مان به شدت افت کرده بود. روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر."

با تنها ۱۰۰۰ نفر پرداخت کننده حق اشتراک ماهیانه، بقای کمپانی به نظر بسیار سخت می رسید. ایجاد یک جامعه ی آنلاین زمان بر است و لیندا به خود امید می داد که آنها مسیر شان را عوض نکرده اند بلکه راهی تازه را شروع نموده اند پس باید صبر پیشه کنند. او توضیح می دهد که "همه چیز بسیار آهسته پیش رفت. ولی کم کم پرداخت حق اشتراک ماهیانه آنلاین رواج پیدا کرد و مقدار آن هر ساله چندین برابر شد".

در ۲۰۰۶ تعداد مشترکین به ۱۰۰.۰۰۰ نفر رسید و واینمن و همسرش ۱۵۰ کارمند خود را به همراه خانواده هایشان به دیزنی لند بردند تا موفقیت بزرگی که رقم خورده بود را جشن بگیرند.

lynda4

ایجاد فرهنگ سازمانی مناسب در زمان رشد

اینکه اعضا و کارمندان شرکت همانند یک خانواده با یکدیگر در تعامل باشند همواره برای لیندا حائز اهمیت بوده و او حتی همیشه تلاش داشته تا افراد تحت استخدام خود را با اسم کوچک بشناسد و صدا بزند. ولی رشد سریع کمپانی و رسیدن تعداد کارمندان به عدد ۵۰۰، رفته رفته چالش هایی تازه را پدید می آورد و سبب می گردد واینمن در ایده آل های خود بازنگری نماید.

وی می گوید: "چالش اصلی بر سر تعیین سمت و مقام افراد بود. اینکه با هر کس چه برخوردی باید صورت بگیرد. همه ی کسانی که رشدی سریع را در شرکت خود تجربه کرده اند می دانند که ایجاد سلسله مراتب تا چه حد اهمیت دارد."

در ۲۰۰۷ تصمیم بر این شد تا یک مدیرعامل جهت اداره ی بهتر مجموعه به آن اضافه گردد. به گفته ی خود لیندا "درست در همان زمان بود که او تصمیم گرفت در رفتارها و برخوردهای خود سیاست بیشتری داشته و بروکراتیک تر عمل نماید".

ایجاد فرهنگ سازمانی برای شرکتی با بیش از ۵۰۰ کارمند کاری بسیار دشوار خواهد بود ولی حتی آنچه از این مسئله نیز دشوارتر به حساب می آید پایه ریزی درست و مطابقت دادن افراد با فرهنگ یاد شده است. اینکار در زمانی که یک شرکت نوپا و کوچک محسوب می شود چندان سخت نیست و شاید ضروری هم نباشد ولی با رشد آن صورت پذیرفتنش الزام می یابد.

 پیش به سوی موفقیت

مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند.

در طی سال های اخیر کمپانی واینمن توسط افراد گوناگونی که در حرفه ی خود بهترین هستند دوره های آنلاین متعددی را ایجاد نموده و سعی کرده نشان دهد این دوره های آنلاین راه و روش یادگیری را برای همیشه متحول کرده اند.

لیندا دات کام قالبی معین و کارآمد را برای دوره های آموزشی اش پدید آورده و سپس کوشش کرده تا از نظر موضوعی نیز در بین مطالب مورد تدریس خود تنوع ایجاد نماید. روزگاری در وب سایت مورد بحث تنها ۲۰ دوره آموزش ویدئویی آنلاین وجود داشت، اما اکنون این رقم به ۶۳۰۰ رسیده که شامل ۲۶۷.۰۰۰ ویدئوی آموزشی می گردد.

ارائه ی کتابخانه ای ویدئویی به جای اینکه از افراد درخواست شود تا در دوره هایی مشخص با روال معمول و پیوسته شرکت نمایند، عاملی بوده که سبب گشته شیوه ی آموزشی لیندا دات کام نسبت به سایرین کاملاً متفاوت گردد.

واینمن می گوید: "مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند. ما به خاطر همین تفاوت مان مورد توجه قرار داشته و تحت نظر سایرین هستیم".

lynda6

فروش به لینکدین Linked in

من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم.

واینمن زمانی که متوجه می شود لینکدین قصد خرید کمپانی اش را دارد، در ابتدا شوکه می گردد. او و همسرش هرگز به دنبال فروش شرکت خود و یافتن مشتری برای آن نبوده اند و البته در سن ۶۰ سالگی وی هنوز هم احساس می نموده که برای بازنشستگی بسیار زود است.

اما رفته رفته به این نتیجه می رسند که این فروش و ادغام دو کمپانی با یکدیگر احتمالاً امری منطقی و موثر خواهد بود. هر دو شرکت به نوعی تلاش داشته اند به افراد کمک کنند تا وضعیت شغلی خود را بهبود بخشند و احتمالاً در کنار یکدیگر بسیار بهتر از گذشته می توانند این هدف را محقق کنند.

واینمن می گوید: "بسیاری از مردم بر روی رقم معامله صورت پذیرفته تمرکز دارند و شاید این مسئله برای افرادی که با صنعت ما آشنا نیستند یک شگفتی محسوب شود. ولی خود من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم و اولین چیزی که در رابطه با این موضوع به ذهنم می رسد، میزان بزرگی این اثرگذاری است."

به نظر می آید حتی لیندا واینمن هم از موفقیت خودش شگفت زده است و تصور چنین روزی را نداشته. بر خلاف بسیاری از بنیانگذاران کمپانی ها مهم تکنولوژیک امروزی ، وی با هدف کسب درآمد های کلان شروع به کار نکرده و قصد اولیه اش هرگز ایجاد کمپانی نبوده که توسط لینکدین به ارزش ۱.۵ میلیارد دلار خریداری شد. او تنها سعی داشته آنچه که برای خودش جذاب بوده، یعنی طراحی وب را به سایرین نیز بیاموزد.

واینمن که بر حسب اتفاق بدل به یک معلم گشته، می گوید: "من نه چندان گنگ بودم و نه به آن صورت خوره ی دنیای تکنولوژی. افراد زیادی پیش من می آمدند و می پرسیدند چگونه این کار را انجام می دهی؟ یا چگونه آن کار را انجام می دهی؟ هرگز با خودم فکر نکرده بودم به اشتراک گذاشتن دانش در رابطه با آنچه که برایت جالب است، در واقع همان تدریس کردن محسوب می شود."

در حالکیه لیندا اعتقاد دارد تنها در زمان و مکان مناسبی حضور داشته، سخت است بدل شدن یک دامنه ی ۳۵ دلاری به کسب و کاری ۱.۵ میلیارد دلاری را حاصل یک اتفاق بدانیم.

فارسی لیندا

توسعه دهندگان نرم‌افزار می‌دانند که معماری اساسی کارآمد برای فناوری‌هایی که هر روز استفاده می‌کنیم ضروری است. دانش در مورد ساختار داده‌ها و الگوریتم‌های پشتیبانی شده، به توسعه دهندگان کمک می‌کند تا مناسب‌ترین راه حل را برای یک زمینه خاص انتخاب کنند، و آنها را به برنامه نویسان بهتری تبدیل می‌کند که از نظر شرکت، مشتری یا کارفرمای احتمالی خود برجسته هستند. در این دوره، با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون، مربی Robin Andrews از ترکیبی از رویکردهای برنامه نویسی بصری، نظری و عملی برای توضیح مفاهیم به روشی سرگرم کننده و در دسترس استفاده می‌کند. او برخی از مهمترین ساختارهای داده مانند پشته‌ها، صف‌ها و صف‌های اولویت دار و چگونگی استفاده این موارد توسط الگوریتم‌های جستجو مانند جستجوی عمق-اول (depth-first)، جستجوی عرض-اول (breadth-first) و الگوریتم (*A-star (A را توضیح می‌دهد. او نشان می‌دهد که چگونه می‌توان اجرای الگوریتم‌ها را ردیابی کرد، که برای یافتن مسیر در پیچ و خم‌ها مفید است.

سطح آموزشی
خرید آنلاین و دانلود فوری
به همراه فایلهای تمرین
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس فارسی
کیفیت HD ویدئوهای آموزشی
قابل استفاده برای ناشنوایان
 
 
 

نمونه ویدیوی آموزشی ( فایلهای زیر نویس جدا از فیلم است و میتوانید آنرا نمایش ندهید ) :

 

00 مقدمه
_ | 00_01 ساختارها و الگوریتم‌های داده پایتون در عمل
_ | 00_02 آنچه باید بدانید

01 الگوریتم‌های مسیر یابی در یک بازی پیچ و خم
_ | 01_01 برنامه مثال را درک کنید
_ | 01_02 به GUI بروید

02 Stack Data Structure
_ | 02_01 ساختار داده‌های پشته را درک کنید
_ | 02_02 یک کلاس پشته در پایتون ایجاد کنید
_ | 02_03 Challenge: یک رشته را با استفاده از پشته معکوس کنید
_ | 02_04 راه حل: یک رشته را با استفاده از پشته معکوس کنید

03 ساختار داده‌های لیست 2D
_ | 03_01 ساختار داده‌های لیست 2D را درک کنید
_ | 03_02 ارائه یک پیچ و خم به عنوان یک لیست 2D
_ | 03_03 پیچ و خم یک فایل متنی را بخوانید
_ | 03_04 Challenge: یک پیچ و خم را از یک فایل متنی بخوانید و نمایش دهید
_ | 03_05 راه حل: یک پیچ و خم را از یک فایل متنی بخوانید و نمایش دهید

04 الگوریتم جستجوی عمق اول
_ | 04_01 الگوریتم جستجوی عمق اول را درک کنید
_ | 04_02 اولین جستجو در عمق شبکه را تجسم کنید
_ | 04_03 از برنامه Grid Tracer استفاده کنید
_ | 04_04 اولین جستجو در عمق را در پایتون کدگذاری کنید
_ | 04_05 چالش: مسیر جستجوی عمق اول را ردیابی کنید
_ | 04_06 راه حل: مسیر جستجوی عمق اول را ردیابی کنید

05 ساختار داده‌های صف
_ | 05_01 ساختار داده‌های صف را بفهمید
_ | 05_02 کلاس پایتون ایجاد کنید
_ | 05_03 چالش: روش‌های صف را تمرین کنید
_ | 05_04 راه حل: روش‌های صف را تمرین کنید

06 الگوریتم جستجوی عرض-اول
_ | 06_01 الگوریتم جستجوی گسترده اول را بفهمید
_ | 06_02 اولین جستجو در یک شبکه را تجسم کنید
_ | 06_03 اولین جستجو در پایتون را کدگذاری کنید
_ | 06_04 چالش: مسیر جستجوی گسترده اول را ردیابی کنید
_ | 06_05 راه حل: مسیر جستجوی گسترده اول را ردیابی کنید

07 ساختار اولویتی صف
_ | 07_01 ساختار داده‌های اولویت را درک کنید
_ | 07_02 از ماژول heap برای اجرای صف اولویت استفاده کنید
_ | 07_03 چالش: تمرین روشهای Heapq
_ | 07_04 راه حل: تمرین روش‌های Heapq

08 الگوریتم جستجو A
_ | 08_01 الگوریتم جستجوی A * را بفهمید
_ | 08_02 الگوریتم A * را تجسم کنید
_ | 08_03 الگوریتم A * را در پایتون کد کنید
_ | 08_04 Challenge: مسیر جستجوی A * را ردیابی کنید
_ | 08_05 راه حل: مسیر جستجوی A * را ردیابی کنید

09 نتیجه گیری
_ | 09_01 الگوریتم‌های مسیر یابی در GUI دوره پیچ و خم
_ | 09_02 نظرات جدایی و موارد بعدی

00 Introduction
_ 00_01 Python data structures and algorithms in action
_ 00_02 What you should know

01 Pathfinding Algorithms in a Maze Game
_ 01_01 Understand the example application
_ 01_02 Navigate the GUI

02 The Stack Data Structure
_ 02_01 Understand the stack data structure
_ 02_02 Build a stack class in Python
_ 02_03 Challenge; Reverse a string using a stack
_ 02_04 Solution; Reverse a string using a stack

03 The 2D List Data Structure
_ 03_01 Understand the 2D list data structure
_ 03_02 Represent a maze as a 2D list
_ 03_03 Read a maze from a text file
_ 03_04 Challenge; Read and display a maze from a text file
_ 03_05 Solution; Read and display a maze from a text file

04 Depth-First Search Algorithm
_ 04_01 Understand the depth-first search algorithm
_ 04_02 Visualize depth-first search on a grid
_ 04_03 Use the Grid Tracer app
_ 04_04 Code a depth-first search in Python
_ 04_05 Challenge; Trace the path of a depth-first search
_ 04_06 Solution; Trace the path of a depth-first search

05 The Queue Data Structure
_ 05_01 Understand the queue data structure
_ 05_02 Build a queue class in Python
_ 05_03 Challenge; Practice queue methods
_ 05_04 Solution; Practice queue methods

06 The Breadth-First Search Algorithm
_ 06_01 Understand the breadth-first search algorithm
_ 06_02 Visualize breadth-first search in a grid
_ 06_03 Code a breadth-first search in Python
_ 06_04 Challenge; Trace the path of a breadth-first search
_ 06_05 Solution; Trace the path of a breadth-first search

07 The Priority Queue Data Structure
_ 07_01 Understand the priority queue data structure
_ 07_02 Use the heap module to implement a priority queue
_ 07_03 Challenge; Heapq methods practice
_ 07_04 Solution; Heapq methods practice

08 The A Search Algorithm
_ 08_01 Understand the A search algorithm
_ 08_02 Visualize the A algorithm
_ 08_03 Code the A algorithm in Python
_ 08_04 Challenge; Trace the path of an A search
_ 08_05 Solution; Trace the path of an A search

09 Conclusion
_ 09_01 Pathfinding algorithms in the course maze GUI
_ 09_02 Parting comments and what comes next

مدرس: Robin Andrews - رابین اندروز

تعداد دوره های آموزشی: 9

رابین اندروز، معلم علوم کامپیوتر و بنیانگذار Compucademy است.
رابین بیش از 15 سال تجربه تدریس را به عنوان نقش خود در Compucademy ، سازمانی که از دانشجویان و معلمان علوم کامپیوتر پشتیبانی می کند ، با طیف وسیعی از منابع مانند آموزش های ویدئویی ، آزمونها و فعالیت های برنامه نویسی عملی به ارمغان می آورد. رویکرد وی هدف این است که علم کامپیوتر و به ویژه برنامه نویسی پایتون را به شکلی واضح و با استفاده از پازل ها ، بازی ها و یک روش کد نویسی در دسترس، در دسترس قرار دهد.

جدیدترین آموزشهای مرتبط

تمامی زیرنویس‌های فارسی و مطالب ترجمه شده در سایت، بطور انحصاری متعلق به فارسی لینـدا بوده و هر گونه کپی‌ برداری و یا استفاده از آنها به هر شکلی در سایتها یا برنامه‌های دیگر پیگرد قانونی دارد
logo-samandehi
فارسی کلاس